情感智能的先驱女性
无论是在科技圈还是她的故乡埃及，拉娜·埃尔·卡利乌比都是一位极为出色的女性——在"情感人工智能"这个仍由白人和男性主导的新兴领域，作为穆斯林女性的拉娜却成为了领军人物。 拉娜在埃及和科威特度过了童年时光，她的父亲十分严苛，遵从传统，而母亲则是中东地区最早从事编程的女性之一。从学生时代起，拉娜就打破了要做"乖巧的女儿"以及后来成为"顺从的妻子"的束缚，勇敢地去追寻自己的梦想。 拉娜从研究中深刻体会到，一个隔绝情感的数字世界正在侵蚀人们的智慧与情感，包括共情能力。在剑桥大学取得博士学位后不久，她带着两个孩子从
AI 浪潮下，企业亟需争夺的并非员工工时
领导高呼要拥抱 Agent，我却洞察到一个更为棘手的难题前文收尾时，我曾抛出一个疑问：未来的利器，未必诞生于年度规划之中。它或许源自某位员工受重复劳作困扰良久，深夜随手借助 Agent 打磨出的微创新。当此类成果浮现，企业是将其强行压回既定任务体系，还是为其提供生长的土壤？深思此问，其实比“如何分配员工收益”更为艰难。因为这不单是激励机制的考量，更是一场人性的博弈。诸多企业谈及内部创新，本能地诉诸制度：申报、登记、评审、立项、预算、权属、奖赏。各环节看似严谨合理，员工的切身体验却往往大相径庭。灵感刚萌芽，
AI 浪潮下，人类正面临前所未有的精神困境
"AI 未必导致失业，但'AI 焦虑'足以让人精神崩溃。"接下来的内容，或许会让那些追逐 AI 风口的人感到不适。黄仁勋去年在台大毕业典礼上曾言，许多人只记住了前半句——"AI 是我们这一代最关键的技术"。然而后半句更为重要："所有行业都将经历颠覆性变革，而大多数人尚未做好准备。"留意他的措辞——"颠覆性变革"，绝非"优化"或"提效"，而是"革命"。这意味什么？意味着旧地图彻底失效，新坐标尚未确立。那么大多数人是如何准备的？报班、买工具、抢提示词大全。你以为你在掌握 AI，实则是在学习"如何用旧思维驾驭新
智能时代的教育新思
我笔下依旧有一个孩子，我唤他新爱弥儿。他降生在机器会思考、算法会作答、智能工具无处不在的时代。百年前，卢梭忧心世俗礼教与刻板规训扭曲孩童天性；如今，我所忧虑的，是无形的屏幕、万能的AI、泛滥的便捷，正悄悄磨去人独立行走、独立思索的能力。世人总急于把最新的技术塞到孩子手中，以为掌握智能便是拥抱未来，却忘了：一切工具，皆为人所用，而非使人沦为附庸。 我不会禁止新爱弥儿接触AI，如同从前的智者不会拒绝笔墨与书籍。但我绝不会让他从小活在算法构筑的温室里。这便是我所践行的新式“消极教育”：不主动灌输繁杂的智能技巧，
AI 浪潮下，父母该如何养育孩子
小女两岁零两个月。晚餐过后，她如往常般凑近，拽着我的手去点触手机屏幕。那里栖息着一只既能言善语又能歌唱的“豆包”，它擅长讲述故事、吟诵唐诗，始终面带微笑，从不知疲惫。凝视着她那专注的面庞，心头猛地一沉：倘若 AI 比我更为“得力”，我们究竟该怎样抚育后代？这绝非我独自一人的迷惘。儿童节将至，关于人工智能与童年成长的探讨日益增多。有人倍感振奋，称 AI 开启了教育的全新疆域；有人满怀焦虑，担忧孩童无法跟上技术迭代的步伐。事实上，比这些更值得深思的是：当技术能够承揽越来越多的教育职能时，身为父母者的核心使命究
以人的尊严审视人工智能
2026年5月25日，教宗利奥十四世发布了他的首份通谕：《Magnifica Humanitas》，中文可译为《伟大的人性》。这份通谕并非聚焦于技术能力本身，而是将AI时代最易被忽视的问题摆在台前：当机器日益拟人化，人类是否还能保持自身的完整性？这正是以“上帝视角”看待AI：不是站在某一家公司、某一个产品、某一项监管或某一场技术竞争中看AI，而是从人的尊严、文明目标和技术边界出发，反思人类是否正在将判断与生活交由一套愈发强大的机器系统。教宗并不反对AI，他关注的不是AI能否编写代码、研发药物、生成视频、替
AI能守纪律，难替决策
幸福课堂曾探讨一个有趣的对照案例。一位管理千万资产的资深股民，专业素养无可挑剔，却常在应止盈时犹豫不决。数月盈利，数日回吐。另一位失业的前高管，利用AI进行量化交易，设定20元止盈便严格执行，19.9元则耐心等待。在牛市中，其收益反而更加稳健。结论似乎显而易见：AI没有贪婪，人类难以做到。行为经济学有一个经典观点：损失100元的痛苦，是获得100元快乐的2到3倍。越是亏损越不愿割舍，这是赌徒心态，深植于人性之中。AI缺乏这种神经，因此止损时毫不迟疑。听起来堪称完美。但课堂上我又想起另一个案例：某企业的AI
黄仁勋：AI 浪潮下不必焦虑专业选择，人性价值无可替代
英伟达掌门人黄仁勋近日在接受访谈时直言，在人工智能盛行的当下，家长们大可不必为孩子“该修读何种专业”而过分焦虑。“在我看来，专业选择并非核心关键。往昔被视作重要的事物，未来依旧具有价值。”他着重指出，重中之重在于孩子是否掌握借助 AI 强化自身本领的能力，“无论你投身于何种热爱领域，唯一需要自问的是：我该如何运用 AI 来增进我的学识、技艺及目标？”针对毕业生广泛忧虑的求职难题，OpenAI 首席执行官阿尔特曼也流露出了较为乐观的看法。他坦言，AI 的迅猛演进不太可能诱发所谓的全球性就业危机。他承认，自己
被AI时代焦虑裹挟的反思
最近一段时间，我发现自己变得越来越焦虑，内心总是无法平静。每到周末这样的空闲时刻，这种感觉就格外强烈。其实并不是真的没有事情可做，而是脑子里想要尝试的东西太多了，却不知道该从何下手，结果大脑就像死机了一样，最后几乎什么都完成不了。但又不愿意眼睁睁看着时间就这样浪费掉，于是整个人陷入了一种躁动不安的状态。以前并不是这样的。虽然那时候我的业余生活也算不上井然有序，但很少像现在这样慌张和迷茫。那时候我会花半小时到一小时练习乐器，也可能在咖啡馆捧着一本书看上两三个小时，或者有时花一整天时间研究某个感兴趣的话题，最
AI时代，手不释卷
AI时代，手不释卷叶静晚自习结束后，一名学生追上我问道："老师，AI几乎无所不知，那我们读书还有什么意义呢？"我从书包里取出一本有些陈旧的《史记》，翻到《项羽本纪》中那句"彼可取而代也"，指给她看。她凝视了三秒，忽然笑了起来。我也笑了。这就是我的回答，也是我想呈现的那一点佐证。我曾见识过AI仅用三秒便能吞下托尔斯泰耗时六年创作的《战争与和平》，并罗列出十二个主题要点。但它终究无法懂得，翻开《诗经》时，那股青草气息如何从纸张间散发出来。风从蒹葭苍茫处吹来，带着先民的欢乐与惆怅——这种滋味，机器永远无法品尝。
人工智能时代下，人性的变数才最不可控
翻开万维刚所著的《人比AI更难预测》一书，这一观点颠覆了公众的普遍认知：当前社会普遍担心AI会替代人类、构成威胁，但该书明确指出，真正复杂、具有破坏性、难以预测的，实际上是人类本身。作为一位著名的科普和思想类作家，万维刚向来善于运用理性思维来分析热点话题。在人工智能迅速发展的当下，他没有随波逐流地制造AI恐慌，而是将视线转向了人类与智能技术的互动关系，揭示了时代表象背后的核心问题。在大多数人的理解中，AI精确、机械、依照程序运行，行为模式清晰可循。它的所有输出，都基于算法和数据，界限明确、逻辑严谨。但人类
人工智能时代的思考与成长
从最初的对话交流，到如今能够较为流畅高效地与Agent协同工作，经历了从最初准备各种背景资料、提示词却仍耗时低效,到现在相对顺畅的协作过程。尽管工作时间没有减少,但我能真实感受到自己在思维深度上的切实成长。有观点认为AI让时间过得飞快，一旦开始使用就难以抽身。我过去也有这种感受,而且当时的焦虑感往往盖过了成就感。如今我似乎对这种"沉浸式"体验逐步建立了一些抵御能力。Agent能够快速输出结果,有时还能辅助我进行思考,但在纸面上涂涂写写延展思路、与人交谈、实地调研、以及独自静思这些环节是AI无法加速也无法替
花钱观念异化与算法对人性的重塑
2017年诺奖得主理查德·塞勒提出的“禀赋效应”理论指出，一旦拥有某物，人们对其估值会上升，不愿低价出售。其核心在于“损失厌恶”，即失去带来的痛苦远超获得带来的快乐。塞勒解释贫富差距时认为，穷人因生存压力对金钱有强烈“拥有感”，导致花100元时痛苦大于快乐；富人视钱为数字，用于生息，花钱时缺乏这种心理负担。货币一旦停止流通便贬值。紧握现金不舍得花的人，往往会陷入贫困。只有将钱花出去，才能体现其价值。试想，若穷人消除对金钱的“拥有感”，开始挥霍，互联网恰好提供了这种模拟环境。支付体验中，用现金一张张递出时显
AI 浪潮下，如何守护职业未来？
近期后台消息爆满，全是此类疑问： “Marshall，Midjourney 绘图比我迅速，ChatGPT 编程比我娴熟，我是否面临失业？” “未来是否仅程序员与科学家能生存？”面对这些留言，我只想直言： 你的焦虑，源于将 AI 视为敌人，而非助手。在这个算法更新比翻书还迅猛的时期， “人情味”，才是你手中最后的底牌。今日不谈技术，不讲逻辑， 我们来探讨在 AI 猛烈冲击下，普通人如何坚守阵地。别再与机器比拼“效率”了，你注定输掉。许多职场新人存在误区： 认为只要加班够狠，手速够快，老板就会依赖我。这完全错
AI 虽存瑕疵，却胜过世间九成凡人
先揭露一个残酷的现实。平凡人这一生，能依赖的“人脉”，几乎为零。你以为亲戚、好友、同窗、同事，会在你遭遇困境时伸出援手？别痴心妄想了。他们不落井下石，已属万幸。此言并非危言耸听，而是世间运行的底层逻辑。绝大多数人的社交网络，实质是“情绪互换场”与“利益试探区”。你风光时，他们趋之若鹜想分杯羹；你落魄时，他们避之唯恐不及。即便是亲生父母，也未必能洞悉你的难处，遑论提供良策。缘由何在？因为他们的认知层级，与你被禁锢在同一重天花板之下。试问周遭友人：“我是否该辞职创业？”十人之中九人会劝你“求稳”。何故？因其自