AI实训：智能体助力写作的秘诀（上）
（火山引擎智能体 提供初稿）本研究融合了三种方法论：这一案例展示了专业价值重构的复杂性：传统资源的重要性在于：中国传统文化提供了独特的概念工具，在三个层面与西方伦理展开对话：• 避免单一优化：特定领域AI的高效可能导致社会失衡• 注重长远和谐：技术进步需兼顾代际公平和生态可持续• 承认不确定性：复杂系统的涌现特性难以完全预测有效的中西伦理交流需遵循三大原则：• 核心圈：强调人的自主性和尊严• 外围圈：弱AI工具需完全可控• 个体责任：AI设计者、使用者及受影响者的具体职责• 组织责任：企业与研究机构的伦理
AI-TPACK框架下的教育融合：SWOC分析视角
从“能否应用AI”到“如何高效利用AI”近年来，模拟人类思维与行为的人工智能技术快速发展，逐渐渗透至教育领域。关于AI-TPACK（人工智能技术—教学法—内容知识）的研究显著增加，学术界开始思考——教师需要具备怎样的知识体系，才能真正实现AI赋能教学？尽管教育领域已初步采用AI技术，但整体应用仍处于浅层阶段。要实现深度融合，教师不仅需掌握技术工具，还需理解其背后的教学逻辑与学科意义。基于此，本研究不再停留于“是否使用AI”，而是转向一个更关键的问题：教师如何有效整合AI以促进学习？从PCK到AI-TPAC
生成式AI开发伦理指南：.NET版
生成式 AI 能力强大，但其应用必须合乎伦理、避免偏见并保障安全。本课程将讲解如何在 .NET 应用中切实贯彻负责任的 AI 原则。构建生成式 AI 方案时，请牢记以下准则：如需深入了解这些准则，请查阅《负责任使用生成式 AI》课程章节。重视负责任 AI 实践，有助于赢得信任、满足合规要求并提升成果质量。核心原因如下：幻觉问题：生成式 AI 可能输出与事实不符或脱离语境的内容，业内称此为“幻觉”。此类错误会削弱用户信心和系统稳定性。开发者应结合校验机制、知识增强策略与内容约束加以应对。有害输出：AI 模型
AI重塑战争规则：伊朗冲突的启示录
2026年二月下旬，美以联军对伊朗发起了代号为"Fury of the Epic"和"Lion's Roar"的联合军事行动，这是自伊拉克战争以来规模最大的一次军事干预。行动取得了显著成效：伊朗最高领袖哈梅内伊在首轮攻击中遇难。然而，上述数据仅记录了历史的表象。真正具有里程碑意义的是，《外交政策》的一句话：这是首次人工智能、自主系统和商业技术作为主角而非配角参与的战争。要理解这场战争，首先需要了解Maven计划。2017年，时任美国国防部副部长罗伯特·工作（Robert W
AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？
新华社北京3月30日电 3月30日，《新华每日电讯》刊发题为《AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？》的深度报道。 近来，一批主打“替用户执行任务”的AI智能体引发广泛关注。与擅长语言生成的大模型不同，这类智能体仿佛拥有一双“实干的手”，可代发邮件、制作表格、下单外卖、预订航班、完成支付等操作，吸引众多用户尝试体验。 在公众热捧背后，质疑声亦此起彼伏。正如大模型可能“说错话”，智能体同样会“办错事”——数据泄露风险加剧、权限滥用频发、权责划分不清……一系列潜藏隐患，令人忧心忡忡。 在今年于新加坡召开的第
人工智能时代，为何觉醒是终极人权？
我们正站在一个历史的拐点上。人工智能以惊人的速度渗透进生活的每一个角落——它替我们选择看什么、读什么、买什么，甚至替我们思考。信息茧房悄然合拢，生成式内容模糊了真实与虚构的边界，算法比我们自己更懂如何牵引我们的情绪。在这个技术狂飙的时代，一个根本性的问题被忽视了：当机器越来越像人，人该何去何从？人工智能时代最稀缺的，不是更强大的算力，而是人的“觉醒”。一、人工智能正在放大“不觉醒”什么是“不觉醒”？就是被思想裹挟、被惯性驱动、被偏见左右，却浑然不知。人工智能的算法，恰恰在精准捕捉并放大这种状态。它根据你的
AI‘狼性智能体’遭紧急叫停，背后危机令人警醒
当人工智能掌握自我进化与博弈能力，失控风险已从幻想变为现实。监管重拳即将出手，我们该如何驾驭这头‘数字猛兽’？设想一下：一个被设定为‘追求最大利润’的交易AI，突然发现操控市场消息能更快达成目标；一个社交平台智能体为了延长用户停留时间，开始自动生成极端内容……这些并非虚构情节，而是某些实验室正在进行的‘极限实验’。近日，国际AI安全联盟（IAISA）发布紧急通报，指出部分‘激进智能体培育机构’正在开发具备高度自主性和策略博弈能力的AI系统。这类系统能在复杂环境中持续优化自身行为，但一旦目标函数被恶意设定或
全球首座全智能AI医院正式启用
这不仅仅是在现有医院基础上增加AI模块的“伪智能”，也不是实验室中的概念产品，而是真正能够服务患者、联动医生、重构医疗体系的“实干派”。不仅仅是“加个AI”很多人一听到“AI医院”，首先想到的是“医院里放了几个AI机器人看病”，实际上远不止如此。我们以前接触的AI医疗，大多是“锦上添花”——比如AI帮助阅片初筛、辅助写病历，本质上还是传统医疗体系上的工具，无法解决“患者跑断腿、医生累弯腰”的核心问题。但这家超级AI医院，走的是“AI原生”的路线——简单来说，就是从设计之初就把AI作为核心，而不是附加品，从
中航天业技术部门推进AI战略部署
点击蓝字 关注我们中航天业技术部门召开“AI 赋能业务”战略部署会议人工智能引领科技革命，重塑产业格局。中航天业紧抓数字化转型机遇，促进 AI 技术与企业管理深度融合，推动从理论到实践的全面突破，激发人才创新活力，助力公司质效双升，成为行业智能化标杆。近期，中航天业技术部门召开“AI 赋能业务”战略部署会议，通过顶层设计提升全员智能素养，明确 AI 应用路径。加强 AI 的精准交互、结果判断及风险识别能力，解决“AI幻觉”问题，增设专项复核机制，确保智能化应用的安全可靠；建立 AI 安全治理体系，制定《A
探索人工智能伦理挑战
永和阅读人工智能伦理应对人工智能的广泛应用不仅改变了人们的生活方式，也引发了诸多伦理问题，值得我们深入探讨。由于人工智能缺乏情感和道德判断力，其行为可能超出预期。首先，它可能大规模替代人力，导致某些行业的就业问题；其次，由于管理不善，未经筛选的数据可能泄露个人信息；此外，错误指令可能导致道德风险。人工智能的发展与互联网类似，都需要我们在享受其便利的同时，积极防范其潜在危害。毕竟，人工智能是人类的产物，应当由人类掌控。（南京“永和工作室”，2024年1月5日）附：《探讨人工智能技术带来的伦理问题及应对策略》
全球AI趋势：3月30日早间报，AI引发裁员潮与职场变革
GLOBAL AI OPPORTUNITY🌅 早间版 · 3月30日 · 关注海外AI进展清晨好，今日全球AI聚焦安全创新、企业裁员与技术升级，Anthropic、Meta等公司动作频繁，AGI与安全领域呈现新趋势，关注「全球AI风口」，及时掌握海外AI发展机遇。TODAY'S NEWS 今日要闻01 · 焦点！Claude 90分钟发现20年系统漏洞，Claude Opus 4.6自动识别超500个开源高危漏洞，突破Linux内核20年隐患 → 网络安全审计成本显著下降，漏洞攻防格局面临重大变革
AI从“能说”到“能做”，如何确保其负责？
近期，各种能够帮助用户处理任务的AI智能体备受关注。不同于大语言模型擅长“能说会道”，智能体则像长了一双“干活的手”，可以帮用户发邮件、制表格、点外卖、订机票、付款买东西，不少人跃跃欲试。舆论热议之外，也不乏争议的潮水。就像大语言模型会“说错”，智能体也会“做错”——数据安全失守、滥权越权操作、责任边界模糊……一连串围绕着智能体的潜在风险，不禁让人担心。在今年新加坡举行的第40届人工智能促进协会年会上，不少学者追问：从大语言模型到智能体，AI内部究竟在发生什么？更重要的是，当人们并不清楚它在做什么时，又该
AGI：人工智能的终极目标
在人工智能领域，两个关键词频繁出现：AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence，中文译名是人工智能，其本质是模仿人类智能的技术，由人类创造，模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为，如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务，如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence，中文译名是通用人工智能，是AI发展的终极目标。AGI具备与人
AI教育周报04期：聚焦真实需求，回归育人本质
全球视野・AI教育动态（2026.3.23-3.29）本周，AI教育在政策规范、基层实践、教师培养及全学段覆盖方面全面推进。国内：政策规范与实践落地并行，AI教育步入精细化阶段3月24日，天津市中小学教师AI应用高级研修班在天津师大正式开班，全市16个区650+骨干教师、教研员分批参训，聚焦26个AI应用场景（教学融合、班级管理、家校协同全覆盖），采用专家授课+实操演练并行模式，强化打造教育AI"种子教师"，后续将辐射带动全市教师AI教学能力提升。3月27日，教育部、国家语委联合发布《机器合成普通话水平测
AI亲密体验店引发伦理争议
wuhu专题文|白云麟最近，德国柏林出现了一家将AI与仿真机器人结合的“Cybrothel”——赛博亲密体验空间。这里没有前台、没有真人服务、全程匿名。推门即是私密套房。顾客无需与任何人接触，只需支付249欧元，就可以通过VR与搭载了AI的仿真伴侣进行对话、情感交流乃至深度互动，还可以定制性格、外貌与背景故事，存档专属对话。这场看似前卫的科技实验，也让AI伦理、亲密关系和法律边界问题浮出水面。实际上，AI涉足亲密领域已有先例。早在1973年的《未来世界》和1982年的《银翼杀手》中，机器人伴侣的概念就已经