AI为何缺乏规划能力？Yann LeCun团队揭示关键原因
在人工智能的发展历程中，有一位科学家几乎贯穿了整个深度学习时代 —— 他就是 Yann LeCun。许多人第一次接触神经网络，往往就是通过他在上世纪提出的手写数字识别系统LeNet。这一早期的卷积神经网络模型不仅成功应用于银行支票识别，也为后来席卷全球的深度学习浪潮奠定了重要基础。与如今大量研究者将目光投向生成式 AI 不同，LeCun 近年来一直在强调另一条更长期的研究路线：构建能够理解世界并进行规划的 「世界模型」（World Model）。在他看来，当前模型虽然在文本与图像生成上表现惊艳，但仍然缺乏
AI自主学习与谣言治理新进展
-数据安全技术研发中心-DSP人工智能安全周报20260320-20260326本周，政策与治理方面，多个国家和地区继续推动“聊天机器人安全”和“儿童保护”相关法案，以安全评估和披露义务为核心构建合规体系，同时关注自杀风险、未成年人保护等敏感领域。技术研究方面，杨立昆等人发表论文，系统分析了当前AI在自主学习方面的不足，指出其在主动探索和目标形成上的结构性缺陷，为未来设计更安全可控的自主系统提供了方向。在数据与叙事层面，中国官方在中国发展高层论坛上明确了“Token”的中文译名为“词元”，强调其作为智能时
夏中谱加盟无界动力任联合创始人
新浪科技3月30日晚报道，无界动力正式宣布夏中谱加入，出任公司联合创始人及联席CTO，负责世界模型驱动的具身智能多模态大模型研发，以及数据闭环、云端仿真等核心技术设施的持续优化与升级。夏中谱为中国科学院自动化研究所博士，是世界模型与强化学习领域的早期核心专家。在理想汽车任职期间，他作为智驾端到端技术负责人，带领团队实现国内首个智驾端到端方案的大规模量产落地，推动理想智驾进入行业领先梯队；其主导构建的端到端研发体系为理想汽车拓展至具身智能领域提供了关键技术支撑。此前在百度L4自动驾驶团队，他从头搭建Apol
“物理世界AI”成全球竞争新高地
当前，生成式人工智能主要停留在程式化、低复杂度的人机交互层面，难以有效感知、理解和作用于真实世界，严重制约其在工业制造、交通运输等实体领域的深度应用。为突破这一局限，主要科技强国正加快推进人工智能系统“理解现实”，以增强模型对物理环境、运行规律和真实行为的综合感知与决策能力，推动人工智能与现实世界深度融合。对此，我国应高度重视“理解现实”成为人工智能演进的重要方向，立足“人工智能+”战略，加快推进人工智能系统与物理实体、现实场景协同发展，充分发挥制造业体系完备、应用场景丰富的优势，将产业基础转化为人工智能
中金：字节跳动Seedance2.0将如何重塑互联网视频生态？
来源：中金点睛 Seedance 2.0：AI视频生成“DeepSeek时刻”的开启。26年2月，字节跳动发布了AI视频模型Seedance2.0，其模型在全模态输入/输出，镜头&叙事一致性等维度展现了系统性领先能力，短期内成为全球现象级产品，如即梦DAU从2月2日的328万人持续提升至2月23日的572万人。 焦点一：“世界模型”或是视频模型下一阶段演进方向。相比于人类智能，当下大模型仍欠缺“世界模型”这一关键的基础能力。而多模态生成模型有成为世界模型的潜力。图像模型Nano Banana Pr