婴幼儿纸尿裤甲酰胺争议持续发酵，多方回应澄清
包括“好奇”“碧芭宝贝”“Babycare”在内的知名母婴品牌婴幼儿纸尿裤，近日被媒体指出可能含有有害物质甲酰胺，但这一争议至今未有明确结论。 21世纪经济报道记者注意到，从6月18日至20日，相关品牌陆续作出回应，并提供了最新的检测报告进展。 6月20日，“碧芭宝贝”通过官方微博发布消息称：“今日，碧芭宝贝大鱼经典等多个核心系列检测报告已出炉，结果显示：甲酰胺成分未检测到。” 该公司同时指出，“此外，其他系列及更多权威检测结果将逐步公布，欢迎家长们持续监督与关注。” 早在6月18日，碧芭宝贝运营团队已发
AI浪潮下的B端产品经理转型指南
全局视角 · 变革路线📖 预计阅读时间约 12 分钟先抛出三个问题——若上述任一问题触动了你，那这篇文章正是为你而作。本文隶属「B端产品AI实战手册」首篇课程。核心目标不在于传授单一AI工具的使用技巧，而是为你勾勒一幅全景认知图谱：AI如何重塑B端产品的工作模式，你应当如何主动适应，以及这场变革的终极走向。B端与C端产品在底层逻辑上存在根本区别。只有深刻认识到这一点，才能洞察AI对B端产品经理的独特价值所在。挑战一：业务逻辑错综复杂，需求解读门槛较高。对于C端产品，亲自体验即可感知全貌；而B端产品，你通常
我的宝藏AI博主推荐
写这篇，是因为今早刷到了她最新的视频，讲的是如何运营twitter账号。视频里有一条建议：调教你的算法，喜欢的内容就点赞，不感兴趣的就划走，清晰地告诉算法你的喜好。我看完立刻实践，给她的视频点了赞，嘿，不点不知道，她的视频号还藏着小心思，点赞会触发deepdrink特效，这个互动彩蛋里小蓝鲸举着红酒杯，仿佛在为彼此的看见cheers，一种AI时代的惬意感👇放在以前，我会关注某个博主，收藏某篇笔记，转发给AI分析，但很少给作品点赞，也很少在评论区互动，总是自己默默消化，时间久了，这个博主就从我的timeli
八部委重磅发文：加速人工智能赋能消费新生态
据商务部官网获悉，商务部、中央网信办、国家发改委、教育部、工信部、民政部、住建部及文旅部等八部门，于6月9日共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，该文件规划了五大维度的十七项具体行动。《实施意见》全文内容如下：商务部等八部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见 商建发2026年第89号为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》精神，促进人工智能与消费领域深度耦合，挖掘消费新增长点，激发消费新活力，特
智能时代的工作变革
昨天下午陪父亲逛了圆明园，老人难得来趟北京，他想去的景点我都尽可能带他去转转。这样回去也能跟乡亲们说说北京都看了啥。我们村里的乡亲，很多人这辈子都没踏出过县城，我父亲也是因为帮忙带孙子才有机会来。返程时师姐发消息约晚上聚一聚，她是位事业型女性，我知道她临时起意，其他时间肯定早就被工作排满了，所以当下就是最好的时机。带着爱人一起和师姐、姐夫见了面，闲聊几句！师姐担任产品经理岗位，借助AI来设计产品原型，思考智能体的定义，怎样做好知识库类的智能体。她提到，公司售前团队已经能直接用大模型生成原型图了。因此她一直
iPhone 18 或将大幅涨价，值不值得入手？
下半年推出的iPhone，价格恐怕真的要上涨了。 据《华尔街日报》消息，库克近日证实，受内存和闪存等存储芯片成本不断攀升影响，苹果计划上调部分产品售价。以往此类消息多源自供应链传闻或第三方分析机构的报告，鲜少由苹果高层亲自确认。 苹果虽未公布具体涨价清单，也未明确提及iPhone 18，但关键在于，若连库克都难以内部消化成本压力，那么对高端配置依赖度高、利润率要求严格的iPhone 18 Pro，恐怕难以幸免。 存储成本上涨，苹果也难以为继 此次涨价并非单纯为了提升利润。苹果过去曾主动提价，例如iPhon
耐克或将重塑线上渠道：拟取消经销商授权，官方直营成唯一入口
记者 叶心冉 近日，有多位用户在社交媒体发文称，自2027年1月1日开始，耐克将取消线上一级经销商授权，经销商将无权在任何线上平台售卖耐克产品，消费者购买渠道将仅限耐克官方旗舰店。 一位代理耐克近十年的二级经销商告诉经济观察报，据他了解，耐克方面已经与大型一级经销商进行了一对一的沟通，一级经销商对此已经知情。他所对接的耐克一级经销商前不久向他同步了该消息，同时表示，目前情况还不是特别明朗，具体如何实施只能届时再看。 另一位接近耐克经销商的知情人士向经济观察报表示，据他了解，包括滔搏、胜道、锐力等在内的大型
普通学生暑期学AI指南：四步进阶路线
暑假已至，众多普通学子渴望涉足AI领域，却因信息过载而茫然无措。今日提供一套清晰的四阶段路径，以AI产品经理认证（全称AI Product Manager，简称AIPM）框架为核心。无需代码基础，无需过往经验，每日投入1-2小时，两个月即可达成目标。第一阶段：厘清框架，拒绝盲目行动（第1周）学生研习AI的最大症结，在于不知“究竟该学什么”。即便终日操作各类AI工具，也难辨自身是否有所精进。首要任务是掌握框架。AIPM由CAIE人工智能研究院研发并颁发，专为AI产品经理岗位设计，涵盖六大考核维度：用户洞察与
AI技术全面渗透618购物节，京东展现智能新生态
文/柳华芳 出品：小芳侠北京亦庄，这片创新热土充满神奇，汇聚了世界机器人大会、人形机器人半马、火箭大街、无人驾驶出租车等前沿力量，正推动改变世界、引领未来的创新浪潮。针对当前热议的AI技术，其成果已在此延伸。今年京东618期间，除了线上线下销售数据激增，几个与AI相关的数字尤为引人注目。京东618期间，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机、AI学习机等众多AI趋势产品成交额同比增长100%，AI迷你工作站、AI感知设备等成交额同比增长超20倍；京造AI玩具销量环比增长超150%，家电家居智能化新品成交额同比增
八部门联手推进"AI+消费"发展 17项政策举措正式落地
据商务部网站消息，商务部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、工信部、民政部、住建部、文旅部等8部门于6月9日联合发布《关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见》，围绕5大领域提出17项具体措施。推动人工智能+商品消费升级（一）拓展AI产品供给渠道。健全AI新品研发机制，加速推出新一代AI手机、智能电脑、智能电视，普及智能家电、智能厨卫、智能照明等家居产品，推动消费电子和家用电器更新换代。培育智能穿戴消费市场，加大AI眼镜等新品研发推广力度，重点打造实时翻译、移动支付等高显示度消费场景。加大对智能网联汽车
AI赋能禅意木鱼开发：人机共创的产品革新实践
现代人的心理消耗，亟需一个低门槛、易获取的释放通道。近年风靡的虚拟木鱼，看似荒诞的网络调侃，实则反映了年轻群体在高压环境中，默默进行的自我疗愈。身为产品设计者，我始终思考：一个简单的点击操作，为何能触及广大用户的情感痛点？市面上充斥的类似应用，又究竟缺少了什么？带着这些疑惑，我以独立创作者的角色，借助AI开发平台TRAE，从零构建了一款更具温情、文化底蕴和完备产品体系的禅修木鱼应用。全程未依赖专业开发团队，通过人机配合实现了需求分析、系统构建、效能调优、增长策略的全链条打造。这次产品探索，不仅诞生了一款抚
17项政策落地！国家力促“AI+消费”：纯概念AI企业迎来终局？
近日，一份文件，为AI领域的两种企业，划出了截然不同的未来。先来解读这份文件。6月18日，商务部等8个部门共同发布《关于推进“人工智能+消费”深化发展的实施建议》，以促进AI与消费深度融合为核心，以扩大智能产品消费、赋能服务消费、创新消费模式为重点，提出5大方面17条具体举措。8个部门，17条举措，5大方向——这并非单一机构的行业指引，而是一次涵盖商务、工业、文旅、教育、养老等多个民生领域的系统性政策整合。它的根本目标，可以概括为一句话：推动人工智能走进千家万户、融入千行百业，切实满足人民对高品质生活的向
头部企业重金争夺AI产品经理！
嗨，各位下午好啊～当人工智能的浪潮席卷产品圈，只能感慨相识太晚！身为产品经理，平时撰写调研、需求剖析、方案设计、进度管控、数据剖析……每一个环节都得耗费极大的心力与时间。可是借助AI之后，你会察觉搞定需求剖析、产出PRD简直是轻而易举......除了可以大幅拉升办公效率，并且AI产品经理职位，薪资待遇确实非常丰厚。随手一搜，就能看到众多头部企业正以高薪招募人才👇高效工作能划水+优厚薪酬的岗位，谁会不心动？那人工智能究竟能替产品经理承担哪些任务，究竟如何操作？怎样把握AI的时代红利？怎样增强AI产品专业素养
关于静默型AI产品的设计思考
#AI设计 最近一直在琢磨 AI 产品里"何时需要人工介入"这个课题。市面上不少产品在强调"透明度"——也就是让 AI 把运作过程展示出来，而我更关注的方向是：有必要时才召唤人，而非让人始终处于交互状态。本质上是"事找人"，而非"人找事"。 细化来看涉及四个层面的问题： ① 何时触发找人机制 启动条件怎样设定？合规类场景中触发点是"数据无法成功映射"，而在产品机会类场景中这一条件尚不明确。 ② 召唤到人后该问什么、如何问 问题范围要收窄，与对方当下手头的工作挂钩，使其只需调用最即时的判断就能作答。聚焦于精
AI壁垒重构：模型不再是关键，循环设计掌控进化权
【导语】 大规模模型正迅速走向同质，仅靠算法能力已无法构筑防线。然而在表象之下，一场更深层的分化悄然展开：谁把握了“循环构建力”，谁就主导了系统的演进航向。循环工程的核心，绝非单纯的技术手段，而是对AI行为模式的底层掌控权。未来AI赛道的角逐，不在于谁的智商更高，而在于谁能打造“让系统自动进化的机制”。 --- 【主体】 一、被误判的走向：众人聚焦模型，实则偏离核心 当下探讨AI应用，存在一种普遍的认知偏差： 仍在拼算力模型 仍在抠指令提示 仍在比多智能体架构 然而真相是： > 模型正飞速走向商品化