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黄仁勋:AI 浪潮下不必焦虑专业选择,人性价值无可替代

英伟达掌门人黄仁勋近日在接受访谈时直言,在人工智能盛行的当下,家长们大可不必为孩子“该修读何种专业”而过分焦虑。“在我看来,专业选择并非核心关键。往昔被视作重要的事物,未来依旧具有价值。”他着重指出,重中之重在于孩子是否掌握借助 AI 强化自身本领的能力,“无论你投身于何种热爱领域,唯一需要自问的是:我该如何运用 AI 来增进我的学识、技艺及目标?”针对毕业生广泛忧虑的求职难题,OpenAI 首席执行官阿尔特曼也流露出了较为乐观的看法。他坦言,AI 的迅猛演进不太可能诱发所谓的全球性就业危机。他承认,自己

2026-05-31 19:49:42  |  5 阅读

被AI时代焦虑裹挟的反思

最近一段时间,我发现自己变得越来越焦虑,内心总是无法平静。每到周末这样的空闲时刻,这种感觉就格外强烈。其实并不是真的没有事情可做,而是脑子里想要尝试的东西太多了,却不知道该从何下手,结果大脑就像死机了一样,最后几乎什么都完成不了。但又不愿意眼睁睁看着时间就这样浪费掉,于是整个人陷入了一种躁动不安的状态。以前并不是这样的。虽然那时候我的业余生活也算不上井然有序,但很少像现在这样慌张和迷茫。那时候我会花半小时到一小时练习乐器,也可能在咖啡馆捧着一本书看上两三个小时,或者有时花一整天时间研究某个感兴趣的话题,最

2026-05-30 21:51:59  |  4 阅读

AI时代,手不释卷

AI时代,手不释卷叶静晚自习结束后,一名学生追上我问道:"老师,AI几乎无所不知,那我们读书还有什么意义呢?"我从书包里取出一本有些陈旧的《史记》,翻到《项羽本纪》中那句"彼可取而代也",指给她看。她凝视了三秒,忽然笑了起来。我也笑了。这就是我的回答,也是我想呈现的那一点佐证。我曾见识过AI仅用三秒便能吞下托尔斯泰耗时六年创作的《战争与和平》,并罗列出十二个主题要点。但它终究无法懂得,翻开《诗经》时,那股青草气息如何从纸张间散发出来。风从蒹葭苍茫处吹来,带着先民的欢乐与惆怅——这种滋味,机器永远无法品尝。

2026-05-30 11:20:21  |  4 阅读

人工智能时代下,人性的变数才最不可控

翻开万维刚所著的《人比AI更难预测》一书,这一观点颠覆了公众的普遍认知:当前社会普遍担心AI会替代人类、构成威胁,但该书明确指出,真正复杂、具有破坏性、难以预测的,实际上是人类本身。作为一位著名的科普和思想类作家,万维刚向来善于运用理性思维来分析热点话题。在人工智能迅速发展的当下,他没有随波逐流地制造AI恐慌,而是将视线转向了人类与智能技术的互动关系,揭示了时代表象背后的核心问题。在大多数人的理解中,AI精确、机械、依照程序运行,行为模式清晰可循。它的所有输出,都基于算法和数据,界限明确、逻辑严谨。但人类

2026-05-30 08:03:45  |  5 阅读

人工智能时代的思考与成长

从最初的对话交流,到如今能够较为流畅高效地与Agent协同工作,经历了从最初准备各种背景资料、提示词却仍耗时低效,到现在相对顺畅的协作过程。尽管工作时间没有减少,但我能真实感受到自己在思维深度上的切实成长。有观点认为AI让时间过得飞快,一旦开始使用就难以抽身。我过去也有这种感受,而且当时的焦虑感往往盖过了成就感。如今我似乎对这种"沉浸式"体验逐步建立了一些抵御能力。Agent能够快速输出结果,有时还能辅助我进行思考,但在纸面上涂涂写写延展思路、与人交谈、实地调研、以及独自静思这些环节是AI无法加速也无法替

2026-05-29 21:39:48  |  4 阅读

花钱观念异化与算法对人性的重塑

2017年诺奖得主理查德·塞勒提出的“禀赋效应”理论指出,一旦拥有某物,人们对其估值会上升,不愿低价出售。其核心在于“损失厌恶”,即失去带来的痛苦远超获得带来的快乐。塞勒解释贫富差距时认为,穷人因生存压力对金钱有强烈“拥有感”,导致花100元时痛苦大于快乐;富人视钱为数字,用于生息,花钱时缺乏这种心理负担。货币一旦停止流通便贬值。紧握现金不舍得花的人,往往会陷入贫困。只有将钱花出去,才能体现其价值。试想,若穷人消除对金钱的“拥有感”,开始挥霍,互联网恰好提供了这种模拟环境。支付体验中,用现金一张张递出时显

2026-05-29 02:26:28  |  5 阅读

AI 浪潮下,如何守护职业未来?

近期后台消息爆满,全是此类疑问: “Marshall,Midjourney 绘图比我迅速,ChatGPT 编程比我娴熟,我是否面临失业?” “未来是否仅程序员与科学家能生存?”面对这些留言,我只想直言: 你的焦虑,源于将 AI 视为敌人,而非助手。在这个算法更新比翻书还迅猛的时期, “人情味”,才是你手中最后的底牌。今日不谈技术,不讲逻辑, 我们来探讨在 AI 猛烈冲击下,普通人如何坚守阵地。别再与机器比拼“效率”了,你注定输掉。许多职场新人存在误区: 认为只要加班够狠,手速够快,老板就会依赖我。这完全错

2026-05-28 21:20:27  |  2 阅读

AI 虽存瑕疵,却胜过世间九成凡人

先揭露一个残酷的现实。平凡人这一生,能依赖的“人脉”,几乎为零。你以为亲戚、好友、同窗、同事,会在你遭遇困境时伸出援手?别痴心妄想了。他们不落井下石,已属万幸。此言并非危言耸听,而是世间运行的底层逻辑。绝大多数人的社交网络,实质是“情绪互换场”与“利益试探区”。你风光时,他们趋之若鹜想分杯羹;你落魄时,他们避之唯恐不及。即便是亲生父母,也未必能洞悉你的难处,遑论提供良策。缘由何在?因为他们的认知层级,与你被禁锢在同一重天花板之下。试问周遭友人:“我是否该辞职创业?”十人之中九人会劝你“求稳”。何故?因其自

2026-05-27 22:48:13  |  6 阅读

梵蒂冈急踩刹车:教皇首份 AI 通谕《壮丽人性》深度解析

就在两日前,即 2026 年 5 月 25 日,梵蒂冈传来重磅消息。新任教皇利奥十四世(Pope Leo XIV)颁布了其任内首份,亦是人类史上首份聚焦人工智能的教皇通谕,名为《Magnifica Humanitas》,意即《壮丽人性》。或许你会想,这不过是一份宗教文书,与我们这些终日忙于代码、KPI 及股价起伏的世俗之人何干?若存此念,未免将事态看得过于轻浅。这份逾四万字的巨著,并非仅面向教堂内的神职人员,而是直接向全球十四亿天主教徒、各大科技企业掌舵人、各国元首以及每一位普通民众发出呼吁。外界将其誉为

2026-05-27 18:06:35  |  4 阅读

AI 之困:人性惰性的末法危机

数日前,一位本校 MBA 的师弟特意登门拜访。他研读了我过往的公众号推文及视频资料,认为在我所处的圈层中,我在术数研修与传统文化实修领域,算得上根基深厚、确有真才实学之人。这位师弟兼具 AI 专业背景与独立开发 APP 的能力。他对易经预测极为着迷,甚至亲手打造了一款 AI 分析测算软件,企图解析命理法则,铺就易学入门的坦途。鉴于我们同为华东师大校友,怀揣着这份真诚与恳切,我耗费半日光阴,向他复盘了我的修习历程:将多年来深耕易学所经历的误区与积淀,乃至曾追随的诸位恩师,皆毫无保留地倾囊相告。这世上最令人畏

2026-05-27 14:08:17  |  6 阅读

通谕背后的人性思辨:AI时代的精神与科技平衡

近期,梵蒂冈在深思熟虑十日后,正式发布了重要文件《壮丽的人性》通谕。这是一份具有历史意义的文件,是基督教首次专门就人工智能议题发布的最高级别教义,其发布经过了长时间的考量与修订。当全球还在为AI技术的迅猛发展和商业价值狂欢时,这份来自宗教界的声音,提出了一个深刻的问题:技术应驶向何方?其带来的红利又该如何普及大众? 一、资本驱动下的AI:效率优先,却偏离人本初衷 自GPT系列模型诞生以来,人工智能已从实验室走向现实应用。在资本与科技巨头的推动下,AI成为新的财富风口,一些顶级科技公司已具备影响国家经济的体

2026-05-27 08:02:48  |  5 阅读

AI 浪潮下,普通人如何重塑核心竞争力

人工智能的全面普及,绝非单纯的技术迭代,而是人类智力格局的一次深刻重构。AI 汇聚了海量人类数据、百年知识积累及持续进化的算法模型,垄断了归纳、检索、计算、推演、整理与复刻等所有标准化脑力劳动。在算力、记忆精度及信息处理速度的碾压下,绝大多数人的浅层智力确实显得效率低下、反应滞后且视野受限。由此,时代弥漫着一种普遍的焦虑:当机器比人类更博学、严谨、勤奋且理性时,普通人的价值何在?突围之路是否尚存? 答案绝非“比AI更聪明”,而是构建一套人类独有的能力体系。未来十年,被淘汰的不是普通人,而是固守旧技能的人。

2026-05-27 04:20:15  |  4 阅读

智能时代不可回避的真相:技术决定效率,人性决定价值

近期一直在琢磨一个议题:人工智能全面渗透的今天,做商业、创事业,究竟该追求效率,还是该守住人文情怀?过去很长时间,许多人习惯将二者视为对立面。认为要想高效运转,就得舍弃人性化考量;要想兼顾温度,就注定难以快速扩张。但逐渐我发现,这本身就是一个错误的命题。当前时代真正的核心逻辑并非非此即彼,而是:运用最前沿的科技,创造最具温度的价值。科技是骨架,是推动一切前进的动力之源;人文是灵魂,是守护底线的安全屏障。两者相互成就,事业才能跑得快、行得稳、走得远。01 科技,始终是服务于人的手段纵观人类文明发展历程,社会

2026-05-26 01:04:39  |  3 阅读

AI 无法逾越的界限:伦理困境中的人性光辉

近期研读凯文·凯利的《2049 未来 10000 天的可能》,书中关于人工智能伦理的探讨引人深省,似乎揭示了 AI 难以企及的领域。当人工智能发展至巅峰,必将直面一类缺乏“标准答案”的难题。即便算法持续迭代优化,也永远无法给出完美解答,其中最典型的莫过于伦理学中的“电车难题”(P28)。失控的电车呼啸而至,一条轨道绑着五位无辜者,另一条则仅有一人。手握变道拉杆的你,必须瞬间决断:是牺牲一人挽救五人,还是放任五人死亡?无论何种选择,都难称绝对正确。置身两难绝境,结局只能归咎于意外,无人能判定选择本身的对错。

2026-05-25 22:21:18  |  4 阅读

AI时代最该警惕的不是机器像人,而是人像机器

ChatGPT能写诗、写代码、写论文,Midjourney能画画、设计海报,Sora能生成逼真的视频,AI医生能读片诊断,AI律师能分析案情……每隔几天就有一个新的AI能力刷屏,让人既惊叹又坐立不安。“AI会不会有一天变得跟人一样?”“AI会不会取代人类?”“AI会不会有了自我意识,反过来控制我们?”这些担忧可以理解,但我们真正要担心的,从来不是AI变成人,而是人变成“智能”——变成冷冰冰的、只会计算的、失去爱与心的存在。一、AI再强,它没有“心”2022年,一则新闻让无数人动容。一位年迈的母亲,她的儿子

2026-05-25 07:40:23  |  5 阅读