零跑汽车早盘涨幅超4% 摩根大通将其目标价提升至90港元
零跑汽车(56.75, 2.35, 4.32%)（09863）早盘涨超4%，截至发稿，股价上涨4.04%，现报56.60港元，成交额2.42亿港元。3月，零跑汽车交付50，029辆，同比增长34.9%，环比增长78.2%。零跑汽车创始人、董事长兼CEO朱江明及股东傅利泉近期再次增持公司股份，均价约45.1港元，增持金额约2.3亿港元，以彰显对企业发展的信心。摩根大通将零跑汽车2026/27年度盈利预测调高10%-17%，并上调目标股价至90港元，认为该股在过去一个月大涨约27%后仍有65%的进一步上行空间
斯泰兰蒂斯一季度交付量攀升 欧美市场成主力引擎
该公司预计全球交付量将达136万辆Jeep品牌制造商斯泰兰蒂斯集团宣布，在北美与欧洲市场的强势拉动下，一季度汽车交付量预计实现12%的同比增长。这家企业周三发布数据显示，全球交付规模（涵盖对经销商、分销商的车辆供应，以及企业直供零售客户和车队用户）预计提升至136万台。北美区域本季度交付量同比提升17%，交付规模较上年同期扩大约5.4万台。增长动力主要来自V8动力Ram轻型皮卡、升级版Jeep大瓦格尼和全新Jeep自由光在当地市场的热销表现。欧洲地区交付量新增6.9万台，同比涨幅达12%。这一增长得益于多
Stellantis欧美市场表现亮眼，交付量大幅提升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报在北美和欧洲市场的强劲表现带动下，Stellantis集团（旗下拥有Jeep品牌）一季度汽车交付量预计同比增长12%。该集团周三宣布，全球交付量（指向经销商、分销商发货，或直接面向零售及车队客户销售）预计达到136万辆。一季度北美市场交付量同比增长17%，同比新增约5.4万辆。V8动力的公羊轻型皮卡、改款Jeep大瓦格尼及全新Jeep切诺基在当地备受青睐，成为销量增长的主要驱动力。欧洲市场交付量同比增长6.9万辆，涨幅达12%。雪铁龙C3、雪铁龙C3天逸、欧宝弗龙特拉和
图达通早盘飙升超8% 车载激光雷达交付总量跨过百万台大关
图达通（02665）早盘一度涨超14%，截至发稿，股价上涨8.33%，现报8.97港元，成交额9558.39万港元。 图达通近日宣布，激光雷达累计交付量正式突破100万台。根据盖世汽车研究院最新数据，2026年1-2月，图达通在国内乘用车激光雷达市场以16.4%的市场份额位列第三。 值得注意的是，为更好地应对持续增长的市场需求，图达通已经计划在已有120万台产能基础上，于年内新增产能100万台，并搭建专属生产线用于纯固态激光雷达蜂鸟平台的规模化量产，全面提升在机器人等新兴领域的市场响应能力。
融创中国：脱困初见成效，经营仍临挑战
2025年对融创中国而言，是告别最艰难时期的重要转折点。 身为本轮行业洗牌中颇具代表性的民企地产商，经过持续数年的债务重组攻坚，终于交出了一份重组完成后的首份全年业绩答卷。 3月27日，融创中国（01918.HK）公布了2025年度全年业绩报告，数据显示出企业现状的两面性：全年营收451.2亿元，同比下降39%；归母净亏损123.3亿元，同比收窄52%，较2024年257亿元的亏损额显著改善。 一方面，融创中国的债务风险得到根本性化解，财务结构优化成为最大看点；但另一方面，地产开发主业持续萎缩、盈利未能转
AI质量评判新标准：超越单一输出，聚焦系统交付
当AI技术深度融入业务流程，一个潜在风险逐渐显现：将"表象智能"错当成"实际可信"。以往，我们倾向于以"回答是否像样""表达是否流畅"来衡量AI产品的优劣；然而在实际业务场景中，决定其能否投入使用的关键，并非单次应答的表现，而是其在限定条件下能否持续产出可靠成果。因此，AI时代的质量评判亟需观念转变：重点不在于"能否侃侃而谈"，而在于"能否稳健落地"。---传统软件的质量考量标准相对清晰：功能完整性、性能稳定性、体验流畅度。但AI产品截然不同。它或许应答自如、逻辑严谨、措辞专业，俨然一副"行家"姿态。而这
AI智能体框架深度剖析
🎯Harness于AI体系中的定位AI智能体框架持续集成/持续交付框架主要使命强化大语言模型效能实现软件自动发布协作主体大模型+使用者源码+底层设施核心功用插件调用、语境维护编译、验证、上线技术架构大模型接口、MCP协议、向量存储持续交付管线、容器编排平台应用领域编码辅助、自动作业开发运维、持续部署交付成果程序代码、技术文档、分析报表上线的应用服务主要难题语境维护、插件调度流程优化、稳定性保障
当代码成本归零，研发管理的溢价点在哪里？
在部分大型企业内部，代码生成的效率已快得令人咋舌。借助 Trae/cursor/ClaudeCode 这类深度融合企业内部语料的 AI 原生 IDE，即便是一名初级工程师，在 AI Agent 的强力辅助下，也能在短短一小时内完成过去一周的工作量。不过，身为技术总监的你审视看板时，却发现交付周期（Lead Time）并未明显缩短。甚至，由于代码生成过快，后续的代码审查（Code Review）、自动化测试验证及跨团队的单测集成，因缺乏充分的“Context”对齐，反倒成了更加拥堵的瓶颈区。这便是 2026
AI正迈向真正的黄金时代
人工智能正处在关键的转折期，技术变革并非总是直线上升的。其演变路径大体相同：经历狂热、破灭，最终迈向真正的黄金时代。这一规律是经济学家佩雷斯基于两百多年、五次技术革命的深入研究得出的结论。每次技术革命通常分为两个阶段：导入期和展开期，中间通过一个转折点连接。导入期又可细分为两步。起初仅少数人尝试新技术，随后金融资本大量注入，估值飙升，泡沫滋生。此时人们坚信“这次不同以往”，资金追逐概念，往往忽视当下的盈利状况。转折点即是泡沫破裂之时。狂热退去，市场关注点由“你描绘什么故事”转变为“你能交付什么成果”。大量
李斌称有把握完成全年交付增长四至五成目标
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 新浪科技讯 4月11日上午消息，2026智能电动汽车发展高层论坛召开，蔚来创始人、董事长兼CEO李斌在现场与新浪科技等媒体展开交流。 在谈到最新交付目标时，李斌表示：“从去年下半年起，蔚来已步入第三个发展阶段，我们希望年度交付量能够维持40%-50%的增长水平。” 他介绍称，蔚来在第一个发展阶段中，交付量大致实现了每年100%的增长；到了第二个发展阶段，交付量年增幅保持在30%-45%之间，“自去年下半年起，我们进入了第三个发展阶段，季度同比增速持续抬升，今年第
人工智能时代稀缺的依旧是产品基本逻辑
在这个人人谈论大模型、智能体和RAG的时代，人工智能领域最不缺乏的便是狂热与泡沫。每天都有新的技术术语涌现，每天都有人声称他们的产品将颠覆某个行业。然而，当我们褪去技术华丽的外壳，审视那些真正存活下来并实现盈利的AI应用时，会发现一个严峻的现实：决定一个AI产品成败的关键，通常不在于模型有多么强大，而在于你对商业基本规则的尊重。今天，我们不讨论技术架构，只探讨AI产品设计的三个根本原则。过去两年，无数团队倒在了同一个陷阱里：因为拥有了一个强大的大模型，便非要强行创造一个应用场景。这就是典型的“拿着锤子找钉
AI竞争重心转向：谁更能嵌入企业核心流程
当下真正需要关注的，并不是哪家公司又把模型性能提升了一步。更值得留意的是，头部厂商几乎同时把重点放在了三件更贴近商业本质的事上：锁定算力、建立复核机制、调整收费方式。这些变化都与企业经营直接挂钩。因为接下来决定投入产出的，不仅是模型本身强不强，而是谁能把交付稳定、流程可靠和采购说服力一起做出来。今天更该重视的，不是 AI 相关新闻变多了，而是 AI 正在加速深入企业的核心经营流程。Anthropic 提前锁定下一代算力，说明需求端已经不只是“有些增长”，而是强到足以推动上游提前卡位未来数年的产能。Micr
AI赋能实践 - 打造自动化CI/CD工作流
bashcd your-projectbashclaudeCode请协助我搭建一个GitHub Actions持续集成与交付流程，具体需求如下：1. 代码推送时自动触发2. 运行单元测试3. 构建 Docker 镜像4. 推送到 Docker Hub5. 部署到云服务器yamlname: CI/CD Pipelineon:push:branches: [ main, develop ]pull_request:branches: [ main ]jobs:test:runs-on: ubuntu-late
保时捷首季销量遇冷，全球交付量显著回落
因燃油版718系列停产及美国电动与混动车型税收优惠终止等多重因素冲击，保时捷一季度汽车交付量同比回落15%。 保时捷指出，纯电Macan自去年一季度投放市场后销售势头强劲，致使今年同期对比基数较高、同比数据受到扭曲。 这家德国豪华跑车生产商周五披露，今年首季度累计交付车辆60,991台，相较于去年同期的71,470台出现下滑。 全球汽车制造商近期面临困境，既要应对电动化转型放缓的局面，又要承受美国关税政策、中国市场激烈竞争以及新奢侈品税政策所形成的重压。 保时捷去年曾宣布，鉴于电动车市场认可度不足，企业将
保时捷Q1销量双降，中国市场跌幅超两成
保时捷周五披露，2026年首季交付数据继续走低，特别是中国和美国等核心市场的销量大幅缩水，整体经营状况显得十分低迷。 报告显示，该品牌第一季度在全球共售出60991台车辆，与去年同期相比减少了15%。 保时捷指出，面对本土品牌在定价及科技领域的强力角逐，其在中国市场的销量跌幅达到了21%。 北美市场的销量也下滑了10%，这主要归咎于美国取消了对电动车的税收优惠措施。 相比之下，德国本土市场是唯一实现增长的板块，增幅为4%。而欧洲其他国家的销量则缩水了18%。 回顾去年，受市场需求不振影响，保时捷调整策略重