人工智能浪潮下，产品人的职场生存法则
从事产品岗越久看得越透彻，特别是AI广泛应用后，彻底看懂了行业本质、职场角力与生存法则。以往总在意需求怎么落实、代码合不合规范、功能齐不齐全，如今才醒悟：这类最基础的执行活，早就没价值了。简单回顾下目前产品圈的残酷真相，全都是掏心窝子的话👇过去要花一两日剖析、研发的需求，如今AI半天便能敲完代码。功能落地、代码合规、界面调整这类底层工作，完全不必死磕。就算代码写得很糙，后续AI也能自行迭代，全新架构没有历史包袱，修改代价微乎其微。这无疑表明：纯干执行的产品岗，已被彻底取代。真正腾出的精力，绝非用来偷懒，而
自主品牌均价攀升，高端化转型加速
华夏时报记者 于建平 见习记者 刘杰 北京报道 近日，2026年一季度车企平均客单价数据出炉。长城汽车(15.100, -0.57, -3.64%)以16.76万元位居主流自主品牌首位，比亚迪(78.200, -4.00, -4.87%)为16万元，上汽集团(9.730, -0.33, -3.28%)14.24万元，吉利汽车11.81万元，四家头部车企客单价均高于2025年同期水平。 过去很长一段时间，自主品牌主要依靠10万元以内车型打开市场、扩大销量，而如今，部分头部车企的单车收入已经提升至15万元甚至
券商联手私募违规推销雪球产品致投资者巨亏 千万元赔偿案终审落槌
法院认定，证券公司和投资公司的行为不仅共同违反金融监管强制性规定，破坏金融市场秩序，更直接导致投资者在未能充分知悉且无法承受极高风险的情况下投入资金，其违规操作与投资者损失之间存在直接因果关系，应承担连带赔偿责任。证券公司员工持续推销雪球结构产品后，购买产品的投资者最终亏损超1434万元——近日，上海金融法院对一起券商联合私募机构向自然人违规销售雪球产品纠纷案作出终审判决：某证券公司与某投资公司被判连带赔偿投资者约1004万元。中国裁判文书网公开发布了这则判决书。判决书显示，某证券公司的住所地在江苏省南京
AI 浪潮下孩子的制胜法宝
身处 AI 纪元，具备产品思维且善用 AI 工具的孩子更具优势。AI 宛若阿拉丁神灯，其成就高低取决于孩子“许愿”的功力，仅通晓编程远不足够。家长在培养小学生时应聚焦三大核心：锤炼观察与表达：多从生活中洞察需求，训练清晰、完整地阐述创意，从而能向 AI 发出精准指令；强化动手执行：一旦产生想法，即刻利用各类 AI 工具付诸实践，不断修改并迭代作品，杜绝空想；以往有创意需寻求程序员协助，如今孩子只要兼备创意、表达能力及基础 AI 技能，便能独立产出作品。小学阶段着重打磨表达、创意与实操，辅以基础 AI 认知
AI产品经理的思考与总结 (1)
这周接到了部门裁员的通知。其中一个因素是，AI并没有像预想的那样给公司带来明显的效能提升——“投入不变、利润倍增”的设想，最后未能达成。事情发生得很突然，但转机也迅速出现：当天就陆续收到了好几个项目组发来的AI职位面试邀请。于是趁这个机会写下这篇文章，一方面是为了整理思路、应对下周的面试，另一方面也是想记录这段时间担任AI产品经理的工作经验和体会。市面上有关AI的读物不少，我最后挑选了王泽楷编写的《AI产品经理》。选这本书，是由于作者自身拥有商汤科技AI产品专家的经历，再加上中等教育出版社和机械工业出版社
AI赋能：智能产品设计与研究
丛书名：动画与数字媒体专业系列教材伴随着人工智能（AI）技术的迅猛进步，将技术落地为实际应用的价值日益凸显，因此，构建智能产品设计体系并培育相关人才显得尤为迫切。本书紧跟AI最新动态，系统梳理了智能产品设计的纵向历史沿革与横向产业布局，从多维度、多层面解析了AI在产品设计中的各类应用场景、具体方法及实施流程，并阐述了如何打造智能产品设计能力。全书共划分为四个篇章：第一篇（第1、2章）探讨智能产品的设计走向；第二篇（第3、4章）深入阐述智能产品的分析与策划；第三篇（第5、6章）指导智能产品的设计实操；第四篇
顶尖AI能力触发国家安全监管,自研芯片与智能路由双轨并行成新趋势
💡 核心判断 GPT-5.6与Anthropic Mythos的发布均受美国政府直接审批或限制，标志着顶尖AI能力已触发国家安全级别的监管介入。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño、DeepSeek开源推理优化、智能模型路由等进展表明，行业正从“单一模型通吃”转向基础设施垂直整合+产品智能编排的双轨范式。对AI产品经理而言，未来产品设计必须同时嵌入合规层、异构芯片适配层与多模型路由层。美国政府以“信任”为标尺，正在创造AI产品的分层准入市场。 Anthropic的Mythos被批准向100余家美
算力产品出口提速，某企业高端光模块出口增幅达百倍
财联社 据央视财经，今年前5个月，我国机电产品出口额7.58万亿元，占我国出口总值的比重达到63.6%。自2025年3月起，连续15个月刷新同期月度最高值。 记者在浙江嘉兴的一家工厂看到，这里有近1000台织布机正在织布，它是人工智能服务器中的电子布。电子布，是电子信息产业当中的关键材料。随着算力需求爆发，电子布需求也随之增加。企业车间里，产线24小时满产运行。 今年以来，和算力有关的相关产品加速出海。在武汉，光模块的生产线同样24小时不停机。随着全球算力基础设施建设加速推进，今年以来，这家企业800G以
AI狂热症|从"无所不能"的幻觉到"AI疲惫期"
经过反复尝试，我借助AI仅用2小时就完成了产品原型，页面可以点击，本地数据能正常加载，分析洞察也初具雏形。我欣喜若狂，这种兴奋感在潜意识中让我不断追踪codex的进展，比咖啡更能提神，连续数周精神亢奋却身心疲惫。搜索后发现有同样感受的人不在少数，被戏称为"AI狂热症"。随后问题开始显现。客户需要登录功能，但账号体系尚未理清。爬取数据的麻烦远超直接从数据后台下载，数据边界与内容质量标准的界定，多平台多场景的适配，上线后的持续迭代，版本记录、错误回滚、可商业化的指标，这些都还藏在水面之下。AI降低了原型制作门
2026转型AI产品？先看这些真实落地场景
2026年已过半。若此刻问你：AI产品的下一个突破口在哪？很多人会犹豫。不是因为忽视AI，恰恰相反——我们每天都在接触AI：AI编程、智能体、具身智能、一人创业、多模态、AI硬件、AI增长……这些词你肯定不陌生。但问题在于，信息太零散。今天看到工具更新，明天听说融资消息，后天又刷到爆款案例。热闹是热闹，可看完之后，你依然难回答：AI产品究竟进展到哪了？哪些方向已从概念落地到真实业务？产品人、创业者、研发负责人，下一步该盯住什么？因此，今年的AI产品大会，我们用两天时间，把AI领域正在发生的实质变化，直接呈
AI加速执行，但别让自己沦为“派单员”
近期尝试了多款 AI IDE 与 Agent 来输出 PRD 组件包，并借助 Vibe Coding 构建前端原型。最初确实体验到一种效率飙升的快感。将工作分发给数个 AI：一个撰写需求 A 的 PRD，一个梳理需求 B 的数据字段，一个生成需求 C 的界面。这边完成，切换过去补充下一步指令；那边结束，继续追问细化。乍一看，我化身为一名“多线程产品经理”。然而经过一段时间的使用，我察觉到一个隐患：人极易沉醉在任务的流转之中，误以为在高效运转，实则往往只是在做任务分派与成果搬运。倘若仅仅是持续向 AI 派发
跳过M6高端线直接上M7，苹果在AI领域下了一盘大棋
苹果在自研芯片迭代策略上出现了重大转向。根据彭博社披露的最新规划显示，苹果将打破自M1时代沿用至今的渐进式升级模式，彻底放弃M6 Pro与M6 Max的开发工作。在今年推出M6标准版之后，所有研发资源将直接转向针对端侧AI优化的M7高端系列。这是Apple Silicon发展史上首次出现的战略级断代。这次调整力度相当激进。核心驱动因素在于端侧AI的演进速度远超预期。传统的挤牙膏式架构迭代已无法支撑未来的算力需求。今年发布的基础版M6将内存带宽提升至200GB/s，但这仅仅是权宜之计。苹果显然判断不应在M6
产品提价与成本管控显效，赢创调高年度业绩预期
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 亚洲同行受供应链波动影响，该公司顺势获益 赢创宣称，得益于产品提价、销量增长及降本措施，企业调高了今年的业绩展望。 这家来自德国的化工巨头于本周五披露，预估今年调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）介于 20 亿至 22 亿欧元（约合 22.7 亿至 25 亿美元）。而此前该企业设定的业绩指引为 17 亿至 20 亿欧元。在上一财年，赢创的调整后 EBITDA 约为 19 亿欧元。 企业保持现金转化率在 40% 左右的目标未变，该比例超过了上年的 37%。 关于二季
记者直击华强北：电子产品全线涨价
往年这个时候，华强北各大品牌柜台里的旧款手机和平板电脑早已开始打折清仓，为秋季新品腾出空间。但今年 6 月，“等等党”们没等到降价，反而等来了涨价消息。 6 月 25 日，苹果宣布上调 Mac、iPad 及家居设备售价。目前，苹果官网相关产品价格已更新。MacBook Neo 起售价由 599 美元涨至 699 美元，MacBook Air 从 1099 美元升至 1299 美元，14 英寸入门款 MacBook Pro 从 1699 美元升至 1999 美元；平板方面，11 英寸 iPad Pro 从
拆解AI产品岗：技术门槛究竟多高？
AI产品经理JD中提到的“懂技术”，并非要求会写代码，而是指能准确界定技术边界、评估落地成本，并与算法团队顺畅协作。基于汇博招聘APP的职位数据，结合头部大厂及AI初创公司的招聘要求，“懂技术”主要涵盖三个维度：实战案例：一位候选人在面试中展示了自研的Prompt分层模板，将用户提问划分为“常规咨询”、“复杂投诉”和“个性化需求”三类，并针对性制定Prompt策略，促使客服回复准确率提升28%，当场斩获复试资格。实战案例：某生鲜平台的AI产品经理候选人，通过将大模型与供应链系统深度融合，分析历史订单、气象