DeepSeek V4平静发布，背后藏着更大的局
2025年伊始，DeepSeek凭借R1模型制造了一个震撼性时刻。 那次发布的影响从硅谷扩散至华尔街，英伟达单日市值蒸发6000亿美元，黄仁勋的财富缩水速度比他签名皮夹克还快。全球科技媒体沉默三天后，用同一个词形容所见：震撼。 一年多过去，DeepSeek再次推出新旗舰，这次命名为V4。 但这次，没有市值蒸发，没有集体失语，中芯国际(110.960, 4.98, 4.70%)股价上涨12%，华虹上涨19%，智谱下跌10%——市场的反应精准、克制且职业化，如同早已预判对手牌面，从容收回筹码。 这揭示了一个事
Meta宣布大规模裁员与岗位削减，聚焦AI投入
Meta Platforms计划裁撤大约8000名员工，同时撤销6000个未填补的职位，旨在将资源重新集中投向人工智能基础设施。此次裁员措施将于5月20日正式执行；公司预计到2026年的资本支出将达1150亿至1350亿美元。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，
中信分析师转投光模块？一则朋友圈引发的市场热议
“你应当身处光芒之中，而非仅仅注视光芒。” 4月22日晚，一张署名“中信证券(26.480, -0.23, -0.86%)消费行业分析师张明远”的朋友圈截图在市场中引发广泛讨论。 “过往十年，我亲历了消费领域的辉煌岁月。从白酒的渠道优势，到美妆的品牌兴盛……但从今往后，我只坚信光（CPO）。人工智能正在改变一切，而光模块作为AI基础设施的核心节点，是未来五到十年最具确定性的增长领域。我要将最好的自己，投入到更有前景的方向。” 截图下方，众多看似来自中信、中金、国泰君安等一线机构的“业内人士”纷纷点赞评论，
液冷需求未改，市场估值体系生变
市场对液冷行业的盈利节奏与估值体系的线性预期已发生变化 出品 | 妙投APP 作者 | 张博 液冷行业代表性公司英维克(104.200, -4.77, -4.38%)，在发布年度及季度财务报告后，股价遭遇跌停。表面原因是业绩表现不及预期，更深层次看，市场此前所持有的线性预期被打破：即认为AI需求确定、液冷渗透率必然提升、龙头企业将稳固其市场地位，随后便会迎来订单、收入、利润与估值的一路攀升。 然而，制造业的运行规律往往并非如此简单。 尤其在一个新兴赛道开始规模化发展的初期，企业最先面临的往往不是利润，而是
Anthropic携手亚马逊签署千亿美元AI基础设施合作协议
Anthropic已承诺向亚马逊(248.28, -2.28, -0.91%)采购价值超过1000亿美元的芯片和计算资源，此前该公司因遭遇供应瓶颈而寻求扩展其容量。这家估值3800亿美元的人工智能实验室周一宣布，未来十年内将获得高达5吉瓦的新增容量，用于训练和运行其模型Claude，其中近五分之一的新增容量将在今年内准备就绪。亚马逊将按Anthropic当前估值立即向其投资50亿美元，并随着时间的推移再追加至多200亿美元。Anthropic及其竞争对手（包括OpenAI）始终致力于锁定充足的计算资源，以
协合新能源股价攀升 1GW数据中心获美并网批准
协合新能源(0.241, 0.00, 1.69%)（00182）盘中涨超3%，截至发稿，股价上涨2.53%，现报0.243港元，成交额770.88万港元。4月16日，协合新能源发布公告，集团开发的1000兆瓦（1吉瓦）容量数据中心，已完成大型负荷并网研究，并获得得克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）授予的并网许可。该数据中心将毗邻集团位于得克萨斯州其中一个现有公共事业规模太阳能及电池储能项目。此许可是奠定集团发展可持续供电数字基础设施战略的关键性里程碑，标志着集团在可再生能源开发领域的深厚专业能力，与全
阿科玛加码AI数据中心市场 全面布局高性能材料领域
阿科玛加码AI数据中心市场 全面布局高性能材料领域人工智能浪潮下的算力竞争日趋激烈，全球特种材料领军企业阿科玛正积极进军这一新兴市场。在华盛顿举行的2026年世界数据中心展览会上，阿科玛展示了针对现代数据中心日益增长需求而定制的先进材料、涂料与胶粘剂产品系列——数据中心已成为数字经济中增速最为迅猛的板块。在人工智能高速发展的驱动下，数据中心建设正以惊人的速度快速推进。凭借这一趋势，阿科玛将自己定位为这场技术变革的核心力量，聚焦下一代基础设施所面临的关键难题：超高功率密度、持续运行、耐热挑战以及严苛的安全规
日本企业联合开发本土AI基础模型，寻求政府巨额资金支持
日本多企业联手研发本土AI基础模型，寻求政策资金支持软银、NEC、本田、索尼等日本企业于4月共同成立“日本AI基础模型开发公司”，启动国产AI基础模型研发。其中软银与NEC主导模型研发，本田、索尼负责场景应用落地，计划2030年前推出参数规模约1万亿的AI大模型，同时向其他日本企业开放使用。该公司正寻求日本政府支持，申请未来五年总计约1万亿日元（约合人民币428亿元）的资金扶持，以扭转日本AI发展落后局面。成都首笔OPC贷款落地，助力AI创业企业破解研发资金难题量子OTN技术正式商用，筑牢信息传输安全屏障
智慧高校新解法，青云科技分享AI基础设施创新
主题为“AI引领，开启高等教育新篇章”的第十一届智慧高校CIO上海论坛已成功举办。本次论坛汇集了来自全国多所高校的信息化建设负责人、业内专家及先进企业代表，共同聚焦人工智能大模型、算力支持、校园信息化运营等前沿话题，深入探讨信息技术与高等教育深度融合的路径与未来。作为企业级AI基础设施及解决方案供应商，青云科技应邀出席了此次盛会。青云科技解决方案架构师樊华在现场发表了题为《迈向Agentic AI时代：构建高校全栈AI基础设施基座》的主旨演讲，全面解读了青云AI Infra 3.0架构及其面向高校的全场景
AI基础架构与未来趋势浅析
GPU服务器集群与数据中心构成了分层架构体系的核心。AI基础设施如今采取垂直整合的架构模式，自底层物理硬件至上层应用工具形成一个闭环，从而保障AI计算任务的高效与稳定实施。当前的发展方向已不再局限于简单的“算力叠加”，而是朝着“算力、算法、数据与环境”四者协同演进。AI基础设施的分层体系包含服务层、软件层与硬件层。服务层致力于能力普惠与业务闭环，涵盖MaaS（模型即服务）和SaaS（推理服务），前者提供模型托管与API调用，后者则需实现低延迟与高并发响应。软件层聚焦资源管控与算力释放，涉及AI编译器（将代
亚洲超级富豪家族财富激增16% AI底层设施驱动资产达6470亿美元
关于人工智能泡沫的质疑声音可能持续增强，但投向该技术底层设施的资金同样快速攀升，而这正体现在亚洲顶级富豪家族的资产上。环顾整个区域，许多家族控股的企业集团并非依靠自主研发人工智能模型获利，而是通过提供支撑技术发展所需的金属、芯片、能源及实体基础设施。在此背景下，即便在全球股市受美伊冲突冲击而出现回调之时，亚洲最富有20个家族的资产总额仍增长16%，达到6470亿美元，这是自2019年彭博亿万富翁指数启动该项统计以来的最高总额和最显著年度增幅。 瑞士IMD商学院玛琳·迪勒曼教授认为，各国政府正变得更为本土化
英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建
新闻要点英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调
AI演进的两条不同路径:OpenAI主张自动化替代,Anthropic聚焦平台托管
尽管两家公司都在研发AI编程助手，并且都声称“让AI承担更多工作”，但它们在根本逻辑上存在天壤之别。在深入探讨两家公司的战略之前，我们先来阐释一个关键术语——驾驭工程。这个名称听起来或许有些高深，但其核心含义其实很简单：为AI构建一个稳定可靠的工作环境，使其能够独立完成任务，无需人工持续监督。举个例子：你聘用了一位极其聪慧的实习生，他能力出众。但如果你不明确他的座位、工具、交付对象以及纠错流程，他可能会四处游荡、重复劳动或半途而废。“驾驭工程”就是为这位实习生配备齐全的工作台、操作手册和检查清单。这里的“
CoreWeave股价飙升逾10%，与Anthropic签署算力供应协议
核心要点 CoreWeave 于周五宣布，已与Anthropic达成一项为期数年的合作协议，将为其Claude系列人工智能模型提供计算能力支持，当前市场对AI基础设施的需求正持续高涨。 消息公布后，这家新兴的云计算公司股价上涨超过10%。 CoreWeave 在公告中表示：“随着Anthropic成为我们的合作伙伴，全球十大顶尖AI模型提供商中已有九家采用了CoreWeave的平台，这凸显了市场对能够支撑大规模AI运行的基础设施的需求正与日俱增。” 在此协议签署的前一天，Meta刚刚宣布追加对CoreWe
谷歌与英特尔加强AI基础架构战略协作
近日，英特尔公司与谷歌共同宣布，双方将围绕至强系列CPU以及定制化的基础设施处理单元展开为期数年的深度协作，旨在共同推动下一代人工智能及云计算基础设施的演进。 协作的核心要点 本次合作主要聚焦于两个关键方面： 1. 谷歌云平台将继续部署英特尔的多代至强处理器，包含最新的至强6系列芯片，以满足人工智能模型训练、推理及通用计算任务的需求。 2. 英特尔CPU正式被整合进谷歌的AI任务处理体系，这标志着CPU在AI基础架构中的战略地位获得了重新评估与重视。 定制IPU的联合研发 双方将扩大基于专用集成电路的定制