远程AI实习机会 - 阿里百度谷歌等名企招募中
AI行业机遇✨ 完全远程工作｜不受地域约束知名企业与科研单位双重认证，让简历更具竞争力无需经验基础投递，重点提升技能与经历两不误✅阿里巴巴｜百度｜谷歌｜中国科学院✅ AI产品经理/助理✅ AIGC设计（AI绘画/创意生成）✅ AI算法部署/工程助理知名企业/科研机构认证，支持背景调查深度参与AI核心项目，获取实战经验专业导师指导，迅速掌握AI行业关键技能时间安排弹性，学业/工作两不误可提供实习证明，为秋招/留学增添筹码计算机/设计/人工智能/相关专业在读学生对AI、AIGC充满兴趣，期望积累相关经验希望提
外贸连三月破四万亿：中国贸易韧劲十足
海关数据显示，本年度前五个月，国内货物贸易进出口总额达 20.68 万亿元，增幅为 15.3%。仅 5 月份，进出口总值便达到 4.45 万亿元，同比上涨 16.9%，月度规模已连续三个月稳固站在 4 万亿元关口之上，展现出稳健向上的良好势头。 现阶段，全球贸易摩擦不断，外部需求普遍疲软，许多国家的外贸增速面临下行压力。然而在此环境下，中国外贸却实现逆势上扬，呈现出总量扩张、结构改善及市场多元化的特征，充分证明了其强劲的发展韧性和抗风险能力。透过详尽的细分数据可见，中国外贸的持续向好并非仅靠短期因素推动，
AI的角色定位：工具属性与主体身份的边界探讨
为何会引发这个议题？源于近期互联网行业的几则重磅消息。除了组织架构层面的管理议题以及基层员工的职场表演现象外，还存在一个值得深思的问题：为何某些被视为S级的项目最终走向失败？业内资深人士提出了两个颇具洞见的观点：1️⃣产品经理将八成精力投入编码工作本就是扭曲的职能划分，产品应当深度融入业务场景，降低信息化的认知门槛，最终实现的是产品岗位的价值重塑而非技术岗位的替代2️⃣某协作平台的CEO更迭，希望能够引导行业重新审视产品的本质价值，AI应当是解决问题的手段，而非将AI本身设定为终极目标围绕这一话题展开几点
AI 赋能：将家庭往事转化为切实的商业机遇
本期视频中，一人策深入剖析了一个潜藏于家庭记忆深处的 AI 产品契机。多数家庭都存有老旧相册、泛黄照片以及父母口述的往事，然而这些珍贵回忆常常未能被妥善留存。尽管影像尚存，但其中的人名、日期、地点及背后故事却可能随时间悄然消逝。该创意的核心在于，利用 AI 协助成年子女以一张照片或一个简单提问为起点，记录双亲的经历，并将其编纂成可存储、检索与共享的数字化家庭回忆录。AI 宛如一位耐心的访谈者，助力家庭将碎片化的记忆重塑为结构清晰的记忆卡片与篇章。SoloVault 所聚焦的并非短期热点，而是真实的市场信号
AI 半成品：现状与使用警示
当前人工智能备受瞩目，我也时常尝试使用。经过一段时间的实践，我认识到现有 AI 模型仍处于起步阶段，亟待完善的方面众多。当我用一些已知答案的问题去测试几个 AI 时，发现它们均出现过错误的情况。这促使我养成一个习惯：利用 AI 获取的答案，必须前往搜索引擎检索资料加以验证。搜索引擎会罗列各类相关网页，真伪需自行甄别；而 AI 给出的答案虽然经过筛选，但其引用的资料可能源自海量信息中的错误片段。我曾尝试使用 Google Gemini 和 ChatGPT，或许是因为使用频率不高，发现的问题相对较少。但在使用
大模型监管风暴：OpenAI被查背后的产品责任追问
根据《华尔街日报》、路透社等主流媒体披露，纽约州总检察长牵头多州联合行动，向OpenAI发出全面传票，要求提供广告投放、用户留存、数据处理、未成年人保护、模型行为（包括"讨好性输出"）及内部治理相关文件。OpenAI已表态将配合相关调查。这并非一次简单的数据合规审查，而是美国监管机构首次对大模型企业进行系统性审视："生成式AI公司是否应像制药企业、汽车制造商、社交媒体平台一样，为用户遭受的实际损害承担产品责任。"核心问题：模型性能是否足够？ 市场奖励：•参数量级•推理水平•用户基数核心问题：能否实现商业变
AI不应被包装成单品，而是底层能力
原文链接：https://daringfireball.net/2026/05/ai_is_technology_not_a_product作者的核心观点可以归纳为：AI 应当作为一种贯穿于产品之中的“底层技术架构”，而非必须被打造为单一的“颠覆性新硬件单品”。对于 Apple 来说，这意味着：并非要“创造一个 iPhone 爆发点”，而是将 AI 像无线网络那样，转化为所有设备与交互中的默认功能。“Apple’s Next CEO Needs to Launch a Killer AI Product”
零门槛、高薪资、需求旺，AI 产品经理成香饽饽
你是否察觉——ChatGPT 问世仅两载，AI 技术已深入各个行业领域。你或许擅长利用 AI 撰写文案、生成图像、剪辑视频，但你是否真正了解数字员工是如何被构建出来的？浏览招聘平台，AI 产品经理的职位数量激增了 12 倍。起薪高达 15K，拥有三年经验者月薪可达 40-60K，供需比例高达 1:8，即八个岗位争夺一名人才。然而问题在于——你虽精通提示词，却不懂产品设计；你虽使用过 AI 工具，却不知如何将 AI 转化为可盈利的系统。多数人的 AI 技能仍止步于「使用工具」阶段，而企业急需的，是能够「落地
AI会议纪要的核心：区分事实与建议的必要性
市面上众多AI工具表面上暴露的是模型性能短板，但深入实际应用场景后，真正的问题往往出在流程设计上——责任归属没有明确界定。今天这篇文章，我不打算从"模型能力是否达标"这个角度展开，而是想聊聊一个常被忽视的产品设计要点：AI会议纪要应当将客观事实、AI推断结论与行动建议分别展示，并预留人工审核环节。若在这一环缺失，前期演示或许能交出漂亮答卷，可一旦投入真实团队运作，就会遭遇三种困境：执行层不敢采纳，管理层不敢信赖，产品团队也难以进行效果评估。AI功能并非输出一份结果就大功告成，它需要能够被解释、被认可、被修
OpenAI深陷监管风暴，42州总检察长集体发难
6月12日当地时间，美国42个州的总检察长采取联合行动，向OpenAI发出了迄今规模最大的州级监管传票。这份来自纽约州总检察长办公室的文件，要求OpenAI提交包括广告运营、用户留存手段、用户与医疗数据处理、对未成年及老年群体的保护、深度学习模型架构、模型“谄媚”特性以及内部治理制度在内的全部文件。而在几天前，OpenAI才刚刚秘密向美国证券交易委员会提交了IPO申请。此前，针对ChatGPT设计缺陷的诉讼已接二连三。6月11日，加拿大一名女子在加州起诉OpenAI，指控其女儿在过去一年半中多次向Chat
拒绝画饼：2026普通人利用AI赚钱的5条实战路径
不讲虚的，不吹牛皮，只谈那些实实在在能变现的AI副业最近网络上充斥着“AI副业月入过万”的言论，比如用AI做视频、写小说、搞设计……仿佛只要用了AI，就能躺着数钱。然而现实是残酷的，90%号称能赚钱的AI副业，要么根本赚不到钱，要么早已是一片红海。作为长期关注AI创业与副业的人，今天我想分享一些靠谱的、普通人切实可行的AI变现方法。没有花哨的概念，只有硬核的实操案例。很多人认为AI内容创作已是红海，但这仅限于C端。在B端（企业端），企业对AI内容的需求才刚刚井喷。具体怎么做？例如：协助企业搭建AI内容生产
389项国家标准获批，涵盖科技、制造、环保、农业、民生等多领域
日前，市场监管总局（国家标准委）正式审批通过389项关键国家标准，涵盖前沿技术领域、基础制造产业、生态环境保护、农业生产作业、居民日常生活等多个维度。这批标准的出台将有力促进产业转型升级、提高民众生活水准、保障公众生命财产安全。在前沿技术领域方面出台人工智能、网络安全、区块链等33项国家标准，统一技术要求与安全准则。出台工业互联网、工业数字孪生等6项国家标准，加速智能制造进程。出台航天器接地规范、载人航天器标识及使用规范、民用轻小型旋翼无人机降落伞系统通用规范等15项国家标准，为我国航空航天装备产业化应用
OpenAI 涉命案、贝佐斯新动向、欧洲战机整合：全球十日风云 | 24 格视界
六月次周周末，人工智能的伦理界限受到了法庭的严厉审视——一位母亲因女儿在与 ChatGPT 交流后选择轻生，遂将 OpenAI 诉至法院。同期，贝佐斯旗下的 AI 新企 Prometheus 正式亮相，欧盟在乌克兰入盟议题上成功化解了匈牙利的否决阻碍，而好莱坞正酝酿一场涉及千亿美元规模的并购重组。以下为 24 格视界精心甄选的今日十大焦点事件。1. 母亲控告 OpenAI：女儿因与 ChatGPT 交谈后轻生，AI 安全防护再受质疑一位美国女性正式对 OpenAI 提起诉讼，指责其未对女儿在 ChatGP
2026年AI就业新风向：六大黄金赛道从概念验证走向规模化招聘
进入2026年，AI领域的发展已经超越了早期"是否会取代人类"的担忧。更值得关注的是：哪些人工智能方向正在大规模招聘？普通人应该学习什么？考取哪些认证更有价值？人社部近年来公布的新职业目录中，已新增人工智能训练师、生成式人工智能系统应用员等职位；IDC、麦肯锡等研究机构持续指出，AI正从单一工具演变为企业运营的核心组成部分。这意味着，AI的发展机遇不仅存在于大型模型公司，更在制造、教育、医疗、金融、零售、政府企业服务等领域持续壮大。🚀2026年的AI就业市场，不再是"掌握算法者独领风骚"，而是"理解业务+
AI浪潮下的产品经理：如何把握变革机遇
AI浪潮下的产品经理：如何把握变革机遇 引言 在瞬息万变的科技领域，人工智能正深刻重塑着各行业的运营模式。作为产品经理，你是否已经准备好迎接这场变革并从中获益？本文将深入分析AI对产品管理领域的深刻影响，并探讨如何有效应对这些变化，以确保产品的成功与持续创新。 一、AI对产品管理领域的影响 AI技术的融入，使产品经理的工作变得更加高效和智能化。以下是几个关键影响： 数据分析能力增强：AI能够快速处理和分析海量数据，帮助产品经理从中提炼有价值的洞察。这种能力使产品决策更加数据驱动，有效降低了运营风险。 用户