4月4日19:00直播｜AI科研SKILL设计第5讲：财报分析智能体
案例本系列推文与直播，主要用于讲解杰科力AI科研平台各项功能背后的实现思路，帮助老师和同学们更全面地认识并使用平台相关能力。杰科力AI科研平台官方网址：https://ky.jiecl.com。本次直播将围绕AI科研平台中的财务报表分析智能体展开，重点说明如何把该功能封装为SKILL，理解其实现所依据的科学原理，并进一步掌握功能的底层机制，从而更有效地助力老师和同学开展论文写作。如需进一步了解，欢迎点击预约直播，4月4日19:00在直播间进行实操分享！一、梳理搭建思路与文件结构SKILL属于一种标准化框架
字节跳动：打造高效Token工厂
Token的竞争焦点已从规模消耗转向高质量消耗。Agent是否能支撑企业级服务的能力边界，正受到考验。曾经被称为‘App工厂’的字节跳动，现在正致力于成为高效的‘Token工厂’。4月2日，在‘2026年AI创新巡展’上，火山引擎总裁谭待提到，截至今年3月，豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长了一倍。从规模来看，Token使用量仅次于谷歌和OpenAI。火山引擎将这一成就归功于两大产品的推动：Seedance2.0的领先地位以及OpenClaw（龙虾）的流行。Seedanc
员工离职后化身为AI数字人继续工作
鞭牛士最近，互联网领域又有了新动态，员工离职后竟然能够变成AI数字人继续工作。据网友透露，GitHub上出现了一个名为“colleague-skill”的开源项目，该项目能够让同事实现“赛博永生”。通过训练员工的工作数据、文档、聊天记录等信息，即使员工离职，AI也能接替其部分工作职责。目前，已有网友反映，自己的离职同事被公司转化为数字人，开始了赛博打工的生活。当员工离职时，公司将该员工的聊天记录和工作文档提供给skill大模型进行学习和训练，从而生成一个“AI数字人分身”。令人惊讶的是，这个AI还能向在职
AI驱动HR变革：全场景实战训练营
AI+HR实战·第八期从零起步掌握人力资源智能化全流程应用（2026年4月18日·一天一夜·深圳）聚焦真实业务场景，构建AI赋能的决策系统。1.深度业务融合：围绕招聘画像校准、绩效数据分析、培训需求预测、企业文化匹配等核心模块，设计AI与业务紧密结合的落地策略；2.穿透管理意图：借助AI推理模型解析复杂问题，理解管理目标与深层需求，输出可执行方案；3.人机协同进化：通过全程动手实操，以业务目标为导向，实现端到端对齐，直击痛点并产出可复用解决方案。1. 流程智能重塑力：掌握简历智能提取、绩效归因分析、培训需
AI代理的Skills：从提问到方法传承的变革
近期，探索AI代理的旅程中，一个关键词频繁跃入视野——Skills。初见此词，不少人疑惑：是指令、插件、工具，抑或是新的工作流程？ Skills的核心意义，揭示了一种转变：人们开始注重如何将解决问题的策略系统化地赋予AI。简而言之，Skills并非短暂的指导，而是可重复利用的行动指南。这标志着AI的应用正从单一询问演进到策略沉淀与复用的新阶段。一、Skills概念兴起的原因以往，AI的理解局限于prompt响应模式：你问，AI答。但这存在重复说明的困扰。Skills正是为解决这一痛点而生，旨在将验证过的方
解码AI新术语：从LLM到Harness Engineering的全面解析
术语浪潮不断，本文为您梳理AI领域热门概念，一文掌握核心脉络。从LLM（大型语言模型）到Token，再到Context与Prompt的奥秘，层层递进揭示AI技术栈。如Claude、GPT等，这些模型背后，是一场基于Transformer架构的文字预测游戏，它们学习如何接续文本，却因缺乏事实校验而常陷入‘幻觉’创作。Token，文本处理的基石，决定着AI交流的度量单位，而Context Window则限制着模型的记忆广度。Prompt设计的艺术，关乎与模型高效沟通的秘诀。工具（Tool）的接入，让模型从话语