AI+ 读书丨《定位》作者新书启示：别只找位置，要选对赛道
杰克·特劳特所著的《定位》堪称营销领域的《孙子兵法》。它教导我们：必须在用户心智中占据一个独一无二的席位。于是不少人将这套逻辑应用到了个人身上——给自己贴上标签：“我是做内容运营的”“我是数据分析师”“我是 90 后创业者”； 竭尽全力打造个人品牌，在朋友圈、LinkedIn、小红书上经营人设； 像打磨产品一样雕琢自己，误以为只要定位精准、价值独特，成功便会如期而至。结果呢？随后你会察觉：你定位得越精确，你的道路反而越狭窄。 你将自己禁锢在一个“格子”中，他人便不再给予其他机遇。 你越是奋力奔跑，越像一头
AI比你更懂你：输入一年工作日志后的Workbuddy洞察
“你是公司的‘创新引擎’——善于从零起步推进新事物，却常在‘从一到十’的规模化环节受阻。”“作为启动驱动型管理者”——新项目开启时你会激情满满（例如AI龙虾、新BD品类等），但“持续性任务”易让你感到枯燥，一旦乏味，注意力便会被新项目吸引。“你具备清晰的战略方向与强大的启动能力，也已取得多项实质成果。当前核心挑战在于——如何从‘单兵作战的发动机’升级为‘带领团队的发动机’。”“X项目的职责调整从三月下旬讨论至四月下旬。建议：先制定一个‘基本可用’的计划，立即执行并在过程中优化。拖延一个月的代价远大于方案选
拒绝被 AI 同化，保持独立思考
切勿顺从地踏入 AI 的美好夜晚，别让 AI 潜移默化地改变你，AI 无法替代我的抉择与言辞。无论是业余爱好还是职业研究，我都认为人的发展是全方位的，而学习能力始终是关键，不过如今，AI 正在重塑我对学习能力的认知，它改变了我获取知识、梳理资讯和构建观点的方式。物理研究的核心是模型，解析与数值分析为理解体系提供正向模型，反演建模则从观测结果反推体系内部参数，其精髓在于如何将模型参数化，如何判定哪些参数应成为正问题或反问题的关键节点，这令我着迷。很幸运，也有些遗憾，我发现 AI 在模型提炼上常比我更出色，它
AI协作新思维：构建个人成长的果实模型
内在核心是你的“道”，认知边界是你的“知道”，AI协助你结出可分享的“成果”近期与一位朋友深入探讨AI时代人类的定位，他提出了一套极具启发性的模型——果实模型。听完后我深受触动，立刻将其记录下来，越琢磨越觉得它精准阐释了人与AI的协作之道。这套模型仅包含三层结构：果核、果皮、果肉。然而每一层都对应着我们日常需要践行的重要事务。首先让我们一览这个模型的样貌：关键要点：这三个层次都在持续成长。果核会愈发坚定成熟，果皮会变得宽广通透，果肉会更加丰厚甜美。更重要的是它们相互促进：果皮吸纳新视角 → 果肉（与AI协
投入3万自学AI编程八月，首单小程序赚取四位数
转瞬间，钻研AI编程已满八个月，从零基础新手蜕变为承接私单的资深玩家。今日，更迎来了首笔来自B端的微信小程序委托。回顾这八个月，最显著的蜕变莫过于成功转型。曾几何时，我仅是互联网项目领域的门外汉，靠接项目、卖项目为生；如今掌握AI编程技能后，仿佛获得新生，业务范围大幅拓展，捕捉到的机遇更是往昔的百倍。过去面对需求，总需琢磨如何组队合作才能落地产品；而现在，只要是互联网范畴内的虚拟需求，非巨头级别的中等轻量项目，无论是Web端、App、小程序还是Chrome插件，我皆可独立搞定。洞察到需求，即刻借助AI编程
中企集团AI分享会落幕：AI时代如何应对变革
若在过去两年的AI浪潮里，许多人对它的认知仅停留在“新工具”或“新风口”的层面，那么如今越来越多的人开始觉察：AI带来的变革，远超效率提升的范畴。它正在重塑产品逻辑、商业模式，也在重塑人与组织之间的纽带。近期，中企集团内部举行了一场名为《AI时代，我们何去何从》的内部研讨会，旨在探讨一个最迫切的现实议题：当AI真正深入产业、组织及工作流之后，我们该如何应对这场巨变？研讨会上，深度整合AI能力的埃米AIMI产品负责人、客户增长组产品负责人以及AI创新研发中心技术总监，分别从产品、业务、技术和个人成长等多个维
AI时代创业新机遇
本月研读了《AI轻创业——从零开始学做一人公司》一书。该书阐述了如何将AI作为工具和伙伴，通过多种方式和自媒体实现流量变现，最终达成一人即可组成创业团队，获得数百甚至上千万收益的目标，这就是所谓的AI轻创业。读完整本书我有几点体会。第一，技术发展极其迅速，时代进步异常迅猛。回想10年前短视频自媒体时代的到来，就为当年的papi酱和罗振宇等红人插上了腾飞的翅膀。他们享受了时代的巨大红利，一跃而起，获得了巨大成功。而当年就有很多不适应这个流量时代的人物则迅速衰落，甚至一蹶不振。我们每个人要是不紧跟学习新技术，
AI虽强，未经验证的二手信息毫无价值
大家好，我是刘英雄。一位生于96年，在打工与创业间摇摆、全力投入AI领域的零粉小白。起初我以为只是方向没找对，后来才醒悟，症结不在于方向。而是我始终未想通：人人都能“用”AI，我究竟要做到哪一步才算真正的AI博主？直到我首次动手实操Claude Code的安装，并撰写成教程。那条视频是我发布的第86条，其各项数据均超越了前85条的总和。这篇内容并未面面俱到地进行分析，而是从头到尾只讲述如何安装好这款AI工具。这与我过往“使用”AI的方式有着本质区别：我亲手实践了，并将其分享出来，而非简单地复制粘贴AI给出
告别焦虑：AI 夜校实战指南助普通人逆袭
“老杨，你是如何掌握 AI 的？”近日来后台此类提问层出不穷。自 5 月 8 日离职至今，我在公众号分享了关于 AI、创业及智能体的诸多内容，不少读者纷纷追问：你究竟从何学起？报了何类课程？读了哪些书籍？能否提供一份学习路线图？我的回答始终简练：跟随 AI 夜校学习。这并非推脱，而是实情。但今日我想详尽阐述一番。毕竟提问者众，折射出的不仅是我个人的困惑，更是群体的焦虑——渴望掌握 AI 却无从下手，担忧学而无用，害怕花钱踩坑，恐惧跟不上时代步伐。对此我深有体会，因为我曾感同身受。2026 年 3 月，鉴于
【AI实战实录】7天，从旁观小白变身创作高手
5 月 17 日（周日）晚 8:00 · 线上直播 · 约 60 分钟并非 AI 工具教学，而是两位普通人的真实蜕变历程我们都浏览过大量 AI 教程、安装过众多 AI 工具，却始终未能上手，无法解决自身的实际难题。本次 AI 分享会，我们不谈技术原理，不讲操作教程——完整呈现两位普通人，如何在 7 天内从“无法使用”变为“熟练应用”；从“怀疑自己的 AI 能力”，到“发掘自身的 AI 价值”。你可参照他们的经历，找准自己停滞的环节，确立自己的启动方法。天天 · 热衷 AI 助力个人成长的医药从业者7 天前
AI 时代，传奇才刚刚崛起
数年前，他曾在宁德老家周边的工地上奔波，那是建设安置房的现场，每日蹲地紧固铝合金窗框螺丝，日薪两百有余，饱经风雨烈日。随后也涉足文具工厂，十二小时两班轮换，双手常年沾染胶水气味。再后来转行送外卖、做前台，月薪仅三四千，换工作频率比换衣还高。他曾直言，彼时以为此生大概如此终结。转机发生于去年十月。他在出租屋内刷短视频，听闻 ChatGPT 可编写代码，Midjourney 能绘制图像。他连打字都磕绊，更不通英文，便对着手机语音指令，让 AI 协助查询信息、修正问题。他未曾妄想改变世界，仅想尝试能做些什么。某
AI时代，比努力更重要的底层思维
AI时代，我感觉到掌握AI的速率，都难以匹配AI产品迭代的步伐。周遭环境更迭迅猛、不确定性颇高，找准方向与做出抉择显得愈发关键。战略思维，已不再是企业高层经理的独有技能，而是我们每个人都需拥有的底层认知。为什么要具备战略思维战略思维，便是抬头望向远方，明确要去向何方、为何要踏上旅途。AI刚兴起的那段日子，我的生活通常是：每天早晨睁开眼，先浏览一遍AI资讯，哪个新模型又夺得了榜首，哪个插件又走红。看得越久越心慌，在恐慌中急切地学习。才刚掌握用Midjourney的指令绘图，Sora便出现了，视频生成才是未来
人工智能时代，重塑自我比掌握工具更重要
深刻理解一件事的本质，其价值远不止于表面的了解。这种认知会转变个人的思维方式，减少内心不必要的焦虑，同时激发对世界探索的热情与胆识。在AI崛起的当下，这一点尤为关键。因为人工智能带来的不仅是效率的飞跃。它真正改变的是普通人与世界互动的方式。过去那些仅存于想象中的想法，如今有了实现的可能。想撰写文章，可以开始锤炼语言； 想设计图像，可以着手构建视觉； 想研究新领域，可以快速进入知识的入口； 想把模糊的构想变为现实，也不再是遥不可及。这是一种前所未有的体验。这不仅仅是多了一个简单的工具。更像是普通人突然获得了
AI时代，你是“麻木者”还是“驾驭者”？
AI时代，你属于哪一类人？🔥AI时代，你是注定被淘汰的“麻木者”，还是能够突围的“驾驭者”？未来的世界，人终究只有两种分野：一类人陷在重复的机械劳动中逐渐迟钝，沉迷于碎片化的“感官刺激”，慢慢丧失了独立思考与创造的潜能…另一类人，凭借这两个AI无法窃取的特质，稳稳立足👇能力一：「审美力」—— 从海量信息中淘出“真金”的素养这并非指单纯的穿衣打扮或艺术鉴赏，而是在纷乱资讯中精准筛选价值、洞察未来走向的能力。AI虽能处理数据，却永远无法分辨“废料”与“佳作”——在它眼中只有0和1，唯有人类的感知与判断才是独一
AI 难取代你，焦虑却可以
2026 职场洞察：AI 越强，越要坚守这一种核心力身处 AI 时代无需恐慌！真正难以被替代的，从来都不是信息差2026 年行程已过半，岁月对众生皆公平，绝不因身份高低或境遇好坏而有所偏颇。回首这五个多月，最令我震撼的并非斯迈尔新出的爆款视频，也非斯迈尔直播间的开启，而是“张雪峰离世”传闻引发的全网震荡与集体感怀。消息乍现，几乎所有人的第一反应皆是：难以置信。那几日，无论是街谈巷议还是通勤途中，众人都在议论他——我们熟知他，他却不识我们。话语间尽是惋惜，感叹世事难料。为何 AI 已普及我们依旧怀念张雪峰？