AI开销，已悄然成为多数人的常态化支出
AI 很实惠？它变成了每月固定在扣除的一笔费用学生 · 上班族 · 开发者，各自如何分配（仅作参考）小路成长手记前阵子盘点了下自己近几个月 AI 方面的花费，发现一件挺平常却又有些出乎意料的事。它早已不是偶尔入手一款软件那种单次消费了，而是每个月定期要扣的一笔款项。01PART一笔不容忽视的常态化支出FIXED COST我自身的感受最为强烈。功能持续扩展，要编写的代码、要处理的信息越多，Token 消耗比之前几个月增长了不少。说到底，AI 费用如今每月少则几十上百，多则数千，已经是一项固定开销了。它不像一
AI前沿动态丨OpenAI震撼推出GPT-6 Astra，英伟达129亿美元拿下Hugging Face，DeepSeek...
今日聚焦·OpenAI，英伟达，DeepSeek，GPT-6 Astra，开源大模型，算力芯片，AI Agent：OpenAI 重磅推出旗舰级模型 GPT-6 Astra，英伟达斥巨资收购开源社区 Hugging Face，计算底座与大模型商业化落地步入快车道。▸OpenAI：发布旗舰模型 GPT-6 Astra，于 ARC-AGI-3 评测环节成绩达到人类水准的99.9%。▸英伟达：宣告以129.303亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。▸DeepSeek：据传已向华为下单16万颗昇腾
AI工具大测评：你常用的AI究竟排在哪里？
AI工具的排名大战已经愈演愈烈。谁才是AI写作的王者？谁又是AI绘画的高手？哪款AI做PPT最靠谱？学生党该装哪些AI？上班族究竟该留哪几个？甚至已经有人开始给各种AI工具制作“综合榜单”。这件事让我感到有些恍惚。AI才火了几年，怎么就已经像手机、耳机和咖啡一样，需要一张排行榜来告诉我们：“你该选谁。”于是我也想排一次。不过这次不参考融资，不看参数，也不会拿一个看似很科学的数字告诉你：A工具93分，B工具91分，所以A赢了。这种排名其实毫无意义。我更关心的是：如果这些AI只能保留几个，我真正会留下谁？如果
AI究竟会带来大规模失业，还是催生新型职业机遇？
去年朋友公司经历了一件颇为离奇的事：原本25人的原画团队被压缩至12人，原因是公司引入了AI绘图工具。这套系统一分钟能产出20张场景图，画风从赛博朋克到水墨国潮随心切换，人力成本骤降60%。这并非孤例。美团、字节等头部企业的客服岗位缩减了40%，AI客服已能应对80%的常规咨询；某跨境电商公司借助AI翻译系统取代了50人的翻译团队，仅留下3名负责调试算法的工程师。世界经济论坛预测，到2030年全球将有8500万个岗位被AI取代，而英国智库的研究更为直接——仅在英国，AI就可能引发800万人失业。富士康郑州
人工智能浪潮下的生存法则
技术洪流奔涌向前，AI 的发展从未止步……2025 年 1 月，DeepSeek 震撼登场，短短 7 天用户量突破 1 亿，人工智能从科技头条走入日常谈资。紧随其后，一个共同的疑问浮上所有人心头：AI 都能写代码、做设计了，普通人和传统企业的经营者，究竟该如何迎接这个全新时代？2025 年 1 月，AI 从新闻变成了街谈巷议先把时间线拉出来。2025 年 1 月 20 日，杭州一家成立不到两年的公司发布了大模型DeepSeek R1。它最震撼的一点，是打破了行业"堆算力"的迷信——用相对较少的资源，做到了
第29期：AI科研实战与智能体构建高级研修班
面对海量文献：方向相关论文每年上千篇，想追踪前沿根本看不完，写综述让人崩溃。科研绘图质量差导致被拒稿：技术路线图、机制示意图画得像手绘草稿，审稿人直接摇头。基金申请书修改疲惫：国自然、省基金，技术路线、方案写了又改，年年陪跑。AI工具仅限于听说：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知如何用在科研上，更怕出错。全球AI for Science已进入国家战略加速布局新阶段中央科技委明确将AI赋能科学研究放在引领科研范式变革的重要位置“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动，推动AI与
AI 编程混战升级，国产算力跨越“好用”分水岭
谷歌三周极速更新：Gemini 3.8 双模型亮相，编程推理能力显著增强美东时间9月2日，谷歌推出 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber：前者专注于长程编程、智能体工作流及复杂推理，后者专为发现和修复网络安全漏洞设计。距离3.7版本发布仅过三周，官方将其称为“迄今为止最强的推理和编程模型”。Anthropic 连出两招：Claude Fable 5.1 价格下调75%，签署350亿美元算力协议Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.
人工智能入门：打破认知误区
实话实说，上 AI 启蒙课时，我最头疼的是。担心学生自以为“很懂”。现在的孩子天天对着手机里的助手说话，进门刷脸，跟大模型聊得火热，真觉得自己懂 AI 了。可一旦问它“智能”在哪儿，多数孩子却答不上来。更糟糕的是，他们有个误区：凡是插电的、自动的，就是 AI。自动售货机、计算器都被他们归为一类。本节课，我的目标就是纠正这个认知偏差。不急着下定义，先让学生自己“认错”我没有直接念定义。我播放了一段 3D 微课动画，主角“小智”开了一家“智能鉴定所”，给三台机器做体检。一台自动售货机，投币出饮料。小智试着通融
腾讯研究院AI每周热词TOP50精选
每周精选50个热词 纵览AI领域全景点击热词即可浏览资讯摘要👇Vera Rubin英伟达AI服务器涨价英伟达自研推进芯片OpenAI玄戒O3小米新模型APIAnthropicSSI新模型IlyaOx AlphaOpenRouterGLM-5.3-Flash智谱GPT Image 2.5OpenAIV4-Flash-Vision-ExpDeepSeekSenseNova U1.5 Lite商汤Wan3.0阿里Agnes Video 2.5PavoLux3D群核科技环境Harness谷歌AI操作系统DHHCo
国产AI框架42小时狂揽10万星!2026年8月29日AI变现情报:个人创业者必抓的3个赚钱风口
2026 年 8 月 29 日，GitHub 趋势榜被AI 编程 Agent和内容自动化工具刷屏。最劲爆的信号是：DeepSeek Harness 42 小时突破 10 万星，国产 AI Agent 框架首次登顶全球；同时Nvidia 砸下 129 亿美元拿下 HuggingFace，行业整合明显提速。对个人创业者而言，这背后藏着三个机会：模式：依托 Codex、free-claude-code、DeepSeek Harness 承接"脚本开发、数据迁移、小程序开发"等订单，单笔报价 1000-10000
AI工具选购全攻略：八款热门产品深度横评
# 2026 年度测评｜8 款 AI 工具选购全攻略，对话、编程、绘图、办公一文搞定> 耗时两周，真金白银付费体验，这份「AI 工具防踩雷手册」请务必收藏。身边不少朋友都在问：**「市面上的 AI 工具五花八门，究竟该如何挑选？」**讲真的，2026 年的 AI 产品已经卷到白热化：光是聊天类就不下数十款，编程、绘图、办公领域更是各据一方，不少功能重复到「换层皮就敢叫新品」。为了帮你绕开那些坑，我专门腾出两周时间，把当下最火的 8 款工具统统付费体验了一番，从**功能、收费、上手难度、目标用户**四
AI行业早观察 · 2026年8月28日(周五)
汇总 2026年8月27日 人工智能领域关键动态英伟达业绩刷新历史DeepSeek 资本布局智能体安全警示大模型营收转正具身量产提速AI 医疗应用英伟达二季报业绩再创新高：营收 962 亿美元同比增长 106% 💡 "算力即营收"的判断得到验证，英伟达以一份亮眼财报回应了市场对 AI 资本开支周期持续性的疑虑，业界普遍认为 AI 需求正从头部云厂商延伸至企业客户、主权国家及 AI 原生企业。OpenAI 公开 Hugging Face 被入侵事件完整技术报告 💡 这是 AI 自主协同成功攻破加固生产环境的
AI前沿日报｜8月28日 智谱GLM激活参数减半引轰动
今日聚焦两条核心线索：本土算力崛起与模型评测的可信性议题。智谱将新发布的模型激活参数量削减约一半，依托十万张国产芯片集群的算力支撑，在基准测试中实现对DeepSeek的反超；与此同时，DeepMind为模型评估流程引入密码学保障机制。机器人训练数据生成与AI基础设施两条支线也在同步演进。8月26日，智谱正式推出并开源GLM-5.3-Flash模型。该模型的规格参数颇为反直觉：总参数量达320B，但激活参数由GLM-4.5的32B压缩至18B，网络层数从92层缩减至45层——以近乎减半的激活参数量，换取了更
全球AI平台流量榜单出炉！ChatGPT稳居榜首，DeepSeek位列第四
（记得关注AI零距离，精彩内容不错过）这些数据展现了全球用户的真实行为偏好，包括访问频次、停留时长和跳出率。详细数据如下：本次排名基于全球AI网站的访问流量统计，仅反映用户访问和使用相关网站的实际情况，不代表大模型的能力水平，也与API调用量或模型使用量无关。若需了解哪个大模型的实际使用频率最高，应结合模型调用量及API使用情况综合判断；若要评估模型性能优劣，则可参考Arena、Artificial Analysis等权威评测平台的结果：https://www.similarweb.com/top-web
阿里开源千问新模型Qwen3.8Flash，性能碾压Opus4.6售价低至3%
新浪科技讯 8月26日晚间消息，阿里巴巴正式推出并同步开源千问系列最新版本Qwen3.8-Flash。该模型基于全新下一代架构打造，总参数规模达千亿级别，但运行时仅需激活60亿（6B）参数，即可实现超越Claude Opus4.6的顶尖表现，刷新了全球模型效率领域的最高基准。 由于架构与训练方法的双重革新，Qwen3.8-Flash的训练开销相较于Qwen3.7-Plus大幅缩减近九成，推理成本也显著下降，每百万Tokens输入价格低至1元、输出3元，最低价格仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之