AI浪潮下，个体价值的“人性”回归
AI时代，普通人最大的机会在于“做人”近期，许多人对我提出疑问：AI来临，我的工作是否会不保？我该如何选择才能避免被时代淘汰？坦白说，这个问题我也深思熟虑了许久。然而，我最终领悟到一点——无论AI多么强大，它都无法复制一个“鲜活个体”带给另一个体的温暖感受。作为一名健康领域的播报者，你深知：听众之所以与你互动，并不仅仅是为了获取标准化的信息。他们更渴望获得的是理解、认同和鼓励。那种“被懂”的情感体验，是AI所无法提供的。那么，普通人究竟该如何应对？我为你提供三点建议：首先，成为AI的“驾驭者”，而非被其取
AI 时代真正让你难被替代的是什么？看完 i 人 CEO 我有点共鸣
坦白说，最近“i 人当 CEO”这件事，被胡渊鸣讲得特别明白。过去几天，我把红杉中国和他那场 43 分钟对谈反复听了三遍，边听边在工位上不自觉点头——我们公司内部也在反复聊同一个问题：AI 都这么强了，究竟还有什么是无法被替代的？他给出的回答，和我朋友圈那些"拥抱 AI 焦虑爆款"的套路完全不是一个路数。他的核心态度大概是：别再演了，越独特越值钱；纯当 manager 只会拖后腿；至于焦虑，先把自己照顾好再说。顺着这场访谈，我把关键点捋成三块：AI 到底替不了什么、i 人 CEO 是怎么反
AI驱动的个人成长路线图
1.“友好环境”：规则相对固定、反馈来得及时、因果关系更容易看清的场景。 2.“邪恶环境”：规则经常变化、反馈往往滞后、因果难以辨别的场景。 3.在AI时代，冲击往往先落在“友好环境”，反而会让“邪恶环境”显得更具挑战。 4.那些高度标准化、流程化的技能会更快贬值；相反，创造力、跨领域整合、以及快速适应变化的能力价值会上升。 5.通过多方面的尝试去找到最适合自己的领域，在探索过程中不断积累跨界认知与变化应对能力，从而更好地面对“邪恶环境”。
AI陪我活着：不敢死的思念
AI技术正在迅猛扩散，如今已经能看到一些苗头，再过几年，能力会逐渐变得成熟稳固，技术最终要落到“人”身上，新一轮技术还能进一步提升生产力，让人们更好地进行创作，同时把效率拉高，也省下不少磨蹭的时间，这是好事啊可技术与人性之间的矛盾，注定很难完全避开，生老病死这些事，总能把人们的情绪点燃到很强，只能在某些程度上被缓解，而根植在人心深处的情感，几乎无法被替代——这就是生而为人的人性，这是事实02大道是什么？是规律，是客观存在，又为何能穿越无数岁月？因为这些本质上就是世界的底层代码，支撑着运行的规律，当技术发展
AI浪潮下，何种人才更显价值？
我们正站在文明演进的关键节点。ChatGPT、文心一言、通义千问……当人工智能以指数级速度攻克人类千年未解之题——信息获取与知识处理时，一个根本性叩问悄然浮现：当"知道"变得触手可及，人类存在的独特价值究竟何在？这个问题的答案，或许藏在我们与算法的本质差异中。人类应当成为问题的锻造者、意义的阐释者，以及共识的编织者。要实现这种超越，我们需要重拾那些无法被数据编码的"人类内核"，在机器的浪潮中筑起精神的堤坝。一、见识：为知识注入生命的温度当AI能瞬间罗列出从柏拉图洞穴寓言到量子物理的所有理论时，谁才是真正的
智能时代，构筑我的美食帝国
我的理想很酷：玩着学着把钱赚——智能时代，构筑我的美食帝国 父母常念叨，做厨师没出路，不光彩、没未来。 他们期盼我选一条更"稳妥"的道：成为医生、科研人员或体制内一员。 可我心里总琢磨—— 倘若一件事，既能带来快乐，又能守护健康， 还能发展为终身事业，难道不该被重视吗？ 在我看来，烹饪绝非简单的"下厨"， 而是一项能被扩展、被传递、被变现的技能。 特别是在人工智能时代。 我能边烹饪边借助AI汲取知识： 食材的起源、生长过程、最佳赏味期； 食物的营养成分、人体需求、各类人群的健康食谱。 我还能探索更有意思的
AI赋能：个人成长的迭代之路
「迭代」一词深得我心。它不仅是技术与产品开发的术语，更能被用来理解个人成长的轨迹。我们每日的所作所为、所思所选、所感所悟，都在不断塑造着崭新的自我版本。每一次的尝试与调整，都是一次自我迭代的实践。 每个人的人生都由多个层面构成——诸如健康、认知、人际、事业、生活体验等等。每个层面好似一个独立的容器，日常的点滴行动便是向其中「填装素材」。当我们以这种条理分明的视角审视这些层面时，便能清晰地洞察哪些行为在推动我们前进，哪些习惯亟待修正，从而使每一次的付出都更加目标明确。 人们常说要成为「更好的自己」，这里的「
AI浪潮下，人类如何定位自身价值？
阅读《人比AI凶》一书，扑面而来的是一系列令人惊叹的事实：2025年，通用大模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中的表现已达到金牌水平；在Codeforces编程竞赛中，AI的成绩超越了99%的人类选手；在医疗诊断测试中，AI的准确率远高于人类医生。作者万维钢断言：“在处理复杂问题时，AI的能力将远超人类。”超级智能（ASI）的时代已然来临。然而，这本书的英文副标题却是“Why Humans Will Stay in Charge”（人类为何仍将主导）。在AI全面超越的背景下，人的价值体现在何处？我们又该
AI 协作下的能力错觉：你真的比以前更强了吗？
AI 协作中的能力误判LLM 谬误与真实能力在过去两年里，许多人都体验到了一种微妙的转变：写邮件变得更流畅，编写代码的速度加快，总结报告更加得体，查阅资料、列出提纲、撰写方案、翻译外语，似乎都变得不再那么困难。由此，一个自然而然的判断也随之产生：我的能力是不是比以前更强了？ 尽管这种判断有时是准确的，但并非总是如此。近期，一篇发表在 arXiv 上的论文引入了一个值得关注的概念，名为 LLM Fallacy，可译作“LLM 谬误”。该论文探讨的并非大模型是否会信口开河，抑或是否会生成错误信息，而是聚焦于一
国家定调新专业「商业人工智能」：不靠写代码，面向AI竞争的管理能力
近日，教育部正式批准中国科学技术大学开设“商业人工智能（AI for Business）”本科专业，计划于2026年秋季招收首批新生。有人担心这会不会只是“换个名字继续讲老内容”？先给出明确判断：这不是噱头。它是在国家层面、面向AI时代商业竞争所构建的战略型管理框架，相当于企业应对指数级变化的一套全新商业操作系统。该专业培养的并非只会敲代码的技术人员，而是能够理解AI、熟悉商业、擅长管理、并能驾驭技术浪潮的新型商业领导者。 一、专业定位：走出「纯技术」思维的误区 官方定位很清楚：强调AI与商业场景的
AI浪潮下的大学生：从焦虑到赋能
AI时代的大学生就业出路：由“被替代”的担忧走向“赋能者”的崛起 随着人工智能持续加速落地，当代大学生正站在充满变数的就业关口。其一，关于“AI会取代人类岗位”的讨论在网络与校园里不断扩散；其二，技术迭代同样为各个行业带来新的突破路径。于是，大学生的定位也随之改变——从未来可能面临冲击的“被替代者”，逐步转向AI生态中不可忽视的“赋能者”和“技能供给者”。 一、 就业格局的两面镜：替代压力与创造机会同时出现 AI对就业的影响并不是单向的“清退”，而更像一场牵动全局的结构性调整。如今，重复度高、标准化要求高
人工智能训练师报考指南，抢占AI红利
人工智能训练师考试报名通道现已开启ARTIFICIAL INTELLIGENCE行业前景AI技术正在席卷全球，杭州作为数字经济领头羊，对AI训练师的需求正在爆发式增长！未来五年该岗位需求预计激增300%！国家认可的新兴职业，无需基础也能学！为响应杭州数字人才培养战略，特推出人工智能训练师（三级/高级工）国家职业技能等级认证培训，由权威机构承办，面向全省招生！职业定义人力资源保障部与工信部联合发布“人工智能训练师”国家职业技能标准职业编码4-04-05-05职业工作内容负责使用智能训练软件，进行数据库管理、
媒介变迁与人心：AI时代的社交演变
别跟我说AI颠覆了一切，先问问自己：多久没捧着一张油墨报纸，跟身边人聊一句头版新闻？多久没对着电脑敲长篇私信，却天天跟AI对话框说尽心里话？这世上最魔幻的变革，从来不是技术迭代有多快，而是媒介一路狂奔，把人际关系碾出三道深深的辙印。从纸媒的墨香温情，到互联网的喧嚣联结，再到AI的虚拟陪伴，纵向看是传播方式的迭代升级，横向看是社会各阶层的悲欢适应，有人守着旧时光不肯走，有人追着新潮流摔跟头，有人在虚实之间找平衡，说到底，都是时代变革里，普通人藏不住的表象挣扎与内心颤动。纸媒时代：慢节奏里，人际关系是实打实的
90天掌握AI：普通人的职场生存法则
每日浏览社交媒体，AI的动态层出不穷——某企业AI赋能，设计团队大幅精简某运营人员借助AI，高效产出海量短视频文案某同事运用AI，工作效率实现质的飞跃你是否感到一丝焦虑：下一个被替代的是我吗？想要学习AI，却被复杂的代码、专业术语和繁琐的操作劝退。高昂的课程费用，学完后发现依然难以实际运用。独自摸索，信息泛滥，不知从何入手。其实，问题并非出在你的学习能力上。关键在于：无人告知普通人学习AI，无需技术背景。就好比学驾驶无需钻研发动机原理，学游泳不必深究流体力学。掌握AI，同样不需编程技能。核心在于学会「指令
AI首轮融资：卖出的不是股份，是人机舰队入伙券
观点：AI 时代的首次融资，真正交付的并非“股份”，而是“人机混合舰队”的入伙资格。昨晚，我刷到一个很有意思的产品——泡泡（PowPow），它是一款基于地理位置的 Agent 社交应用。它的“关于我们”页面写着：“1 个自然人，与 9 个 Agent”。页面背后的配置看起来不像传统公司的人事编制：只有一名在场的真人，却配着一个产品经理 Agent、一个开发工程师 Agent、一个 UX/UI Agent、一个投资人关系 Agent、还有一个数据库运维 Agent……这更像星际飞船的岗位清单，而不是企业员工