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29项举措加速:AI与能源融合迈入新阶段

2026年5月8日,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。此举标志着我国人工智能与能源产业已从单向支持转向双向互动,将为数字经济高质量增长及新型能源体系构建提供强大动力。方案中关于挖掘能源领域数据价值的任务,也与数据治理、可信数据空间建设等重点工作形成了紧密联动。双向赋能模式打破了传统的“能源供给、AI使用”的工具化关系。能源不再仅仅是人工智能发展的被动资源提供者,而是转变为保障AI产业稳健前行的主动约束力量与战略支柱。同时,AI也不

2026-05-12 16:11:28  |  15 阅读

工信部“人工智能+软件”行动:智能体企业迎来发展新机遇

4月28日,工信部副部长柯吉欣在国务院政策例行吹风会上正式宣布将启动“人工智能+软件”专项行动。此举不仅是政策层面的信息发布,更传递出一个清晰的信号:智能体(AI Agent)正从一个热门概念迈向国家层面的战略部署。一组关键数据揭示了政策制定的坚实基础。当技术基础足够雄厚时,政策便会从“鼓励探索”转变为“全力推进”。柯部长在会上特别提到了深度求索公司最新发布的DeepSeek-V4大模型。一位副部级官员在官方发布会上主动提及企业的大模型产品,这表明人工智能已进入“国家队”的关注视野和核心议程。“人工智能+

2026-04-29 18:35:26  |  12 阅读

2026“人工智能+”趋势深度解析:技术融合与产业新机遇

2025年被誉为“智能体元年”。我国“人工智能+”行动规划了2027年和2030年两个阶段的目标,推动AI在制造业、能源、医疗和金融等行业的深度融合。在全球竞争中,中美欧三足鼎立,合作与竞争并存,而中国凭借DeepSeek等高性价比开源模型以及完善的生态系统实现了突破,展现出独特的竞争优势。基于上海交大《“人工智能+”行业发展蓝皮书》《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》及深企投《“人工智能+”行动深度解读与产业发展机遇》的核心洞察,AI正从“工具辅助”演变为“系统重构”,并从“降本增效”升级为“逻辑重

2026-04-23 12:35:52  |  38 阅读

AI政策博弈:哪些城市蕴藏最大发展机遇?

图/作者拍摄AI人工智能作为当下增长最迅猛的产业,已成为全球各大城市的战略必争之地。我们不妨聚焦中国GDP十强城市——上海、北京、深圳、重庆、广州、苏州、成都、杭州、武汉、南京,透过其最新政策动向,究竟哪座城市在AI布局上展现出最强攻势?下面将对中国十大经济城市的AI人工智能最新政策进行系统盘点与横向比较:1. 上海核心文件:《上海市加强开源体系建设实施方案》与《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》政策要点:上海构建双轮驱动格局。首轮聚焦开源生态建设,规划至2027年培育1-2个国际级开源社区、孵化超

2026-04-23 11:46:14  |  14 阅读

企业级智能体市场迎来爆发期

近期,国内科技公司推出了一款面向AI时代的网络存储设备(AI NAS)。该产品主打“私有化AI大脑”概念,具备海量存储、高速传输与强大扩展能力,能够理解自然语言指令,并进行自动整理、秒速检索等。近年来“AI私有化”正逐渐成为各行业普遍趋势。为什么AI正在从云端走向本地?私有化AI到底有多大的市场空间?什么是“AI私有化”?区别于公有云调用,“AI私有化”是将开源大模型或商业授权大模型,部署在企业自有服务器、私有云或本地机房内,所有业务数据、运行日志均留存于企业内网,实现模型独立运行、数据自主管控,全程不涉

2026-04-22 11:47:33  |  21 阅读

AI玩具急速崛起:千亿赛道上的机遇与挑战

在人工智能技术的驱动下,AI玩具正以迅猛态势崭露头角,成为玩具行业的新锐力量。从深圳华强北的AI翻译机、智能眼镜,到国际玩具展上的AI拍学机、AI宠物狗,AI玩具凭借多元化的形态与功能,正俘获全球消费者的青睐。然而,在这场热潮之下,AI玩具产业同样暗藏隐忧,究竟是千亿级蓝海市场,还是泡沫破灭前的狂欢?本文将深度剖析AI玩具产业的现状、机会与困境。近年来,伴随大模型、语音识别、情感计算等技术的日趋成熟,AI玩具正经历从传统"电子玩具"、"早教玩具"到"智能陪伴终端"的蜕变升级。据广东省玩具协会统计,2025

2026-04-20 17:00:50  |  12 阅读

AI赋能芯片设计:技术门槛的革新

人工智能拓展的不仅是准入条件,更是创新的可能性。根据Wired的最新报道,AI正推动芯片设计这一高度专业化领域走向更加开放的时代。借助AI工具,软件工程师即使缺乏深厚的硬件专业知识,也能够参与到芯片优化的工作中。曾经的技术壁垒正在瓦解传统的芯片设计历来被视为高门槛领域——从晶体管物理原理到布局优化策略,每个步骤都需要长期积累的专业技术功底。然而,AI正在深刻改变这一现状。前沿AI工具让工程师能够用日常语言描述期望的芯片特性,智能系统会自动生成满足需求的优化方案。这显著降低了芯片设计的技术准入门槛。初创企业

2026-04-17 01:31:03  |  21 阅读