三大指数齐创新高 英伟达新品搅动芯片市场
6月2日凌晨，美股在交易日最后阶段集体上扬，三大指数同步刷新盘中历史纪录。因不满以色列的军事行动并抗议美国反复违背停火承诺，伊朗单方面宣布中止与美的信息沟通渠道。 道琼斯工业平均指数上扬22.62点，涨幅0.04%，收于51055.08点；纳斯达克综合指数攀升188.49点，涨幅0.70%，报27161.11点；标普500指数上扬34.74点，涨幅0.46%，至7614.80点。 英伟达推出全新个人电脑处理器后，股价飙升超过6%。戴尔科技与惠普公司紧随其后，分别上涨超过1%和约4%。 英伟达发布新款PC处
英伟达发布RTX Spark芯片，引领AI PC新时代
英伟达在周一推出的全新处理器，将人工智能计算能力无缝融入笔记本和台式机系统，直接向AMD、英特尔和苹果等竞争对手发起挑战。 首席执行官黄仁勋指出，RTX Spark PC芯片是英伟达与微软历经三年深度合作的成果，标志着在AI时代"重新定义PC"战略的重要里程碑。 这款与台湾联发科联合研发的芯片将于今年秋季率先登陆戴尔、惠普、联想、华硕、微软Surface及微星的笔记本电脑和紧凑型台式机，随后宏碁和技嘉也将推出搭载该芯片的产品。 行业分析师认为，该处理器将彻底改变用户与人工智能的交互方式，因为它专为本地运行
AI与半导体产业生态链
第一层：核心硬件与制造（半导体产业链）核心内容：为整个产业链提供最基础的“砖块”——芯片上游支撑：设备与材料细分领域：芯片设计：设计GPU、ASIC等AI芯片。代表企业：英伟达、AMD、华为海思晶圆制造：将设计图在硅片上实现。代表企业：台积电、中芯国际封装测试：将芯片成品化并进行测试。代表企业：长电科技第二层：算力基础设施 (服务器与数据中心)核心内容：集成AI芯片、内存、散热、高速互联的AI服务器，以及由成千上万服务器组成的智算中心关键参与者：云厂商（AWS、微软Azure、阿里云、华为云）、服务器厂商
美国重申AI芯片出口管制，中资海外子公司受限
5月31日当天，美国商务部工业与安全局（BIS）出台了最新指引：该指引确认：2023年11月出台的针对D:5国家组（含中国）及澳门实体的先进计算类产品许可规定，目前依然处于严格执行状态。即便这些实体的海外分公司、国外数据中心，只要其最终母公司身处受管制的区域，购买相关AI芯片依然需要向美国申请许可，不存在任何例外情况。D:5 国家组涵盖的国家或地区包括：阿富汗、白俄罗斯、缅甸、中国、中非共和国、刚果民主共和国、古巴、厄立特里亚、海地、伊朗、伊拉克、朝鲜、黎巴嫩、利比亚、尼加拉瓜、俄罗斯、索马里、南苏丹、苏
战略分歧致停滞：三星与 OpenAI 定制芯片合作受阻
IT 之家 5 月 31 日讯，早在 2024 年便有传闻指三星计划为 ChatGPT 背后的 OpenAI 开发人工智能专用芯片。随后，OpenAI 创始人山姆·奥尔特曼多次造访韩国，与三星高管会晤并敲定多项合作事宜。 不过，据韩国媒体 Greened 披露，双方关于定制芯片的规划目前正面临阻力。原本三星计划基于 ARM 架构，为 OpenAI 开发一款用于推理的神经网络处理器（NPU），且前期工作已获显著进展。然而最新消息显示，因双方在战略方向上存在分歧，该芯片研发项目现已陷入停顿。 这一情况或许能解
芯片双雄对决：英伟达攻入PC，英特尔推低价AI芯片
6月1日，芯片行业迎来戏剧性转折——英伟达大举进军英特尔深耕数十年的PC核心领域，英特尔则强势反攻英伟达主战场的数据中心及AI芯片赛道。 在台北国际电脑展GTC Taipei 2026现场，英伟达发布了面向Windows系统的全新超级芯片RTX Spark，该芯片搭载NVIDIA Blackwell RTX GPU，配备6144个CUDA核心及第五代Tensor Core。此举标志着英伟达正式切入PC核心处理器市场，直接向英特尔与AMD长期把持的行业格局发起挑战。 这款芯片由英伟达联合联发科设计，采用台积
美收紧AI芯片出口，堵死境外绕道采购
当地时间5月31日，美国商务部工业与安全局（BIS）颁布新规，明确先进计算产品的出口许可规定同样适用于总部设于国家组D:5或中国澳门的实体，以及最终母公司位于上述区域的机构。此举表明，即便中国企业试图利用海外子公司购入高端AI芯片，也必须向BIS申领许可证。据海外媒体披露，该指引旨在填补一项已存在近一年的“监管空白”。自2025年5月BIS宣布暂缓实施拜登政府末期推出的《人工智能扩散规则》以来，部分中资海外子公司被指利用此空隙，绕过限制采购英伟达、AMD等企业的先进处理器。业内估算，过去一年内，可能有数十
AI趋势下的市场博弈
早盘时段，索尔思的利空传言一眼假，但量化资金却默不作声，只专注于寻找借口进行抛售。坦白说，逻技π看到这类传言时应该感到似曾相识，上一轮类似操作是什么时候发生的呢？实际上，这正是市场拥挤度上升后，筹码结构开始松动的表现。当某个方向过度集中时，即使是一个明显站不住脚的传言，也可能成为量化资金触发卖盘、集中降低风险的导火索。产业在上，价格在下。逻辑在上，筹码在下。AI 主线在上，量化交易在下。巡礼系列《六月行情展望》已上线，此时此刻，还有什么可说的呢？逻技π感兴趣的读者请尽快阅读。据传，DSJM 董事长目前还在
2026人工智能应用工程师报考指南:(国产AI大模型与自主算力融合实现新突破)
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片纳入与英伟达芯片同等地位的硬件验证体系，象征着我国人工智能产业从依赖进口芯片，逐步转向建立本土AI算力生态，2026年被视为国产AI芯片实现规模化训练的关键年份。该模型适配的华为昇腾新一代推理芯片在成本效益方面表现优异，摆脱境外技术体系后，模型整体响应时间缩短35%，运行表现稳定可靠。DeepSeek-V4拥有1.6万亿总参数量、百万词元超长上下文处理能力，在数学推理、代码生成等场景中性能卓越，API服务定价具有明显优势，形成了
英伟达CEO亮相台北国际电脑展 AI领域布局成关注热点
英伟达掌门人黄仁勋将于周一在台北举行的Computex展会上发表专题演讲，议题重点围绕人工智能展开。预计他将在演讲中深入介绍公司最新的产品规划。黄仁勋预计将探讨英伟达的AI芯片、软件及系统。业界关注点可能集中在其数据中心产品上，比如最新发布的Vera Rubin AI计算平台和Vera中央处理器（CPU），以及该企业在自动驾驶及机器人等领域的业务拓展。另一个潜在的关注点是此前媒体报道的英伟达研发基于Arm架构的PC芯片项目，该芯片将对传统芯片巨头形成竞争压力。芯片研发周期通常在两年左右，黄仁勋曾指出，这些
AI芯片热潮推高锡价半年飙升四成
由于锡具备优异的导电性能、较低熔点及出色的焊接稳定特性，已成为半导体高端封装的核心原料，被业界誉为"算力金属"。AI运算能力越强、芯片集成密度越高，对锡的消耗就越多。自2025年11月开始，锡价由每吨30万元大幅攀升至当前的42万元，短短半年内涨幅达到40%，刷新历史记录。中国作为全球最大的精炼锡生产和消费国家，国内锡冶炼所需锡矿约66%需要依赖进口。从供应方面看，缅甸实施炸药管控、印尼收紧出口审批并上调矿产税率、刚果（金）地缘政治冲突及疫情等多重因素造成供应紧张；从需求角度看，人工智能产业呈现爆发式增长
全球市场迎关键一周！美联储动向与AI盛会双重来袭
全球金融市场即将迎来一连串重要事件。 眼下，市场正密切关注美联储货币政策的走向。根据日程安排，美国5月非农就业报告将于北京时间6月5日（周五）发布，受此前超出预期的就业数据影响，当前市场定价显示，美联储在今年底前加息的概率约为55%，若5月就业数据再度超出预期，或将进一步强化加息预期。 与此同时，全球科技行业本周也将迎来重头戏。英伟达、AMD、英特尔、高通等芯片巨头齐聚Computex 2026大会，英伟达CEO黄仁勋将于6月1日上午11点发表主题演讲，公布驱动下一代AI的突破性技术进展。 全球市场即将迎
AI芯片巨头正式杀入PC市场！重磅新品即将登场
黄仁勋的芯片帝国再下一城！ 周末期间，多家科技媒体披露，首款配备英伟达处理器的Windows设备将于下周正式发布。据悉，微软、戴尔等主流PC厂商将率先推出搭载英伟达新芯片的产品。 此前，Windows、英伟达与Arm三家公司的官方X账号同步为即将到来的新品发布造势，宣称"PC领域的新纪元即将来临"。 值得关注的是，英伟达掌门人黄仁勋将于北京时间6月2日凌晨在COMPUTEX 2026盛会发表主题演讲。此次演讲的核心亮点在于接替Blackwell架构的全新Rubin系列。 美国媒体Axios于上周六引述知情
思必驰三年后再战IPO，冲击64亿估值
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：中科研究 2026年5月25日，曾折戟科创板的思必驰再度递交IPO申请，拟募资15.55亿元冲击64亿估值。 这家由剑桥学霸创立的AI企业，三年间完成惊人蜕变：车载语音市占率从6.8%飙升至22%，反超国际巨头赛轮思；毛利率提升近10个百分点至63.24%，亏损收窄50%。 招股书揭示其“壮士断腕”式转型——放弃低毛利硬件业务，聚焦车载、办公、物联三大场景，自研AI芯片年出货超6000万颗。 阿里、联想、深创投等资本坚守背后，
稀疏计算先驱墨芯人工智能完成近10亿元C轮融资
当前，国产AI芯片产业已进入规模化商用与业绩兑现的关键阶段。据行业预测，2026年国内AI芯片市场规模有望突破3000亿元，年复合增长率超过50%。以华为昇腾、寒武纪、海光信息为代表的头部厂商形成"三足鼎立"格局，多款产品已实现万卡级出货，在金融、电信、互联网等关键领域加速渗透。同时，端侧AI推理芯片迎来爆发，随着AI推理需求超越训练需求成为主导，国产芯片在安防、智能汽车、AIoT等场景的应用深度持续拓展，产业链从设计、制造到封测的协同能力显著增强。国产AI芯片正面临"需求拉动、政策推动、技术突破"三重共