DeepSeek布局自研AI芯片:人工智能行业开启垂直整合新纪元,哪些领域将受益?
过去两年间，人工智能领域最大的受益者当属英伟达。从ChatGPT掀起浪潮，到全球AI大模型军备竞赛，产业链遵循了一条明确路径：大模型企业 → 采购GPU → 扩建数据中心 → 获取AI能力然而，随着AI应用进入攻坚阶段，一个全新的趋势正在浮现：模型企业开始逆向切入芯片赛道。近期，市场关于DeepSeek推进自研AI芯片的消息引发高度关注。尽管具体产品和量产节奏仍待验证，但这一事件背后的产业意义值得深思：AI竞争正从"大模型能力竞争"，迈向"模型+芯片+系统"的全栈竞争时代。若这一趋势持续演进，未来AI产业
国产AI芯片崛起：五大核心赛道解析
2025年，中国AI加速卡总出货量约为400万张，其中国产加速卡出货165万张，同比增幅达65%，市场份额从2024年的34.5%上升至41.3%。预计2026年，国产AI加速卡出货量将增至230万张，市场份额首次跨过50%大关，达到51.1%。国产芯片正逐步从“备选方案”转变为“主力军”。以下是AI芯片国产化进程中必须关注的五大关键方向。芯片（算力、存储）行业，中报预期机构高看谁方向一：GPU——国产算力的主战场GPU是AI大模型训练与推理的基石，也是国产替代最核心的受益领域。当前市场呈现“一超多强”格
AI私董会走进金信诺：共探算力底座与高速互联新图景
6月17日下午，由深圳市南山区智能经济产业协会主办的AI私董会暨会长带队走进上市企业金信诺（70）活动圆满举行。协会副会长范丛明、执行秘书长俞永豪带队走进深圳金信诺高新技术股份有限公司，受到金信诺总经理余昕的热情接待。深圳市东华实业（集团）有限公司、中建东方装饰有限公司、深圳市和讯华谷信息技术有限公司、深圳市新汉科技有限公司、星闪海辰科技（深圳）有限公司、深圳市浪涌智控科技有限公司、深圳市福美投资有限公司、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）、深圳市人工智能产业协会研究院等人工智能、智能制造、算力基础设
OpenAI自研芯片引爆AI算力自主革命
仅9个月完成流片、推理成本直降50%，OpenAI正式补齐底层算力短板，摆脱单一GPU依赖；巨头自研ASIC浪潮席卷推理赛道，AI竞争从模型层下沉至芯片全栈，本文从一级市场创投视角拆解行业变革与产业链机会。一、事件核心：OpenAI首款定制推理芯片Jalapeño正式落地北京时间2026年6月24日，OpenAI联合博通Broadcom发布自研专用AI加速器Jalapeño，这是双方长期多代算力平台的首款产品，Celestica天弘科技负责整机、机架全系统集成，全套硬件仅对内供给OpenAI数据中心，不对
AI 硬件强势回归！CPO 与光纤双擎发力，十大龙头股浮出水面
AI 硬件板块，再次强势崛起！最为强劲的增长点，依然集中在 CPO 与光纤领域。底层逻辑十分坚实：2027 年光模块的市场需求预期日益清晰；上游关键元器件的缺货状况正逐步缓解。简而言之，CPO 专注于芯片与交换机间的高速连接——旨在降低能耗、提升带宽并压缩 Token 成本；光纤则承担着机柜、数据中心及 AI 集群间的数据传输重任。一个锁定近端连接，一个掌控远端传输，两者相辅相成，不可或缺。以下十家企业，是 CPO 加光纤赛道中业绩高速增长、产业地位稀缺的代表，依一季报增速从低到高排列：10、仕佳光子（+
AI算力需求激增！高速互联产业机遇与核心标的梳理
人工智能算力需求呈现爆发式增长态势，基础设施建设瓶颈已从硬件计算转向数据传输环节，网络传输能力直接决定了算力资源的实际利用效率。黄仁勋在2026台北电脑展发表演讲，将互联技术定位为AI产业下半场的核心竞争领域，并预测美满电子（Marvell）有望迈向万亿美元市值。美满电子十年前便开始深耕AI领域，围绕大规模数据传输所需的基础设施对业务架构进行全面重塑，通过持续的战略并购与技术研发，累计投入约360亿美元，构建了涵盖定制化芯片、高速交换设备、光通信模块、硅光子技术及先进封装的完整技术生态体系。亚马逊云服务、
算力战争升级：光纤从配角变主角
核心要点：AI基础设施的瓶颈正从GPU向光纤、光模块、交换机、电力和散热等领域扩散。大模型竞争的本质，已演变为一场现实的系统工程较量。人们普遍认为AI数据中心最紧缺的是什么？多数人首先想到GPU。英伟达芯片、HBM内存、先进封装确实供不应求。但最近出现了一个更值得关注的现象：AI数据中心的光纤资源也在告急。这不是家庭宽带那种"网速不足"的小问题。在数据中心内部，成千上万的GPU需要频繁交互，交换参数、传输数据、同步计算结果。随着模型规模扩大和集群规模增长，机器间的通信需求急剧增加。光纤、光模块、交换机、连
AI 引爆千亿线缆革命!稀缺的AI服务器高速互联隐形冠军,浮出水面
“越急越亏，越亏越急”，这种恶性循环是摧毁绝大多数散户财富的关键原因！追根溯源，这种死循环的本质，其实是一种“投机主义”的短视心理，执着于“快速致富”，幻想通过频繁操作在短时间内积累财富，核心问题在于大多数散户无法忍受“慢”节奏。因此，他们往往会不自觉地提高操作频率，频繁追逐热门人气股，一旦遇到横盘震荡或调整，心态就会崩溃。其实这种“加速节奏”，表面看似勤奋，实则愚蠢......这种“投机心态”，最终结果只会让财富一点点被折腾殆尽。“急”的心态会导致对亏损的极度不耐受和对盈利的过早收割。大多数散户在出现浮
AI基座芯片论坛：全栈式创新重构智能基础设施
5月7日，2026新紫光集团创新峰会在北京中关村国际创新中心盛大启幕。作为新紫光集团首次举办的创新峰会，以“智链共生·聚创未来”为主题，吸引了数千名政产学研金各界代表参会，六位院士同台论道，共探智能科技产业新路径、新突破、新生态。峰会期间举办的“AI基座芯片论坛”汇聚了紫光国芯、紫光同创、紫光云、EIA联盟成员无问芯穹等企业的技术专家，呈现了7场深度技术分享，多位嘉宾还围绕《Agent驱动下的算联存硬件一体化》展开了圆桌研讨。新紫光集团联席总裁陈杰开场致辞新紫光集团联席总裁陈杰在开场致辞中强调，AI时代对
英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
AI算力驱动，光通信迎来黄金期？七大厂商市值突破两万亿，抢占AI基建红利
近期，一张题为“苏州光通信七大巨头”的图片在网络上广泛传播。表面上，这体现了资本市场对中际旭创、天孚通信、亨通光电、长光华芯等企业的热捧；深入来看，则揭示了一个更宏大的趋势：AI算力竞赛已不再局限于GPU领域，正演变为“芯片、网络与光连接”协同升级的全面竞争。大规模AI模型训练需消耗海量GPU，数据中心却面临“带宽瓶颈”挑战：传统铜缆功耗巨大、带宽不足、延迟问题突出。在此背景下，光通信技术成为关键突破口！从800G到1.6T，再到CPO共封装光学，AI算力对高速光互联的需求呈现爆发式增长。为何AI能强力拉
Open AI Infra Summit首日闭门会圆满落幕，明日会场再相聚
2026 Open AI Infra Summit首日闭门会议的各项议程已圆满完成，主论坛及六大主题论坛将于次日在北京富力万丽酒店继续进行。本次大会将重点关注从兆瓦级算力系统到GW级数据中心的最新趋势，议题将涵盖高速互联技术、800V高压供电方案、先进液冷系统、超节点生态系统构建及超节点性能测试等多个核心方向，更多详细信息，敬请参阅下方海报：4月10日，北京富力万丽酒店。诚邀您共同参与这场算力生态的盛会。欢迎关注我们以获取更多精彩资讯
英伟达斥资20亿美元入股Marvell科技
Marvell Technology 股价盘前上涨约11%，主要因为有消息指出英伟达已购入价值20亿美元的该公司股份。分析人士表示，此举体现了英伟达一贯的战略，即通过持有股份绑定关键供应商。Marvell 在高速互联芯片（例如PCIe重定时器、光模块DSP）方面占据重要位置，与英伟达的AI集群和高速网络布局相辅相成。这笔投资被视为英伟达对Marvell技术路线的支持，旨在通过资本合作确保未来先进芯片的供应，从而在AI算力竞争中保持领先地位。责任编辑：张俊 SF065新浪财经声明：此消息来源于合作媒体，新浪