百度 DuMate 移动App 上线，集成 AI 搜索与秒哒功能
新浪科技讯 5 月 13 日上午消息，在今日召开的 Create2026 百度 AI 开发者大会期间，百度正式推出了“百度搭子”DuMate 移动端应用。用户仅需输入一句指令，即可驱动 AI 自动执行任务，真正实现从“构思”到“落地”的全流程闭环。据了解，该产品自最小可行性产品（MVP）版本发布后迭代迅速，应用场景日益丰富，任务完成度显著提升，现已能胜任各类复杂工作。DuMate 深度整合了百度 AI 搜索、秒哒、伐谋及百科等核心产品的能力，将其转化为可随时调用的内置技能，并着重增强了长程任务的执行效率与
百度智能云全面转型新全栈AI云，服务千余家AI硬件厂商
新浪科技5月13日午间报道，在2026百度AI开发者大会Create上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，依托在昆仑芯片、云服务、文心模型及智能体领域的深厚积累，百度智能云将转型为专门服务于大规模智能体应用的新一代全栈AI云平台，旨在构建Token利用率最高、且能耗更低、性价比更优的Agent基础设施。 据了解，百度智能云已支撑超过1000家AI硬件企业，提供算力底座、模型服务及Agent Harness等支持。其客户名单涵盖全球手机行业前十名、中国前十AI眼镜厂商中的九成、五大扫地机器人
AI 智能体实战首日：零基础小白的进阶指南
文/五万万AI 智能体 Agent 实战笔记，计划连载 30 期。专为零基础小白打造，力求通俗易懂，首篇聚焦大模型基础认知。从大模型进阶至 Agent，引领新手开启 AI 应用落地之旅：P01 初探 AI 演变史：从辅助工具到“自主干事的助手”1956 年 · 人工智能萌芽→ 旨在创造能复刻或超越人类智慧的机器1997 年 · 机器学习里程碑→ 赋予机器从数据中学习并决策的能力2006 年 · 深度学习新突破→ 利用多层神经网络解析复杂信息2021 年 · 生成式 AI 与大模型爆发→ 依据提示与数据生成
Agentic AI 引发的硬件估值重估浪潮
关注备用号，避免失联：过去，大多数人认为AI数据中心的重点是：GPU + HBM + 互联网络但Agentic AI将把架构转变为：GPU 推理层 + CPU 调度层 + 内存/存储状态层 + 网络/供电/散热/板卡系统核心在于，Agent不仅仅是聊天式的简单问答，Agent需要理解任务、拆解任务、调用工具、检索数据、执行动作、反思结果并继续下一轮...这从单次推理转变为多步骤、多线程、多工具和多状态保存的工作流。在Agent驱动的世界里，AI不再仅仅是模型的一次计算，它变成了一位在后台不断规划、检索、调
企业AI新动向：从聊天助手迈向可治理代理运行时
全球企业级 AI 观察近期信号高度汇聚：企业级 AI 正从“对话助手”转型为“可管控的 Agent 运行时”。表象上，OpenAI、Microsoft、Google、ServiceNow、Anthropic 等巨头持续推出新品、平台及合作。但核心主线并非模型性能提升，而是 AI 开始融入身份认证、权限管理、工具调用、业务流程、审计追踪及交付体系。01 核心变革过往的企业 AI 多聚焦于辅助撰写、查询及总结。下一阶段的焦点在于：AI 能否深入业务一线，稳定自动化处理某类重复任务。企业采购的不再仅是能聊天的
AI智能体生态演进分析
一、从“大模型”到“Agent”：AI产业进入执行时代自 ChatGPT 于 2022 年底引发全球大模型浪潮以来，人工智能产业的发展重点，正在从“语言理解与内容生成”逐步转向“任务执行与流程自动化”。早期的大模型主要承担知识问答、文本生成、代码辅助等功能，其本质仍然属于“对话式人工智能（Conversational AI）”。用户需要主动提出问题，模型负责生成回答，AI 的核心价值主要体现在信息获取与内容生成层面。然而，随着企业数字化场景不断深化，仅仅“提供答案”已经难以满足真实业务需求。越来越多的用户
AI悄然升级：从对话工具到任务执行者
2026 AI观察如果你仍把 AI 视为“高级搜索框”，未来一年可能就会落后。过去两年，我们常向 AI 提问：“帮我写一段文案。” “帮我总结这篇文章。” “帮我改一下代码。”但 2026 年的关键转变，并非 AI 更善言辞，而是它正演变为能持续处理任务的“数字员工”。一句话把握趋势：上一代 AI 帮你生成内容；这一代 AI 帮你完成流程。这个变化看似平静，影响却深远。一旦 AI 能“理解目标、调用工具、检查结果、持续推进”，它改变的将不仅是写作效率，而是办公、开发、销售、研究、客服、电商、教育等行业的基
AI应用从概念走向实际交付
今日关键信号明确：AI agent 的竞争核心已从“能否执行”转向“能否在真实环境中稳定完成任务”。企业端正在完善流程、权限管理、上下文处理及变更控制；基础模型与工具链则持续增强多模态、语音、长上下文处理、结构化输出和安全自动化能力。真正决定差异的，不再是模型性能，而是谁能将 agent 稳定嵌入工作流中。一句话总结：AI 的主战场正从“展现智能”向“稳定执行”演进。Aaron Levie 明确指出：Anthropic 和 OpenAI 正推动企业内部部署 AI agents，但当前挑战已从“模型是否足够
AI 调教前后大对比：解锁真正的智能助手
满怀热情安装好 AI 平台，首日畅聊无阻，各种疑问接踵而至。次日尚能接受。到了第三日，你便察觉——也就那样。答复始终礼貌周全，却唯独缺乏灵魂。让其撰写文章，产出内容四平八稳，宛如一份生怕出错的内部汇报。你每次都得重新自我介绍，它却永远记不住你上周的言语。此时你或许会思索：莫非我使用的模型不够昂贵？还是该更换别的 AI？皆非如此。真正的症结只有一个：你未曾调教它。调教前与调教后，差异究竟多大？且看一段真实对话：调教前：Q: 帮我分析下 AI 配置文件有什么用？A: 您好，这是个不错的提问。针对您的需求，我可
AI Agent战场全面爆发：未来十年格局的生死竞速
这场战争，没有旁观席。说实话，三个月前我还在跟朋友聊"AI Agent元年"这个概念。结果前几天看到一组数据，我直接傻了——截至2026年初，中国AI Agent赛道已经有超过300家服务商，市场规模突破580亿元，企业级市场占比超过七成。你没看错，是300家，不是30家。更夸张的是，每2.6家拿到融资的公司里，就有1家在做AI应用。换句话说，现在每天都有2-3家新的AI公司拿到钱，准备入场Agent赛道。这场仗，打得也太猛了吧？我前几天跟一个在某大厂做AI的朋友聊天，他说了一句话让我印象
数字时代的儒学治理：AI Agent的秩序之道
半部论语治天下，一套协议管万机。本文系《赛博经藏》系列的第三篇。前作《赛博道德经》从道家视角探讨了AI Agent的架构设计。本篇则借助儒家经典，阐述AI Agent的治理理念。原文：https://dharma.vonng.com/confucianism/序：为何选择儒家？卷一 · 道家认为，最理想的秩序如同自然生成。道生万物，德养万物，物赋其形，势成其事。无需中央控制节点，无需全知全能的设计者，系统自发涌现秩序。这个观点有其道理。但仅对了一半。当仅有一个系统、一个模型、一个涌现过程时，道家的无为而治
火山引擎推出 Agent Plan：首创智能体套餐，月费低至 40 元
IT 之家 5 月 11 日讯，今日，火山引擎正式对外发布 Agent Plan。该服务在 Coding Plan 提供核心编程模型订阅的基础上，进一步融合了多模态模型与 Harness 工具，官方将其定义为“行业首款‘智能体套餐包’”。 据 IT 之家从官方发布的资料了解，Agent Plan 汇聚了 Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等字节跳动旗下的 SOTA 模型，囊括 GLM-5.1、Kimi-K2.6 等主流第三方模型，并集成了联网搜索等 H
AI Agent竞争新逻辑：从对话能力转向技能沉淀能力
过去十二个月，AI Agent成为科技领域最受关注的方向。众多产品纷纷标榜自己是Agent：能够联网检索、调用各类工具、操作浏览器环境、编写程序代码、处理文档资料、自动化执行多步骤任务。但核心问题在于：一个Agent究竟依靠什么来实现稳定输出、专业表现和重复利用？不是更冗长的提示词。 不是把所有工具一股脑塞给模型。 更不是让模型每次都重新摸索。Perplexity Research近期发表了一篇研究《Designing, Refining, and Maintaining Agent Skills at
AI行业深度分析：下半年展望与核心标的
AI的高效能昆仑万维董事长：有个朋友花3个月6000美金，完成百名程序员7-8年的工作硅光透镜解析：1、功能：光模块中的耦合器件，把激光发散光聚焦进光纤，降低损耗。2、需求：800G需16颗，1.6T需32颗，CPO未来需求大，缺口30-40%。3、价格：单颗1-2美元，比球面透镜贵3-7倍，急单加价10-20%。4、标的：苏纳光电未上市龙头，炬光科技、蓝特光学、宇瞳等有相关业务❗️下半年AI展望：从NV CUDA生态到国产算力生态，从Vibe coding到Agent Engineering[拳头]【天
AI研究新突破与行业动态
中国AI研究在全球顶级会议ICLR 2026中表现突出，大陆机构论文接收比例达43.7%，首次超过美国的31.9%。GPT-5.5 Pro在两小时内完成博士级数学证明，且首次实验证实AI自我复制成功率达到81%。小米MiMo模型成为Hermes Agent全球调用第一。AI硬件公司未来智能获得传音亿元级投资。五项重点事件值得关注。01 | 中国AI研究反超美国全球AI顶会ICLR 2026落幕，中国大陆机构接收论文占比43.7%，首次超越美国（31.9%）。清北交浙等高校及阿里、华为等企业贡献了大量高质量