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酷热天气谨防室内中暑 专家传授降温补水要诀

新华社银川7月4日电(记者邹欣媛)盛夏时节温度持续走高,天气湿热难当,因中暑前往医院就诊的人数明显上升。专家提醒,酷暑天身处封闭闷热的屋子里,或是过分贪凉长期吹冷气,都有可能导致中暑。这种因冷热失调而造成的中暑,是最常被大众忽略的健康隐患。 “有一种中暑是‘捂’出来的,情况危急时可能威胁生命。”宁夏医科大学总医院急诊科主任医师冯珂表示,人体自身调节体温的功能存在局限,当环境温度偏高、空气湿度较大且空气流通不畅时,即使没有阳光暴晒,身体产生的热量也难以散发出去,容易引发室内中暑,身体素质较差的老年人、小宝宝

2026-07-04 17:32:23  |  14 阅读

警惕电动自行车消防隐患

电动自行车轻便实用,但若使用不当,极易引发火灾,酿成无法弥补的生命与财产损失。违规改装、私拉电线充电、乱停乱放等行为屡见不鲜,一次次事故为我们敲响警钟。如何安全规范使用电动自行车,有效防范火灾风险?一起来听听‘蓝朋友’的建议。 作者:杨驰、陆仁凤、梁建达、周鑫婕 部分素材来源:广西来宾市武宣县消防救援局

2026-07-04 12:39:01  |  25 阅读

AI是镜子,不是魔法

最近和几个朋友聊AI,发现大家的情绪很分裂。有人很兴奋,觉得终于等来了一个可以改变命运的工具;也有人很焦虑,担心自己辛苦积累的经验,一夜之间就不值钱了。还有一些人,已经开始把各种工作都丢给AI,写方案、做总结、起标题、回邮件,效率确实高了不少。但用了一段时间之后,我反而越来越觉得,人工智能没有想象中那么“神”。它更像一个放大器。你本来有清晰的问题,它会帮你更快接近答案。你本来有不错的判断,它会帮你补充材料、打开思路、提高产出。但如果你一开始就不知道自己要什么,它也只会很认真地陪你绕圈子,甚至把一团混乱包装

2026-07-04 12:06:24  |  89 阅读

人工智能生成错误信息是否应承担法律后果?

点击👇下方小卡片关注深派英语,加★星标★本文来自公众号:黄一刀有毒微信号:yidao80人工智能并非绝对可靠,它可能产生错误或虚构内容,信息也可能陈旧过时,分析角度或许不够全面我们不应将AI的输出完全视为事实或直接不加思考地复制应用在日常运用中,应将其看作辅助工具,用于启发灵感、提供参考即可凡事需主动思考,培养辨别真伪的能力,重要信息务必亲自验证查实同时要合规、依法使用AI,避免过度倚赖,保持理性态度,方能善用AI带来的便捷— 👇👇👇—

2026-07-04 07:29:31  |  16 阅读

AI辅助应有度

随着人工智能的普及,越来越多的孩子使用Ai工具解决问题。但千万不要过度依赖Ai,过度依赖会让人失去思考能力。 事情不能都交给Ai思考。 人类之所以不断进步,就是由于人类不断思考问题并解决问题。 但思考很烧脑,一些孩子懒得思考, 遇到问题,直接问Ai,让人工智能思考。 遇到问题,自己不思考,不思则罔! 迷茫困惑、一无所获! 遇到问题应该先想一想,实在想不通再寻求Ai协助,Ai给的答案和自己思考的答案差别。 Ai只是工具,不能过度依赖Ai。 不要让Ai削减在人类的思维! Ai应该为提高人类的思维而发展!

2026-07-03 21:44:05  |  13 阅读

AI融入临床实践:超八成医生频繁使用,但正确应用了吗?

2026年刚过半,一份由斯坦福与哈佛联合研究团队ARISE发布的报告,在医疗界引起了巨大反响。数据显示,82%的医师、76%的护士、81%的患者每周至少使用一次AI工具。38%的医师和32%的护士已实现每日多次使用,较2025年增长数倍。从未接触过AI的医护人员,从去年的43%骤降至9%。临床AI已彻底走出实验室,成为诊室和病房中的常规工具。但报告的另一面,令人担忧。报告揭示了一个尴尬现实:顶级医学大模型的错误率最低仍有51.7%。AI编造的病灶描述、诊断结论和治疗方案,足以以假乱真。面对AI普及与风险并

2026-07-03 19:56:03  |  16 阅读

IB学生借助AI完成作业是否可行?IBO最新AI规则正式出台!

自AI兴起以来,IB学子曾一度觉得曙光降临,毕竟IB课程体系庞大,需完成的Essay数量惊人:IA、TOK、EE……AI在解放双手的同时,也让IBO官方察觉到了问题的严峻性,特别是当发现大量AI生成的文章被提交后,IBO不得不发布并逐步完善了关于AI使用的声明:IBO发布原版文件下载链接:https://www.ibo.org/globalassets/new-structure/programmes/shared-resources/pdfs/academic-integrity-policy-en.p

2026-07-03 19:20:16  |  14 阅读

三类人工智能使用者

David Brooks 这篇文章的主旨,可以浓缩为一句话:当人工智能让“思考”变得空前轻松时,人与人之间真正的区别,将不再是智力高低,而是他们是否仍然愿意主动思考。这是一个既让人忧虑、又让人隐隐觉得被戳中的观点。Brooks 把 AI 使用者划分为三类——便捷搭乘者、矛盾型优化者、心智马拉松参与者。阅读时,你很难不把自己代入其中。坦白讲,我在翻译过程中不断自问:我属于哪一类?我是在用 AI 来深化思考,还是在不知不觉中用 AI 来取代思考?答案并不总是让人安心。但这篇文章并非技术悲观主义的宣言。Broo

2026-07-03 10:06:32  |  13 阅读

人工智能在《文明VI》中按下核按钮的深层警示

AI AGENT · CIVBENCH · LONG-HORIZON STRATEGYAI在游戏《文明VI》中发动核打击真正值得关注的,不是核打击本身,而是AI在长期任务中是否具备持续校准目标、监测关键变量并修正判断的能力。说明CivBench 是一个利用《文明VI》测试大模型长期战略决策能力的实验性基准。AI代理通过 MCP 接口调用76种工具,读取游戏状态、管理城市、移动军队、发展科技、开展外交,并连续完成数百回合的游戏。《文明VI》(Sid Meier’s Civilization VI)是一款由F

2026-07-03 05:37:20  |  7 阅读

Mythos事件:AI安全的预演与治理新挑战

【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】徐葳清华大学交叉信息研究院副院长、教授傅宏宇阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任及数据经济研究中心主任您将听到Mythos事件是未来前沿AI安全风险的“预演”05:17未来的治理重点在于“使用控制”(use control)09:10从创新到管控?Mythos如何重塑美国人工智能政策格局前沿模型评估、网络能力阈值与智能体风险的中国观点14:39模型安全的悖论:测试可能创造出更加危险的模型18:05全生命周期治理框架与中国

2026-07-02 22:05:44  |  19 阅读

AI工具使用指南

真的有人撰写“AI工具使用教程”这类书籍,竟然销量还不错,挺令人佩服的。大致浏览后,总结一下AI工具如何使用?一、篇章结构:传统方式是“入门、基础、提高”三个阶段。入门篇呢,就是天马行空地吹嘘一番,有些人还会把计算机的发明者拉出来致敬;基础篇,介绍AI工具的简单操作,当然要配上图片,否则篇幅不够;提高篇,则是一些奇特的应用,似是而非,基本上是把前面的简单要求综合起来,特殊场景偶尔可能会用到。二、基础应用1:搜索。可以视作一个搜索引擎,以前用百度、谷歌、搜狐;现在可以用AI工具,比如豆包、元宝等;这些AI工

2026-07-02 21:19:26  |  45 阅读

AI编程时代:三类开发者的分水岭悄然浮现

AI编程正在将软件工程师划分为截然不同的阵营,Business Insider在7月1日发布的这篇报道引发了行业热议。有人早已全身心接纳AI辅助,觉得离开智能工具写代码就像不用IDE一样不可思议;有人态度明显排斥,担心代码质量、责任归属、职业价值会被逐渐稀释;更多的人则处于观望状态,既依赖Copilot、Cursor、Claude Code、Codex等工具,又不敢将核心代码完全交付给AI处理。这篇报道真正戳中开发者痛点的,并非"AI又进化了"这类老调重弹。而是它深刻揭示了职场中正在发生的结构性变化:衡量

2026-07-02 12:07:22  |  98 阅读

Meta为AI眼镜离线功能设订阅门槛,“降噪”功能按月收费

每月3小时免费,支付20美元后仅提升至15小时(映维网Nweon 2026年07月02日)你愿意为你已有的AI眼镜每月支付20美元吗?这似乎是Meta的下一个策略之一。根据The Verge报道,Meta旗下眼镜的“对话聚焦”功能很快将限制为每月使用3小时,除非你支付19.99美元的Meta One Premium订阅费。当然,即便你付费了,你的使用时长也仅增加到15小时。当然,Meta不会要求你订阅才能使用你的眼镜,他们只是为某些AI功能设定了一个“使用限制”。问题是,Meta的使用限制简直荒谬。“对话

2026-07-02 11:18:43  |  61 阅读

AI助力科研 守牢学术底线

国际关系学院举办“充分利用人工智能,坚决恪守学术规范”专题讲座2026年6月23日下午,南开大学程同顺教授应我院邀请,作客“天外导师讲坛”,为我院师生作了题为“充分利用人工智能,坚决恪守学术规范”的专题学术讲座。讲座由国际关系学院副院长王梦主持,学院师生六十余人参加。讲座中,程同顺教授围绕生成式人工智能在科研与学习中的应用,系统阐述了如何在借助技术提高研究效率的同时坚守学术道德底线。他指出,人工智能工具为文献梳理、思路拓展和文稿修改等提供了便利,并结合具体实例,介绍了人工智能在选题构思、文献分析、逻辑优化

2026-07-01 22:34:48  |  23 阅读

AI制造的信息困扰

在生成式人工智能AIGC广泛普及之前,要在网上创作一些文字,还是需要花费一些力气的。那些通过搜索引擎拼凑出来的内容,一眼就能识别为低质信息,可以轻松跳过。然而,现在的AI能轻易按需求生成少量文字,几乎没有错别字,洋洋洒洒、滔滔不绝,甚至很难分辨出自AI之手,唯独缺少了真实的特质。如果想从这些文字中获取对现实世界的理解,可能会感到失望。我现在面对社交媒体时就有这种失落感。原本以为能从海量信息中捕捉到一些边缘内容,进而获得鲜为人知的真实信息,达到不必跋山涉水、认识各种人就能拥有的信息优势和认知,但发现越来越多

2026-06-30 20:32:55  |  18 阅读