AI算力架构：分布式计算的核心模式解析
感谢您的关注请关注本号关于投资、并购、招标及策划等相关业务动态。在 AI 基础设施架构里，分布式计算（Distributed AI / Distributed AI Computing） 是目前大模型时期至关重要的算力调度手段。它不局限于狭义的“多智能体分布式人工智能”，而是指：把 AI 训练、调优、推理时的计算任务、模型参数、数据、优化器状态、激活值等，依据特定策略拆解到多台设备或节点上并行处理，并通过高速互联与集合通信协作以达成整体目标。其核心目的在于打破单芯片、单机乃至单集群的算力瓶颈、显存瓶颈及通
每日AI投融资动态：智能体搜索、消费AI、企业智能体及无人货运赛道观察
此轮融资由Accel主导。该企业已搭建起覆盖逾千亿份文档规模的独立网络索引体系，其产品定位从诞生之初便明确指向AI智能体的信息检索需求，而非传统的真人搜索服务。现阶段已有不少AI研究机构与推理服务供应商将该基础设施部署于生产环境中。创始人Andrey Styskin此前曾长期执掌Yandex搜索、人工智能及云服务相关业务，随后又加入Amazon投身AI应用方向的Web搜索基建工作，这段经历使得Keenable自创立伊始便具备深厚的搜索技术底蕴。智能体时代的检索行为同传统搜索方式之间存在显著区别。普通用户发
EVG携手行业伙伴共研新一代可量产共封装光学技术方案
新浪科技讯 9月3日下午消息，专注于创新工艺解决方案与技术的供应商EV集团（EVG）今日发布消息，目前正与客户及行业伙伴在迅速崛起的共封装光学生态系统中紧密协作，致力于满足超大规模数据中心、AI基础设施及高性能计算领域的市场需求。 据了解，EVG凭借其在晶圆键合、纳米压印光刻以及薄晶圆加工领域的全套技术能力来攻克这些难题，并依托公司的NILPhotonics®能力中心与异构集成能力中心™。这些平台让客户与合作方能够在近似量产的条件下进行新产品的设计开发、工艺优化与验证，随后再导入大规模量产阶段，以此加快产
字节跳动据悉筹得近300亿美元贷款，跻身今年亚洲第二大美元融资
新浪科技9月3日午间消息，据外媒披露，字节跳动已成功获得一笔296亿美元的贷款资金，为今年亚洲规模位居第二的美元贷款。报道引述知情人士透露，字节跳动原本计划筹集200亿美元资金，但鉴于银行方面表现出超额认购的强烈意愿，公司随后调高了融资规模。此次募集的资金将主要投入于企业日常运营。知情人士表示，该笔交易目前尚未正式签订协议，各银行仍在就各自的参贷份额进行最终确认。据报道，字节跳动正规划将今年的资本开支提高至最多700亿美元，相较去年的支出总额实现翻番，旨在扩大数据中心规模以及加强其他人工智能基础设施建设。
AI算力基础设施岗位热招：华为、腾讯、百度、字节
岗位1：AI基础设施工程师公司/机构：华为工作地点：深圳 / 上海 / 杭州岗位类型：全职（校招）招聘对象：本科及以上💡 工作内容：投身 Agent、语言、多模态、空间智能等大模型训练与推理的核心技术及系统架构研发；承担训推框架与加速特性的设计开发工作，涵盖预训练、RL 后训练、Agentic AI、推理引擎及服务化等方向；负责 AI 训练/推理系统的性能调优，围绕计算、内存、通信、IO 等维度实施软硬协同优化；关注 AI 计算集群、训练系统、推理系统优化等领域前沿动态并促成落地应用；投入下一代 AI 训
思科Q4财报再创新高 AI基础设施订单全年突破93亿美元
思科公布了2026财年第四季度财报，营收达到173亿美元，刷新单季历史记录，同比增长18%。AI基础设施订单表现尤为亮眼，单季突破40亿美元，全年合计达93亿美元。公司对2027财年AI基础设施营收的指引上调至75亿美元。各项指标均显著好于预期。第四财季营收173亿美元，高于市场普遍预期的168.4亿美元；按非GAAP标准计算，调整后每股收益为1.22美元，同比增长23%，优于市场预期的1.17美元。调整后营业利润录得62亿美元，营业利润率维持在35.9%。公司指出，2026财年的生产效率指标创下近三十年
滴普科技拟以每股35港元配售新股融资约5亿港元
滴普科技（01384）发布公告，于2026年8月13日联交所交易时段前，公司与配售代理签署配售协议，拟通过配售代理向不少于6名独立承配人配售1428.6万股新H股，配售价为每股H股35.00港元。在所有配售股份均获成功配售的前提下，预计募资约5亿港元，净募资约4.875亿港元。 本次配售事项的所得款项净额将作如下用途：（一）约70%用于持续推进围绕企业AI员工基础设施与词元（Token）生产力平台的技术迭代研发、产品与服务创新及能力建设；（二）约20%用于审慎寻求与集团主营业务及发展战略具备协同效应的战略
学术报告丨可扩展 AI 基础设施的全链路端到端解析
RESEARCH SEMINAR · 学术报告可扩展 AI 基础设施端到端视角◂ 左右滑动查看 ▸📢 香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域联合 IEEE EDA 广州分会，特邀香港中文大学（深圳）余旻晨助理教授带来题为《Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View》的专题学术报告。讲座主题：Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View●时间2026‑08‑13（周四）10:00
AI基础设施涵盖哪些内容？
AI基础设施不能简单等同于“显卡”，它是一个多层次的技术体系，通常可划分为硬件、计算平台、开发工具和数据处理四大维度。我用一个“造车”的比喻来帮你理清：· 第一层：硬件层（芯片与算力）——好比“发动机”。核心力量是NVIDIA的GPU（如H100），以及谷歌TPU、AMD MI系列等AI芯片。它们承担AI模型的大规模并行运算。这一层还包括搭载这些芯片的服务器、定制化的高速网络（如InfiniBand）和存储系统，用以突破数据传输的瓶颈。· 第二层：计算平台层（资源调度）——好比“生产线”。主要是云计算平台
2026年7月人工智能行业动态速览
向新而行 智启未来人工智能领域7月热点简报前言2026年7月，中MAI交通领域持续呈现政策驱动与技术创新协同并进的发展格局。国内层面，交通运输部与国家发展改革委联合发布《关于深化综合交通运输体系改革的意见》，进一步明确人工智能在综合交通运输体系中的战略地位；湖北交通行业垂直大模型"荆楚·行"正式启用，省级交通AI底座建设实现重要进展；九识智能推出全球首款L4无高精地图自动驾驶量产方案，加快末端物流自动驾驶规模化落地。M国方面，交通部启动AI基础设施现代化专项计划，推动AI赋能交通基础设施全生命周期管理；亚
AI基础设施配电架构解析：算电协同的工程落地路径
前两篇分别讨论了两个问题。第一篇尝试把人工智能数据中心从传统的计算设施，推进为一套可编程的算力电力系统。AI任务调度在分配加速卡、内存和网络资源的同时，还要考虑功率容量、热余量、储能缓冲、保护设置和故障后的恢复顺序。第二篇继续讨论这些运行边界如何被验证。AIDC对电网声明的功率爬坡、故障穿越、削减能力和恢复轨迹，需要进入电磁暂态模型，经受弱网、负荷脉动、储能控制、轴系共振、谐波和故障后恢复等工况的检验。再向工程现场推进一步，问题会变得更加具体：一座实际的 100 MW AIDC中，这套编排逻辑究竟落在哪里
散户资金撤离科技巨头 AI基础设施板块获青睐
人工智能发展迈入新纪元，美国散户投资者正将资金从"七大科技巨头"抽离，转而布局芯片厂商、数据中心运营企业及电力设备提供商等AI基础设施领域的中小型公司。资金流向监测表明，这一配置转变近期明显提速。Vanda Research统计显示，7月至今个人投资者净购入微软(393.82, -7.28, -1.82%)股票约5200万美元，在"七巨头"中排名第一，但同期英特尔(95.04, -1.94, -2.00%)获得净买入1.94亿美元，AI云服务提供商IREN获得净买入5600万美元。eToro美国投资分析师
中兴通讯以AI工厂与智能体重塑AI基础设施价值版图
当人工智能迈入大模型大规模落地阶段，行业竞争的核心正悄然发生转变。如果说前几年比拼的是模型规模、GPU数量与训练算力，那么到了2026年，AI行业正从"模型比拼"逐步走向"应用比拼"；由"算力规模"转向"Token产出效率"，并进一步延伸至智能体的实际落地能力。这一转变也成为2026世界人工智能大会（WAIC）各展位最显著的共同特点。以国内ICT领域的核心厂商为例，中兴通讯此次参展并未将焦点放在单一芯片或某项AI能力上，而是围绕"连接+算力"双引擎战略，呈现了涵盖AI基础设施、AI工厂、企业智能体、AI智
晶科科技携手商汤科技共推算电协同战略合作
人民财讯7月19日消息，7月19日，晶科科技(3.350, -0.17, -4.83%)与商汤科技旗下商汤大装置正式签订战略协议，共同构建面向源网荷储一体化的算电协同生态，促进能源系统与AI基础设施的深度整合。
WAIC聚焦：国产芯片获训推双能力，算力告急存储遇冷
投资理财请参考专业分析师观点，精准高效，助力发掘潜在机遇！ 国产算力芯片已实现从单纯推理向训练推理并重的跨越。 7月18日，在2026世界人工智能大会“词元时代 万物智能”分论坛上，国产GPU企业摩尔线程创始人兼CEO张建中强调，国产大模型完全可依托国产芯片进行训练。 “常听国内模型企业担忧，使用国产平台是否拖累进度或影响追赶国际水平，其实不必多虑。我们拥有更优的硬件底座与先进软件栈，且有丰富实测数据支撑，大家可安心将模型训练落地国产芯片。”张建中补充道，在国产芯片上训练的另一大优势在于，摩尔线程能提供即