至简动力交付百台机器人，具身智能告别PPT
ChatGPT 与 Claude 成为主流话题后，大众对新技术的期待已从“iPhone 时刻”转变为“ChatGPT 时刻”或“Claude 时刻”。 ChatGPT 时刻意味着技术获得了海量用户，而 Claude 时刻则代表技术找到了可持续的商业模式。 过去一年，具身智能行业最常被问及的问题大概是：机器人何时能迎来属于自己的 ChatGPT 时刻？ 这个问题带有典型的 AI 行业想象色彩。大语言模型曾一夜成名，许多人因此相信机器人也能在某刻突然跨过临界点，走出实验室、展台和短视频，进入现实世界，接管那些
我国自主高速光芯片产线正式投产
据北京亦庄消息，近日，北京信息光电子芯片平台在北京经开区正式通线投产，标志着我国再添一条自主可控的高速光芯片专业量产产线，高效打通高端光芯片研发、中试、量产全链条，补齐国内高速光互联制造环节关键短板。 据介绍，平台将正式进入工艺优化、样品试制、批量验证新阶段，逐步实现高速光芯片中小批量自主生产，持续降低行业对外进口依赖，为北京光电子芯片产业高质量发展提供坚实支撑。 目前，北京经开区已聚集400余家集成电路产业相关企业，形成了以北方华创(816.000, -25.06, -2.98%)(002371.SZ)
步入2026，AI服务器机箱产线何必还死守手工拉铆？
近期探访东莞数家钣金制造厂，察觉到一个颇为引人深思的状况：许多生产AI服务器机箱的流水线上，依然维持着多个人工拉铆岗位。操作员佩戴防护眼罩，手握拉铆枪，瞄准孔洞、按下开关、执行拉铆，一连串动作每日重复成百上千回。老手一日工作结束手臂酸痛难以抬起，碰到深腔、多孔的复杂异形机箱，对位偏差、遗漏铆接、受力不均等缺陷更是频频发生。须明白当下AI服务器机箱的构造早已区别于常规机箱——高密集排布催生了大量深腔孔洞与异形曲面，人工作业的短板被极度凸显。一名熟练工每日究竟能打多少铆钉？对位精准度如何？是否存在漏铆？这些疑
中国建材碳纤维产业能力实现重大跨越
6月28日，中国建材集团有限公司（以下简称“中国建材集团”）在连云港举行高性能碳纤维生产线投产活动，集中展示三条碳纤维生产线。 此次投产的三条产线构建起“高强—高模—大丝束”碳纤维产品矩阵，市场覆盖广、投资见效快、技术标准新。第一条线是全球最大年产1000吨SYT70（T1100级）高强碳纤维生产线，精准适配航空航天轻量化与大承载性能的尖端需求；第二条线是全球最大年产5000吨SYT45S-48K碳纤维生产线，可广泛应用于风电、新能源汽车等工业领域，提供高性价比的材料支撑；第三条线是全球最大年产600吨M
AI+智能制造创新实验班：开创工业智能化新纪元
智能AI技术应用AI与智能制造深度融合驱动工业转型升级专业概述智能AI技术应用专业（创新实验班）紧密对接粤港澳大湾区智能制造产业发展需要，专注于"AI+智能制造"领域，涵盖智能产线运维、工业智能体开发、智能机器人集成等关键岗位，秉持"产教融合、服务区域产业升级"的理念。专业整合计算机科学、数据科学、智能控制工程与工业制造技术，主要课程包括Python程序设计、机器视觉、智能机器人应用及工业数字孪生技术。旨在培养"技术基础扎实 + 智能制造应用突出"的复合型人才，通过实际工业项目实训和产线模拟教学，使学生掌
三产线齐发，国产高端碳纤维迎来量产突破
新华社北京6月28日电（记者赵怡宁、王优玲）28日，中国建材旗下三条高性能碳纤维生产线在中复神鹰连云港基地正式投产，产品涵盖通用、高强及高模三大主流品类。 碳纤维素有“新材料之王”和“黑黄金”之称，其密度不足钢的四分之一，强度却达钢的数倍，且具备优异的耐腐蚀性能。本次投产的三条产线均由中国建材集团下属中复神鹰碳纤维股份有限公司自主研发。中复神鹰副总经理金亮表示，这三条全球顶尖产线分别针对不同产业需求，各具核心竞争优势。 首条为年产5000吨的大丝束碳纤维产线。该类产品主打规模化生产与低成本优势，广泛适用于
宁德时代电池赋能全球首台重载人形机器人
IT之家 6 月 24 日消息，宁德时代今日官宣与银河通用机器人达成全球战略合作。此次合作的核心产品为银河通用研发的重载人形机器人 Galbot S1，该机器人成为全球首款搭载宁德时代电池的具身智能常态化运营设备。 该机器人配备双臂 50 公斤级负载能力、纯视觉厘米级精准定位系统及 360° 全向避障功能。宁德时代采用颗粒级配正极材料、低锂耗阳极与仿生自修复电解液技术，使电芯失效率控制在 PPB（十亿分之一）级别，支持机器人实现 8 小时超长续航，保障产线作业的持久性与高安全性。 IT之家注意到，Galb
AI智能体能助推钙钛矿研发吗？可行与不可行边界全梳理
这一年，"AI agent" 这个词被用得和前两年的"大模型"一样重。每个行业都在讲：agent 会替代 XX、agent 会颠覆 XX、agent 会让一个研究生顶十个。钙钛矿行业不能免俗。融资 PPT 上开始出现"AI 驱动的材料发现平台""智能产线""自动化工艺开发"。我想把这件事拆一下。不是泼冷水，也不是唱高调——就把 agent 在钙钛矿这件具体的事情上，真能做什么、真做不了什么，按物理、按工艺、按产线的真实颗粒度，
超越视觉检测：AI重塑工厂布局与调度新范式
依托AI视觉技术，究竟怎样达成产线布局及设备调度的优化？今日，我们将深度解析一项正重构制造行业格局的核心技术——基于AI视觉的产线布局与设备调度优化。该技术不仅让机器拥有“视觉”，更赋予工厂“思考”的智慧。通过建立“感知-分析-决策-执行”的智能闭环，它助力制造企业突破效率瓶颈、显著降低成本，全面开启柔性智造的全新篇章。所谓智能闭环，简言之，即利用工业相机等传感器充当工厂的“双眼”，实时抓取数据；随后经由AI平台这一“大脑”进行分析与决策；最终通过MES、PLC等体系驱动设备落实优化指令。AI视觉优化的根
波音CEO：7月6日新线投产737 MAX
波音(215.57, -1.85, -0.85%)总裁凯利・奥特伯格于周五向媒体透露，公司计划在西雅图北部新建的总装线上，于7月6日启动全新737MAX客机的生产。 奥特伯格指出：“我们增设了一条生产线，其规格与伦顿现有厂房中的产线完全相同。首架飞机的组装工作将于7月6日启动，距离现在仅剩约一个月，届时第四条生产线将正式投入使用。” 这条位于华盛顿州埃弗雷特的全新737总装线，将成为波音将MAX机型月产能提升至52架的核心推动力，该量产目标预计明年实现。今年波音已将737MAX的月产量从42架上调至目前的
国标落地！AI 终端智能分级全解析
工厂采购 AI 硬件，今后首看"L 几"等级您斥巨资引入的 AI 质检仪，究竟属于 L1 还是 L3 级别？过往无人告知。厂商往往缄默——因他们自身也界定模糊。然而自此刻起，这种"信息黑箱"的时代即将终结。📋 2026 年 5 月 8 日 · 工信部携手商务部、市监总局联合颁布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）国标架构深度剖析📐 "2+N"体系两项基础规范参考架构 + 通用要求全品类适用N 类细分标准手机/PC/电视/眼镜/车机/音箱/耳机工业终端位列扩展规划之中响应级仅能执行指令作
Model S/X产线停产，特斯拉机器人量产在即
5月21日中午消息，随着最后一批特斯拉Model S和Model X的交付完成，曾经引领全球电动化浪潮的这两款经典车型正式停产。其位于加州弗里蒙特工厂的生产线将在未来4个月内完成改造，转而成为专门用于生产人形机器人的产线，预计年产能达到100万台；与此同时，得州新工厂正在建设的第二代产线，目标年产能将设定在千万台水平。特斯拉CEO马斯克在交付仪式上表示：“Model S和Model X是特斯拉的基石，它们是倾注了热爱打造的作品。这两款车之所以成功，核心在于我们用心打磨每一个细节——哪怕用户无法看到、甚至永
黄子韬旗下朵薇品牌一周年战绩揭晓：销售额超7亿，产能扩张至25条产线
5月17日，在“朵薇2026年度之约”周年庆典活动中，朵薇护理品牌创始人黄子韬与遥望科技（维权）总裁方剑共同揭晓了品牌成立一周年的最新发展成果。去年5月18日，由黄子韬担任创始人的卫生巾品牌“朵薇”正式对外发布，当时宣布的总投资额已达到2.75亿元，截至当年5月，公司仅拥有3条生产线。今日，黄子韬公布数据称，“品牌运营一年来，GMV达到7亿元以上，累计销量突破9亿片，生产线扩展至25条，用户好评率维持在98%，复购率达到58.57%。自2025年5月18日至今，全网累计产生768000条关于朵薇的相关讨论
丰田拟20亿美元扩建得州生产线
丰田汽车(190.5, 3.61, 1.93%)正在评估一项20亿美元的投资计划，旨在其得克萨斯州圣安东尼奥工厂周边增设新的整车装配线。 根据丰田下属子公司为申请得克萨斯州经济激励措施所递交的文件，这家日系汽车制造商打算在今年下半年开始建设工作，预计2030年实现投产。 递交给得克萨斯州审计署的申报材料指出，该建设项目预计将带来2000个新职位。 丰田在声明中提到：“我们的生产策略是本地销售、本地制造、本地建厂、本地采购。我们持续审视全球生产网络，以确保维持竞争优势，并贴合消费者市场的需求变化。” 这家日
从AI用户到AI生产线主导者
当前不少人士早已不再仅仅是“操作 AI”。他们正将日常任务全权委托给 AI 来执行：撰写方案、修改代码、资料归类、运行脚本、驱动智能体运作等。然而，当生产活动日益增加时，接入点却仍停留在他人提供的聊天界面中。一旦服务到期、模型限流、工具更新或密钥泄露，任何一项变动都可能影响整个流程的稳定性。在 AI 时代，个人面临的最大风险就是把自身的作业链建立在他人的聊天框之中。因此，对于频繁使用 AI 的人来说，迟早会面临一个关键转折：是继续作为 AI 会员使用者，还是转型为构建属于自己的 AI 生产线主人。如果只是