AI时代流量规则重塑：如何让你的信息获得AI青睐
今晚与几位朋友交流AI应用实践，其中一个颇具启发性的话题：能被AI引用的资产，才是企业品牌的核心竞争力。AI时代，越来越多用户选择通过AI来获取信息。无论是餐饮娱乐、消费购物还是旅行出行，各类信息都会第一时间向AI咨询。在AI问答场景中，超过85%的用户不会点击网页查看原始内容。这意味着，如果信息无法直接展示在AI输出的答案里，普通网页链接被访问和跳转的概率将显著降低。传统搜索主要依赖关键词匹配，可以通过付费提升排名；而AI则会对信息质量进行综合判断，只有高质量内容才会被AI引用并直接展示，低质量内容即使
增产计划泡汤，Peabody Energy身陷多起证券欺诈诉讼漩涡
美国首屈一指的冶金煤生产企业Peabody Energy Corporation因其核心矿井Centurion的产量提升目标未能实现，正遭受多家律师事务所发起的证券欺诈调查及集体诉讼。 多家法律机构已宣布，代表Peabody的股东展开调查，重点审视公司在Centurion煤矿增产进度方面是否存在虚假或误导性陈述，涉嫌触犯联邦证券法规。调查时间范围涵盖2024年10月14日至2026年5月4日间买入该公司股票的投资者，诉讼截止日期定为2026年8月24日。 起诉书披露，Peabody在此期间多次向资本市场承
Manifold AI流形空间获近10亿PreA轮融资
整理编译 | Stark瞰未来知名世界模型企业Manifold AI（流形空间）日前宣布完成新一轮融资，金额达数亿元。本轮投资方阵容强大，涵盖了国新基金、毅峰资本以及北汽产投等知名机构，此外，四位老股东也积极参与，超额注资。成立短短一年间，该企业已累计完成6轮融资，PreA轮融资金额高达近10亿元，使其迅速跻身世界模型独角兽行列。Manifold AI由清华FIB实验室携手工业界精英团队共同创办，其自主研发的WorldScape世界模型与WorldScape Policy动作模型在各类权威评测中屡获榜首，
人工智能令人沉醉
前天好像没更文，最近在折腾EA自动交易系统，天天都在脑力激荡，许多事情都无暇顾及了。归纳起来，人工智能已深入各个领域，编程早已成为零门槛或者说门槛骤降的技能。中外大模型在编程能力上的差异展露无遗，国产模型仍需加油。以ds和gpt对比，同样的任务，ds生成的代码常有漏洞和报错，而gpt极少甚至完美避开。当然，想用gpt得掌握点特殊手段。对AI而言，需求仍在猛增，因此远未触及泡沫期。单说我用gpt的体验，额度绝对不够，极度不够，极其匮乏！！！TOKEN极度稀缺，因为成效是立竿见影的。针对当前市场，大盘无需过分
港能无锡推出ieasy AI智能体——大模型赋能能源管控智能化升级
在人工智能技术日益渗透能源行业的背景下，区域能源运营管理正经历一场由AI大模型引领的深刻转型。针对能源系统日趋复杂、海量数据涌现、子系统各自为政、运维效率低下、用能成本持续攀升等行业普遍困境，港能（无锡）能源科技集团有限公司（以下简称：港能（无锡））凭借大语言模型结合自主研发的先进控制算法，重磅发布ieasy AI智能体。该产品以全场景感知、自主化决策、预见性优化、智能化交互的全链路能力，为用户构建专属"智慧中枢"，推动系统由被动式响应向主动性治理的战略性跨越。
OceanBase推出湖库融合AI数据库新品
关注▲财经新一线▲一起聊聊财经这点事儿最近三年，大模型能力迅速提升，计算力不断突破，但企业在AI落地方面并未如预期那样释放价值。越来越多的行业开始形成共识，AI竞争的重点正从模型转向数据。6月29日，OceanBase发布了面向AI时代的湖库融合AI数据库，提出以湖库融合为核心架构，将数据湖的开放性与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据基础上，帮助智能体一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。围绕湖库融合，OceanBase打造了AI时代的全新产品
AI难促企业破局？衔远科技APEC论坛亮出AI原生转型方略
人工智能已渗透办公场景，然而众多企业的经营成效并未实现质的飞跃。会议记录可自动生成，报表能瞬间输出，邮件处理提速——但企业核心经营指标，并未因AI的引入而发生实质性跃升。这并非个案的迷茫，而是当前亚太地区中小企业AI应用面临的共性难题。2026年6月24日，APEC中国年重磅活动——APEC中小企业工商论坛于深圳罗湖启幕。本次论坛由工信部中小企业发展促进中心、中国中小企业国际合作协会及深圳市政府联袂主办，以"数智赋能，开放创新，合作共赢"为主旨，云集亚太各国政企精英、科创先锋与中小企业家，
AI智能体九大架构全解析：从ReAct到DAG，掌握设计核心
2025年被认为是AI智能体的“全面爆发年”，从基础对话机器人到复杂自动化流程，智能体正以惊人速度变革各领域。然而，面对层出不穷的架构术语——ReAct、RAG、Multi-Agent、DAG……许多开发者和产品经理常感困惑：这些架构究竟有何不同？各自适用于哪些场景？市场上有哪些成熟产品可借鉴？本文将系统介绍AI智能体的9种主流架构，结合最新产品应用实例和架构图示，并详细阐述DAG（有向无环图）这一关键工程实现手段，最后提供组合策略与选型指南，助你理解智能体设计关键。AI智能体的架构决定了其如何感知环境、
互动影游，能否撬动百亿市场？
最近半个月，如果你发现身边的游戏玩家，正对着屏幕咬牙切齿地“批阅奏章”，或者因一次失误的“朝堂站位”而连连叹息，不必奇怪，他们十有八九是在“回宫”。 6月9日，真人互动影游《盛世天下2》全球同步首发。这款由《隐形守护者》原班人马New One Studio操刀的作品，以一种势如破竹的姿态席卷各大社交平台：上线5天销量突破100万套，12天冲破200万套，不仅将全系列累计销量推上400万套台阶，更在Steam平台斩获国区热销榜首、全球热销第三的亮眼成绩。 消息一出，业界为之震动：互动影游，是否会成为继微短剧
特朗普当局欲拨6.72亿美元处理伊朗核材料
据白宫官员透露，特朗普当局计划申请6.72亿美元，旨在从伊朗移除核材料、执行核查验证任务，并推进其他反扩散行动。 这笔预算请求是特朗普政府800亿美元追加拨款计划中的一环。 白宫官员进一步指出，这笔款项将专门用于处理并销毁伊朗境内的核物资，涵盖高浓缩铀在内。 此外，资金还将被投入到美国在伊朗的核查工作中，同时协助国际原子能机构（IAEA）实施检查。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：本文系转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性
AI Agent编程入门：从ChatBot到智能代理的质变
你的AI还在"一问一答"，别人的AI已经能自主订机票、写代码、发邮件了。差距到底在哪？2023年，ChatGPT让全世界见识了"对话AI"的威力。但很快，开发者们发现一个问题：它只能"说"，不能"做"。你让它查天气，它给你一段文字描述；你让它订餐厅，它告诉你"抱歉，我没有这个功能"。而与此同时，AutoGPT、Devin、Manus等产品却开始自主浏览网页、调用API、执行代码，甚至完成复杂的业务流程。这背后的分水岭，正是从C
OceanBase AI数据库重磅登场！
6 月 29 日 14:00OceanBase Hours 首期上线!欢迎来到 OceanBase Hours这是 OceanBase 和技术人的 straight talk：分享我们对 AI 数据库的思考、技术路线和行业真实场景的实践。亮点抢先看AI 时代，数据库该往哪走？多模态数据（文本/图片/视频）涌入生产系统，TP/AP/AI 工作负载混跑。OceanBase 用一体化架构统一管理，让实时数据直连 AI 推理链路——面向 AI 时代，数据库应该如何演进？聊聊 OceanBase 正在探索新的答案。
九成AI座舱陷伪智能泥潭？弋途AI MIND架构破局，ReAct Loop重塑车端底层逻辑
智能座舱已然成为汽车智能化的标准配置，市场体量与普及率不断攀升。北京车展上AI座舱热潮涌动，然而第三方测试与用户反馈表明：超九成AI座舱属于“伪智能”，真正拥有自主推理功能的不足5%，用户对语音交互的满意率不到40%。目前市场上大部分所谓的“智能座舱”，不过是披着大模型外衣的语音助手，依旧局限于被动接收指令的状态。为何多数座舱仅能“听从命令”，无法“洞察心意”？传统智能座舱的核心痛点到底在哪？本文以弋途科技AI MIND为切入点，深入剖析ReAct Loop（推理-行动循环）作为其核心引擎与传统意图识别的
AI智能体新范式崛起：让机器学会边思考边执行
当前AI领域最显著的趋势，已不再是模型规模的扩张或对话体验的优化，而是AI系统开始具备「独立处理复杂任务」的能力。过去的AI，本质上是一个「机械化的答案生成器」：你提问、它回答，所有回复都源自内置训练数据，面对动态信息处理和需要多个步骤的任务时，常常出现错误、臆造内容、无法应对等问题。而当前备受关注的ReAct智能体，彻底改变了这一局面。它使AI摆脱「被动回复」的束缚，实现了人类级别的推理能力：先分析、再执行、看结果、再调整，循环迭代，直至达成目标。本文以通俗易懂的方式，深入解析ReAct智能体的核心概念
万米高空AI谁来管？深度解析欧美航空智能化监管路径差异
2024年7月24日，FAA（美国联邦航空管理局）公布了一份31页的文件——《人工智能安全保证路线图》。这是全球第二大航空监管机构首次系统阐述如何让AI安全地进入航空领域。而在大西洋另一侧，EASA（欧盟航空安全局）早已走在更前方。从2020年发布AI路线图1.0，到2024年3月发布AI概念文件Issue 02，再到2025年11月推出全球首部AI航空法规提案NPA 2025-07——EASA用五年时间完成了一条从概念到法规的完整演进链。两家机构的路径分歧，揭示了一个更根本的问题：当AI从地面走向万米高