康温斯基力劝AI学子：留高校搞开源，未来身价更高
拥有亿万身家且身兼 Databricks 与 Perplexity AI 双料创始人身份的安迪・康温斯基，正竭尽全力试图扭转多年来 AI 学术人才持续涌向头部科技巨头的行业风向。 随着各大前沿 AI 巨头竞相打造顶级模型与智能产品，纷纷削减对外公开的科研成果，康温斯基因此敦促学术界科研人员更多地发布开源且可供查阅的研究论文。 谷歌(368.5, 12.82, 3.60%)素以公开学术论文闻名，但斯坦福大学 2026 年的一份调研报告指出：OpenAI、Anthropic 以及谷歌如今已不再披露大模型训练所
Agentic AI落地：腾讯云Data+AI融合新范式
Agentic AI浪潮已由理论探讨迈向实战应用。随着智能体能够自主规划任务、调用工具并达成复杂目标，一个核心问题随之显现：数据基础设施能否跟上这一变革步伐？若缺乏稳固的数据基石，即便是顶尖的智能体也不过是“空中楼阁”。腾讯云大数据团队在Data+AI领域的深度结合，能否成为企业实现规模化智能的关键突破口？6月5日14:00，2026腾讯云AI产业应用大会「Data+AI产品专场」即将开启，腾讯云将全面呈现这一融合探索的最新进展：涵盖从生产级数据智能体工作台DataBuddy，到全新升级的WeData——
AI+X 集结号：秀出项目或提出真需求（5/31 截止）
⏰本期征集收官时间：5 月 31 日（本周日）16:00👉秀出你打造的 AI 作品，或是你渴望被解决的真实难题，让大家看见。你可任选其一：⏰ 截止节点：5 月 31 日（本周日）16:00📮 提交途径（二选一）：提交完毕后，请务必在「AI+X 碰个头」社群内联系 Amy、鼎伦或熠明，以便对接后续事宜~征集到的项目，将汇编成一篇可永久查阅的合集文章，形式参考「AI+X 碰个头」·项目精选（首期，含 30 个项目）；征集到的需求，将整理为一份公开的"场景需求清单"（首次尝试，暂无过往案例哈哈）或许你便能在「A
SBI Life联手Datamatics用Agentic AI革新核保风控
印度民营寿险巨头SBI Life Insurance今日披露，已正式签约全球数字技术与运营专家Datamatics（孟买证交所代码：532528；印度国证交所代码：DATAMATICS），由其负责部署搭载Agentic AI技术的TruAI核保系统，以此彻底重构其核保作业流程。 核保乃寿险机构的核心职能，特别是在面对详尽病历、检验报告及多重风险因子交织的疑难个案时，传统模式极度倚重核保专家的人工甄别，不仅耗时漫长，更对从业经验提出极高要求。SBI Life引入的TruAI智能平台，旨在赋能核保人员，使其能
拳王富里代言 Datavault AI，赋能体育数据资产新生态
顶级拳手重磅加入前世界重量级拳王泰森·富里已正式签约 Datavault AI，出任品牌国际代言人。这位在《福布斯》2025 年全球运动员收入榜单中高居第三、吸金达 1.46 亿美元的体坛大腕，将全力助推公司筹备中的“体育画报交易所”。该平台致力于破解运动员、网络红人及版权持有者在姓名权、形象权及肖像权商业化进程中遇到的难题。代言战略深层价值Datavault AI 首席执行官 Nathaniel T. Bradley 指出，富里不仅是拳击史上最具统治力的重量级冠军之一，更是顽强拼搏精神的化身。他的加盟将
MaxCompute大数据与AI融合平台的技术演进与实践应用
导语随着人工智能技术的飞速发展，数据规模与处理复杂度的爆发式增长，传统数据仓库正面临前所未有的严峻考验。如何构建一个能够统一管理多模态数据、高效支撑AI全流程开发的计算平台，成为业界关注的焦点问题。在本次分享中，阿里云智能集团产品专家刘洋，深入解读了MaxCompute在Data+AI方向的核心演进与产品能力，涵盖多模态数据存储管理、基于Python的分布式计算框架MaxFrame、SQL AI函数，以及在模型训练、汽车自动驾驶、具身智能等典型场景下的实践案例，全面展示了MaxCompute作为云原生数据
Data Storage启动主权AI项目，首期投入30万美元
战略转型及投资蓝图 Data Storage Corporation在发布一季度财报之际，同步公布了公司战略层面的最新动向。其CEO Chuck Piluso在致股东的信函中指出，公司正依托新设立的全资子公司Sovereign AI Solutions，正式涉足AI连续性基础设施这一新兴领域。据悉，为推进该新平台的研发，公司计划首期投入高达30万美元，并设定了在2026年年底前完成平台构建的明确目标。 Sovereign AI Solutions目前正在研发一套专用于受监管行业的AI连续性控制平面，该平台
Datavault AI揽获8亿美元代币化大单，2026全年2亿营收目标不动摇
核心业绩目标 数据资产代币化及人工智能基础设施领域的Datavault AI公司近期发布2026财年第一季度业务更新。公司维持全年营收2亿美元的预期不变，并宣布已签订总规模超8亿美元的真实世界资产代币化协议。这些协议预计将产生9000万至1亿美元的服务费用，并将按计划在年内分期确认收入。 一季度亮点与财务状况 首季度公司新增协议金额约7500万美元，营收同比飙升443%，反映出市场对AI赋能RWA代币化解决方案的旺盛需求。为推动业务增长，公司5月初通过注册直接发行方式向机构投资者融资6000万美元，流动资
关于组织参加广联达DATA+AI价值发布大会的通知
各省辖市工程造价管理协会、各会员单位：为响应数字中国建设与人工智能赋能产业升级的战略部署，进一步推动建筑业的数字化与智能化变革，助力我省工程造价行业紧跟新技术、新模式及新应用步伐，全面提升建设工程造价管理、成本控制及项目精细化管理水平，特定于2026年5月19日通过线上直播方式举办“DATA+AI·造价更轻松——广联达DATA+AI价值发布大会”。具体事宜通知如下：一、大会主题DATA+AI·造价更轻松——广联达DATA+AI价值发布大会二、大会时间2026年5月19日15:00三、参会方式线上直播四、参
AI Agent 技术文章精选
往期AI+数据历史热门文章：AI 数据治理3 大核心策略 + 4 大技术抓手湖仓数据模型：设计与治理的深度剖析解锁数据新动能：从统一数据治理迈向企业级Data AgentAI 时代下湖仓一体的未来趋势：从技术融合到价值重构用户行为数据治理：企业数字化转型的关键密码一文读懂可信数据空间，带你解锁数据新世界大模型协助数据治理：解锁大模型的变革力量往期AI大模型技术历史热门文章：知识图谱：AI时代的知识密码Text-to-SQL准确率破局之道：从基础优化到前沿技术Deepseek+RAGflow 2个小时搭建t
智能数据治理新路径：联通数据融合创新实践
数据中台建了，数据质量却始终上不去，这是运营商 CIO 普遍面临的困境。标准有了但各省各系统"各说各话"，目录建了但数据残缺、口径不一，治理团队不断扩容，问题却不见减少。根源不在数据，而在治理生产方式：依赖人工、经验驱动、被动响应，治理速度追不上数据增长。中国联通 "数据治理融合创新工程"，正是用DataOps+AI 双引擎，给出系统性解法，推动数据中台从 "仓库" 变 "引擎"，完成一场智能跃迁。一、范式革命：从 "人拉肩扛"
AI助推Datadog业绩亮眼，股价大幅上扬
Datadog在最新季度报告中，营收首次迈过10亿美元大关，并上调了未来的业绩预期。这主要归功于人工智能训练需求的增长以及可观测性解决方案的广泛应用，直接带动了公司股价飙升约31%。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用
AI三强扎堆上市，SpaceX上市前的市场试金石
在SpaceX备受瞩目的史诗级IPO登场之前，三家AI领域的明星企业正抢先测试投资者的风险承受能力和市场承接力。 据消息，随着科技股IPO大门重启，AI芯片厂商Cerebras、云基础设施服务商CoreWeave及数据平台Databricks均计划近期登陆公开市场，合计募资规模预计将突破百亿美元。这三起IPO将成为SpaceX上市前市场对新科技股接纳度的重要风向标。 Cerebras Systems正谋求通过IPO募资高达40亿美元，目标估值约400亿美元。该芯片制造商主打全球最大AI处理器，意图直接撼动
蚂蚁数科发布 DataX 智能体数据生态平台
IT之家 4 月 29 日消息，蚂蚁数科在今天举行的 2026 数字中国建设峰会上正式亮相，发布 DataX 智能体数据生态平台。该平台主要通过接入模型上下文协议（MCP）以及专业智能体 DTClaw，宣称能够降低数据接入门槛，并加快数据价值从获取到落地的转化进程。 IT之家了解到，DataX 平台整合了隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等 Skills 库。其底层技术据称可把原有的数据服务改造为符合 MCP 协议的标准接口，从而提升 AI 的接入效率。同时，依托 DTClaw 智能体能力，平台还能将
华尔街财报季开启！摩根士丹利精选个股，瞄准超预期表现
当前华尔街正处于财报发布的密集阶段，摩根士丹利(190.135, -0.56, -0.30%)量化股票研究团队于近期发布专题报告，运用其专属“盈利惊喜复合模型”筛选出一批有望交出亮眼成绩单的标的。 筛选机制：多维度捕捉“盈利惊喜” 摩根士丹利的选股模型并非仅依赖单一指标，而是整合了盈利预测环境、盈余质量以及整体预测动能三大维度，进而计算出每只股票的“盈利惊喜复合分数”。该分数越高，意味着该股在本财报季超越市场预期的概率越大。基于此模型，以下两只股票受到重点关注。 Datadog：云平台监控领域的先行者 作