知情人士透露：AI芯片公司SambaNova估值达110亿美元，获10亿美元融资并与摩根大通达成合作
IT之家 7 月 8 日消息，据彭博社稍早前报道，AI 芯片企业 SambaNova 计划在当地时间今日宣布以 110 亿美元的估值完成 10 亿美元融资（IT之家注：现汇率约合 68.02 亿元人民币）。此为该企业 F 轮融资的一部分，此前有知情人士透露其 E 轮融资时估值约为 20 亿美元。 SambaNova 同时与摩根大通达成合作协议：这家金融巨头将采用 SambaNova 的 RDU 芯片，用于处理内部人工智能工作负载。 SambaNova 的 AI 芯片配备容量可观的 SRAM 片上缓存，并通
英伟达与d-Matrix达成合作：融合架构赋能AI推理性能跃升
【科技媒体7月8日报道】据海外媒体The Information于7日披露，全球领先的GPU芯片厂商NVIDIA正与定制芯片新锐d-Matrix展开深度合作，共同构建融合型算力平台，旨在高效支撑AI模型的部署与运行。 据悉，d-Matrix在当日发布的官方声明中透露，云服务提供商Parasail通过整合NVIDIA Hopper/Blackwell系列GPU与d-Matrix自研的Corsair ASIC芯片，成功实现了令牌产出效率的十倍增长。 这款Corsair芯片基于数字存内计算架构打造，采用台积电先
MacBook 运行 Fable 5 还要等多久？
Fable 5 传出好消息，原本计划今天下午就结束服务，现已延期至 12 号才暂时告一段落，此后订阅用户将无法再用套餐额度进行体验。 短短几天内，许多人已深深喜爱上它却又面临失去。这不禁让人想象，如此级别的模型何时才能在我们自己的设备上运行？ 过去人们谈论前沿模型时，话题常围绕「它有多强大」「它比对手快多少」「它能替代哪些工作」。但这次，有人开始询问「它能否在终端侧运行」，这个问题的提出本身就是一种迹象：表明终端侧 AI 这件事已经从行业术语转变为大众的期盼。 不过说实话，这个想法目前仍过于乐观。Fabl
AI芯片三国争霸：英伟达、AMD与华为的生死较量
AI芯片三国争霸：英伟达、AMD与华为的生死较量深度解析 谁掌控芯片，谁就掌控AI的明天AI领域的军备竞赛，表面上是大模型的较量，实质上却是芯片的争夺。缺乏算力，再先进的AI模型也如同空中楼阁。今天这篇文章，我们将深度剖析这场关乎AI未来的芯片之战。英伟达：AI芯片领域的绝对霸主市场占比：AI训练芯片市场92%的占有率，形成绝对垄断主力产品：H200 于2024年推出、B200 于2025年推出、GB300 于2026年推出市值规模：3.2万亿美元，位居全球市值第三CUDA生态：全球95%的AI开发者依赖
资本加注AI芯片挑战者，SambaNova跻身百亿美元独角兽
核心要点 一家 AI 芯片初创企业完成 10 亿美元新一轮融资，资本持续涌入各类意图挑战英伟达的芯片厂商。 本轮融资由泛大西洋投资集团领投，塞利格曼风投、普信集团、资本集团跟投，融资完成后 SambaNova 整体估值达到 110 亿美元。 该公司于周三官宣本次融资，今年早些时候它已完成超 3.5 亿美元融资，投资方包含英特尔(109.35, -1.04, -0.94%)，双方同期还达成战略合作。 公司联合创始人兼首席执行官罗德里戈・梁在巴黎举办的 Raise AI 峰会上接受 采访时表示：“推理市场彻底
获三星投资的AI芯片企业Rebellions，CEO定档明年韩国IPO
核心摘要 Rebellions 首席执行官独家透露，借着全球资本对 AI 芯片领域的狂热追捧，公司规划在明年第一季度或第二季度于韩国进行首次公开募股。 Rebellions 首席执行官朴成铉透露，与韩国创业板 KOSDAQ 相比，公司更倾向于登陆韩国综合股价主板 KOSPI。 他在周三接受采访时表示：“我们已经实现了稳定的实际收入，因此正联合承销商摩根大通(339.22, 1.50, 0.44%)和三星证券筹备上市事宜。” 他补充说：“我们的投资者更看好韩国市场，特别是 KOSPI 主板。我们深度参与韩国
DeepSeek入局芯片自研，降低对英伟达依赖
【TechWeb】7月8日讯，据外媒披露，深度求索（DeepSeek）正秘密启动一项重大战略调整，着手研发自有的AI芯片，旨在降低对英伟达等供应商的依赖。 伴随生成式AI的迅猛发展，行业重心正从模型训练向推理应用转移，推理芯片成为AI市场增长极快的板块。据内部人士表示，DeepSeek自研芯片的定位主要针对AI推理，而非大规模模型训练。 报道指出，DeepSeek的芯片研发始于约一年前，目前项目尚处于初期探索阶段。 据多家媒体披露，DeepSeek近期显著增加了芯片设计工程师的招聘规模，且相关职位未在公开
智谱AI自研芯片计划曝光：大模型厂商掀起造芯潮
7月7日，美国媒体The Information披露，智谱正在评估自研定制AI芯片项目，目前仅处于早期接洽阶段。多位内部人士透露，智谱已主动联系本土芯片设计企业，计划联合开发适配GLM系列模型的专用ASIC芯片，全程采用国内晶圆厂进行流片，并不打算从零开始建立完整的芯片团队。此次涉足芯片领域，主要面临两大现实挑战：首先，GLM-5.2上线后调用量急剧攀升，算力缺口直接制约业务扩展，代码、多模态套餐长期处于供不应求状态，通用GPU适配效率低下、推理成本始终高企。其次，智谱已被列入美国实体清单，高端英伟达显卡
AI行业快讯：Meta实验室首发图像模型，微软加速自研AI应用
惨烈崩盘！三星、海力士杠杆ETF多数跌破发行底线，议员疾呼“强制下市”韩国金融市场剧烈动荡，挂钩三星电子和SK海力士的14只个股杠杆ETF中，13只已失守2万韩元发行门槛，部分产品单日跌幅一度逼近20%。杠杆投资者损失不断恶化，激起政坛强烈不满，多位议员呼吁勒令退市。美光、闪迪带头下挫，全行业惨遭血洗，市场核心疑问：存储周期到顶了吗？存储芯片股周二遭遇沉重打击，美光、闪迪等头部企业领衔下跌，整个行业一片惨淡。市场对存储周期终结的恐慌加剧，即使三星交出亮眼初步财报，也无力回天。投资者正紧盯行业供需动态，判断
DeepSeek估值近4000亿！自主研发AI推理芯片引关注
据内部人士透露，中国人工智能企业DeepSeek正在开发自家人工智能芯片，此举有望减少对海外芯片的依赖。此前该公司一直依靠这些芯片来训练和运行其全球热门的人工智能模型。知情人士指出，该芯片的设计目标是推理阶段（即人工智能计算中已训练模型为用户提供答案的环节），而非训练新模型。若研发成功，DeepSeek进入半导体研发领域将标志着这家中国人工智能龙头企业的一次重大战略转变。“英伟达在中国的市场份额为零，而且将持续保持零增长。除非DeepSeek能够获得先进的制造工艺，否则它几乎没有可能在国际市场销售芯片，”
AI 早报|DeepSeek 自研芯片问世，三星利润激增
2026 年 7 月 8 日（周三）📋 内容速览· DeepSeek 被指自主研发 AI 芯片，国产大模型企业迈向硬件自立 · 三星第二季度利润暴涨 1810%，AI 芯片需求持续推动半导体市场 · Anthropic 连续发布多条动态：Claude Cowork 登陆移动端 + "隐形思考区"被挖掘 · 腾讯混元 3 正式版本上线，搜索性能对标 GPT-5.5，幻觉率减少一半腾讯混元 3 正式版本在多项基准测试中表现优异，搜索能力达到 GPT-5.5 同等水平，幻觉率相比上一代下降约 5
DeepSeek秘密研发AI芯片，专攻推理任务，摆脱对英伟达华为的依赖
有内部人士指出，AI独角兽DeepSeek正在打造自研AI芯片，该芯片主要服务于推理环节，也就是模型训练完成后向用户输出内容的阶段，而非用于模型训练。此举意在降低对英伟达及华为芯片的依赖。若计划落成，将是DeepSeek战略布局的关键一步。该企业素以高效AI模型著称，一年多前推出的两款高性能模型曾风靡全球。当前项目尚处于初期。公司大约一年前便启动了相关计划，已与芯片设计、代工厂及内存厂商进行洽谈，且正私下增加芯片设计工程师的招聘，未对外公开招人。
UCLA联手五大巨头共建半导体中心，加速AI芯片研发
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USUCLA Samueli School of Engineering为应对人工智能时代带来的各类挑战，半导体企业与高校正着力缩短产学研反馈周期。近年来，台湾阳明交通大学、加州大学伯克利分校、亚利桑那州立大学、弗吉尼亚理工大学等院校，均在深化与产业界合作伙伴的合作。校企双方都希望加快科研成果商业化转化，并依托产业一线积累的实操经验，反向指导下一阶段科研攻关。今年5月，加州大学洛杉矶分校联合五家头部半导体企业，宣布成立总投入1.25亿美元的全新产学研联合研究中心，
全球AI芯片销量领先企业榜单
到2025年末，英伟达掌控了人工智能市场约三分之二的算力资源，其份额远超其他竞争对手的总和。尽管谷歌、亚马逊等科技巨头正加速自研芯片的生产，英伟达在AI领域的统治地位依然牢不可破，使得榜首与第二名的差距极为悬殊。此图表依据Epoch AI的芯片销售数据库，对全球顶尖AI芯片供应商进行了排序，该数据库覆盖了多种主流架构的计算效能。具体排序：*为便于不同芯片间的比较，数据已统一折算为“H100 等效单位”2025年第四季度，英伟达出货的近300万颗H100等效处理器，超越了其他所有厂商的出货总量。紧随其后的是
7月7日美股成交榜：SpaceX闪电入纳指100
周一美股成交额榜首为美光(984.75, 9.34, 0.96%)科技，股价上涨0.96%，交易额达359.56亿美元。花旗银行周一将其加入“上行催化剂”观察名单。 花旗分析师在报告中指出：“考虑到2026年下半年DRAM芯片价格预期走强，故将美光纳入上行催化剂名单……本质上，人工智能计算需求依然供不应求，近期AWS EC2 GPU价格上涨20%即印证了这一点。DRAM短缺已成为当前算力供给的主要瓶颈。” 成交额排名第二的SpaceX下跌1.02%，交易额为296.98亿美元。该公司将于7月7日美股开盘前