OpenAI九个月造出AI推理芯片：巨头自研潮背后的算力博弈
上个月，一个做一级市场的朋友突然问我："你说OpenAI为啥要自己搞芯片？英伟达的GPU不够用吗？"我当时第一反应是这哥们儿可能问到了2026年AI圈最核心的问题。先说结论：不是不够用，是用不起。我给你们算笔账。你每次问ChatGPT一个问题，它背后不是一台普通服务器在工作，而是成百上千块英伟达H200 GPU在疯狂计算。每块H200的市场价差不多3~4万美元，一个数据中心动辄几万块。OpenAI的ChatGPT每天处理几十亿次请求，光电费就是一个天文数字。Greg Brockman（Op
AI芯片为何需要玻璃基板？
AI芯片的规模越来越大，为什么玻璃基板变得不可或缺？ 初次接触“玻璃基板”这一概念时，我首先想到的是：这和人工智能有何关联？ 玻璃，通常用于窗户、屏幕或手机贴膜等地方。 后来才明白，这里所说的玻璃并非普通玻璃片，而是先进封装工艺中一块高精度的“底板”。 它与我们日常相距甚远，却与AI芯片紧密相连。 如今的AI芯片早已不是单打独斗的个体。 GPU、HBM、Chiplet以及I/O模块都被集成到同一个封装平台中，构成一座日益复杂的“芯片都市”。 城市规模越大，地基越关键。 AI芯片同样如此。 当芯片面积不断增
DeepSeek布局自研AI芯片:人工智能行业开启垂直整合新纪元,哪些领域将受益?
过去两年间，人工智能领域最大的受益者当属英伟达。从ChatGPT掀起浪潮，到全球AI大模型军备竞赛，产业链遵循了一条明确路径：大模型企业 → 采购GPU → 扩建数据中心 → 获取AI能力然而，随着AI应用进入攻坚阶段，一个全新的趋势正在浮现：模型企业开始逆向切入芯片赛道。近期，市场关于DeepSeek推进自研AI芯片的消息引发高度关注。尽管具体产品和量产节奏仍待验证，但这一事件背后的产业意义值得深思：AI竞争正从"大模型能力竞争"，迈向"模型+芯片+系统"的全栈竞争时代。若这一趋势持续演进，未来AI产业
国产AI产业链核心环节崛起
AI 芯片AI 算力交换机紫光股份：国内数据中心交换机市占约33%锐捷网络：互联网云厂商交换机市占第一中兴通讯：三大运营商东数西算、省级智算集采核心入围商高端交换芯片（交换机心脏）盛科通信：A 股唯一独立商用高端交换芯片澜起科技：CXL/PCIe 交换芯片万通发展：PCIe 交换芯片AI算力服务器浪潮信息：国内AI服务器市占率第一紫光股份：国内AI服务器市占率第二中科曙光：国产算力国家队华为昇腾：拓维信息、神州数码昇腾服务器核心供应商高速连接器华丰股份：深度绑定华为昇腾，华为哈勃持股中航光电：224G高速
SK海力士美股上市成功 AI驱动存储器产业周期变革
韩国存储芯片巨头SK海力士刚刚创造了外国企业赴美上市的历史最大规模交易，上市首日股价即大涨13%。这场里程碑式的IPO背后逻辑清晰：押注人工智能浪潮已从根本上改写了存储芯片行业数十年来的周期性规律。SK海力士通过发行美国存托凭证募集到265亿美元资金，其中相当比例将用于扩张芯片产能——这是整个行业多年以来一直回避的举措，因为此前曾深受供应过剩之苦。“我们始终处于周期性行业，过去经历了许多起伏，”SK海力士CEO郭鲁正接受采访时坦言。但他同时指出，“局面显然已经不同了。”ChatGPT时代的来临造成内存芯片
美股周线焦点：Meta领跑AI热潮，英伟达与美光成芯片核心
周五美股成交额榜首英伟达收涨4.03%，成交307.51亿美元。据报，特朗普政府拟放松对阿联酋的出口管制，助其采购商业卫星及AI半导体等先进技术。 报道称，美国商务部即将发布通知，称因阿联酋支持美国反伊行动，已满足更宽松出口法规的条件。 分析师指出，此举将使阿联酋企业顺利从英伟达、AMD(557.89, 11.17, 2.04%)及Cerebras Systems采购高端AI芯片。 该协议源于美阿一年多前达成的约定，要求上述企业向阿联酋AI领军企业G42供应数千颗处理器，用于新建数据中心。 第2名美光(9
美国或将放宽对阿联酋出口管控 为AI芯片交易开绿灯
特朗普当局有意松绑对阿联酋的出口限制，从而为这个海湾地区国家采购包括人工智能所需半导体在内的多种尖端技术铺平道路。 根据周五披露的公告，美国商务部指出，考虑到阿联酋为防护美国敏感科技而推行的举措，该国现已满足美国出口管控规则下更为宽松的待遇标准。商务部的工业与安全局规则修正还提及阿联酋在伊朗冲突中对美方的协助。 这一调整表明，阿联酋政府及部分经核准的商业实体，包含科技龙头公司G42，无需再获取美国政府许可便可购入英伟达和AMD(557.89, 11.17, 2.04%)的高端人工智能芯片。新规定并未对向这
美拟松绑对阿联酋出口管制 助推AI芯片交易畅通
特朗普当局打算松绑针对阿联酋的出口管制，以便该海湾国家能够购买包括商业卫星及人工智能芯片在内的各类尖端科技。 依据即将于下周出台的公告，美国商务部指出，由于阿联酋采取了保护美国敏感技术的举措，该国已符合出口管制法规中更宽松的待遇标准。此外，美国工业与安全局周五发布的规则修订也提及了阿联酋在伊朗冲突中给予美国的支持。 出口管制的放宽意味着阿联酋企业可以依据一年多前美阿签署的协议，启动对英伟达、AMD(557.89, 11.17, 2.04%)和Cerebras Systems等公司先进AI芯片的采购。依照该
AI浪潮新格局：三大赛道重塑职场生态
2026年7月10日 · 职场深度解读2026年7月9日，五条资讯呈现了AI从"自由扩张"到"规范建立"的演进轨迹：DeepSeek低调开展自研芯片计划已满一年，TCS在裁撤1.2万名员工的同时培训了57万名职员，杭州互联网法院率先明确AI幻觉的法律责任归属。这并非"AI即将来袭"的预言，而是一个"AI规则正在成型"的现实。职场人应当关注的不是惶恐，而是崭新机遇正在展开。路透社独家披露，DeepSeek已低调推进自研AI推理芯片项目约十二个月
Meta将于9月启动自研AI芯片量产,2027年算力规模拟扩至14吉瓦
7月9日消息，根据路透社获得的一份Meta内部备忘录显示，Meta公司预计最早于今年9月开始批量生产其代号为“Iris”的自研AI芯片，并规划在2027年将整体AI算力提升至14吉瓦（GW）。Iris芯片研发进度超预期该内部备忘录透露，Meta数据中心的AI芯片“Iris”隶属于其自研MTIA（Meta训练与推理加速器）四代产品线的一部分。该芯片的验证测试仅耗时六周，且未发现重大缺陷。对于一个启动超过五年、此前发展并不顺遂的自研项目而言，如此高效的测试进度意义重大。Meta已根据自身业务需求对Iris芯片
Positron冲刺50亿美金估值，7.5亿融资加速AI芯片突围
AI推理芯片初创企业Positron正与多方投资者磋商分两阶段融资约7.5亿美元，首轮融资估值预计为35亿美元，第二轮有望达50亿美元。若交易达成，这家仅成立三年的公司将在五个月内实现估值翻两倍以上。 Positron成立于2023年，总部设于内华达州里诺，专注打造高能效推理芯片，用于部署AI模型，是挑战英伟达市场主导地位的新兴力量之一。截至目前，公司已累计获得约3.09亿美元融资，投资方包括Arm Holdings、卡塔尔投资局、Valor Equity Partners与Atreides Manage
AI芯片、智能眼镜亮相路演，哪些潜力项目值得关注？
7月9日下午，“锡沪产融荟”第2期（大学科技园专场）项目对接活动在无锡市新吴区北大长三角未来技术生命健康研究院举办。本次活动由中共无锡市委金融委员会办公室、无锡（长三角）创新合作中心、无锡传感网国家大学科技园联合主办，市产业集团、市创投协会、奔流财经社承办，旨在搭建锡沪两地资本、科研院所、产业资源高效对接平台，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。无锡学院党委副书记匡辉受邀出席会议。当前，无锡正加速推进科技创新与产业升级，主动融入长三角一体化发展布局，“锡沪产融荟”系列品牌活动顺势推出。本次专场定向
KOSPI指数急转直下，韩国科技股牛市为何戛然而止
核心要点伦敦证券交易所集团数据显示，韩国综合股价指数（KOSPI）周三大跌超 5%，较 6 月 19 日创下的历史最高点回落约 20%。全球斐波那契资产管理创始人尹正仁表示：“本轮调整更多源于资金仓位调仓，而非基本面恶化。”短短数周内，韩国基准股指 KOSPI 从全球表现最强劲的股市转为跌入熊市，充分反映投资者对人工智能板块热情消退，也凸显出市场持仓高度集中带来的风险。伦敦证券交易所集团数据显示，KOSPI 周三暴跌超 5%，较 6 月 19 日历史峰值下跌 20%，正式进入熊市；周四盘面震荡，收盘小幅收
AI浪潮背后：算力、能源与资本投入成产业决胜关键
算力角逐模型能力的每一次突破，背后都是芯片、服务器、机房、电力与现金流的协同作战。最近围绕 NVIDIAAI 加速芯片新一代 GPU以及数据中心扩容的报道不断涌现市场关注的并非某家企业的股价而是 AI 产业究竟需要多少算力谁能提供成本能否降低AI 的应用大规模落地不仅取决于软件层面的创新还取决于算力供给是否充足推理成本是否降低企业能否承受长期使用的支出企业推进 AI 项目时必须把成本模型梳理清晰训练开销推理开销调用规模峰值负载私有化部署云端服务之间的权衡都将决定商业模式能否走通深度解读：算力成本决定 AI
DeepSeek正式启动自研AI芯片项目
综合多家海外媒体报道，中国人工智能企业DeepSeek已正式启动自主研发AI芯片项目。此举旨在降低该公司对外部计算加速器供应商的依赖，通过定制化芯片优化模型推理性能，从而让公司对自身基础设施拥有更强的掌控力。据悉，该项目启动于约一年前，目前仍处于早期开发阶段。DeepSeek正在组建芯片设计团队，并与潜在的生产合作伙伴及存储供应商展开洽谈。新款处理器主要用于运行已训练完成的人工智能模型，即生成用户回答，而非用于神经网络训练环节。DeepSeek计划在其大型语言模型运营中采用自研硬件方案。随着其模型热度快速