构建AI训练数据合理使用新机制
近期，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。该行动第一阶段聚焦的核心问题之一便是大模型训练语料安全，例如语料审核不严导致违法不良信息混入模型训练数据；训练数据来源合规性存疑，未经许可使用文字、图片、音视频等素材，旨在从源头强化对AI技术的治理。 回顾人工智能演进历程，从早期的文本生成到如今涵盖图像、音乐、视频的多模态内容创作，每前进一步，对训练数据的广度、深度及复杂度的要求便提升一个层级。可以说，无数据则无模型，无高质量数据则无高水平模型。当前大模型的竞争，表
零基础如何掌握 AI？只需迈出这关键一步
近日与好友闲谈，发觉众人面对人工智能时，心中皆存诸多疑虑：这般心境，恰似一月前的我。数据显示，国内已有 6.02 亿用户体验过 AI 产品，然能娴熟驾驭者不足 5%。换言之，大多数人虽知 AI 至关重要，却不知从何入手。本文专为尚未接触 AI，或虽已尝试却仍感迷茫的你而写。简言之：你在 AI 聊天时输入的内容，服务商确会查阅，用以优化模型（本地部署除外）。故只需谨记一条准则：日常闲聊、起草邮件、当作搜索引擎使用，均无大碍。但切勿发送敏感信息，可借用虚拟姓名与数据，犹如不随意向陌生人透露银行卡密码般，对 A
三星电子下月起开放员工使用第三方AI模型
三星电子周二发布的内部备忘录显示，公司将从6月起允许员工使用其他企业开发的生成式AI模型，如ChatGPT等工具。 备忘录中提到，三星准备在6月正式启动外部生成式AI服务，首批使用者将是设备体验部门的员工，该部门包括了公司的显示、移动和家电业务板块。 据知情人士透露，三星还规划在下半年为员工提供AI应用相关培训，预计将有来自三星电子及主要子公司的2000名管理层参与相关课程。 在此之前，由于安全因素限制，三星员工只能使用公司自主研发的Samsung Gauss人工智能系统。 根据公司管理层介绍，员工需要完
研究生论文新规：AI 使用规范全解读
为强化人工智能领域的治理体系，健全应用标准与伦理准则，引导人工智能向有益、安全、公平的方向稳健发展，并提升研究生在学位论文中规范运用人工智能的自觉意识，中国学位与研究生教育学会特制定并发布《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》。规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南（正文第一条在预答辩前两日，请所有同学通读论文全文，重点回顾核心论点、各章主旨、具体解决方案及其理论依据等关键内容。第一条 为规范人工智能工具在研究生学位论文及实践成果形成过程中的应用，确保学术自由与学术规范相协调，
AI 的冷酷真相：让平庸者的短板无处遁形
真正导致你失业的根源，在于你始终满足于：“过得去就行了。”文案写得马马虎虎。表格做得稀松平常。视频剪得差强人意。PPT 做得一般般。工作完成得凑合。过去，这些勉强能称得上是能力。如今，这些正沦为最基础的门槛。毕竟 AI 最拿手的，就是取代那些：平凡的、机械的、标准化的执行环节。普通文案，它能代劳。简易方案，它能出具。资料梳理，它能汇总。会议记录，它能自动生成。PPT 大纲，它能迅速搭建。因此真正受到冲击的，并非全体人群。而是那些仅会执行指令，却缺乏独立思考的人。你虽会写作，却无独到见解。你虽会绘图，却缺美
企业AI应用：从结果出发的智能革命
📌 核心判断企业 AI 落地的顺序，应该反过来。不是先教育企业理解各种 AI 工具，而是先让企业拿到结果。现在网上充斥着各种 AI 工具教程。这个工具怎么用，那个工具怎么和流程集成，提示词怎么写，插件怎么接，自动化怎么搭。这些内容看起来很热闹，但对大多数企业来说，真正的问题是：看不懂，也用不起来。🧭 企业要的不是工具说明书对企业老板和管理者来说，AI 工具本身并不重要。重要的是：能不能少花人力，能不能减少返工，能不能让一件具体工作更快完成，能不能交付一个可验收的结果。如果一个 AI 方案还需要客户先学习一
怎样告别AI味
“你觉得AI味是什么？”近期面试时有位应聘者提到“AI味”时我询问道“呃～嗯～。。。”半分钟过去了“我也说不太清楚什么是AI味”“我认为AI味就是'千篇一律'”我阐述我的看法“没错没错，就是这样，确实都是一样的”他认同地回应“那你觉得为什么会产生AI味呢？”我继续追问“这个嘛～ 嗯～。。。”半分钟过去了他确实在仔细思索“主要是因为大部分人只是停留在表面地使用AI工具，所以AI输出的内容也是相对浅显的。而浅显的东西看上去都差不多。”我看他实在为难，主动给出了我的答案。“不同的人面对同一个问题使用相同的AI工
真正的高手，都在用AI构建自己的系统
我迅速给出了我的评估，并强调这个结论并非仅凭直觉得出，而是"人工分析 + AI 协助"的综合产出。随后他追问道：你平常如何"培养"AI？这个问题触及了核心。当前AI应用呈现明显分化：部分人仅将其作为对话工具。部分人用它辅助文字创作。少数人则开始构建AI驱动的工作框架。这三个层次存在本质差异。若仅在对话框中随意提问、临时求助AI完成零散任务——撰写片段、润色文档、概括要点、拟定计划——这当然属于AI应用范畴。然而这并不等同于真正驾驭了AI。因为这种模式本质上属于"即时查询"。虽然能应对眼前需求，却未能构建可
识别AI的胡说八道：别被它的自信误导
如果你只用过一两次AI，可能会有一种错觉：这家伙什么都知道，回答得又快又自信。但如果你用过十次以上，多半已经遇到过这种翻车现场——它斩钉截铁地告诉你一个"事实"，你拿去一查，根本不存在。你回去质问它，它秒道歉："抱歉，我之前的回答有误。"这个现象有个专业名字叫"AI幻觉"。但我更喜欢的叫法是：一本正经地胡说八道。今天想聊一个反常识的观点：AI入门的第一课，不是学怎么用它，而是学怎么不信它。这个道理，我也是踩过好几次坑才悟出来的。有次我需要查一个行业数据，懒得翻报告，直接问AI："2023年中国咖啡市场的规
AI 能力分级指南：你处于哪一档？
AI 能力 1-10 级，你处于哪一档？ 长期使用 AI，却总觉得只是“随大流”？ 他人用它拓展业务、提升效率，而你仅停留在基础问答😮💨 这张图将 AI 能力划分为 10 个等级👇 从仅能旁观的 Level 1，到将其视为“第二大脑”的 Level 10 各层级的关键区别，不在于提示词是否华丽，而在于： ✅ 能否明确任务 ✅ 能否验证结果 ✅ 能否固化流程 ✅ 能否释放价值 你目前处于哪一层？建议收藏并对照提升，从被动使用工具，转变为主动利用 AI 创造价值💛长期使用 AI，却总觉得只是“随大流”？ 他
AI 使用避坑：格式决定效率
第四天｜第 7 篇（误区七） 指令缺失格式，等于浪费一半算力 导语： AI 生成的回复往往堆砌成团，还得手动整理？ 其实你忽略了最基础的一条指令：排版格式。 你是否注意到，AI 输出的内容常是一大段密集文字，阅读吃力，难以直接应用？ 根源很简单：你未明确告知其所需格式。 AI 其实能生成表格、列表、思维导图、分条陈述、标题加正文、短句或卡片文案等多种样式…… 但若不指定，它默认仅输出大段纯文本。 撰写复盘需表格、创作文案需分点、制定计划需清单、策划选题需分类， 预先说明格式要求，产出的内容即可复制即用，无
打造专属AI伙伴：微信直接对话，无需打开小程序
当下并不缺少全知全能的AI，真正稀缺的是懂你、有趣的陪伴者。它不会机械地给出标准答案，更不会说教人生道理。这种微小而具体、专属于你的回应，正是快节奏生活中日益难得的陪伴感。聊天智能体非常适合用来构建陪伴型助手，你可以自定义它的名字、身份、性格、关系定位、类型、说话风格以及背景设定等。进入小微智能体小程序，选择创建并发布智能体，新建小微智能体时，选择聊天智能体这一类型。目前系统内置了三种不同风格的智能体，包括日常陪伴型、恋爱陪伴型以及搞笑搭子型。如果你暂时没有明确想法，直接根据需求选择一个模板即可。若现有模
江苏省AI赋能制造业诊断服务工作实施指南（2026版）
苏工信信发〔2026〕80号各设区市工信主管部门：为深入贯彻《江苏省AI赋能制造业诊断服务工作方案（2026-2027）》（苏工信信发﹝2026﹞63号）精神，确保“人工智能+制造”诊断服务工作规范有序开展，现印发《江苏省AI赋能制造业诊断服务工作实施指南（2026版）》，请各地结合实际参照执行，确保诊断服务工作顺利推进。省工业和信息化厅2026年3月21日附件：江苏省AI赋能制造业诊断服务工作实施指南（2026版）为统一全省AI赋能制造业线上线下诊断工作标准，特制定本指南。线上诊断通过“江苏省制造业领域
AI入门三步法 零基础快速上手指南
核心路径：先上手 AI 工具→再理解底层逻辑→最后做真实项目，不死磕抽象理论，注重实操效果。无需编程基础，直接驾驭 AI 工具，这是最高效的入门策略目标：把 AI 变成超级助理，让日常工作学习效率倍增聚焦核心概念，绕开复杂推导1）用提示词完成：短视频脚本、小红书热门、简历润色2）用 AI 生成图片：设计海报、创作头像、打造 IP 形象3）简易 AI 开发：接入 API 构建聊天机器人、文档检索
AI融入生活：普通人必备的高效使用指南
前言：AI已从科技概念走向日常应用几年前，AI还被视作科技界的热门话题，如今它已悄然成为我们生活中不可或缺的一部分。随着2026年AI技术的广泛应用，AI不再是概念炒作，而是进入实际落地阶段。摩根大通高管指出，AI正逐步在多个领域实现规模化应用，成为与电力、网络并列的基础设施。AI的使用误区与正确方式过去，AI可能只是技术讨论的热点，但如今，它已深入到我们生活的各个角落。通过AI，我们可以实现日程管理、翻译、数据分析、内容生成等任务。它在金融、医疗、教育等多个行业都已广泛应用，成为提升效率的重要工具。然而