AI辅助炒股，如何自动化你的投资研究？
如果你平时关注股票，一定经历过这种状态：每天早上看一眼大盘，中午补充资讯，下午查阅公告，晚上还要复盘板块、分析个股、梳理逻辑。 信息量巨大，时间碎片化，真正的难点不在于“没看到”，而在于“根本看不完”。现实情况是，绝大多数人并非职业操盘手。 你有本职工作、会议和日常生活，不可能每天花几个小时盯着K线图、新闻动态、资金流向和财报细节。所以我最近留意到一个 GitHub 开源项目时，第一反应是：这个工具简直是为普通投资者量身定做的。它叫 daily_stock_analysis。简单来说，它的目标不是做一个“
AI会取代律师吗?
AI会取代律师吗？ 最近一位高管与我探讨AI替代律师的可能性，我向他列举了两个亲身经历的案例： ☝️其一涉及协助客户决定是将股权变现还是继续持有，即便利用最先进的AI大模型进行反复推演，只要参数稍有波动，结果便截然不同。AI无法给出定论，更无法预判战略方向，最终的决策权始终掌握在那些拥有前瞻视野、深谙人性的专业人士手中； ✌️其二是处理一起因隐瞒病史导致保险拒赔的案件。客户当时已借助AI进行了分析，但如果使用者缺乏对保险规则和法律条款的整体认知框架，就极易被AI的回答误导，陷入“盲人摸象”的误区。这种情况
AI论战：马斯克与马云的思想交锋
这篇随笔写于马斯克与马云围绕人工智能展开激烈辩论的六年前。如今，AI的飞速发展，是否促使我们对未来有了更深层的思索？在那场关于AI的对话中，马斯克担忧当AI的智慧超越人类后，人类能否安全地掌控它；而马云则认为，人类永远无法创造出比自己更聪明的事物，AI再强大也是人类的造物，人类完全有能力驾驭它。两位巨擘的交流意味深长。若以我个人有限的视野来窥探这一问题，要看清本质，我们首先需要厘清人工智能与人类在决策和行动上的根本差异。AI的学习与计算能力无与伦比，一旦设定了算法与规则，其反应速度永远领先于人类，甚至遥遥
“史诗怒火”行动预示未来战争：算法主导新形态
国防科技大学气象海洋学院 兴子瑜、刘霈时 2026年2月28日，伊朗首都德黑兰上空的爆炸声，不仅夺走了伊朗前最高领袖哈梅内伊及其核心决策层的生命，也以一种清晰的方式宣告了一种新型战争模式的出现。在这场代号为“史诗怒火”的联合军事行动中，人工智能首次深度介入了从情报汇集、决策制定到武器协同的整个杀伤链条，算法将海量数据(19.800, 0.25, 1.28%)与强大的计算能力转化为了压倒性的认知与速度优势。这象征着，传统上依赖火力与信息获取的优势，正快速向以“算法控制权”为核心的智能化优势过渡。此次行动如同
AI重塑电网政策制定：让决策从经验驱动转向数据支撑
电网政策的每一次优化，都会直接影响能源安全、产业升级与民生保障——无论是新能源并网支持、电网投资规划，还是碳减排目标推进，一旦决策出现偏差，不仅可能带来数十亿元级别的资源错配，还可能拖慢新型电力系统建设步伐。以往，电网政策制定往往更多依靠“经验研判”：依赖行业专家以既有经验预测政策成效、评估执行影响，但这类方式常陷入“凭经验定方向、靠感觉推落实”的难题——例如盲目加码新能源补贴，造成补贴资金低效使用；忽略区域电网承载上限，使并网政策难以真正实施；缺少对经济成本的充分测算，让电网投资政策陷入“投入高、产出弱
AI浪潮下，分析师真正的壁垒在工具之外
随着AI大模型持续快速演进，智能体Agent时代已逐步到来，AI的能力也在不断增强，不但可以高效生成分析报告，还能协助完成数据处理、可视化等多项任务。面对AI带来的影响，许多数据分析从业者都产生了类似焦虑：当AI越来越“全能”，分析师的价值究竟体现在哪里？未来真正属于分析师的护城河又是什么？本期观远数据「AI+BI观察家」栏目特别邀请了数据分析领域专家、上海唯知唯识科技有限公司CEO喜乐君，围绕AI时代分析师的职业发展与核心价值这一主题，分享了他的独特看法，也为处在焦虑中的数据分析从业者提供了新的思路。0
AI Agent究竟是什么
我们可以用日常生活里的一个场景，来说明“AI Agent”（智能体）到底是什么。你可以把它设想成一位非常聪明的私人助理，不但能理解你说的话，还会主动想办法替你把事情办好。这个“助理”，就是AI Agent。普通AI（例如传统聊天机器人）：你问它一句，它回答一句。比如你问“今天天气如何”，它回复你“晴天”。这样就结束了。AI Agent：如果你对它说“我明天想和女朋友去野餐，你帮我安排一下”。它会主动分析、制定计划，然后开始执行：先查看明天的天气情况（结果发现有雨）再建议你改到后天（因为后天天气更好）搜索附
荷兰乌得勒支大学全奖博士：AI与以人为中心的决策
📢 荷兰著名学府乌得勒支大学（Utrecht University）理学院信息与计算科学系，现面向全球招募AI与以人为本的决策（AI and Human Centered Decision Making）全额奖学金博士，诚邀优秀人才加入！一、岗位核心信息项目 详情岗位名称 AI与以人为本的决策博士职位所属学院 理学院所属院系 信息与计算科学系工作时长 每周36-40小时（全职）申请截止 2026年5月5日工作地点 荷兰乌得勒支市资助形式 全额奖学金（含社保福利）二、研究方向与项目简介算法究竟是客观的工具，
AI时代，创始人只需负责决策
你是否计算过，日常有多少时间耗费在琐碎事务中？起草邮件、搜寻客户、发布动态、汇总数据、回复私信——这些活动耗尽了你的精力，却往往并非创始人核心职责所在。这并非你不够勤奋，而是定位偏差。而像 Denovo 这样的 AI 工具正加速终结这种错位。并非市场过于内卷，亦非对手过于强大。真正的问题在于，你的时间被“执行层事务”吞噬。Denovo 联合创始人 Saverio Pulizzi 提出了“Lane 1 — Autonomous”的概念，指代那些可预测、高频且重复的任务——如品牌生成、撰写推广内容、发布动态获
掌握AI杠杆，职场效率飙升
切勿迷信AI全自动作业，导致专业度崩盘、产出反而降低，这是普遍误区！AI的精髓不在于取代人力，而在于充当职场加速器，将精力聚焦于核心决策，本指南教你如何驾驭AI逻辑，彻底摆脱低效内耗～切勿迷信AI全自动作业，导致专业度崩盘、产出反而降低，这是普遍误区！AI的精髓不在于取代人力，而在于充当职场加速器，将精力聚焦于核心决策，本指南教你如何驾驭AI逻辑，彻底摆脱低效内耗～
少年营课程速览｜AI赋能量化金融：从因子研究到智能决策
深圳零一学院2026暑期少年派·挑战营（Talent Youth Pi Camp）现已启动招募！由顶尖导师全程指导，聚焦真实问题与真实研究，带你在AI时代打造关键“元能力”。课程主要面向七年级及以上学生，欢迎希望突破自我、主动拥抱未来的你加入！挑战营第二期预计于7月中下旬开启，欢迎持续关注最新动态。本期我们特别邀请《AI驱动的量化金融：从因子模型到量化智能体》课程团队，为大家详细解析课程特色与核心内容。后续还将推出更多精彩分享，敬请关注！科研范式的演进从经验观察迈向 AI for Science数百年来，
AI 数字分身：如何升级元认知
今天，我们要探讨一种顶级的思维能力——元认知。通俗来讲，元认知就是对自己思维过程的觉察。普通人思考时，往往只盯着问题本身；但高手不同，他们会同步观察自己是怎么想、怎么选、为何犹豫。那些看不清自己思维模式的人，最容易陷入自我消耗的泥潭。在上一期中，我们指导大家利用 AI 构建数字分身智能体。其实，这一过程的核心不在于单纯训练 AI，而是借助它，把你内在的思维、性格、价值观等特质全部外显出来。你给智能体投喂数据、验证价值观，本质上就是在强制提升元认知。AI 越像你，你就越能通过这个分身，重新审视并深刻理解自己
AI之后，企业家该换一张新地图
当生成式AI深度融入日常场景，一个重要现实已经出现：人们做决策的方法，正被彻底改写。从内容创作、数据处理，到客服答复和产品规划，像 ChatGPT、Midjourney、Claude 这样的工具，正快速拉低「专业能力」的进入门槛。以往必须依靠专业团队完成的任务，如今一个人配合一套AI工具，也能高效推进。这代表企业过去仰赖的「经验判断」和「流程优势」，正逐渐失去原有作用。当AI普及，决策不再稀有当全球数十亿人都能轻松调用AI时，信息获取与分析能力已不再属于稀缺资源。过去，企业的竞争力主要建立在：*资讯差*经
智能体AI时代：管理者如何掌握“需求转译”能力与应对三大趋势
对于企业中基层管理者而言，AI时代下的核心竞争力，并非简单地掌握AI工具的使用，关键在于能否将复杂的业务需求精准地“转译”为AI系统能够理解和执行的具体指令。▸单兵协作模式（2024-2025）：管理者 + AI助手 = 分工协作，你主导决策，AI负责执行▸兵团作战模式（2026年起）：AI智能体A → B → C 实现自动化流程接力，管理者负责设定规则与最终目标▸管理者的新兴价值：规划设计流程、确立质量标准、划定决策权限边界▸决策辅助支持：AI分析多种方案的优缺点，管理者进行最终裁决▸风险预警预判：AI
AI协作时代的人类关键能力
人与AI高效协同：人类核心能力体系 一、顶层能力：界定与主导 1.问题界定能力 - 抓住本质、明确目标、划清边界 - 先弄清“真正要解决什么”，而不是“让AI输出什么” 2.决策与判断能力 - 甄别信息、评估风险、权衡优先顺序 - 最终结果由人负责，AI并不承担责任 3.价值与伦理判断 - 确立立场、底线与规则 - 判断哪些事情可以做、哪些不能做 二、中层能力：洞见与结构 1.洞察力（核心） - 识别隐含逻辑、潜在规则与真实意图 - 看见未被明说的需求及行为背后的机制 2.结构化思维 - 搭建框架、整理逻