AI带来新路：成都推一人公司让程序员成超级个体
写代码的你，有没有在深夜盯着bug改到崩溃时，突然反问：我这么多年究竟在替谁忙？是在追永远改不完的需求？是在盯每年都上调的KPI？还是等着那张让人忐忑的“优化通知”，它会不会在35岁之前到来？很多程序员的成长轨迹，似乎从入行起就被安排好了：初级→中级→高级→架构师→技术总监；或者卷不动了就去小厂当全栈；再或者悄悄接私活，只求多点补贴。可问题是，这条路往往越走越窄、越走越累。你的能力再强，回报也更像按时间计费；你加班写下的代码、沉淀的产品、积累的客户，通常都变成了公司的资产。只要你离开公司，过去的大部分积累
AI 来了，原则系统终于不再停留在想象
最近一段时间，我在做一套东西：原则系统。如果放在以前，这个说法听起来确实有点“虚”。过去我读了不少书，也会觉得自己似乎该整理一套属于人生的准则。看到一些特别厉害的人把自己的判断方式总结出来，我也会想去学着做。但对普通人来说，以前的原则系统很容易就卡在想象层面。因为很难一直记录：当时我是怎么做出判断的。也很难在每次面对选择时，把以前的经验再调出来用。更麻烦的是，一旦某次判断错了，你往往也很难认真回看：到底是推理出了偏差，还是这条原则本身就站不住。所以很多时候，所谓原则最后会变成几句“听着很对”的话。比如长期
GPT Image 2 生图能力解析：抢占 AI 时代先机
GPT Image 2 的生图实力，经过亲身验证，确实强大到令人惊叹。不管是公众号插图、读书笔记发圈，亦或是小红书美图、电商海报详情设计，甚至是书籍插画和课程素材，它都能游刃有余地驾驭。🚀 实战故事：众人如何借助 AI 实现逆袭工具的意义，在于被有需求的人所用。在 AI 的浪潮中，不少普通人依靠“执行力”完成了惊人的蜕变：🚀 AI 时代的制胜法则：执行力与信任工具已然就绪，接下来比拼的是认知与行动。AI 时代的赢面其实很明确：借 AI 强化执行力，用时间沉淀信任。先出发的人，这两点都占据了主动。你若此刻仍
智能时代的劳动真谛
五一小长假共同劳作，抛开繁杂琐碎的职场琐事，告别居家躺平的慵懒时刻，体验一次劳动实践。那天你说插秧比上学有趣，这话我琢磨了两天。其实带你去田里前，我有过一个想法。我想让你明白干活比上学累，让你在泥水里泡半天，回来就懂得坐在教室吹风扇是幸福。结果呢。你在田里越干越起劲，我站在田埂上等你喊累，你没喊，反而说“插秧简直太有趣了”。我准备好的那套“你看读书多轻松”的台词，全咽回去了。不是失望。是愧疚。我们这代人提到劳动教育，想到的就是受罪——烈日当头暴晒，双手磨破皮，汗水流进眼睛里刺痛。仿佛非得让孩子吃尽苦头，才
AI时代，哪些人类特质更具价值？
作者|文宇本文1826字，阅读需要5分钟设想有两个人。其中一人，过去一年里掌握了二十余种人工智能工具，如Midjourney、Sora、Cursor、Dify等，总是第一时间体验最新发布的应用，并在社交媒体上分享最前沿的资讯。而另一人，在同一时期内只专注于一件事：每日投入一小时，深入思考一个问题，并将其记录下来。如今，前者仍在不断追逐新工具，焦虑感日益加剧。后者，却已积累了一批愿意为他的见解付费的忠实用户。这一现象引发了我长久的思考。许多人对人工智能的理解，局限于“它能为我做什么”。这个视角没有错，但不够
AI这么强，还需要读书吗
坊间有种说法：到了AI时代，只要学得够慢，你甚至可以不用学。这话的弦外之音在于，AI的迭代速度特别快：一个新知识/新技能刚出现不久，就可能很快被AI更新换代。看结果，学与不学似乎差别并不大。因此，很多人开始迷茫困惑：AI都已经这么强大了，还有必要读书吗？毕竟，书里讲的内容，用一套AI Prompt（提示词）或Skill就能得到，更何况AI还在持续进化，未来说不定还能冒出更厉害的东西。正因如此，人，反而更需要通过读书来学习。毛润之曾说过：精通书本理论的目的，其根本在“应用”。他通过大量阅读来提升自己的认知，
围棋双雄李昌镐李世石共话AI时代新命题
▲李昌镐九段（右）和李世石九段将以"跨越棋枰，迎接未来"为题展开对话围棋界的传奇人物李昌镐九段与蔚山科学技术院特聘教授李世石九段，将在该校举行一场探讨"人工智能时代的机遇与人生价值"的专题研讨会。蔚山科学技术院GRIT人才融合学部定于5月6日下午2点，在该校主楼礼堂举行"蔚山科学技术院开放论坛——棋局之外的明天"。此次讲座以"李昌镐与李世石演绎的人工智能时代新思路"为核心议题，向全校师生及蔚山市民开放。本次对谈由李昌镐九段和李世石九段主讲，蔚山科学技术院人才融合学部部长金哲民将担纲主持。活动流程包括开场致
AI时代权力洗牌：离模型越近，话语权越大
摘要：硅谷正经历一场罕见的人才流动，众多百亿级企业的CTO们毅然舍弃高管身份、丰厚年薪及管理职权，转而投身Anthropic成为基层技术工程师。这一职业抉择的背后，既折射出技术精英对AGI前沿探索的原始渴望，更标志着AI时代行业权力与价值评估体系的根本性重塑——以往依靠管理规模来确立影响力的旧规则被颠覆，距离核心大模型越近，个人的影响力与未来价值便愈发凸显，科技人才的职业发展上限也因此被彻底改写。叶总：庞总，今天科技圈的新闻简直让人大跌眼镜。好几位百亿级科技巨头的CTO，竟然放着高薪高职不要，组团去Ant
AI驱动的人才结构重塑
当下科技圈正呈现出一个格外醒目的信号：微软、谷歌等大型企业一方面持续压缩程序员岗位（例如微软在2025年累计裁员约15000人，5月裁员6000人、7月裁员9000人，约占2024年底总员工数（22.8万）的6.6%），另一方面又以30万美元（约216万人民币）的年薪招揽文科背景人才。有人把这看作文科生的“反转”，但更本质的原因并不是文理谁强谁弱的简单更替，而是AI带来的用人逻辑变化：工作重心从技术落地转向价值界定，能力要求从单一技能走向跨界融合。在传统程序员群体里，重复性编码、基础调试等低效环节越来越多
AI来临，练就不可替代的自己
刘飞与轻创业者一路同行，共同成长身处互联网创业赛道，我每天都在体会AI带来的行业演进，很多人因此陷入焦虑和恐慌，担心自己会被AI替代，也怕跟不上时代的步伐然而我始终相信：AI从不是对手，而是普通人实现突破的最佳利器深耕互联网与自媒体行业多年，从运营管理走到自主创业，我越来越清楚地看见一个结论：在AI时代，真正的竞争从来不是技术本身的较量，而是个人价值、独特认知以及专属IP的比拼 很多人只把AI当作简单的问答工具，稍有能力的就用它批量输出内容，但真正抓住时代红利的人，会深度驾驭AI，把技术变成放大自己热爱与
AI来袭：你所学的，早已不是知识本身
人工智能时代，学习的本质已发生悄然转变！警惕被时代抛弃，反思你这12年的学习究竟为何你是否曾深思过一个问题——我们接受了12年的教育，其核心价值究竟是什么？语文、数学、英语、物理、化学、历史……这些学科的学习，毕业后有多少能真正留在你的记忆中？坦白说，大多数人在高考结束后那个漫长的暑假，就已经遗忘了大部分所学知识。那么，这12年的学习是否就此变得毫无意义？并非如此。今天，我希望与你探讨一个残酷却又不得不面对的现实。---01一个现实案例，或让你陷入沉思最近，一位学生在完成一项任务型阅读时，最后一题未能解答
AI时代：还值得把DAX硬啃到底吗？
在 LLM（大语言模型）几乎可以“秒写”各种复杂 DAX 表达式的背景下，很多零售分析师和商业智能（BI）从业者开始反问：花上几百个小时去啃《DAX 圣经》，真的还有必要吗？我的答案很清晰：DAX 仍然要学，只是投入重心需要发生“换档”。你不必再把时间耗在“手工拼凑复杂嵌套”的熟练度上，但必须具备“逻辑审判”的判断力。AI 可以把 DAX 的“语法门槛”大幅压低，却没有把“逻辑门槛”一并降低。如果把 DAX 当作一门语言，过去你得同时做翻译官（把业务意图转成代码），还得做校对员。如今 AI 更像是一位勤快
AI时代劳动权的思考：五一节日的深层回响
明天便是五一国际劳动节。你将迎来休整时光，或许选择出游散心，亦或与亲人共度温馨时刻。然而，在这个致敬劳动者的日子里，有一个议题值得深思：140 年前，工人们以鲜血和生命捍卫了“劳动的权益”。140 年后的当下，面对 AI 擅长编程、创作、绘图及医疗诊断——人类，是否依然保有劳动的资格？这绝非危言耸听，而是每个人必须直面的现实困境。今日，我们从五一劳动节的历史溯源，探讨 AI 对就业的实质冲击，以及人类劳动未来的演变趋势。时间：1886 年 5 月 1 日地点：美国芝加哥当日，全美逾 30 万名工人发起大罢
AI浪潮下，深度阅读的未来何去何从？
在人类悠久文明史中，阅读曾长期是极少数精英阶层才能享有的特权。从甲骨、青铜器上的记录，到竹简、帛书所载的经典，再到珍贵的羊皮卷、雕版印刷，以及手抄本的局限传播，知识的获取始终受到社会阶层、物质条件和技术水平的制约。即便在全球范围内，阅读的普及也远未完成，在中国，其大规模普及也仅有半个世纪的历史。而人工智能时代的到来，正以一种前所未有的低成本普及技术，瓦解着知识获取的壁垒，极大地推动着知识的民主化进程。回顾过往，人类阅读方式的演进，主要体现在载体与媒介的更替。从手写本到印刷术，从纸质书到电子屏幕，这些变化仅
AI冲击之下，管理者的竞争力重排：概念能力胜过纯技术
在管理沟通的经典读本里，有一条能穿透职场的关键规律：职场人、尤其管理者要想站稳，离不开三类底层能力——技术能力、关系能力、概念能力。它们从低到高层层递进，决定了不同层级人才的价值。可当人工智能全面进入工作场景，这三者的影响力与权重正在被重构，让我们必须重新思考：当时代从信息驱动走向概念驱动时，什么才会成为真正难以被替代的核心竞争力。 先把这三种能力再梳理一遍，再把AI时代的现实放到对照位置，答案就会更清晰。 技术能力（往往是初入职场时的必备门槛），指的是专业实操、流程执行与业务操作等硬技能。无论是文档处理