图灵量子携手迅策科技 共建量子计算与Token生产融合生态
日前，国内知名AI实时数据基础设施及分析服务商迅策科技（3317.HK）与光量子计算领域领先企业图灵量子在深圳正式签署战略合作协议。双方将以“量子+Token 工厂”为核心框架，率先推动量子科技与词元（Token）工业化生产体系深度融合，以“量子计算+量子安全”双轮驱动的产业智能应用生态新模式，共同打造“量子+Token工厂”软硬一体系统解决方案，大力推动量子技术与能源、金融、医疗、生物、交通等多行业深度融合，赋能跨行业数智化转型。 从经典计算到量子-经典混合，探索Token工厂新型算力架构 当前，人工智
甲骨文盘后跌：数据中心高投入拖累AI增长预期
甲骨文(201.26, -4.55, -2.21%)最新披露的季度资本开支超出市场预期，令投资者对其人工智能（AI）基础设施业务的盈利前景产生疑虑。 截至5月31日的财季，公司资本开支高达159亿美元，全年总额攀升至557亿美元，远超此前预估的500亿美元水平。这笔巨额支出主要流向了数据中心建设。 甲骨文昔日以数据库软件著称，现已转型为AI算力服务商，正携手OpenAI等客户大规模扩建数据中心。为满足资金需求，公司在刚结束的财年中通过债权融资募集430亿美元，并通过股权融资获取50亿美元。 展望2027财
华业证券上调粤港湾智算目标价至23.08港元 维持买入评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 华业证券近日发布研报，给予粤港湾智算(12.51, 0.49, 4.08%)科技（01396）“买入”评级，目标价23.08港元。 该行指出，随着公司正式更名为“粤港湾智算科技”，标志着其从传统基建向AI算力基础设施平台的转型已彻底完成。基于其在手超150亿元人民币的高额订单及稀缺的算力资源，华业证券为其设定23.08港元的目标价，较当前市值具备显著上升空间。 华业证券表示，粤港湾智算科技在FY2
打造个人AI操作系统：告别重复劳动
你可能每天都在使用AI：编写代码、查询资料、修改文案、总结内容。但是否意识到一个关键问题——每次开启新对话，你都得重新开始。它不了解你的身份、正在进行的项目、写作风格、长期目标。今天讨论的内容，明天就完全遗忘了。你只能反复说明背景、重新设置上下文，不断重复同样的描述。我们拥有这个时代最强大的智能工具，但使用方式却仍停留在“高级搜索引擎”阶段。安全领域知名博主Daniel Miessler发起的开源项目PAI（个人AI基础设施）正是为了解决这一问题。它的目标远大：不是再创造一个AI工具，而是为每个人构建一套
Arista发布7060XE7系列1.6T平台，助力AI基础设施升级
Arista Networks近日宣布推出7060XE7系列产品，这是一套全新的1.6T网络平台，专为机架级AI基础设施而设计。随着AI工作负载从数千个XPU扩展到数十万个，网络已从独立层演变为紧密集成的AI超级系统的关键背板。 7060XE7系列标志着Arista从提供高性能交换机向提供全面机架级系统的转变。该系列平台满足了AI时代对极高密度、功率和热效率的要求，支持客户构建针对风冷、液冷和混合冷却环境优化的扩展型AI网络，最大化每千瓦功率的计算密度。 该平台利用最新的SerDes技术，提供每秒100太
AI投资新逻辑:45倍收益背后的基础设施机遇与平台生态变局
2026年5月，一张收益截图在X平台彻底杀疯了。一个顶着白发二次元少女头像、名叫"Serenity"的账户，晒出了自己的年度战绩：4502.45%。整整45倍收益。但真正让市场震惊的，不是收益率本身，而是他赚钱的方式——当整个市场狂热追逐英伟达、微软时，他研究的却是SIVE、AAOI、AXTI这些市值不到10亿美元的冷门小票。这似乎是散户对抗华尔街的终极神话。但冷静下来看，这个故事背后藏着2026年AI生态最重要的三个商业信号——而它们可能比45倍收益本身更有价值。Serenity的45倍神话并非运气。他
Nebius与英伟达深化合作，拟在英国砸17亿英镑布局三大算力中心
AI云服务提供商Nebius正在加快其英国市场的战略部署。公司于6月8日披露，将斥资约17亿英镑在英国设立三座英伟达基础设施部署中心，并继续拓展伦敦商业与AI研发基地。受此影响，Nebius股价在当日开盘阶段攀升约1%。 此番扩张是Nebius自2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆独立上市以来，在欧洲市场做出的最大单笔投资。三座新中心将全面部署英伟达最新一代的全栈AI工厂平台技术，预计到2027年全部投产后总装机容量将达65兆瓦。此前，Nebius已于2025年11月在英国完成首个英伟达Black
万国数据-SW早盘涨近5% 拟在乌兰察布投建多个高密度及GW级数据中心园区
万国数据-SW(34.08, 1.68, 5.18%)（09698）盘中涨超5%，截至发稿，股价上涨4.69%，现报33.92港元，成交额1.09亿港元。近日，据万国数据官微消息，公司与乌兰察布市人民政府正式签署战略合作协议。根据规划，万国数据将于未来五年在乌兰察布投资超过300亿元，打造多个高密度数据中心园区和GW级数据中心园区，满足智算客户不同类型的业务部署需求，通过绿电直连、绿电交易等方式实现80%以上绿电覆盖，形成规模化零碳数据中心集群。此次与乌兰察布市政府签订战略合作协议，是万国数据全力加码中国
AMD未来五年计划在英投资20亿英镑发展AI
超威半导体公司（AMD(492.99, 26.61, 5.71%)）周一在伦敦科技周上宣布，计划未来五年内向英国投资最高20亿英镑，以加速人工智能领域的创新、研究及计算基础设施建设。AMD首席执行官苏姿丰在大会主论坛上表示，尽管AI过去几年取得突破性进展，但行业整体仍处于“非常、非常早期的阶段”。 苏姿丰指出，英国拥有极具活力的科技创新生态系统，在科研、创业以及大型企业生态方面均具备突出优势，这是AMD持续加码投资的重要原因。她表示，AMD在英国已运营超过50年，过去五年显著扩大了在英国的人才和工程团队规
2026深圳AI创业大赛吹响集结号，四大赛道等你来战
AI技术正从实验室的模型竞赛中走出来，迈向真实的产业应用场景。2026年，AI智能体逐步融入工作流程，具身智能向物理世界快速拓展，基础设施为大规模应用提供支撑，AI也在重新塑造文化生态的生产与消费模式。AI已从单纯的技术变量，转变为推动产业升级、城市发展与创业创新的关键动力。在这个关键时刻，“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”正式拉开帷幕，向全球AI创业者发出邀请。“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”由深圳市互联网信息办公室、宝安区政府和网易传媒联合主办。作为备受关注的AI创业赛事，本
AI服务器订单激增，产业链龙头公司深度受益
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦AI正从"生成式查询"向"代理式行动"加速演进，全球AI基础设施建设浪潮全面展开。戴尔、联想等头部整机厂商财报显示AI服务器需求不仅没有放缓，反而正在从集中式训练向推理、智能体部署与企业级应用全面扩散。产业链从整机到液冷、电源、高速互联、PCB等环节均迎来结构性机会，具备系统整合能力和技术壁垒的龙头公司将率先受益。一、史诗级订单爆发：整机厂商迎来历史最好时刻 1.1 国际巨头：戴尔AI服务器收入暴涨757%，订单排至2027年 戴
AI浪潮未退,但投资者渴望更清晰的方向
同一件事产业视角资本市场视角巨头持续获得融资反映 AI 基础设施需求依旧旺盛显示现金流与资金成本压力并存数据中心扩张预示未来算力缺口依然显著可能引发折旧、租赁及债务负担长期算力协议保障未来供应，强化战略布局若需求未达预期，合同将成财务风险高股价时融资借高估值提升资产规模同时会虹吸市场资金流动性新闻关键词常见的认知偏差需要深入探讨的问题配置降级客户不再需要高端规格产品是需求萎缩，还是核心元器件供应不足？订单变动订单遭取消是取消、推迟，还是规格重新分配？供应链波动景气循环触顶是终端需求疲软，还是上游产能受限？
AI基础设施时代：Google网络架构的演进与重构
这份资料阐述的是Google如何将过去支撑互联网、流媒体和云计算的网络基础设施，转化为服务于AI训练与推理的全新架构体系。建议从三个维度来理解这个架构。第一层是AI超级计算系统的内部结构，即单一数据中心或园区内，TPU、存储设备与前端网络如何实现互联互通。第二层是AI超级计算系统的外部结构，即多个园区、跨地域数据以及跨云环境如何整合为一个统一的分布式计算池。第三层是全球互联网络，即AI推理服务如何触达全球终端用户。传统网络主要服务于网页浏览、视频流媒体和云端应用。AI工作负载呈现出截然不同的特征。大模型训
AI基建时代来临
AI基础设施建设的春天 真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能 上海 , 1小时前 ,真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能上海 , 1小时前 ,上海 , 1小时前 ,
AI产业投资逻辑与选股策略解析
承接上文本文延续小红书的讨论内容我已将小红书中的重点部分标红处理，后续内容将与之连贯。虽然本人并非专业写作者，排版和表述可能略显粗糙，但核心观点具有独特价值。我相信这是目前市场上较为系统性的分析框架，虽非主流玩法，但极具参考意义（由于小红书篇幅限制，相关内容已迁移至此，主要探讨AI行情下的选股逻辑框架。这两个月的收益让我对这一模式有了更深理解，特此分享）我们来回顾这波AI炒作路径，当作一次系统复习。跟随我的思路，你将建立清晰的分析框架，不仅适用于AI，同样可应用于机器人等其他领域首先声明，我不是价值投资者