2026医学影像AI峰会登陆港大,聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology,深入研讨 AI 如何由辅助决策角色,演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期:2026 年 5 月 16 日,星期六时间:9:00 – 18:00地点:香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家,重点分享以下领域:下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic
AI前沿 | 2026.05.15:代码闭环与机器人生态
澳大利亚有个叫Geoffrey Huntley的牧羊人,随手写了三行Bash代码:就这?没错,就是个无限循环,不停地把同一个指令扔给Agent,没干完就不停歇。他给这个招数起了个Ralph Loop的名字,灵感来源于《辛普森一家》里那个总是迷糊但死磕到底的角色Ralph Wiggum。这招虽然原始、生硬且不美观,却攻克了困扰AI编程界许久的一个难题:Agent干到一半常会卡住问你“接下来该干嘛?”,明明Bug还没修好呢。短短11天,OpenAI、Nous Research和Anthropic三家大厂都采纳
百度开放 30 项 AI 能力,老板需警惕 Agent 带来的管理盲区
昨日关注到百度智能云的最新动态,公开资料中一个数据格外醒目:向企业开放了 30 多项 AI 云新能力。见此数字,我脑海中瞬间浮现出客户项目群里那些反复确认、返工修正、统一口径的忙碌场景。在旁人眼中,这或许只是大厂又发布了一批新工具。但在我脑海里呈现的画面,却是一位老板坐在会议室,听着客服、销售、运营各部门汇报已接入 Agent,可到了月底复盘,客户投诉、报价分歧、交付返工等问题依旧堆积如山。这正是令我忧虑之处。算力账单清晰可见,模型调用数据也能随时调取。然而,一旦 Agent 深入到客服、销售、运营、资料
AI 的终极形态仅是 Agent 吗?
人工智能领域(更准确说是大语言模型圈)每日都有大量资讯、新产品及排行榜单涌现,新概念更是层出不窮:提示词工程、上下文工程、智能体(或代理 agent)、数字分身、龙虾、agent team(智能体团队?)、自我进化与自我克隆的 AI、人机协作……若跟不上节奏也不必自责,连语文老师似乎都难以招架。人工智能助理 AI Agent|你希望“龙虾”接管你的哪部分生活?今日我想探讨的是:AI Agent 是否就是最高境界?本文先谈谈“就是”这一观察结论:目前看来确实如此,也就是说它尚不具备主体性(这是近期的流行词汇
AI审计遭遇“黑箱”危机:64%企业深陷未授权Agent风险
编者按:当业界热议AI Agent的强大功能时,IDC却抛出了一组令人胆寒的数据——64%的企业在生产环境中意外发现了未经许可的Agent或自动化脚本。这并非虚构情节,而是2026年真实上演的企业生存挑战。2026年4月,IDC发布报告《中国智能体威胁检测技术评估》,其核心结论令业界哗然:数据显示,约64%的企业已在生产环境中侦测到未授权的智能体或自动化脚本正在关键业务环节中运行。深入剖析这一数据,意味着:这些被称为“幽灵Agent”的工具,来源五花八门:既有员工为提升效率私自构建的,也有供应商暗中植入的
AI驱动汽车软件开发新范式:光庭信息构建智能开发新体系
伴随汽车产业迈入“软件定义汽车”(SDV)时代,车辆硬件系统日益复杂且更新迅速,软件功能持续扩展,开发效率与质量保障成为行业核心挑战。在底层软件频繁升级、系统结构日趋复杂、联网环境下的信息安全和功能安全要求不断提升的背景下,传统开发模式已难以满足产业发展的新需求。在此趋势下,人工智能(AI)正逐步成为汽车软件开发的关键推动力。通过在需求分析、配置设计、自动化测试等环节的深入应用,业界正在探索全流程智能化开发路径,以提升效率、降低成本并确保开发质量。在2026年第七届软件定义汽车论坛上,武汉光庭信息技术股份
让AI更节俭:OpenSquilla的省钱之道
01事情是这样的。我今天刷到一个项目,叫 OpenSquilla。它给自己的定位很直接:别再只想着换更贵的模型了,先想想你每一轮对话里,有多少 token 是被白白烧掉的。(Token-Efficient AI Agent)这个角度我觉得还挺有意思。因为过去一年,大家聊 Agent,基本都在聊三件事。更强的模型。更多的工具。更长的上下文。听起来都对,但问题是,这三件事最后都会指向同一个东西:钱。你让 Agent 多读一点,多想一点,多调几个工具,多跑几轮,账单就开始往上蹿。而 OpenSquilla 想讲
度小满CTO张文斌:Agent在金融核心场景落地成效显著
新浪科技讯 5月14日上午消息,在Create2026百度AI开发者大会上,度小满CTO张文斌表示,随着Agent的构建门槛持续降低,智能体治理体系建设将成为关键任务,这是未来每个布局AI应用的团队必须面对的课题。 张文斌分享了度小满在金融领域推动Agent规模化落地的实践经验并强调,“在过去一年中,度小满已将Agent部署至多个核心业务场景,并取得了初步成效。” 在客服场景中,度小满金融顾问Agent可提供全天候个性化服务,问题一次性解决率从60%提升至87%,客户用信率增长15%。以往客户咨询需等待人
AI进化论:从对话到执行
五月的人工智能领域,热度远超气温攀升。OpenAI在五日全面开放GPT-5.5,真正引发轰动的不在于性能增幅,而是错误率骤降五成——敏感领域的事实偏差下降幅度达52.5%。这绝非微调优化,这意味着AI首次摆脱了言之凿凿却谬之千里的标签,真正获得了进入金融、医疗、法律等专业领域的准入门槛。更引人注目的是中国大模型的里程碑式突破。最新一周全球调用量数据出炉时,众多人士反复核实数字是否准确:中国7.94万亿Token,美国3.26万亿。并非险胜,而是以绝对优势实现逆转。前五名中四款国产,合计占据85.7%的调用
告别单线操作:高手如何并行指挥十个 AI 任务
每日 AI 新知 · 以崭新视野洞察人工智能 | 2026 年 05 月 13 日你日常与 AI 的协作场景或许是这样:开启 ChatGPT 或 Claude,抛出一个问题,静候回复,复制答案,接着处理下一个。若手头有三件事,便只能按序排队——宛如单车道上的独行车,而对面的六车道高速却空空如也。更令人痛心的是:你所用的 AI 工具早已具备多任务并行能力,只是你未曾察觉应当换种用法。并行调度与串行执行的效率鸿沟Agent View 所能承载的会话极限不妨算笔账。假定利用 AI 处理单件事务平均耗时 5 分钟
AI Agent时代最具增长潜力的20家企业分析
AI 难用非因智商低,实乃缺乏规则约束
AI 面临的最大瓶颈,或许并非模型能力不足,而是多数人仍将其视为普通的聊天工具。近期,开发者社区开始重新聚焦两类 AI 工程实践:一类致力于为 AI "制定规范";另一类则专注于为 AI "构建组织"。前者的典型代表是 Matt Pocock 推出的 skills 项目——通过大量 SKILL.md 文件,明确指示 Claude Code 如何编写代码、提交变更以及执行重构。后者的典范则是 Daniel Miessler 的个人 AI 基础设施(简称 PAI),目前已迭代至
腾讯Q1财报出炉:营收近2000亿元,增速达9%
新浪科技讯 5月13日下午消息,今日,腾讯控股发布一季报。一季度腾讯实现营收1964.6亿元,同比增长9%;Non-IFRS经营利润756.3亿元,同比增长9%。若剔除新AI产品影响,Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。期内腾讯自由现金流达567亿元。 此外,混元不到三个月完成重建,Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示,Hy3 preview结束限免期后,日Token用量和周Token调用量仍保持榜首;4月27日至5月11日
AI 快讯:谷歌推代理 AI,Anthropic 布局法律,太空数据中心引热议
🔥 2026.05.13 | 谷歌 Android 全栈接入 Agentic AI · Anthropic 切入法律领域 · SpaceX 构建太空数据中心一、头条聚焦🤖 谷歌 Android 深度整合代理式 AI 谷歌在 Android 开发者大会上公布 Gemini Intelligence 正式登陆 Android 平台,引入代理 AI 能力并支持自然语言生成小组件。Gboard 升级新增 Gemini 语音输入,同时推出搭载 Googlebooks AI 的笔记本电脑。 📌TechCrunch 🔗
AI行业三年演进路径:产品经理必读指南
核心方向:从 "能执行任务" 升级到 "能稳定执行任务"——Agent 的企业级规模应用直击当前核心问题:现有的 Agent 类似 "刚入职的应届生",能够处理基础工作,但频繁出错、必须人工监督、无法独立承担关键业务。此阶段的所有技术探索和理论研究,都是为了让 Agent 进化为 "能够独当一面的资深专家"。Agent 的稳定性与可控性多 Agent 协同工程企业级安全与合规体系成本与效能的优化平衡Agent 稳定性评估框架多 Agent 协