智能经济时代：AI成为同事的商业变革
2026年春天的博鳌亚洲论坛，毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人柳晓光注意到一个耐人寻味的细节：“大家讨论人工智能的心态，已经彻底改变了。”从2024年的技术验证，到2025年的局部试点，再到2026年智能体大规模落地，企业界的心态已经跨越了“要不要用”的初级阶段，进入了“如何全方位重构”的深水区。是什么引发了这场集体思维的深层共振？答案是一个正在被历史书写的概念——智能经济。一个时代的正式叩门2026年《政府工作报告》首次将 “智能经济”作为独立的经济形态概念正式写入。这不是一次简单的文件措辞更新，
人工智能赋能矿业转型：智能分选与全流程优化的技术突破
在“双碳”目标与智能制造深度融合的时代背景下，AI技术正以惊人的速度和深度改变着矿物加工行业。从选煤厂到金属选矿车间，从传统的人工分选到智能化的全流程控制，AI正在破解行业长期面临的效率低下、资源浪费、环境污染等难题，推动矿业向“安全、高效、绿色”的新质生产力方向迈进。本文将深入剖析AI在选煤、金属选矿领域的技术突破与实际应用，揭示这一变革背后的创新逻辑与经济价值。AI在矿物加工领域的应用已从单一环节的智能分选，发展为覆盖“探、采、选、冶”全链条的智能化解决方案。根据技术实现路径与应用场景，可将当前AI矿
贝索斯：AI泡沫无需担忧，投资将推动技术发展
亚马逊(265.2999, 5.96, 2.30%)的创始人杰夫·贝索斯周三并未表现出对AI泡沫的焦虑，他强调，大量的资金投入终究会促进技术的长远进步。 贝索斯指出：“哪怕最终真的演变成泡沫，也无需焦虑，正是泡沫效应刺激了资金涌入，而这笔资金中相当一部分最终会展现出其健康的价值，” 天价估值和受AI大额资本驱动的交易进一步推高了这一热潮，引发外界质疑这是否是破裂泡沫的前兆。与此同时，亚马逊、微软(417.42, 0.00, 0.00%)和谷歌(383.9, -1.00, -0.26%)等巨头仍在AI基建上
Palantir五年发展预测：高估值背后的增长挑战
AI数据分析企业Palantir Technologies在实现创纪录的85%营收增长后，周三股价上涨至约136美元，对应的前瞻市盈率高达108倍。这一估值显著高于英伟达（约41倍）和CrowdStrike(645.58, 28.70, 4.65%)（约70倍）等科技公司，市场对其未来五年增长可持续性的讨论愈发激烈。 Q1业绩创新高，但高估值成“预期锚点” 5月4日发布的2026年第一季度财报显示，Palantir营收达16.3亿美元，同比增长85%，为上市以来最快增速；调整后每股收益0.33美元，超出预
B站AI助力广告收入激增，科技赋能成效显著
昨日，B站公布了一季度财报，广告业务表现亮眼，成为增长核心。本季度B站总营收达74.7亿元，较去年同期增长7%。营业支出为47亿元，同比增长5%，成本控制效果明显，因此实现毛利27.7亿元，同比上升9%。在费用端，整体运营支出为26.1亿元，仅增长3%，说明成本控制策略执行良好。其中销售支出11.5亿元，同比下降1%；管理费用5.3亿元，增长3%；研发费用因加大AI投入而增长9%，达9.2亿元。总体来看，收入增速超过成本增长，B站实现了利润的持续增长。经营利润由去年同期的1500万元增长至1.67亿元，增
AI赋能教育变革,应用型人才培育新路径
数据改变教育，教育推动发展。在这里，我们对话院校管理者、学校教师，探寻教育背后的思考，与您分享教学管理经验和实践案例。这是麦可思研究2026年人才培养专栏的第2篇文章，来自大连大学主管教学的副校长夏洋教授的分享——近日，教育部等五部门联合印发的《"人工智能+教育"行动计划》明确提出，要形成人工智能与教育深度融合的格局，并实现教育教学模式的系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅提升。对于高校，人工智能的融入不仅仅是简单的技术更新，更是教育体系的重新构造。在AI时代，高校"应该教什么"才能确保人才培养跟
传统制造携手AI科技：上海水表厂与脉图公司战略合作
传统制造携手AI科技上海水表厂有限公司与杭州脉图人工智能技术有限公司战略合作签约百年工艺传承与尖端人工智能的完美融合，为水务行业数字化变革注入新动力。2026年5月13日，上海水表厂有限公司党支部书记、经理姚道慧带队赴杭州脉图人工智能技术有限公司进行深度交流，双方正式签署独家代理授权协议，共同开启水务计量领域传统制造与AI技术深度融合的新篇章。当前，水务行业正快速进入数字化、智能化发展阶段，传统水表检测、运维管理、数据采集、故障诊断等环节面临效率提升、成本控制、精准运维等挑战。智能AI图像识别技术作为新一
智绘新篇，科技赋能生活：文博会AI展区前瞻
在第二十二届深圳文博会的众多展区中，“AI未来科技展区”（展位号：09F01系列）以其前瞻视野与科技魅力脱颖而出。此次展览以“科技赋予生活温度”为核心理念，突破传统科技展示的冰冷框架，将人工智能技术自然融入艺术、家居、陪伴及办公等多元生活场景。从底层算力支持到智能穿戴设备，这里不仅展示了前沿技术成果，更预演了未来人类生活方式的美好图景。Part.01算力支撑与视觉艺术的融合人工智能的迅猛发展，依赖于强大算力和基础设施的支撑。在本次展会中，AI的“核心大脑”成为技术展示的基石。安徽聆思智能科技有限公司展出的
启境汽车董威娜：AI出行新体验 双重保障铸就智能未来
4月24日-5月3日，2026北京国际汽车展览会在中国国际展览中心顺义馆与首都国际会展中心两馆联动举办。本届展会，总展出面积达38万平方米，规模跃居全球车展首位。展车总数1451台，包含首发车181台，概念车71台。期间，启境汽车首席营销官董威娜就品牌AI出行智能体的定位、与华为乾崑的深度合作模式等方面接受了新华网汽车产业中心总经理梁懿的专访。 图左为启境汽车首席营销官董威娜，图右为新华网汽车产业中心总经理梁懿 董威娜表示，立足AI时代智能汽车发展趋势，启境GT7从立项之初便锚定“可进化能力”这一产品尖点
科技助力传统文脉焕发新活力
点击蓝字 关注我们近日，第二十二届文博会即将拉开帷幕，活化传统文化、数字非遗等话题在网络上引发热议。那些曾被贴上“复古、陈旧、小众”标签的传统文化和非遗技艺，如今借助人工智能与数字技术的力量成功出圈。虚拟传承人演绎民俗文化、AI技术复原千年古迹、云端沉浸式游览古建筑、智能技术重现传统工艺精髓。当悠久文脉与前沿科技相遇，传统文化终于突破时空限制，以年轻、时尚、生动的新形象走进公众视野，融入日常生活。AI开启传统文化新体验近年来，厚重的传统文化彻底改变了展现方式。不再是书本中难懂的文字、博物馆里静止的展品、老
AI与互联网：底层逻辑的巨大差异
人工智能与互联网的底层逻辑大相径庭。首先，AI拥有明显的边际成本，相比之下互联网的边际成本极低。其次，AI的核心在于价值创造，它需要精准与稳定，更离不开重度用户的深度参与——他们的高质量反馈和付费行为，能带来更高的ROT（代币回报率）。最后，每个人皆有机会成为重度用户，唯有借助AI武装自身，方能在未来获取先发优势。人工智能与互联网的底层逻辑大相径庭。首先，AI拥有明显的边际成本，相比之下互联网的边际成本极低。其次，AI的核心在于价值创造，它需要精准与稳定，更离不开重度用户的深度参与——他们的高质量反馈和付
王力宏AI音乐视频引发讨论
王力宏的 AI 新歌 MV 近期在社交平台频繁转发，焦点并非单纯的新作发布，而是 AI 已深入华语音乐 MV 制作环节。从画面创作、人物塑造到整体视觉风格，这支 MV 率先引发关注的，不是旋律本身，而是技术表现与争议话题。很多网友的第一反应很明确，就是「这真是 AI 生成的」。画面质感偏向未来风格，镜头切换频繁，人物状态与场景过渡呈现出显著的生成式内容特点。总体来看，虽然能一眼识别出非传统拍摄手法，但也未粗糙到让人出戏，反而显得颇为新颖。王力宏本身具备技术型音乐人的标签，此次将 AI 融入新歌 MV，关注
AI浪潮下，模具技术是否还具价值？青华模具学校的实践回答
这两年，许多家长和学员常问：在AI迅速发展的当下，学习模具或编程等技术是否仍有前景。我常告诉他们：在快速变化的时代，掌握一门扎实的技能才是关键。真正的核心能力，不是短期的热门技能，而是解决实际问题的能力。一位优秀的模具工程师，不仅需要掌握软件操作，更需要理解产品结构、材料特性和加工工艺，从而设计出符合客户需求的方案。在东莞长安，我们青华模具学校，一直致力于培养学员的深层能力，而非浮于表面的技能。在东莞这座模具重镇，我们每天都能感受到企业对技术人才的真实需求。企业需要的不是只会操作软件的初级人员，而是能深入
智能工厂：AI驱动MES系统革新
制造业正迈入一个新时代，智能不再局限于孤立的算法或分析仪表盘，而是深度融入整个运营系统之中。在此背景下，自动化、制造执行系统（MES）与数据平台之间的传统界限正在消融。取而代之的是一种统一的、支持AI的架构——这种架构不仅能协调生产，还能自主进行推理、适应和优化。《欢迎来到智造工厂：AI如何赋予MES系统智慧》白皮书探讨了实现这一转型所需的技术与组织变革。提出了“智造工厂”的概念，这是一个以自动化、MES与数据架构的核心协同为基础，构建而成的数字化集成、自主学习环境。同时，白皮书还阐述了下一代AI——从经
AI行业新趋势：从模型竞争转向系统整合
Mistral AI 近期宣布收购工业工程 AI 企业 Emmi AI，明确表示要“构建工业工程领域的顶级 AI 技术栈”；戴尔与英伟达在 Dell Technologies World 展会上联合推出 AI Factory 解决方案，将智能代理基础设施、推理成本控制及企业内网部署能力整合销售；同期 MIT Technology Review 发表的金融行业智能代理 AI 文章则指出关键问题：当前挑战不在于模型本身，而在于数据是否具备可检索、可管理、可审查的特性。这直接关系到企业运营策略，因为资金投入重点