智慧高校新解法，青云科技分享AI基础设施创新
主题为“AI引领，开启高等教育新篇章”的第十一届智慧高校CIO上海论坛已成功举办。本次论坛汇集了来自全国多所高校的信息化建设负责人、业内专家及先进企业代表，共同聚焦人工智能大模型、算力支持、校园信息化运营等前沿话题，深入探讨信息技术与高等教育深度融合的路径与未来。作为企业级AI基础设施及解决方案供应商，青云科技应邀出席了此次盛会。青云科技解决方案架构师樊华在现场发表了题为《迈向Agentic AI时代：构建高校全栈AI基础设施基座》的主旨演讲，全面解读了青云AI Infra 3.0架构及其面向高校的全场景
AI基础架构与未来趋势浅析
GPU服务器集群与数据中心构成了分层架构体系的核心。AI基础设施如今采取垂直整合的架构模式，自底层物理硬件至上层应用工具形成一个闭环，从而保障AI计算任务的高效与稳定实施。当前的发展方向已不再局限于简单的“算力叠加”，而是朝着“算力、算法、数据与环境”四者协同演进。AI基础设施的分层体系包含服务层、软件层与硬件层。服务层致力于能力普惠与业务闭环，涵盖MaaS（模型即服务）和SaaS（推理服务），前者提供模型托管与API调用，后者则需实现低延迟与高并发响应。软件层聚焦资源管控与算力释放，涉及AI编译器（将代
亚洲超级富豪家族财富激增16% AI底层设施驱动资产达6470亿美元
关于人工智能泡沫的质疑声音可能持续增强，但投向该技术底层设施的资金同样快速攀升，而这正体现在亚洲顶级富豪家族的资产上。环顾整个区域，许多家族控股的企业集团并非依靠自主研发人工智能模型获利，而是通过提供支撑技术发展所需的金属、芯片、能源及实体基础设施。在此背景下，即便在全球股市受美伊冲突冲击而出现回调之时，亚洲最富有20个家族的资产总额仍增长16%，达到6470亿美元，这是自2019年彭博亿万富翁指数启动该项统计以来的最高总额和最显著年度增幅。 瑞士IMD商学院玛琳·迪勒曼教授认为，各国政府正变得更为本土化
英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建
新闻要点英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调
AI演进的两条不同路径:OpenAI主张自动化替代,Anthropic聚焦平台托管
尽管两家公司都在研发AI编程助手，并且都声称“让AI承担更多工作”，但它们在根本逻辑上存在天壤之别。在深入探讨两家公司的战略之前，我们先来阐释一个关键术语——驾驭工程。这个名称听起来或许有些高深，但其核心含义其实很简单：为AI构建一个稳定可靠的工作环境，使其能够独立完成任务，无需人工持续监督。举个例子：你聘用了一位极其聪慧的实习生，他能力出众。但如果你不明确他的座位、工具、交付对象以及纠错流程，他可能会四处游荡、重复劳动或半途而废。“驾驭工程”就是为这位实习生配备齐全的工作台、操作手册和检查清单。这里的“
CoreWeave股价飙升逾10%，与Anthropic签署算力供应协议
核心要点 CoreWeave 于周五宣布，已与Anthropic达成一项为期数年的合作协议，将为其Claude系列人工智能模型提供计算能力支持，当前市场对AI基础设施的需求正持续高涨。 消息公布后，这家新兴的云计算公司股价上涨超过10%。 CoreWeave 在公告中表示：“随着Anthropic成为我们的合作伙伴，全球十大顶尖AI模型提供商中已有九家采用了CoreWeave的平台，这凸显了市场对能够支撑大规模AI运行的基础设施的需求正与日俱增。” 在此协议签署的前一天，Meta刚刚宣布追加对CoreWe
谷歌与英特尔加强AI基础架构战略协作
近日，英特尔公司与谷歌共同宣布，双方将围绕至强系列CPU以及定制化的基础设施处理单元展开为期数年的深度协作，旨在共同推动下一代人工智能及云计算基础设施的演进。 协作的核心要点 本次合作主要聚焦于两个关键方面： 1. 谷歌云平台将继续部署英特尔的多代至强处理器，包含最新的至强6系列芯片，以满足人工智能模型训练、推理及通用计算任务的需求。 2. 英特尔CPU正式被整合进谷歌的AI任务处理体系，这标志着CPU在AI基础架构中的战略地位获得了重新评估与重视。 定制IPU的联合研发 双方将扩大基于专用集成电路的定制
Open AI Infra Summit首日闭门会圆满落幕，明日会场再相聚
2026 Open AI Infra Summit首日闭门会议的各项议程已圆满完成，主论坛及六大主题论坛将于次日在北京富力万丽酒店继续进行。本次大会将重点关注从兆瓦级算力系统到GW级数据中心的最新趋势，议题将涵盖高速互联技术、800V高压供电方案、先进液冷系统、超节点生态系统构建及超节点性能测试等多个核心方向，更多详细信息，敬请参阅下方海报：4月10日，北京富力万丽酒店。诚邀您共同参与这场算力生态的盛会。欢迎关注我们以获取更多精彩资讯
人工智能原理知识问答 Day12：AI基础概念解析
01）"人工智能"这一术语在历史上是何时被正式确立的？（ ）A. 1946年 B. 1950年 C. 1956年 D. 1960年参考答案：C解题思路："人工智能"（Artificial Intelligence）这一概念由麦卡锡于1956年的达特茅斯会议上首次提出，这通常被视为人工智能学科正式诞生的标志。02）图灵测试的核心目标是判断机器是否展现出（ ）A. 计算能力 B. 存储能力 C. 智能行为 D. 学习能力参考答案：C解题思路：图灵测试由艾伦·图灵在1950年构想
微软在日本豪掷千亿日元强化AI基础建设
微软(373.46, 4.09, 1.11%)计划向日本投入100亿美元资金，并与Sakura Internet和软银(11.49, 0.00, 0.00%)就扩展人工智能基础设施进行协商；Sakura Internet公司股价因此攀升约20%。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言
微软拟在日本投入百亿美元构建AI与网络安全体系
微软(373.46, 4.09, 1.11%)（Microsoft）计划在未来四年向日本投资100亿美元，与合作伙伴共同发展人工智能（AI）基础设施，并加强网络安全举措。 这家美国科技巨头周五表示，该投资计划旨在帮助推进日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）的目标，即提升国家经济安全并促进对先进技术领域的增长型投资。 微软表示，将与互联网服务提供商软银(11.49, 0.00, 0.00%)和Sakura Internet合作，考虑共同开发AI服务，以支持日本国内大语言模型及其他应用的开发。这些
太空AI与欧洲算力重塑全球基建格局
欢迎关注「几米宋」的个人微信公众号。这是「AI Infra 简报」专栏，每日分享最新的技术动态与深度解析。其中的链接因为公众号限制，建议点击「阅读原文」在浏览器中打开阅读。2026 年 3 月 31 日，太空 AI 从概念走向资金落地的现实，欧洲主权算力加速规模化，面向网络安全的垂直化 LLM 浮出水面，社区围绕研究诚信与下一代架构展开激烈讨论。🧭 核心速览🛰️ Starcloud 完成 1.7 亿美元 A 轮，部署首个太空 LLM 训练🤖 Orbit AI 发布 Genesis-2，首个在轨运行的用户级
AI与科技的未来投资
🚀 科技与人工智能领域持续升温，投资热度不减。数据安全与隐私泄露问题成为关注焦点。 巨头战略布局 微软将在泰国投资10亿美元建设云和AI基础设施，计划在2026年投入1000至1200亿美元于AI基建。阿里巴巴在云栖大会上宣布3800亿元AI基础设施建设，并计划追加更多资金。阿里云CEO吴泳铭认为大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算平台。 新加坡电信风投基金推出2.5亿美元全球AI初创公司投资基金。#AI技术新突破 #未来科技趋势 #数据安全与隐私 #科技巨头投资微软将投入10亿美元在泰国建立AI基
美银调高甲骨文目标价至200美元，预估涨幅达三成
根据一份客户报告，美国银行(48.755, 0.61, 1.28%)恢复了对甲骨文(145.26, -1.83, -1.24%)公司的覆盖，给予“买入”评级和200美元的目标价，该公司股价周三成为市场关注焦点。 分析师塔尔·利亚尼表示，这一评级反映了对加速增长的AI基础设施需求与公司转型时机和资本要求之间的平衡看法。200美元的目标价意味着较当前水平约有30%的上涨空间。 利亚尼指出，与长期AI训练和云基础设施承诺相关的剩余履约义务高达5530亿美元。该分析师表示，这些积压订单为增长提供了可见性，但甲骨文
Meta调整资源布局：裁员与加码AI基础设施并举
作为持续重组的一部分，Meta平台公司正在裁减数百个岗位，涉及Reality Labs、社交媒体、招聘及销售等部门。此举正值该公司在经历旨在精简运营的先前几轮裁员之后，继续加大AI基础设施方面的投入。 与此同时，Meta正在增加对人工智能的投资，尤其是在数据中心和计算能力方面，同时也在提高薪酬以吸引顶尖AI人才。该公司预计2026年总支出将在1620亿至1690亿美元之间，这凸显了其AI建设的规模。 这也体现了Meta如何重新调整其支出重点。当前阶段的目标性更强，资源正从Reality Labs转移至AI