AI赋能县域治理新范式
2026年作为“十五五”规划的起始之年，政策方向已清晰地将人工智能与产业发展、民生保障及社会治理相结合，目标是全面推动各行各业的发展。这一转变不仅仅是技术手段的更新，更是治理模式的重塑。从早期的“信息化叠加”发展到现在的“全面智能化转型”，县域治理正逐步从被动应对型转变为前瞻预测型、精准执行型。目前，人工智能技术正在经历从“对话式交互”到“任务型操作”的根本性转变 。这种转变在县域环境中尤为明显。县域作为国家治理的最后一环，面临着资源有限、人力不足与治理需求日益复杂之间的深刻矛盾。AI技术的引入，尤其是政
党务工作者面对AI的挑战：效率提升与工作量增加的悖论
上周，我有幸与罗振宇老师进行了一次线下交流。关于AI写作，我向他提出了一个长期困扰我的问题：借助AI，原本需要反复构思、打磨两三天的新闻稿，现在几十分钟就能生成初稿。虽然省下的时间可以让我深入学习更多有用的知识，但我也感到自己的写作能力在退化，这该怎么办。罗老师听后笑了，他说他们团队也遇到了同样的困惑。他们的应对策略是坚持把自己的写作逻辑和思考框架持续“教”给AI，努力不让AI反过来主导人的思考。这番话让我深有感触。这不仅是写作者的个体焦虑，更是整个党务工作领域在智能化浪潮前面临的集体叩问。一个多世纪前，
AI引领金融创新大会圆满落幕
北京大学汇丰金融研究院副院长李荻在开幕致辞中指出，AI正在为金融领域带来前所未有的创新机遇，推动传统金融向可编程金融和嵌入式金融转型。同时，生成式AI的幻觉问题、数据隐私保护以及算法黑箱等挑战也需要通过技术优化和伦理框架建设来解决。希望通过此次盛会，共同探讨AI对证券业和资本市场的影响、人工智能与财富管理、AI驱动的金融生态重塑等关键议题，为金融行业的智能化转型提供智力支持。在主旨演讲环节，中泰国际首席经济学家李迅雷以“AI如何重塑证券业和资本市场”为主题发表演讲。他强调，作为第四次工业革命的核心，AI正
机器人从实验室走向生活
“请整理一下客厅，并为客人准备一杯奶茶。”随着指令发出，机器人开始环视四周，迅速识别出散落的物品。它熟练地拿起扫帚，按照规划好的路径清扫地面；任务完成后，它转向操作台，取杯、加茶、加奶、搅拌、递送，动作流畅自然，一气呵成。整个过程完全无需人工干预，就像一位经验丰富的管家。 这是记者日前在天津大学深度强化学习实验室目睹的一幕。机器人的“智慧”来源于天津大学具身团队自主研发的具身基座模型Embodied-R1.5。在这个实验室里，一群年轻人正努力推动人工智能从“会计算”迈向“会行动”，加速实验室成果的产业化进
中美印AI核态势与体系分析
近期，一家智库发布了题为《人工智能在中国、印度和美国的核态势、规范和体系中的作用》的研究报告。该报告深入探讨了人工智能在中美印三国核态势、规范及体系中的应用进程。通过整合官方文件、技术文献、媒体报道以及行业报告，报告系统梳理了三国在人工智能核应用方面的功能特点，并对人类控制与判断在核系统中的关键节点进行了分析，为三国在人工智能核领域的对话与信任建设提供了基础性参考。尽管报告未提出具体的改进建议，但其完成了现状梳理与对比分析。报告涵盖了中国、印度和美国在人工智能应用于核态势、规范及核相关系统方面的相关内容。
AI驱动的合同管理革新：构建企业智能运营核心
众多企业早已部署合同管理系统多年流程实现在线化、审批电子化、台账可导出但管理层仍无法实时掌握风险法务人员依然忙于逐字审查业务部门依旧担忧回款延迟IT团队仍在处理系统对接和数据修复问题不在于“是否拥有系统”，而在于合同管理是否真正具备“智能化功能”。合同管理不仅是简单的“文件流转”，而是贯穿企业运营全链条的“价值中枢”——它连接业务、合规与决策，影响现金流、经营安全与核心竞争力。然而，在现实中，企业管理层被合同风险隐患和效率内耗所困扰，合同从业者深陷重复劳动难以脱身，IT人员则面临系统集成难、适配性差的困境
AI助手：企业决策的全天候智囊团
AI助手：为企业打造“全天候在线的智囊团”。在当今竞争中，企业不再比拼人数，而是比拼“智慧速度”。 AI助手不仅是处理琐事的“工具人”，而是一个能随时提供策略、优化流程、降低风险的智能顾问团队——它让中小企业也能拥有大企业的智能决策能力。 一、什么是AI助手？从“雇佣员工”到“聘请顾问” - 传统模式：老板依赖经验+员工执行 → 问题：招人难、工作效率低、风险自担 - 智能助手模式：老板定方向+AI顾问团出谋划策+自动执行 关键比喻： 过去打仗靠将军一人制定策略，现在则依靠智能参谋部——实时分析敌情、模拟
AI最致命的陷阱：不是出错，而是错得毫无破绽
公众对AI的最大包容，源于它仍被视作一件“工具”。它写错一段文字、答偏一个问题、捏造一个根本不存在的案例，多数人只会一笑而过，顶多再手动查证一次。彼时，AI更像一位效率助手——时而惊艳、时而离谱的新奇玩意，极少有人将关键判断托付于它。然而，现状已然不同。越来越多的人用AI查询院校信息、优化简历、撰写方案、审阅合同、分析财报、解读医学报告、整理会议记录。企业也正将其深度嵌入客服系统、营销流程、办公协同与知识管理体系。AI早已超越“可有可无”的尝鲜角色，开始切入真实决策路径，甚至悄然重塑人们理解信息、作出选择
AI治理与规模竞争的胜负关键
今日值得关注的变化，不是新模型的增加，而是“AI融入组织”开始触及实际管理边界。 过去几个月大家都在比拼速度，现在则要比较谁更稳定、更可审计。 这直接关系到企业运营：同样的AI能力，能否转化为持续收入和可控效率，差异将日益显著。今天最需关注的，不是模型热度本身，而是企业级AI的约束条件正在提前显现。从当前数据来看，市场同时发生两件事情：一方面技术端继续加速（多模态、Agent框架、自动化开发流程持续推进），另一方面一线管理者开始公开强调“安全、合规、治理、审查”是规模化门槛。简言之，AI红利仍在，但粗放接
机器学习基础问答
01）机器学习的基本理念是（）。A. 让计算机遵循固定规则 B. 让计算机自动从数据中学习规律 C. 让计算机存储海量信息 D. 让计算机执行快速计算02）监督学习与无监督学习的区别在于（）。A. 是否需要大量数据 B. 是否包含标签数据 C. 是否需要人工干预 D. 是否能够处理连续值03）关于监督学习的说法，正确的是（）。A. 训练数据没有标签 B. 训练数据包含输入特征及正确输出标签 C. 仅适用于分类问题 D. 不需要训练过程04）无监督学习的任务不包括（）。A. 聚类 B. 降维 C. 分类 D
头部玩家构建AI智能体专属生态
数剧SHREWDGE数据底座技术服务商数剧科技是一家AI原生公司，专注于将管理科学、数据科学与AI 技术深度融合，打造赋能高级管理与核心决策的智能体、工具、系统，助力组织和个人实现决策智能化。我们引领AI垂直工具化，打造以 OpenClaw 为代表的定制化行业Agent与AI Agent 系统/工具，助您在智能时代实现「低成本创新」，引领行业变革。
AI技术在企业管理研究中的前沿选题指南
一、AI助力管理决策升级1.基于AI的管理决策优化模型构建与应用研究背景：在复杂多变的市场环境中，企业面临着海量的数据和众多的决策因素，传统的决策方法难以满足快速、精准决策的需求。AI技术的出现为管理决策提供了新的思路和工具。研究内容：探讨如何利用机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，对企业的历史数据进行挖掘和分析，构建出能够准确预测市场趋势、客户需求、风险等的决策模型。研究如何将这些模型与企业的实际业务流程相结合，实现决策的自动化和智能化，提高决策的效率和质量。2.AI在企业战略决策中的应用与效
AI热潮中的政绩观反思
近日，国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任江小涓在博鳌亚洲论坛2026年年会期间讨论了人工智能的影响。她强调，AI在提高效率方面取得显著成效，但需关注AI发展中的就业问题，应警惕仅替代劳动力而未实现实际增效的AI应用。发展AI产业是抢占未来竞争制高点的战略选择。但一个地方是否上AI项目、上什么项目、如何上项目，考验的不仅是领导干部的产业判断力，更是其政绩观。现实中，一些地方的做法令人担忧：有的不顾产业基础，只求“新”字当头，为抢风头盲目建数据中心、上智能应用；有的热衷于打造供领导参观的“智慧大屏”
产业AI周报聚焦：代码审查专利与智能决策系统
深圳越海全球供应链正式提交基于大语言模型的代码审查系统专利申请，专注于缺陷检测。3月17日，国家知识产权局数据显示，深圳越海全球供应链股份有限公司申请了一项名为“基于大语言模型的代码审查系统及方法”的专利，公开号CN121681314A，申请日期为2025年12月。专利内容说明，该方法包括：实时监控代码托管平台的变更事件，提取代码差异数据；将差异数据按语法划分代码片段，提取上下文特征并与缺陷规则匹配，标记疑似缺陷；将疑似缺陷段与上下文组合成查询文本，输入大语言模型判定缺陷，输出具体位置。谷斗科技发布工业A
2026年理财新宠：芝麻AI助手引领投资潮流
2026年的金融市场，早已告别了开户即盈利的时代。随着人工智能技术在金融领域的深入应用，投资者面对的不再是信息稀缺，而是信息过量——大量研究报告、即时新闻和复杂财务报表使决策难度增加。在此背景下，一款名为“芝麻AI”的智能助手崭露头角，成为2026年投资者热议的新宠。 从“工具”到“军师”：芝麻AI的突破 若几年前AI理财还处于‘智能客服’或‘简单问答’的初级阶段，那么2026年的芝麻AI则实现了向‘决策核心’的转变。作为新浪财经APP的核心智能引擎，芝麻AI凭借合规先行与专业壁垒，在激烈的市场竞争中建立