微创冠脉与顶级医院携手推进AI心脏超声诊断系统联合研发
浙大二院与微创®冠脉共同启动AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能，助推分级诊疗机制完善中国，上海——日前，浙江大学医学院附属第二医院携手上海微创医疗器械（集团）有限公司（即“微创®冠脉”）推进的AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目，已顺利通过“三省一市科技厅（委）”的审批并正式立项。项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能，推动心脏超声智能化工具在基层医疗场景中的实际应用，助推分级诊疗机制完善，实现就地检查
AI生成虚构内容致损，责任归谁？首例判例揭示企业风险
AI撰写方案出现幻觉，损失由谁承担？——全国首例AI“幻觉”侵权案对企业的重要警示当你委托AI起草方案，却发现其中半数数据纯属虚构——客户据此执行导致亏损，随即向你发起索赔。你欲归咎于AI，AI却表示其不具备民事主体资格；客户则指出合同由你签署，理应找你负责。这并非虚构情节，而是正在发生的现实。2026年1月，杭州互联网法院宣判了全国首起生成式AI“幻觉”侵权案件，为这一问题划定了界限。这一界限，所有应用AI的企业都值得深思。2025年6月29日，用户梁某在某AI平台查询高校招生信息。AI不仅输出了错误的
智能电话机器人的核心功能与典型应用场景
智能电话机器人的核心功能与典型应用场景谈及AI外呼，许多人脑海中浮现的仍是机械的关键词回复，甚至一听就知道是机器拨打的电话。但如今的智能外呼系统已经完全颠覆了这种印象。它能够实现如同真人般的自然交流：不再依赖刻板的话术背诵，而是具备上下文理解能力。当客户突然打断或提出追问时，机器人可以依据语义动态调整回复内容，确保对话顺畅无阻。它能精准识别客户意向程度：在通话进行时，系统会分析客户的语速、情绪波动以及表达内容中的关键词，将客户意向划分为A/B/C等多个等级。只有高意向客户才会被推送给人工客服进行跟进，低意
论坛·数据安全 | 我国AI数据风险研判与监管路径
孔祥承国际关系学院法学院副教授、国家安全法治研究基地研究员人工智能算法的模型训练与场景落地，极度倚重海量数据的支撑，然而数据在采集、运行及生成等全过程中均埋藏着安全隐患。伴随AI应用场景的持续迭代，各类安全风险呈指数级攀升，并已蔓延至政治、军事等国家安危领域。基于此，必须立足国家安全大局，在总体国家安全观指引下审慎应对，统筹兼顾发展与安全。本文基于总体国家安全观，系统梳理AI数据安全风险，借鉴域外制度经验与教训，厘清规制难点，旨在为后续完善AI数据安全治理体系提供借鉴。一、人工智能数据带来的国家安全风险基
王小川携手院士共建AI医生，重塑中国医疗新范式
分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日，清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者，与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间，坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例：医疗专家论坛向来由医生主导。而此次，是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指
AI数学满分却看不懂钟表
令人惊讶的是，尽管 AI 在高难度数学竞赛中已获金牌，却可能连模拟时钟都读不准。虎嗅发布的《2026 斯坦福人工智能指数报告》指出类似对比：尖端模型在复杂任务上进步神速，但在看似简单的生活化任务中，依然频频失误。这是普通人在使用 AI 之前必须了解的事实：AI 并没有变得“像人类一样全能”，而是表现出极不均衡的强大。它或许能写出完美的方案，却可能误读日期、价格、来源或条件。令人担忧的是，它在犯错时往往也充满了自信。▲ 强得不均匀许多人误解 AI，仅仅是因为只看到了它最擅长的一面。它可以总结长文、编写代码、
AI 代写作业引忧，多国施策防思维“外包”
●美国一项涉及1214名12至29岁在校生的调研显示，初、高中及大学生利用AI完成作业的比例持续攀升，初中生比例从30%增至46%，高中生则由49%飙升至63%。调查同时指出，67%的学生认可“过度依赖AI将削弱批判性思维”的观点●为有效遏制中小学生过度依赖AI完成作业的现象，多国实践均强调多方协同，建立完善的治理体系，夯实技术伦理与安全屏障，引导学生成长为具备批判思维的智能化时代学习者当人工智能（AI）从“助学助手”变质为“作业替身”，中小学生的认知能力是否会悄然退化？放眼全球，众多国家正努力在AI工具
AI终端终于有"照妖镜"了：国家出手，手机分级一目了然
官方认证来了：L1响应级、L2工具级、L3辅助级、L4协同级。你买的那台"AI手机"，到底有几斤几两？你去线下门店体验时，有没有被这样的广告词轰炸过？"AI智能旗舰"、"搭载大模型"、"引领智慧新时代"。但如果你多问一句：它的AI具体能干什么？哪些场景搞不定？销售员往往支支吾吾答不上来。从2026年5月8日起，这事儿终于有定论了。当日，工业和信息化部联合国家市场监督管理总局、商务部共同推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准
人工智能终端智能化标准解析
作为人工智能技术应用的重要载体，智能终端正在改变人机交互方式，拓宽服务消费领域，为各行各业深度赋能。2026年《政府工作报告》部署"构建智能经济新形态"，明确要求"推动新一代智能终端和智能体快速普及"。近期，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准实施工作，该标准明确了人工智能终端智能化的定义、等级划分及测试方法，是凝聚行业共识、推进终端智能化升级、引导产业有序发展的重要规范。一、背景和意义当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入
AI 终端迎来首个统一“体检标尺”
工信部、市场监管总局及商务部等机构于5月8日共同颁布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，详细规定了手机、电脑、电视、智能眼镜、车载座舱、音箱及耳机等各类产品的具体规范。业界人士指出，该系列标准清晰界定了人工智能终端的智能化程度，为构建安全、有序且高效的人机终端生态筑牢根基，同时助力我国相关产业实现规模效应与标准引领的协同共进。产品形态多元人工智能终端是AI技术规模化应用与体系化演进的关键载体。近年来，国内人工智能产业迅猛发展，各类智能终端以丰富场景为驱动，不断孕育新产品、
AI原生电网：智能电网的进化形态
AI原生电网并非仅仅在现有电网中植入若干AI功能，而是从设计、运维、调度、管控及评估等全流程，彻底重构为以AI能力为核心的组织架构。传统的智能电网，其本质依然是“自动化+信息化+规则管控”。AI在此更多扮演辅助角色：预测负荷、排查故障、协助客服及生成报表。它并未触及电网运行逻辑的根本变革。AI原生电网的核心变革在于：AI不再作为外部工具存在，而是深入电网的运行机理、业务流及控制闭环，内化为电网系统的基础能力。美国能源部的报告指出，基础AI与成熟技术的融合将重塑电网的建设与管理。这意味着AI不仅是提升效率的
手机AI智商分级来了，真智能还是伪智能一目了然
5月8日，工信部携手相关部门，推出了GB/Z 177—2026《人工智能终端智能化分级》这一文件。这是国内首个针对AI终端“智商等级”的国家标准。涵盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机7大类别，统一划分为L1至L4四个档次。过去两年，各大手机厂商纷纷宣称“AI手机”，但究竟何为AI手机，业界众说纷纭。如今，国家出面给出了明确界定。L1级，即响应级。能听懂指令并执行单一操作。比如“开灯”、“定闹钟”，本质上就是语音助手的水平，十年前的Siri便能胜任。L2级，属于工具级。能够串联多个步骤以达成目标
手机AI分级来了！别再被厂商忽悠，一文看懂L1到L4
开个玩笑。近日，我国正式推出了《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，这是全球首例，专门针对消费级AI产品进行量化分级。起草单位都是咱们耳熟能详的巨头，几乎所有的数码厂商都参与其中。覆盖范围很广，除了手机，电脑、电视、眼镜、车机、耳机、音响等七大品类全在列，都要按L1-L4划分。这跟自动驾驶的逻辑一样：数字越低越基础，数字越高越智能。说实话，老木我第一反应不是激动，而是松了口气，终于等到这一天了。大家都看得到这几年AI有多火。手机不带个“AI”前缀，厂商都不好意思开发布会。但问题也来了：到底啥叫AI手机？
智能体产业迎来爆发期
2026年5月，中国人工智能产业迎来划时代时刻。从国家层面首次为智能体设定"安全基准"，到头部科技企业密集推出能够"实际工作"的热门产品，智能体正从技术概念全面迈入大规模商业应用阶段。5月8日，国家网信办等三部门联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次系统性地构建智能体产业规范体系。文件创造性地提出"分类分级"管理模式：医疗、金融等敏感行业实行严格备案，生活办公等低风险领域则鼓励行业自主管理。这一政策释放了明确信号：智能体不再是实验室中的概念，而是要真正融入经济社会发展运行的新型生产力。文件划定
观点 | 为人工智能终端制定“智慧标尺”
文 | 国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员 张林山；国家发展改革委经济体制与管理研究所副研究员 公丕明近期，工信部、商务部、市场监管总局等部委联合发布了《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，旨在给AI终端的“智商”定下一个统一尺度。从过去的行业自发尝试到如今国家层面的标准正式确立，从概念的随意滥用到如今的规范有序发展，这一标准的实施，不仅是我们抓住新一轮科技与产业变革机遇的关键一招，更是推动智能经济新模式落地、培育新质生产力的有力支撑，意味着我国AI终端产业正式迈入了有标准可依、有规则可循的新时期