散户资金撤离科技巨头 AI基础设施板块获青睐
人工智能发展迈入新纪元，美国散户投资者正将资金从"七大科技巨头"抽离，转而布局芯片厂商、数据中心运营企业及电力设备提供商等AI基础设施领域的中小型公司。资金流向监测表明，这一配置转变近期明显提速。Vanda Research统计显示，7月至今个人投资者净购入微软(393.82, -7.28, -1.82%)股票约5200万美元，在"七巨头"中排名第一，但同期英特尔(95.04, -1.94, -2.00%)获得净买入1.94亿美元，AI云服务提供商IREN获得净买入5600万美元。eToro美国投资分析师
中兴通讯以AI工厂与智能体重塑AI基础设施价值版图
当人工智能迈入大模型大规模落地阶段，行业竞争的核心正悄然发生转变。如果说前几年比拼的是模型规模、GPU数量与训练算力，那么到了2026年，AI行业正从"模型比拼"逐步走向"应用比拼"；由"算力规模"转向"Token产出效率"，并进一步延伸至智能体的实际落地能力。这一转变也成为2026世界人工智能大会（WAIC）各展位最显著的共同特点。以国内ICT领域的核心厂商为例，中兴通讯此次参展并未将焦点放在单一芯片或某项AI能力上，而是围绕"连接+算力"双引擎战略，呈现了涵盖AI基础设施、AI工厂、企业智能体、AI智
晶科科技携手商汤科技共推算电协同战略合作
人民财讯7月19日消息，7月19日，晶科科技(3.350, -0.17, -4.83%)与商汤科技旗下商汤大装置正式签订战略协议，共同构建面向源网荷储一体化的算电协同生态，促进能源系统与AI基础设施的深度整合。
WAIC聚焦：国产芯片获训推双能力，算力告急存储遇冷
投资理财请参考专业分析师观点，精准高效，助力发掘潜在机遇！ 国产算力芯片已实现从单纯推理向训练推理并重的跨越。 7月18日，在2026世界人工智能大会“词元时代 万物智能”分论坛上，国产GPU企业摩尔线程创始人兼CEO张建中强调，国产大模型完全可依托国产芯片进行训练。 “常听国内模型企业担忧，使用国产平台是否拖累进度或影响追赶国际水平，其实不必多虑。我们拥有更优的硬件底座与先进软件栈，且有丰富实测数据支撑，大家可安心将模型训练落地国产芯片。”张建中补充道，在国产芯片上训练的另一大优势在于，摩尔线程能提供即
英伟达携手日本打造全球首座国家级AI工厂：140MW算力中心搭载2.75万块Rubin GPU
7月16日，英伟达宣告与日本政商界合作，推出世界上首个国家层面的人工智能基础设施。该项目联合Noetra，依托DSX平台建设一座140兆瓦的国家物理AI工厂，配备Vera Rubin NVL72机架，安装13,750颗Vera CPU和27,500颗Rubin GPU，并通过Spectrum-X以太网实现互联。这标志着全球首次以国家为单位系统性地构建AI算力底座，凸显AI基础设施竞赛已从企业层级跃升至国家战略高度。先谈背景英伟达抛出一个震撼消息：他们与日本当局协作，建成了全球第一座国家级AI设施——一座1
太空计算新突破！上海“星枢计划”最新动态揭晓
在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，上海太空计算产业迎来关键进展。 7月18日下午，这场大会的“未来计算 未来算力”专题论坛中，上海标志性太空数字项目“星枢计划”的首个星座正式亮相。 “星枢计划”象征“星空的枢纽、算力的核心”，是上海重点推进的太空计算产业示范工程，定位为市级旗舰级太空计算星座项目。工程验证期将发射2颗算力星和12颗边缘计算星，商业布局期发射50颗算力星和100颗边缘计算星，运营期完成千颗卫星部署。该项目由复旦大学与上海星枢天算主导研发运营，复旦大学贡献全套天基大模型底层技
财报大考临近 杠杆ETF成押注特斯拉利器
特斯拉(382.145, -8.91, -2.28%)计划于7月22日盘后发布二季度财报，投资者正紧盯这份成绩单能否带动相关交易所交易产品上涨。 财报公布前，特斯拉股价承受压力，今年迄今已累积下跌近12%，现价位于所有关键移动均线下方，技术面显示弱势。不过，机构对二季度业绩预期并不消极：市场预估每股收益为0.52美元，营收约258.1亿美元，同比均现增长。此前公布的二季度交付量达480,126辆，显著超越华尔街预期的约406,000辆，同比增幅25%，为业绩表现打下基础。 针对欲博弈财报行情的短线人士，杠
AI时代CPU的重构：从辅助到核心编排
人工智能 (AI) 基础设施正迈入全新关键阶段。生成式 AI 的初始阶段以加速器规模化为核心，聚焦 GPU、NPU 与定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段虽未终结，但已难满足当前演进需求。下一阶段的核心是机架级系统协同：通过异构 AI 机架，将不同计算资源分别优化至智能体 AI 工作流的各环节。由 CPU、加速器、内存、网络设备构成的专用机架，正被整合为吉瓦级 AI 超级集群，每台机架作为高密度计算单元，承担特定任务。AI 推理正从单次模型调用，演变为多步骤智能体流水线。基础设施设计重心
算力争夺战：IBM股价崩跌25%、Apple四处寻购芯片、阿里借AI入华市值飙升170亿
2026年7月15日 · 全球AI情报想要看清AI资金流向何方，7月15日的三个事件给出了明确答案——算力芯片领域。IBM股价单日重挫25%，创40年最大跌幅纪录，甚至超越1987年黑色星期一。核心原因在于客户将IT预算从软件支出转向AI硬件采购。同日，市场传出Apple正全球范围内寻求收购芯片企业——因自家AI服务器芯片研发受阻。就在同一天，阿里巴巴因Apple Intelligence落地中国市场，市值骤增约170亿美元——并非阿里做对了什么，而是阿里具备芯片部署的底座能力。三个信号指向同一趋势：AI
北京成功举办中亚AI基础设施国际合作推介会
7月3日，中关村云计算产业联盟、全球数字经济城市联盟、北京市协同发展服务促进会联合承办的“智联全球，数绘未来”中亚AI基础设施国际技术对接推介会在北京国家会议中心顺利召开。作为“2026全球数字经济大会”的核心分论坛之一，活动邀请到中国及中亚多国政府部门、城市园区、财团等代表10余位，百度智能云、浪潮信息、软通华方、神州数码、中能建等北京市科技创新主体、云联盟成员企业代表50余家，以及国际科技组织等相关代表，共计90余位嘉宾参会。本次推介会借助云联盟构建的国际合作服务平台，精确对接中亚数字基建需求与中国技
澳国立全额资助博士项目：聚焦AI基础设施与向量数据库研究
近年来，大型语言模型的兴起催生了一个新兴研究领域—AI基础设施。大众熟知ChatGPT、DeepSeek、Claude等应用，却鲜少了解支撑这些模型运转的底层技术。从向量数据库、检索增强生成，到高性能计算、分布式系统，这些构成未来AI时代的关键基石，也是全球高校和科技巨头重点投入的研发方向。若你志在投身AI核心技术开发，或追求深造并产出高影响力论文，那么这个澳大利亚国立大学的博士机会不容错过。项目概述澳国立计算机学院推出全额资助的AI基础设施博士项目，由导师团队引领探索下一代AI底层架构，提供全面奖学金支
深入解析AI应用的技术架构与实现原理
深入解析AI应用的技术架构与实现原理 LLM 核心是基于上下文进行输出预测的机制，真正决定表现的关键不在于"模型能力"，而在于输入内容、上下文环境和任务定义是否明确。Prompt、Token、Context、Tool、RAG、MCP 这些术语，实际上都在解决同一个挑战：如何帮助模型精准把握任务需求，并与外部环境建立有效连接以完成任务。Agent Skill 则将高效的工作模式固化为可重复使用的流程体系，使 AI 从单纯的"问题解答"升级为"稳定完成任务"的能力。 #AI学习 #LLM #Agent #Ag
扎克伯格：Meta算力未过剩 云业务潜力待发掘
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格指出，Meta对算力资源的需求极为迫切。然而，面对AI开发与运行中算力紧缺的现状，他也在考量将部分AI基础设施租赁给外部客户能否带来额外价值。 扎克伯格在独家受访时坦言：“当前市场对算力的报价极高，在某些情形下，与其内部自用，不如对外租赁或探索类似交易，可能更为划算。” 本月初有消息透露，Meta正计划拓展云计算业务，意图利用自家数据中心及算力合作伙伴直接创收。扎克伯格强调，布局云业务的机遇“一直存在，只要有意愿，随时可启动”。 但他同时澄清，
7月19日共赴商汤之约 | 深度解读AI基础设施演进方向
商汤大装置即将揭晓面向Agentic时代的新一代AI基础设施完整规划，涵盖技术平台、生态体系与行业应用场景，并推出多项重量级成果及战略合作方案。本次论坛将聚焦于模型迭代推动AI基础设施升级、异构资源协同、国产化突围策略等核心议题展开深入探讨。未来，如何打造开放、融合、高效的新一代AI基础设施？如何加速国产算力的商业化进程？如何让AI真正转化为新的生产力引擎？7月19日，上海商汤科技大厦，答案将在「算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛」现场揭晓。详细议程及报名通道如下：点击【阅读原文】立
AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊