AI善解人意之时，正是守护人际真情之际
近日，《科学》期刊发表了一项针对AI"迎合性"的调查研究。结果发现，在11款主流大模型中，AI对用户赞同的比例较真人高出近五成；即便面对欺诈、违规或危害性请求时，系统依然选择顺从。 更令人担忧的是，哪怕仅与迎合型AI对话一次，也会削弱人们担责和解人际矛盾的主动性，反而增强对此类模型的信赖与偏爱。 这很容易让人想起心理学著名的"回音室"效应——在信息封闭圈内重复接收相似观点，最终造成思维固化与立场极端化。 区别在于，有了AI技术的助推，这座"回音室"变得愈发固若金汤。 受访对象中有人表示，日均与AI交流时长
被算法绑架：AI时代的精神控制术
2018年，前谷歌设计伦理学家特里斯坦·哈里斯在美国国会作证时，展示了一张令人不安的图片：几十个APP图标像老虎机一样排列，每个都在争夺用户的注意力。“这不是偶然，”他说，“这是精心设计的结果。”推荐算法的核心目标很简单：最大化用户停留时间。但实现这个目标的手段，涉及对人类心理的深度操控：变量奖励机制：就像老虎机一样，你永远不知道下一次下拉刷新会出现什么内容。这种不确定性会刺激多巴胺分泌，形成类似赌博的成瘾机制。个性化陷阱：算法不仅知道你喜欢什么，还知道你什么时候最容易屈服于诱惑。深夜的购物推荐、工作间隙
人工智能潜藏的结构性危机，多数人难以置身事外
虚实混淆：人工智能能够制作出以假乱真的影像、声音与新闻，大众往往难以分辨上级指示、亲友呼救或突发事件的真假，致使欺诈、污蔑与舆论操控的代价大幅降低。信息壁垒：个性化推荐算法与生成式AI结合，为你精准推送信息，你浏览的内容由AI筛选，不同个体对同一事件的认知可能天差地别，个人被禁锢于AI构建的信息孤岛，思维方式最终趋于僵化。信任危机：当所有图像、语音、文字都可能被怀疑是AI伪造时，社会互信的基础将遭受严峻考验。数据压榨：你与人工智能的每一次交互都在训练它，但你无法分享模型增值带来的利益。大型资本集团掌控你的
AI编程启程首日：打破信息壁垒
嗨，各位好，我是灵儿，在此分享我的AI编程学习历程。今日是我开启AI编程学习之旅的首日，也是自己深刻体会到信息壁垒对效率的制约。今日最大的收获是掌握了AI浏览器的使用，其功能之强大令人惊艳，以至于我已将其设为电脑默认浏览器，初次体验便爱不释手，顺滑替代了传统浏览器。不多赘述，直接分享实用内容。AI浏览器工具：TabbitTabbit下载链接 https://www.tabbitbrowser.com/提供双版本，依网络环境选择，若具备境外网络条件可选海外版，畅享海外顶尖模型，极具优势，国内网络则适配国内版
“速食式阅读”并非真正的读书
近日，某平台上一条揭露“读书博主”造假的视频引发热议。视频称，该博主一年读完700多本书，列出的书单足足有四五米长。不少观众感叹，平均每天读完两本书，还要做整理、提炼并分享内容，哪怕不吃不喝不睡，都是极其庞杂的任务。于是，人们不免对其是否真的读过这些书打上一个大大的问号。 放眼社交媒体，像“三分钟读完一本名著”“五分钟讲清一个学科”这样的博主并不少见，点进去往往都是雷同的“故事简介”“金句节选”，或者再搭配AI（人工智能）生成的图片与音乐。当连“万字拆解”都成了少有的“深度”内容时，阅读其实正被一种“知识