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新雷能:与ADI合作母线变换器一季度已量产

新雷能:与ADI合作母线变换器一季度已量产

新雷能(33.320, 3.51, 11.77%)在回应调研提问时透露,当前公司与ADI联手研发的一款母线变换器产品已于第一季度投入批量生产。近期,公司又推出了一款功率等级更高的母线变换器新品,并计划在下半年陆续发布多款母线变换器及比例变换器产品,具体上市时间将视实际研发进展而定。 (文章来源:证券日报)

2026-05-25 01:52:16  |  6 阅读
新雷能深耕800V与±400V供电系统领域,旗下高压转换及热插拔模块产品已小批量送样验证

新雷能深耕800V与±400V供电系统领域,旗下高压转换及热插拔模块产品已小批量送样验证

新雷能在近期投资者调研活动中透露,公司在800V及±400V供电架构方面已进行系统性的产品线规划,涵盖高压转换模块与热插拔模块等多个品类,相关产品目前正处于小批量送样测试阶段。 (文章来源:证券日报)

2026-05-25 01:50:36  |  5 阅读
益生股份种蛋及农牧装备已销往东南亚市场

益生股份种蛋及农牧装备已销往东南亚市场

益生股份(8.250, -0.11, -1.32%)在回应投资者关切时透露,公司正在积极推进国际化战略布局。目前,种蛋及农牧装备产品已成功进入东南亚市场。未来,公司将继续深化"团队出海""技术出海""资金出海"等多元发展路径,与下游合作方携手开拓更广阔的海外市场空间。 (来源:证券日报)

2026-05-25 01:49:25  |  4 阅读

利用AI信息差实现副业收入的三种方法

上篇文章发布后,不少读者私信我:工具都已安装,为何还没收益?这并不让人意外。因为大多数人存在一个误区——误认为掌握工具就等于具备变现能力。实际上,工具只是手段,关键在于知道如何运用。今天来谈谈更核心的逻辑:信息差。信息差是什么?就是你了解某些AI能做什么,而他人不了解。将这种“了解”包装为服务,就能带来收益。以下三条路径,均来自我观察至少三个月的真实案例,每条路径我都为你拆解到可直接操作。你可能觉得翻译不值钱,毕竟机器翻译都免费。但你忽略了一个事实:跨境电商卖家需要的不是“翻译准确”,而是“让老外愿意下单

2026-05-24 18:36:43  |  6 阅读

AI 智能体赋能农批市场,告别经验主义,迈向算力驱动新未来

随着AI智能体在各行各业加速普及,像农产品流通、农批市场及冷链物流这类流程繁琐、高度依赖线下运作的传统行业,正迎来AI技术渗透的最后一片关键沃土,也是产业实现升级转型的必经之路。作为保障民生的关键领域,国内农产品流通产业虽然规模巨大,但长久以来受限于人工经验管理,积累了大量结构性顽疾,严重阻碍了产业的现代化发展:1.运营成本高昂且营收漏洞多 2.数据壁垒森严、经营决策凭直觉 3.管理方式粗放、安全风险频发 4.溯源体系缺位、品质管控困难 5.人工成本攀升、难以实现规模化扩张在乡村振兴战略、供应链优化政策以

2026-05-24 17:06:44  |  5 阅读

AI电商运营指南:竞品分析与报告制作全流程

AI 应用实战派 PRO输入类目或链接,做出完整竞品分析报告,再落到主图详情页线稿。输入:类目 / 链接 / 图片过程:逐图拆解输出:报告 + 线稿今天更新一期电商 AI 实战教程。我用codex做出来,如果你用Claude或者其他openclaw/龙虾也可以做出同样的效果。思路是一样的。下面开始~这次分享的是一套竞品拆解 SOP。看下跑出的结果:它的目的很明确:给一个新品类目,或者给几个竞品链接,最后输出一份竞品分析报告,再给出本品主图和详情页线稿建议。报告里面的图片可以点击放大看清晰图!这套流程不是用

2026-05-24 13:28:09  |  5 阅读

从模型到商业落地:解码AI时代的产品机遇、劳动力变革与数据壁垒

“产品周期决定增长轨迹。”这是整场对话的核心基础。a16z 合伙人 Alex Rampell 开篇明义,从纳斯达克指数1977年至今的走势图切入,总结出四个主要的产品周期:随后,两年前,AI时代正式开启。Rampell 强调了一个被许多人忽略的关键事实:AI并非凭空诞生,它建立在先前所有基础设施之上。没有智能手机、没有云计算,AI只能是博物馆里的陈列品。但现实是,全球80亿人口中绝大多数拥有智能手机,这项新技术的传播速度前所未有。“软件领域绝大多数新增净收入,实际上都来自AI,包括应用层和基础设施层。”这

2026-05-24 09:43:40  |  6 阅读
三万亿关口:量化私募从狂奔转向生死局

三万亿关口:量化私募从狂奔转向生死局

量化私募行业已跨越关键里程碑。据测算,至 2025 年底,量化基金总规模将达 3.22 万亿元,占据私募证券基金超 43% 的份额;而 2020 年时该数字仅为 0.76 万亿元。其中权益类量化扩张最为迅猛,指数增强、股票中性及量化选股三类策略合计占比逾八成。浙商证券金融工程团队陈奥林等人在 5 月 21 日的研报中强调:“迈入 3 万亿大关后,行业已从速度竞赛转为淘汰赛,策略超额的稳定性将成为管理人的核心壁垒。”此言重点非规模本身,而是规模剧变后的连锁反应:超额收益获取难度陡增,机构间差距正被急剧拉大。

2026-05-24 09:03:00  |  4 阅读

AI 驱动合成客户崛起

原文链接https://www.bain.com/insights/synthetic-customers-earn-their-stripes/或点击“阅读原文”跳转网站阅读英文原文AI 生成的虚拟买家已切实左右产品与营销决策。2026 年 5 月核心要点众多企业正借助 AI 合成客户来加速新品研发、验证营销方案,并赋能一线团队。采用合成客户的企业务必依赖自有的一手数据,切勿依赖供应商提供的第三方数据。提升模型精准度,可测试更多变量、提前筛除不成熟构想,并集中资源攻克核心难题。大语言模型尚未具备真正的共

2026-05-23 21:01:47  |  6 阅读

AI浪潮席卷而来,54个核心术语你了解多少?

本术语表旨在帮助读者迅速掌握 AI 产品的常见概念。它并非技术手册,而是专为产品经理、业务负责人及 AI 学习者打造的解释性文档。每个术语都力求解答三个核心问题:它的定义是什么;对产品有何价值;产品经理需关注哪些要点。大模型指经过海量数据训练,具备理解和生成文本、代码、图片、语音等内容能力的 AI 基础架构。产品价值:它并非单一产品,而是众多 AI 产品的技术根基。产品经理需关注:大模型存在能力局限,可能产生幻觉、丢失上下文记忆,且受成本和响应延迟制约。LLM 即 Large Language Model

2026-05-23 19:22:39  |  6 阅读

智能工具重塑休闲三轮车设计流程

智能工具重塑休闲三轮车设计流程 我先让它设计一款休闲三轮车的外观方案,它给出了相当完整的初步方向 随后我觉得变化幅度还不够大,就补充了一句: “这个方向可行,再做一个差异化更明显的方案。” 第二版很快便呈现出来 车身比例、前脸造型、灯带设计、车顶结构、侧面分件、色彩搭配,都能顺利推进 当然,这并不意味着可以直接投入生产,也不代表设计师可以完全放手 但若仅用于前期方向探索、造型测试、风格尝试、差异化研究,这个效率已经远超以往的工作模式 过去做一轮概念方案,可能需要搜集素材、绘制草图、建立基础模型、渲染出图,

2026-05-23 19:12:59  |  4 阅读
易方达蓝筹精选增聘基金经理,张坤管理规模缩减

易方达蓝筹精选增聘基金经理,张坤管理规模缩减

继景顺长城、中欧等多家基金公司旗下百亿基金经理产品调整后,易方达基金也迎来类似动作。 5月23日,易方达基金发布公告称,张坤旗下在管的代表作基金易方达蓝筹精选,于即日起增聘基金经理何一铖、杨思亮共同管理。 经过此次调整,张坤独立管理的基金缩减至三只,分别为易方达优质精选、易方达优质企业三年持有、易方达亚洲精选。Wind数据显示,截至今年一季度末,张坤在管总规模为416.72亿元,易方达蓝筹精选的规模则为267.93亿元。此轮增聘后,其单独管理规模则降至148.79亿元。 作为张坤目前规模最大的基金产品,易

2026-05-23 16:06:05  |  8 阅读

AI 行业每日资讯 | 2026.05.23

今日梳理的 AI 领域最新进展,整理出值得分享的重点内容。一、AI 企业产品与工具更新 (一)Perplexity 相关动态 1、开源安全扫描工具发布 a、@AravSrinivas(Perplexity AI CEO):Perplexity 推出开源项目 Bumblebee,这是一款面向 macOS 和 Linux 系统的只读扫描器,能够识别开发者设备中的风险软件包、扩展程序及 AI 工具配置;接入 Perplexity Computer 后,可在检测到新供应链风险时自动执行深度扫描,并生成 GitHu

2026-05-23 10:27:28  |  125 阅读
匈牙利限制乌克兰农产品进口政策

匈牙利限制乌克兰农产品进口政策

据当地新闻,匈牙利总理毛焦尔于22日通过社交平台宣布,政府已决定停止从乌克兰进口农产品(6.530, 0.05, 0.77%)。 根据匈牙利政府新发布的政令,现已暂停乌克兰小麦、玉米、肉类、蛋类、蜂蜜、葵花籽等多种农产品的进口。过境商品须符合特定要求,必须加贴官方印章,且需要在15日内完成清关。 5月14日,匈牙利取消了“战争紧急状态”,因此该国对乌克兰谷物及其它商品的进口限制也已废除。(总台记者 卜卫军)

2026-05-23 07:09:47  |  7 阅读

盲目跟风 Agent?90% 的 AI 产品都在做无用功

近日,一位从事 SaaS 领域的朋友向我求助,称其团队耗时一个半月开发了一款 Agent 产品,旨在让用户通过自然语言直接操控后台,例如「帮我导出上季度华南区的销售报表」或「给上周新增客户群发优惠券」。产品上线当日,他难掩兴奋之情。然而两周后,他告诉我日活用户数仅为个位数。我随即查看了他的后台数据。该 Agent 理论上支持 23 种自然语言指令,但用户实际使用的仅有两种:导出报表和查询订单状态。而这两种需求,原本只需一个下拉菜单配合搜索框即可轻松解决。但他们却选择开发了一个 Agent。这不仅多耗费了五

2026-05-22 23:39:47  |  8 阅读