AI训练为何离不开海量显卡
前些天看个视频，有人秀自己用电脑跑AI，显卡风扇狂转跟直升机一样，评论区都在问：你这卡多少钱？非得用显卡？CPU不行吗？这个问题问得很到位。我也曾这么想，直到自己试着跑了个开源模型，才明白搞AI的人为啥成箱成箱地买显卡，跟囤大米一样。先讲个真事。我去年用老电脑试跑一个叫LLaMA的模型，7B参数，算是小版本。配置是i7-8700K，32G内存，一张GTX 1060 6G显卡。结果猜怎么着？跑起来直接卡死，画面定格，鼠标动不了，最后只能按机箱重启。后来换CPU跑，能动了，但生成一句话要等40秒，中间泡了杯茶
权威财报说话：AI投资还能信
最近海外四大云巨头的财报接连发布，看完最直观的体会是：市场此前担心的 AI 开支放缓根本站不住，景气度的投资逻辑依然成立。无论是五一假期期间，还是假期之后半导体需求的大规模回暖，都能印证这一点。在我看来表现最强的是谷歌：这次几乎是“全方位超预期”，交出了一份让人挑不出毛病的成绩单。本季度谷歌整体营收同比增长了 22%，其中云业务更是亮眼，收入增速直接达到 63%；连运营利润率也拿到了 33%，听起来是不是很夸张？更关键的是，谷歌云的订单积压较上季度几乎翻倍，累计到 4600 亿美元；主要驱动来自 AI 需
胜宏科技AI PCB龙头地位稳固，Rubin备货带来增长加速
26Q1营收与利润双增，盈利水平持续增强。26Q1公司实现营业收入55.19亿元，同比+27.99%，环比+6.66%；归母净利润12.88亿元，同比+39.95%，环比+20.73%；扣非归母净利润12.57亿元，同比+36.07%，环比+19.07%，扣非/归母比97.58%，整体利润质量表现突出。毛利率34.46%，同比+1.08pcts、环比+0.95pcts；即便在上游覆铜板价格显著上行的环境下仍呈上行态势，主要得益于AI PCB产品结构持续迭代与高阶型号占比提升。净利率23.34%，同比+1.
谷歌CEO白宫行：AI安全审批提速，应对算力焦虑
谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔・皮查伊于周四拜访了白宫，并与特朗普政府的多位高级官员进行了重要的会谈。据报道，此次会晤的核心议题是美国政府对于人工智能算力产能不足的担忧，以及政府在储备足够的人工智能运算资源以维护国家国防安全方面的挑战。这种担忧的根源在于人工智能公司Anthropic推出的名为Claude Mythos的前瞻性大型模型，该模型仅对少数数十家企业和政府机构开放使用。Anthropic方面表示，限制发布是为了优先考虑安全性，但这一举措在美国政界和华盛顿的圈子里引发了普遍的不安。近期多
智能医疗前沿速递 | 2026.05.04
## 🔥 热点聚焦[NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni亮相：赋能文档音视频代理的长文本多模态技术]1.NVIDIA推出Nemotron 3 Nano Omni多模态系统，融合文本、图像、视频与音频的联合解析；2.该模型在MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense等评测中斩获顶尖成绩；3.系统搭载Nemotron 3混合Mamba-Transformer专家架构，集成C-RADIOv4-H视觉编码器及Parakeet-TDT-0.6B-v2音频编码器。([
联发科AI芯片瞄准120亿美元营收
1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元2.AI模型快速“上路”，超 50 家汽车品牌采用字节跳动豆包3.台积电先进封装核心余振华加盟联发科1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元近日，联发科披露2026年第一季度财报：一季度合并营收1491.51亿新台币，环比小幅下滑0.7%、同比下降2.7%。公司称，主要受手机业务走弱影响，同时被智能设备增长部分对冲。每股收益为15.17新台币，毛利率46.3%。合并净利243.76亿新台币，环比增长5.6%，同比减少17.4%。在手机业务承压的背
AI算力24小时动态追踪·2026年5月3日
AI焦点·过去24小时算力要闻·2026年5月3日（源自数字中国建设峰会信息）核心要点：华为昇腾384超节点（包含384颗昇腾910C芯片）部署数量已突破500套，实现规模化商业应用服务对象涵盖：互联网、金融、电信、电力及制造行业昇腾950超节点（集成8192颗昇腾950DT芯片）计划于2026年第四季度推向市场昇腾950超节点性能：FP8算力达8 EFLOPS，FP4算力达16 EFLOPS，互联带宽为16.3 PB/s意义：国产计算能力从“能够使用”迈向“大规模商业应用”新阶段，超节点已成为人工智能基
AI应用溢价逐步超越算力
当Alphabet股价在单日内暴涨逾10%、市值一天增加超4000亿美元，同时英伟达股价却下挫近5%、市值先后跌破5万亿美元与4.8万亿美元这两道门槛时，这场发生在2026年4月底的“冰火两重天”，所折射的绝不只是少数个股的短线波动，而是对AI产业底层估值逻辑的一次深度校准。从推理数据量首次超过训练数据量的宏观拐点，到科技巨头财报中自研芯片板块的大规模呈现，市场正在重新梳理一个核心命题：在AI价值链条之中，究竟哪一环更值得拿到溢价？是供给端的通用芯片，还是把AI能力深度嵌入业务流程并形成闭环的应用方案？答
AI需求点燃谷歌云，Alphabet业绩加速上行
Alphabet发布的第一季度财报显示，其云业务谷歌(374.66, 27.35, 7.87%)云营收同比攀升63%至200.2亿美元，明显高于市场预期，成为推动公司业绩走强的关键动力。受该消息带动，Alphabet股价在盘后交易中上扬约5%。 财报同时指出，Alphabet第一季度总营收达1099亿美元，同比增长22%，净利润增幅高达81%至626亿美元。谷歌云运营利润实现同比翻倍，达到66亿美元；运营利润率则由去年同期的17.8%大幅跃升至32.9%。公司管理层在财报电话会上强调，企业级AI产品的强劲
谷歌2026年Q1财报解读：智能代理引领购物革新，TPU服务客户
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 谷歌母公司Alphabet今日公布了截至2026年3月31日的第一季度财务业绩。 详见：Alphabet营收同比增长22% 净利润同比增长81% 云业务加速增长 财报发布后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、首席商务官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）以及CFO阿娜特·阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）召开了分析师电话会议，解读财报要点，并回答分析师提问。 以下为本次电话会议分析师问答环节的主要内容： 摩根士丹利分析师布
AI混战谁更赚：谷歌更稳？
近期 Claude 4.7、GPT 5.5 先后亮相，AI 圈又迎来一轮热议。可 Gemini 那边，却显得安静不少。我顺手去看了一下 Anthropic 的算力开支，翻到中途时不免愣住。Claude 训练用的“卡”，来自 Google 的 TPU。这不是 Nvidia 的 GPU，也不是他们自研的方案，而是实打实由 Google 提供。规模也很可观——2025 年 10 月，Anthropic 官宣将扩展使用 Google Cloud；2026 年计划上马几十万颗 TPU；2027 年要冲到 100 万
AI前沿动态：OpenAI策略调整，大模型与智能体技术并行发展
• OpenAI与微软的合作关系迎来重大调整，OpenAI现在可在微软之外的云平台提供服务，并已确认模型即将登陆AWS Bedrock，标志着其分发策略的扩展。此次调整也意味着微软对OpenAI IP的独家授权终止。• GPT-5.5模型正式推出，在多项社区评测中展现出显著性能提升，尤其在某些高难度编码任务上表现突出，但在综合性评测中并非全面领先。值得关注的是，GitHub Copilot将转向基于使用量的计费模式，Codex模型的经济模型也愈发清晰，预示着AI开发成本管理的重要性日益提升。• 中国大模型
谷歌AI算力领先全球：2025年Q4占近四分之一
IT之家 4 月 27 日消息，机构 Epoch AI 的统计指出，截至 2025 年第四季度，谷歌位居全球“单一主体”AI 算力持有量第一，占全球累计 AI 算力的约四分之一。不同于其他超大规模云服务商，谷歌的主要算力来源是自研 TPU 芯片，而非英伟达 GPU。 微软和 Meta 同样在推进自研 AI 芯片的研发，但目前尚未被纳入该机构的追踪范围。Epoch AI 认为，这类芯片对整体测算结果的影响非常有限，基本可以不予考虑。 基于 AI Chip Owners 数据库的估算，该机构汇总了截至 202
英诺赛科午后走强 两项氮化镓专利诉讼胜诉
英诺赛科（02577）盘中一度涨逾5%，截至发稿，股价上升4.98%，报67.40港元，成交额3.14亿港元。 4月24日，英诺赛科在专利纠纷方面取得重要进展，收到北京知识产权法院作出的两份专利行政诉讼胜诉判决。法院全面维持该公司两项氮化镓技术核心发明专利有效，驳回英飞凌公司的无效请求，英诺赛科在这两起关键行政诉讼中再度获胜。 值得关注的是，谷歌近日正式推出第八代TPU处理器的两款新品，分别面向AI模型训练的TPU 8t，以及针对推理场景优化的TPU 8i。业内认为，TPU是AI算力的重要核心，GaN则是
谷歌拟豪掷400亿美元注资Anthropic，AI算力大战再升级
据消息透露，谷歌母公司Alphabet拟对人工智能新贵Anthropic注入最高400亿美元资金，这一动作将令科技巨头间的AI角逐更加白热化。依照协议条款，谷歌将按3500亿美元估值首轮出资100亿美元，若Anthropic达成既定业绩里程碑，还将额外追加最高300亿美元。此外，谷歌云承诺在未来五年内向Anthropic供应约5吉瓦算力，并保留后续扩容空间。Anthropic此番成功募资，核心驱动力在于其AI编程助手Claude Code的突破性进展。该工具大幅提升了软件开发效能，深受硅谷开发者青睐。就在