2026年AI智能体应用工程师培训班招生中，无需编程基础也能学习
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署安排，明确提出“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将率先超过70%”“到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率将突破90%”。这一战略规划充分表明，AI智能技术即将全面融入人们的实际工作生活以及经济社会发展之中。为积极响应“人工智能+”行动号召，着力培养更多掌握AI智能体构建技术、精通AI应用，并能够在各行业领域中实现场景化落地的高素质人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.g
企业AI战略：北大3天研修班，助非技术管理者直击核心
💡企业需不需要掌握AI？这不是学不学的问题，而是如果不学，竞争对手就会超越你。当同行利用AI降低成本、提高效率、优化决策并重构产品时，你还在等待技术成熟吗？等待的结果不是成熟，而是差距。AI能否真正为业务创造价值，不在于模型有多强大，而在于企业最薄弱的环节是否被打通；不在于拥有多少智能体，而在于数据、流程和业务知识是否已为智能体做好准备。企业学习AI不是追逐潮流，而是关注这三件事：一、你的行业是否正在被AI重写规则？二、你的团队是否有能力实施AI？三、你的管理者是否了解AI能做什么和不能做什么？如果都回答
AI 项目首版上线复盘
2026 年 6 月 23 日 21:38，我们团队的人工智能项目成功打包了首个 exe 版本。心中难掩兴奋，毕竟起初我独自攻克了半个月，组建团队后又共同奋斗了半月。历经整整一个月，我们在该项目上投入了大量时间与心力。考虑到这既是我首次参与团队代码协作，也是我首次如此细致地打磨作品，同时还是我第一次担任团队领队。我坚信，此次经历必将成为我迈向卓越的关键转折，因此我决定梳理并总结全过程中具有价值的经验。计划将本次总结划分为 Vibe Coding 技巧、团队管理与协作、游戏作品打磨三大专题。这些总结将于本周
从辅助编码到自主开发：Codex 重塑软件业格局
2021 年，OpenAI 推出了名为 Codex 的模型，它能依据自然语言描述自动生成代码，当时被视作编程辅助领域的重大突破。五年后的 2026 年，Codex 以全新姿态回归——它不再局限于代码补全，而是能在云端独立承担从需求分析、代码编写、测试运行、缺陷修复到提交 PR 的全流程软件开发任务。这一转变意味着什么？对于软件行业及每一位开发者而言，Codex 的问世究竟是一场工具革新，还是一次职业重构？01Codex 的本质演变：从"辅助助手"升级为"AI 软件工程师"要
别再只用AI写文案了!2026年的它早已深入各行各业
AI技术各位，千万别把AI局限在写文案和闲聊上了！2026年的AI早已走出手机屏幕，进入工厂、走上岗位、管理生产，默默完成着过去难以想象的任务。过去的AI不过是个"高级文字复读机"，只会输出答案却不理解底层逻辑。如今凭借世界模型的成熟，AI掌握了物理规律和因果关系，能够预测"下一秒世界的样子"。自动驾驶提前0.5秒预判风险，工业机器人操作精度达到0.1毫米级别——它不再机械背诵，真的开始思考、理解常识了。1从机械到技术工：机器人真的进厂拧螺丝了前几年人形机器人还在靠表演博关注，如今具身智能全面商业化，已经
AI新秀Fugu登场：多模型协同能否颠覆未来?
Sakana Fugu 是否只是 AI 服务的聚合外壳？最新亮相的 Sakana Fugu，自诩为"多智能体编排框架"，仿佛一位运筹帷幄的乐团指挥：包含两种配置：Fugu：在响应速度与性能表现间寻求平衡，适用于常规编程、代码审阅及交互式应用。Fugu Ultra：侧重输出品质的极致追求，专攻高复杂度挑战。在自动化数据科学探索中：先行体验者以近乎无人值守的模式运转 Sakana Fugu，观察到其在鲜有人员介入的情境下依然能够斩获突破性进展。于我方而言，这正是 Fugu Ultra 的核心使命所在：应对开放
AI 自主迭代时代已至
Anthropic 八成代码由 Claude 生成，田渊栋新创半年获资 6.5 亿美金——递归自进化，已然降临。今年五月，Anthropic 在一份内部文件中披露了一个令人惊愕的数据：其代码库中逾八成的内容，现已由 Claude 自行编写。这并非偶尔为之。而是日复一日、持续不断。工程师每天合并的代码量较 2024 年激增 8 倍。在某次训练优化测试中，Claude 将一段代码的运行效率提升了 52 倍，而资深人类工程师通常需耗时 4 至 8 小时，仅能实现 4 倍提升。这绝非一篇商业软文。Anthropi
AI为什么会一本正经地“撒谎”？五类常见套路与三种识破方法
你是否有过这样的体验——向AI提出一个问题，它回复得条理清晰、论据充分，甚至还给你罗列了三篇文献、若干数据、以及某位专家的姓名。可当你实际查证时，却发现这些都是它凭空捏造的。这就是AI领域最令人困扰的问题：幻觉（Hallucination）。通俗来讲，AI不会说"这个我不知道"，它会煞有介事地给你编造一个听起来特别像那么回事的答案。坦率地讲，AI并非故意欺骗你。它的世界里根本没有"真"与"假"的开关，它只是在预测下一个最可能出现的字。然而偏偏它的语气特别笃定，让你在不知不觉中就相信了。今天这篇文章就带你把
张海东揭秘AI智能体如何重塑商业IP
聚焦智能体筑基与IP破界，为中小微企业转型提供实战方案近日，由浙江工商大学杭州校友会领导力俱乐部主办的「新哲商工坊」主题分享活动在浙江工商大学圆满举行。活动以“智能体筑基，IP破界”为核心议题，吸引众多创业者、企业高管及高校师生齐聚一堂，共探AI落地新路径。重磅嘉宾：实战派AI领军人物张海东本次分享会特邀DeepFound创始人兼CEO、实战派AI领军者张海东先生担任主讲嘉宾。张海东是资深AI专家与连续创业老兵，拥有清华大学计算机背景，曾主导打造多款AI标杆产品。他凭借深厚的技术功底与丰富的产业实战经验，
零编程基础，我用Coze打造3个AI智能体，首月创收8000元
2026年，AI Agent从科研场景迈向商业落地的进程，远超外界预期。据麦肯锡报告，企业级Agent市场规模年内有望冲破180亿美元。然而真正引人入胜的并非巨头如何布局，而是普通人如何借助智能体实现盈利。本文将毫无保留地分享我利用Coze构建3个AI智能体、首月入账8000元的完整路径。首先要厘清一个普遍存在的认知误区：Agent与ChatBot本质上属于两类产物。ChatBot是"被动响应"——你提问"帮我拟封邮件"，它产出文字，你手动复制。Agent是"主动执行"——你指令"跟进这位客户"，它自主查
AI开发高效指南
控制CLAUDE.md大小，懒加载非关键内容。仅保留当前项目必需的规则。大文件分段处理。每次只向AI展示相关片段，别全盘提交代码库。新话题前用/clear清空上下文。别指望AI记住十轮前的对话。一个prompt只完成一个任务。"重构项目"不如"将UserService中的同步逻辑改为异步"。将复杂任务拆解为子任务，逐项让AI完成。每完成一项确认后再继续。先让AI制定计划，再执行。花5分钟规划，胜过盲目编码。建立清晰的验证循环，减少AI反复试错。写完立即运行测试，别堆积代码再
AI早报：AI编程工具正演变为工程控制中枢
今天AI领域最值得关注的主线，是AI正从“能回答问题、能写代码”的阶段，迈入真实工作流的控制层。AI编程工具不再仅仅比拼补全速度，而是争相成为工程团队日常任务分配、审查、自动化和成本控制的核心。与此同时，电商、版权内容、企业营销和公共服务也在将AI融入各自的运营体系。换句话说，AI的竞争正从模型能力转向工作流入口。Cursor在6月18日发布了Automations更新，新增/automate功能，可从本地agent会话直接创建自动化任务，并支持Slack表情触发、GitHub issue/PR/work
拒绝AI重复造轮子！新工具提速6倍，代码量骤减94%
利用AI编写代码时存在一个棘手难题：它并非无法完成，而是过于“全能”。让AI实现一个小功能，明明前端已有现成的日期选择组件，它却坚持手写数百行代码；明明npm平台上已有成熟方案，它却执意从零开始重复造轮子。生成的代码虽能运行，但冗余严重，后期维护隐患重重。近期GitHub上爆红的开源项目ponytail-4.7.0，短短数日便斩获四万余Star，其核心思路正是专门解决这一痛点。Ponytail的运作方式颇具反直觉：在AI正式动笔前，先拦截并追问六个关键问题该功能是否真的必要？系统原生是否已支持？标准库能否
AI早讯·2026年6月22日（星期一）
OpenAI 预计在下周正式上线 GPT-5.6 系列模型，包含 mini、标准版以及 Pro 版三个版本。多名 Pro 订阅用户已在 X 平台证实可使用 GPT-5.6 Pro，复杂项目的处理时长由小时级缩短至 20–40 分钟，前端与 Web 开发任务的认知能力明显提升。这是继 GPT-5.5 之后的又一次重大版本迭代，也是为后续 IPO 进程铺垫的重要产品节点。📌关注理由：头部大模型的更新节奏仍在提速，模型能力上限每季度被重新刷新。GPT-5.6 Pro 在真实开发任务中的效率大幅跃升，表明"
硬核科研AI伙伴，赋能创新
伴随人工智能技术不断向科研制造领域渗透，目前，在常规办公、程序开发、产品创制、工业制造等众多环节，AI已化身众多电科员工的得力“助手”，助力科技人员攻克核心技术壁垒，铸就更多自主可控的国之利器。“以往编写项目代码，构建框架、编写重复逻辑、调试接口等耗费大量时间，排查隐藏bug的效率也不高。如今借助‘小可’智能编程助手，不仅能迅速产出规范代码段、自动排查语法问题，还能改善代码结构。”技术骨干指出，15所引入“小可”大模型编程工具，达成智能技术与研发业务的深度耦合，将科技人员从枯燥重复的编码中解脱，专注突破算