人工智能的演进趋势
目前，人工智能（AI）正处于一场深刻的范式变革中，其演进路径不再局限于屏幕上的交流与创作，而是加速向现实物理空间渗透，并在技术、产业及社会等多个层面呈现出新的动向。总体而言，AI未来的发展重心将聚焦于以下几个关键领域： 一、 技术进步：从“语言理解”向“物理认知”的跨越 1. 世界模型与物理AI：AI的进步正从“预测下一个词汇”转向“预测下一个物理状态”。世界模型旨在统一物理状态的学习，确保物理逻辑正确、动作因果可追溯，涵盖文本、视频、深度、力觉等全模态数据。这标志着AI真正跨越了数字与物理的界限，深入并
2026重庆车展：轻舟智航发布物理AI模型，深耕世界模型技术
2026年6月13日，第二十八届重庆国际车展于重庆国际博览中心隆重拉开帷幕。作为全球率先从无人驾驶迈向通用物理AI领域的领军企业，轻舟智航现身重庆车展2026未来汽车AI技术展N6展馆，全方位呈现了其在物理AI技术层面的战略规划与最新突破。本届“未来汽车AI技术展”系重庆车展首设，核心聚焦AI与汽车产业的深度结合，吸引了众多国内智驾行业头部自动驾驶企业参与。轻舟智航以“物理AI，轻舟已至”为口号，带来了基于“世界模型+强化学习”架构的全新物理AI模型，以及搭载超500TOPS算力的轻舟乘风MAX极致城市N
聚焦智源大会：AI从语言理解迈向物理世界预测
6月12日，北京中关村国际创新中心。上午9点未到，场馆入口已排起队伍。有人翻看手机中智源大会的议程，有人与同伴低声交流"世界模型"的最新进展。两日、25个分论坛、200余场演讲——这是第八届北京智源大会的规模。但真正吸引这批人从各地赶来的，不是规模本身，而是一个愈发明确的信号：AI正在经历一场范式层面的转变。从"预测下一个词元"到"预测下一个物理状态"——开幕式上，智源研究院院长王仲远话音刚落，台下便一片手机举起拍照。若你尚未关注这场大会，接下来的内容将让你一次性理解：它为何重要，释放了什么信号，以及它在
时事观察 | 生数科技获巨资注入，AI 视频迈向世界模型新阶段
短短两月融资总额达26亿，投后估值超120亿，生数科技的资本表现已成为当前AI视频生成领域最受瞩目的焦点。该企业由清华大学人工智能研究院副院长朱军创立，其发展路径不断延展，从对标海外主流视频生成模型，逐步转向构建物理世界模型，持续拓展技术与业务的边界。资本持续涌入的背后，究竟是对其技术实力的肯定，还是对其全新战略方向的青睐？视频生成企业向世界模型进军，未来的落地路径将如何展开？带着这些疑问，我们首先梳理生数科技近期的关键发展动态。2026年2月至4月期间，生数科技相继完成A+轮与B轮两轮融资，累计金额26
AI时代扑面而来,普通人该掌握什么?
AI真正拓展的，并非我们的体力，而是我们认知世界的维度。特别明显，近半年来，身边许多人包括我自己，都在为同一件事感到焦虑：AI会不会取代我？我会不会很快失业？失业后该怎么办？程序员担心代码不用自己写了，设计师担心图形不用自己画了，律师担心合同不用自己审了，就连当老师的朋友也开始嘀咕，教案是不是也不用自己准备了。大家似乎默认了一个前提：未来就是人类和AI竞争岗位。但我越来越觉得，这个问题本身就可能存在偏差。它预设了一种对立关系，可历史上真正发生过的事件，好像并非如此。蒸汽机诞生时，人并没有变得无力，反而能完
拆解 AI 进化全景：从大模型基座到具身智能
许多人在浏览 AI 资讯时感到愈发困惑：LLM、VLM、物理世界模型、Agent 以及具身智能等概念交织混杂。究其本质，这些内容可划分为三个截然不同的维度：此层级构成了 AI 的原生思维中枢，依托海量数据训练而成，是后续所有功能能力的基石。需明确一个核心认知：LLM、VLM 与世界模型之间，绝非简单的“三种并列大脑”关系——VLM 等同于 LLM 加上视觉感知能力，它并非凭空出现的第三类大脑，而是 LLM 的视觉增强版本。它攻克了 AI 无法理解图像的难题，能够识别照片、屏幕截图及现实物体。关键点在于：V
两百余位 AI 大咖聚首北京，聚焦世界模型与具身智能，智源大会传递何种风向？
▲2015 年图灵奖荣誉获得者 Whitfield Diffie▲小米集团 MiMo 业务主管罗福莉▲中国工程院院士及阿里云创立者王坚▲智源研究院理事会主席黄铁军▲2015 年图灵奖荣誉获得者 Whitfield Diffie▲2024 年新增图灵奖得主 Andrew Barto▲大模型顶级圆桌论坛▲清华大学计算机系教授、生数科技创办人朱军▲面壁智能联席创始人兼首席科学家、清华教授刘知远▲九零后创业新星、NeoCognition 联席创始人谷雨▲智源研究院行为世界模型创新中心主管陈博远▲香港大学博士研究生
智源大会八大亮点：世界模型成为年度最受关注技术方向
2026年，AI圈什么最热？答案里一定少不了世界模型。当AI学会了「思考」物理规律，并长出能自主行动的「手脚」，它终于不再只是「纸上谈兵」，而是开始真正理解世界，并展开行动。今明两天，被视为「AI春晚」的智源大会，正在北京中关村上演。端上来最硬的一盘菜，正是世界模型。两个世界模型亮相，另有多款模型迎来重大升级，覆盖四个应用场景的Agent矩阵，打算解决真实世界的实际问题。会议规格依旧拉满。北京智源大会是智源研究院主办的「AI内行学术盛会」，以「技术前沿、国际视野、青年人才」为特色，汇聚海内外研究者分享研究
智源研究院王仲远：人工智能迈向世界模型，预测物理世界新状态
专题：2026北京智源大会 新浪科技讯 6月12日上午消息，2026第八届北京智源大会在北京中关村(4.080, 0.09, 2.26%)国际创新中心举行。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，“当前人工智能正从大语言模型向多模态大模型、再向世界模型的方向加速演进，正在快速从数字世界走向物理世界。” “大模型已不再仅仅是对话工具，它开始协助人们完成具体任务，并逐步与AI硬件深度融合。”王仲远指出。 会上，王仲远发布了智源研究院最新研发的通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。据其介绍，该模型整合
王仲远解析 AI 新范式：从预测 Token 迈向预测物理状态
专题：2026 北京智源大会 新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在今日召开的 2026 第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，伴随 Next Token Prediction 技术的不断深化，人工智能正经历一场深刻的范式转移，逐步演进至 Next State Prediction，乃至 Next Physical State Prediction 阶段。 “早期大语言模型主要处理文本，多模态模型随后引入了图像、音频及脑电信号，而接下来的核心任务将是攻克真实物理空间中的时空维度、物
Applied Digital 斩获 360 亿大单，物理 AI 数据融资激增
Applied Digital 目前已锁定的 AI 工厂订单总量达到约 1.4 GWApplied Digital 已签署的 AI 工厂订单涵盖约 1.4 GW 的关键 IT 负载，预计基础期租赁收入约为 360 亿美元，若计入续租选项，总价值可达 860 亿美元左右。上述订单分散在五个园区项目或六批次租赁协议中。其中，Polaris Forge 1 项目与 CoreWeave 达成了 400MW 的合作；Polaris Forge 2 则签约了一家未公开名称但具备投资级评级的美国超大规模科技企业，容量为
AI顶尖人物最新洞察 | 2026年5月20日行业风向标
AI界从来不缺热点与深度思考。今日多位顶尖专家分享了对人工智能发展的最新见解：从MoE架构的效率提升，到世界模型的发展路径，再到算力投入的指数级增长，这些前沿观点值得我们仔细研读。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于高效激活机制Karpathy在研读完GPT-5的推理实现后，对MoE路由优化印象深刻。在MoE架构中，每个token仅需激活少数专家模块，GPT-5中每个token仅激活2/128的专家，但性能依然卓越。他想传达的核心观点是：模型不一定要更大，关键是架构设计更高效。这给我们一个重要启示：未
三位行业大咖齐聚：深度探讨世界模型与物理AI的未来走向
6 月 10 日晚 8 点精彩直播世界模型——从感知到理解，物理 AI 的下一个战场腾讯混元、大晓机器人、极佳视界三位世界模型领域负责人，围绕技术范式、具身数据、VLA 融合进行 90 分钟深度圆桌对话。点击预约，精彩直播不容错过。6月 10 日 20:00-21:30物理 AI 为何重仓世界模型？主持人 & 嘉宾：王飞 大晓机器人副总裁 开悟世界模型负责人嘉宾：朱政 极佳视界 联合创始人 & 首席科学家王腾飞 腾讯 / 3D 世界模型负责人腾讯、大晓机器人、极佳视界三位世界模型一线负责人
AI大模型未来演进的关键路径
自大语言模型（LLM）兴起后，人工智能实现了跨越式进步，在自然语言处理、内容生成、代码编写、知识问答等方面广泛应用，彻底颠覆了人们对AI的传统认知，并推动其从实验室走向产业应用。以GPT系列、Claude、通义千问、Llama为代表的LLM，凭借海量文本训练和算力支持，构建了成熟的语言智能体系，成为当前AI产业的核心基础。然而，随着技术深入发展，单纯依赖LLM的模式已显现出明显局限，参数膨胀和数据扩展带来的边际效益递减，内在原理性缺陷难以通过微调、RAG、Agent等手段彻底解决。目前业界已达成共识：纯大
AI 产业新观察：巨头升级与资本浪潮
近日海外领军企业产品迭代、本土大模型公司资本化进程、算力芯片及前沿世界模型探索。海外巨头产品革新OpenAI：悄然提交美股 IPO 申请；ChatGPT 升级持久记忆模块（支持审阅摘要），Codex 并入 ChatGPT 并上线六款行业角色插件。微软 Build 2026：推出自研 MAI-Code-1-Flash 编码模型与 MAI-Thinking-1 推理模型（350B），集成至 GitHub Copilot；公布 Majorana 2 拓扑量子芯片。Google DeepMind：开源 Gemma