AI颠覆性风险引发股市价值辩论
高盛(937.81, 10.90, 1.18%)的策略分析师们认为，人工智能（AI）带来的颠覆性潜在风险，进一步激化了围绕股票价值的讨论。以Ryan Hammond为首的团队在周一发布的一份报告中指出，普遍存在的对AI颠覆性影响的担忧，正促使投资者更加关注许多股票的“终值”。他们利用十年股息折现模型进行的研究显示，标普500指数的终值大约是当前股票总价值的75%，这一比例已接近25年来的最高点。对于那些高增长型的企业来说，其价值对长期前景的变动“尤其敏感”——即便长期增长率发生1个百分点的微小变化，也会导
AI与Web3联动：智能价值互联网新范式
回看互联网演进，其实是在智能能力与信任机制上的持续跃迁。Web1.0偏向“可读”的信息网络，优先解决的是信息获取效率；Web2.0依托基础算法实现用户内容生产，但关键能力、数据权益以及流量价值却逐渐被中心化平台牢牢掌控；而Web3.0则通过去中心化的信任底座重塑关系网络，让价值能够互联、生态能够共享。 AI作为互联网新的核心生产力，再叠加Web3.0的价值确权体系，将会重写数字经济的生产规则与收益分配逻辑，推动形成智能化、可信任、可自主的下一代智能价值互联网；也有人将这一阶段称为Web4.0。 长期以来，
AI浪潮下，人性的独特价值与未来之路
我们正处在一场悄无声息却影响深远的大变革之中。人工智能已不再是虚构故事里的情节，而是深入我们工作、生活、学习各个层面的日常助手。文案创作、代码编写、数据分析、图像制作等众多以往由人类承担的任务，正被算法迅速接管。AI的进化速度远超人类的成长节奏，这带来了前所未有的效率和便利，同时也引发了普遍的时代忧虑：当机器日益全能，人类的价值究竟体现在何处？置身于技术洪流中，我们又该如何定位自己、实现成长并继续前进？ 回顾历史，每一次技术革命都伴随着社会认知的深刻转变。蒸汽机的出现解放了劳动力，电力的普及点亮了世界，互
AI时代教师的独特价值：放大优势，成就名师
当AI浪潮席卷而来，你是否也在焦虑：教师的价值究竟在哪里？与其恐惧被取代，不如找到属于你的不可替代性。你有没有这种感觉？AI工具层出不穷——写教案用它，做课件用它，出试卷用它，甚至连学生都在用它完成作业。于是，很多老师开始焦虑：“AI这么厉害，我还能做什么？”“未来，教师会不会被淘汰？”今天，我想认真地告诉你一个真相：很多人对AI有一种误解——觉得它是来抢饭碗的。错了。AI本质上是一个超级工具，它的厉害程度，取决于使用它的人。一把锤子，可以盖房子，也可以砸自己的脚。AI同理：•一个没有教学特色的老师用AI
技术越炸裂，产品越眼熟：AI大厂的生存游戏
近年间，AI领域最耐人寻味的现象莫过于：技术迭代日新月异，发布会轮番上演“颠覆未来”的戏码，然而真正走向规模化落地的，却仍是那几款“老面孔”——宛如盛夏大排档里一锅锅翻热的招牌小龙虾。不少人将此解读为简单的跟风吐槽。但倘若深入项目一线便会明白，现实更为残酷：这并非“缺乏野心”，而是“生存优先”的无奈选择。AI并非一锤子买卖，而是一台永不停歇的烧钱机器。算力开销、推理成本、工程人力、交付运维，无一不是持续吞噬现金的无底洞。重压之下，企业的首要目标不再是“打造最炫方案”，而是“推出最易成交、最快变现、最可复用
AI年代最稀缺的东西
未来，所有数字化产品都会变得越来越便宜。凡是纯数字、能够无限复制的内容，今后都必然会在持续扩张的供给中不断贬值。电影、小说、音乐、动漫、常见游戏、课程、图片、文案……这些几乎零成本、可以无限复制的数字内容，到了AI时代只会愈发不那么值钱。过去写一部小说往往要花几年，拍一部电影需要巨大投入，开发游戏要靠上百人的团队；而现在，AI一天就能批量生成大量文案、剧本、短视频和小游戏，供给成倍增长，供给越充足，价格就越低。便宜的是「数字外壳」，比如普通文字、普通画面、情节桥段、一般性的娱乐消遣、标准化的游戏机制；但真
AI软件新玩法：从工具售卖到服务与令牌消耗
今天在展示我做的智能体时碰到些阻碍：过去一个链接就能用，如今却要配令牌、接API、装SDK…… 以前把Agent做出来给别人免费试试问题不大，但现在每次Token消耗都会变成实打实的成本，所谓“免费午餐”越来越难维持。这也说明：一旦企业已经、或准备转向AI产品供给方，成本结构与商业模式都必须随之调整。把传统软件时代与AI时代放在一起对照，就能看出差异：在传统软件年代，财务看到的是相对明确且可预测的成本构成：一次性授权、年度订阅、以及定制开发费用。但当软件引入AI能力，尤其叠加大模型能力后，玩法的底层规则被
AI时代的学习新框架
在AI时代，学习正在经历一场深层次的重塑。一、学习模式的变革传统方式：水桶模型学习的人像空桶，知识如同注入的水。以被动吸收为主，直到装满为止。AI时代方式：航船模型人类面对AI搭建的知识海域，开始主动前行。人不再只是容器，而是工具的掌控者。本质差异：从知识接受者 → 问题发掘者爱因斯坦曾说：发现新的问题，比处理旧的问题更重要。放到AI时代，这句话的价值还在持续提升。二、人类竞争力矩阵关键变化：- 不再拼谁记得更多- 而是拼谁能从AI答案中看出问题- 不再是"这个知识你会不会"- 而是
AI从战略到落地：评估新质生产力提升，关键在五层价值穿透指标
技术负责人兴冲冲跑来汇报：“我们的AI准确率已经做到99%了！”你点了点头，又去问业务负责人：“那你们实际感受如何？”业务负责人迟疑了一下：“似乎……有点作用吧。”你再看向CFO：“我们投入了200万，到底节省了多少？”CFO无奈摊手：“很难算清。”——这就是我们在不少企业中，经常真实听见的一类对话。技术本身没出错，业务端也觉得似乎有些帮助，仿佛效率提升了一点，但流程中的关键堵点并没有被打通，AI智能体只是不断往旧流程上加补丁，并没有真正借助AI提升新质生产力，财务结果自然也就无从精确衡量。问题到底出在哪
轻舟智航转向通用物理AI：发布物理AI模型亮相北京车展
“我们正处在从‘无人驾驶’走向‘物理AI’的关键拐点。”4月24日，北京国际车展开展首日，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士对外发布公司全新的“物理AI模型”，并宣布企业战略重心将由“无人驾驶”系统性升级为“通用物理AI”。这次发布不只是新品登场，更像是一场对未来十年方向的集中说明与深度表达。于骞在现场表示，过去十年是数字空间AI高速发展的十年；而接下来的十年，物理世界的AI将成为真正的主战场。自动驾驶作为连接数字世界与现实物理世界的“入口”，有望率先实现大规模商业化落地，并在众多场景中创造最直接
AI浪潮下的我
有人说，我们正身处一场史无前例的巨变之中。摩根大通CEO杰米·戴蒙曾把AI的潜在冲击比作“印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网”，并认为它带来的结果会“极不寻常，甚至可能像过去几百年里一些重大技术发明那样具有改变时代的力量”。可当这些宏大的判断落到普通人身上时，留下的往往只是一地关于生存意义的碎片。作为年轻人，大家总说这本该是我们的机会，应该主动拥抱变化，去追逐新的风口。但现实是，面对AI这列呼啸而来的火车，我的双脚像被钉住了一样，反而越来越想“躺平”。过去为了做一项调研，我会毫不犹豫地把自己整个人投入进
AI时代，努力是否还有价值
若沿用传统对“勤奋”的界定，在低产出且重复性的劳动中倾注精力，便显得有些愚笨。我们多数人自幼接受的教育往往强调“严谨、认真、熟能生巧、书读百遍其义自见”，这种模式在当下或许尚可，但在未来却显得不合时宜。因为这只会错失AI时代的机遇。“低价值的机械性勤奋”已无价值，在诸多领域，单纯比拼时长或吃苦精神已无意义。单靠机械重复工作，即便再努力也难敌AI的效率。 然而AI终究是工具，其职责在于执行。人是操作的主体，人的核心价值在于“创造”与“决策”，这需要智慧与经验，因此这类人才愈发珍贵。故此，勤奋比以往任何时候都
俞浩痛批小红书：价值观与商业模式遭质疑
新浪科技4月26日晚间讯，追觅科技创始人兼首席执行官俞浩接连发布两条微博，公开批评小红书，直指该平台“是一个极其糟糕的平台”，其社会价值观导向“存在严重问题”。 “这并不是因为我们近期在小红书上有任何舆论风波，而是我观察一段时间后得出的判断。”俞浩明确表示，“任何在小红书上对我们产品发表的评论，基本都不可信！我本人绝不会将上面的任何反馈信息作为参考依据，这是一个在价值观和盈利模式上都极具危害性的平台！” 俞浩认为，至于有人喜欢浏览小红书，就像总有人爱看八卦谣言一样，这只是个人偏好。小红书是一个激发人性中阴
AI时代淘汰的不是中层，而是这3种伪管理
近期，关于“AI是否会导致中层管理价值缩水”的争论，再度引发了广泛关注。为何这个话题会引发热议？因为它触及了许多企业一个早已存在却鲜少有人明说的真相：许多中层管理者并非真正在管理，而是在刻意制造管理假象。他们频繁开会、传话、制表、催促进度。看似忙碌却对结果负责不明；看似在管理，实则创造的管理价值极低。因此，今天真正值得探讨的，并非“中层是否该被裁撤”，而是：AI时代，企业究竟需要何种中层？我的判断是：AI真正要淘汰的，并非中层这一层级，而是低价值的管理行为。一、为何这个话题能引发如此强烈的共鸣？因为太多企
AI赋能数据管理：专家经验数字化与全员价值交付新路径
这是近期的一些工作感悟。作为一名从开发转型做数据管理的老程序员，在AI技术的助力下，我重拾了信心，能力比以往更强，回看以前写的代码，确实显得有些简陋。最近，我专注于企业数据管理智能体的构思、架构设计及整体落地规划。在体系不断优化的过程中，许多顶层架构思路和治理理念迅速沉淀为标准化的文档；同时，通过与AI的深度协作，我可以一键生成原型架构、业务流程图和可视化界面，实现了所见即所得的效果。随着通用AI生成和代码能力的飞速提升，我在AI辅助设计和原生编程上花费的时间越来越多。以前需要多方沟通、反复协调和跨团队排