黄仁勋：AI基础设施投资或点燃美国制造复兴
英伟达CEO黄仁勋在一场采访中提到，公司与康宁达成的新合作被视为关键窗口期，有望推动美国技术供应链中若干重要环节实现重建。 黄仁勋表示：“我们正经历人类历史上规模最大的基础设施建设。人工智能将成为各地关键的基础设施，同样也包括美国。” 就在前一天，英伟达宣布与康宁展开一项重大协作，以显著提升美国境内光连接器件的产能。根据合作安排，康宁计划在德克萨斯州与北卡罗来纳州新建三家工厂，并预计将带来超过3000个就业岗位。 消息发布后，康宁股价在周三上涨幅度超过12%，英伟达股价同期也上升了6%。 在周四的采访中，
存储巨头业绩飙升：利润最高增7倍 股价年涨最高35倍
记者丨骆轶琪 见习记者林芊蔚 自2025年下半年起，存储芯片市场供需偏紧，行业热度随之上升，全球头部存储厂商的经营动向也成为市场关注重点。 21世纪经济报道记者梳理发现，近期存储芯片价格的快速上行，正带动头部厂商实现数倍收入与盈利增长。其中特别是韩国存储龙头三星电子表现最为突出：一季度三星整体经营利润57.2万亿韩元，同比增长756%；SK海力士一季度净利润40.35万亿韩元，同比增长398%；美国存储巨头闪迪在2026财年第三财季（对应公历今年第一季度）净利润36.75亿美元，环比大增280%。 今年以
AI、机器学习、深度学习：概念辨析与学习路径
《高职IT课程学习指南》系列第八期。本期聚焦于近几年炙手可热但常令人望而却步的课程——《人工智能基础》，此前七期已涵盖Linux、Python、私有云、MySQL、网络基础、Java、前端开发等内容。诸如人工智能、机器学习、深度学习、神经网络等术语在新闻中频繁出现，易给人留下高深、难以企及的印象。然而，高职院校的《人工智能基础》课程旨在提供入门级知识，旨在让学生理解AI的“骨架”而非进行复杂的数学推导或大规模模型训练。其核心在于阐明“机器如何学习”。简而言之，课程目标是帮助你理解“机器的学习过程”。无论是
档案智能基建与数据专题建设方案
本方案面向档案资源的数字化与智能化转型升级，通过文本识别、语义解析与知识组织等前沿技术，构建高效处理与智慧管理体系。项目旨在建立以“智能底座”与“数据资产”为核心驱动力的档案数智化系统，实现三大核心能力的跨越式发展：处理智能化：将档案数字化比例提升至98%，光学字符识别精度不低于99%。管理知识化：构建包含千万级别实体关系的档案知识图谱，信息检索响应时长在0.5秒以内。服务精准化：公众查阅档案效率提高70%，为决策提供支持的响应速度加快50%。graph TD A[档案资源池] --> B[AI基础
人工智能上升为国家战略：“AI+”行动预示产业变革
在数字革命的浪潮中，今天我们来探讨从“互联网+”迈向“人工智能+”，这一转变究竟意味着什么？4月28日，中共中央政治局会议明确提出“全面实施人工智能+行动”。这条消息虽被一周内密集的财经科技新闻所淹没，但对数字经济领域的参与者而言，却是最值得深思的一条。为何如此重要？因为上一个以“+”为标志的国家行动，还要追溯到2015年的“互联网+”。时隔七年，国家战略的核心词从“互联网”变成了“人工智能”。这并非简单的词语更替，而是一次根本逻辑的转变。我们可以从以下三个层面来理解。一、从工具到基础：AI的战略地位发生
AI大模型月报：基础设施革新与Agent商业化提速 (2026年4月)
点击蓝字，关注我——每日小分享——休假在家观看了B站上几位UP主的充电视频，其中《食贫道》频道给我带来了巨大的惊喜，强烈推荐大家去观看，仅需12元，远超一张电影票的价值，性价比极高。本月概要2026年4月，人工智能与企业服务领域呈现出“基础设施重塑与Agent商业化加速”两大核心发展主线。监管机构加强了对AI核心资产及跨境交易的审查力度；以OpenAI为代表的领先模型厂商开始打破单一云服务商的限制，积极推动多云部署策略；国内大模型与国产算力资源的协同应用加速落地；OpenClaw、小龙虾等Agent生态系
AI赋能生产管理：夯实基础，实现智能闭环
导语：人工智能正深刻重塑生产管理模式，然而，许多企业急于追求先进的大模型与智能算法，却忽视了至关重要的AI基础层。缺乏稳固的数据基石、流程的互联互通以及可落地的管理闭环，再高端的AI技术也难以实现真正的价值。本文将聚焦于AI基础层如何切实提升生产效率，从数据、计划、执行、质量、设备、改进六大关键环节，深入剖析智能生产的底层逻辑，助力工厂实现降本、提质、增效及全程可追溯的目标。AI基础层生产管理，其核心在于数据采集、标准统一、流程固化、智能分析与闭环优化。借助物联网、边缘计算、机器学习、数字孪生等前沿技术，
AI基础设施争夺战升级：掌控权、数据主权与智能体失控隐忧
2026年4月25日 星期五过去一周，全球人工智能领域接连发生了数起标志性事件：谷歌宣布向Anthropic注资高达400亿美元，创下AI行业单笔投资新纪录；谷歌与亚马逊AWS在AI智能体的管理控制上采取了完全不同的技术策略；苹果公司即将完成首席执行官交接，普遍认为John Ternus上任后的首要任务是“打造一款杀手级AI产品”；更令人警惕的是，多个开源大型模型已被证实能独立策划并实施复杂的社交工程钓鱼攻击。这些事件表面独立，实则共同勾勒出一个正在形成的产业焦点：当AI从被动工具演变为主动代理，谁来掌控
DeepSeek V4平静发布，背后藏着更大的局
2025年伊始，DeepSeek凭借R1模型制造了一个震撼性时刻。 那次发布的影响从硅谷扩散至华尔街，英伟达单日市值蒸发6000亿美元，黄仁勋的财富缩水速度比他签名皮夹克还快。全球科技媒体沉默三天后，用同一个词形容所见：震撼。 一年多过去，DeepSeek再次推出新旗舰，这次命名为V4。 但这次，没有市值蒸发，没有集体失语，中芯国际(110.960, 4.98, 4.70%)股价上涨12%，华虹上涨19%，智谱下跌10%——市场的反应精准、克制且职业化，如同早已预判对手牌面，从容收回筹码。 这揭示了一个事
Meta宣布大规模裁员与岗位削减，聚焦AI投入
Meta Platforms计划裁撤大约8000名员工，同时撤销6000个未填补的职位，旨在将资源重新集中投向人工智能基础设施。此次裁员措施将于5月20日正式执行；公司预计到2026年的资本支出将达1150亿至1350亿美元。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，
中信分析师转投光模块？一则朋友圈引发的市场热议
“你应当身处光芒之中，而非仅仅注视光芒。” 4月22日晚，一张署名“中信证券(26.480, -0.23, -0.86%)消费行业分析师张明远”的朋友圈截图在市场中引发广泛讨论。 “过往十年，我亲历了消费领域的辉煌岁月。从白酒的渠道优势，到美妆的品牌兴盛……但从今往后，我只坚信光（CPO）。人工智能正在改变一切，而光模块作为AI基础设施的核心节点，是未来五到十年最具确定性的增长领域。我要将最好的自己，投入到更有前景的方向。” 截图下方，众多看似来自中信、中金、国泰君安等一线机构的“业内人士”纷纷点赞评论，
液冷需求未改，市场估值体系生变
市场对液冷行业的盈利节奏与估值体系的线性预期已发生变化 出品 | 妙投APP 作者 | 张博 液冷行业代表性公司英维克(104.200, -4.77, -4.38%)，在发布年度及季度财务报告后，股价遭遇跌停。表面原因是业绩表现不及预期，更深层次看，市场此前所持有的线性预期被打破：即认为AI需求确定、液冷渗透率必然提升、龙头企业将稳固其市场地位，随后便会迎来订单、收入、利润与估值的一路攀升。 然而，制造业的运行规律往往并非如此简单。 尤其在一个新兴赛道开始规模化发展的初期，企业最先面临的往往不是利润，而是
Anthropic携手亚马逊签署千亿美元AI基础设施合作协议
Anthropic已承诺向亚马逊(248.28, -2.28, -0.91%)采购价值超过1000亿美元的芯片和计算资源，此前该公司因遭遇供应瓶颈而寻求扩展其容量。这家估值3800亿美元的人工智能实验室周一宣布，未来十年内将获得高达5吉瓦的新增容量，用于训练和运行其模型Claude，其中近五分之一的新增容量将在今年内准备就绪。亚马逊将按Anthropic当前估值立即向其投资50亿美元，并随着时间的推移再追加至多200亿美元。Anthropic及其竞争对手（包括OpenAI）始终致力于锁定充足的计算资源，以
协合新能源股价攀升 1GW数据中心获美并网批准
协合新能源(0.241, 0.00, 1.69%)（00182）盘中涨超3%，截至发稿，股价上涨2.53%，现报0.243港元，成交额770.88万港元。4月16日，协合新能源发布公告，集团开发的1000兆瓦（1吉瓦）容量数据中心，已完成大型负荷并网研究，并获得得克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）授予的并网许可。该数据中心将毗邻集团位于得克萨斯州其中一个现有公共事业规模太阳能及电池储能项目。此许可是奠定集团发展可持续供电数字基础设施战略的关键性里程碑，标志着集团在可再生能源开发领域的深厚专业能力，与全
阿科玛加码AI数据中心市场 全面布局高性能材料领域
阿科玛加码AI数据中心市场 全面布局高性能材料领域人工智能浪潮下的算力竞争日趋激烈，全球特种材料领军企业阿科玛正积极进军这一新兴市场。在华盛顿举行的2026年世界数据中心展览会上，阿科玛展示了针对现代数据中心日益增长需求而定制的先进材料、涂料与胶粘剂产品系列——数据中心已成为数字经济中增速最为迅猛的板块。在人工智能高速发展的驱动下，数据中心建设正以惊人的速度快速推进。凭借这一趋势，阿科玛将自己定位为这场技术变革的核心力量，聚焦下一代基础设施所面临的关键难题：超高功率密度、持续运行、耐热挑战以及严苛的安全规