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AI 立法全球竞速:是束缚还是护航?深度解读(上)

人工智能已成为重塑日常生活与全球经济格局的核心驱动力。无论是清晨规划最佳路径的智能导航,还是深夜辅助编程的代码生成器,AI 的普及已无处不在。然而,如同所有颠覆性技术,AI 的迅猛进步也引发了深层危机:算法歧视、隐私泄露、信息孤岛、就业替代,乃至对社会稳定与国家安全的潜在冲击。我们必须正视——旧有的责任框架已难以为继。正因如此,全球各国的立法进程正在加速推进。2024 至 2026 年,被视作全球 AI 治理的“立法爆发期”。各国政府及国际组织正以前所未有的速度,从观望探讨转向实质立法,试图为这匹狂奔的科

2026-06-13 18:31:13  |  31 阅读

多部门协同推进金融数据分类分级标准化工作

北京6月13日电 记者13日了解到,国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门近期联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》,旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指导,规范金融信息服务数据处理活动,提升数据安全水平,促进数据依法合理有效利用。 该指南适用于在我国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作,不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。 在数据分类层面,指南依据金融信息服务数据的业务属性进行分类,其中一级分类包括业务数据、用户数据和企

2026-06-13 18:23:09  |  26 阅读

六部门联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》官方解读

日前,国家互联网信息办公室、中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会、国家统计局、国家外汇管理局共同发布《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》)。国家互联网信息办公室相关负责人就《指南》相关问题接受了媒体采访。 问1:请介绍《指南》的出台背景? 答:现阶段,金融信息服务行业稳步发展,该领域数据量持续增长、流转更加活跃,迫切需要建立分类分级的规范化管理体系。《中华人民共和国数据安全法》明确规定,国家建立数据分类分级保护制度,对数据实施分类分级保护。《网络数据安全管理条例》明确,

2026-06-13 16:22:19  |  24 阅读
《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》正式问世

《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》正式问世

新华网北京 6 月 11 日电(曹素妨 向思敏)人工智能正快速从“对话互动”迈向“任务执行”。伴随智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等场景的深度融合,提示注入、数据外泄、权限被劫、多智能体协作失序等新兴安全隐患愈发显著。如何为智能体“系好安全带”,已成为人工智能产业发展的核心议题。 6 月 10 日,新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位,正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》(下称“指南”),致力于为技术提供方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级

2026-06-12 09:41:35  |  114 阅读
智能体安全新规发布:确立分级标尺,助推助手从可用迈向可信

智能体安全新规发布:确立分级标尺,助推助手从可用迈向可信

人工智能正加速从单纯对话迈向复杂任务执行。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的广泛渗透,提示注入、数据外泄、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全隐患愈发显著。如何为智能体“加装安全锁”,已成为人工智能产业亟待解决的关键难题。 6月10日,新华网携手中国信息通信研究院等多家参编单位,正式颁布《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》(简称“指南”),致力于为技术方、服务商及行业用户打造一套“可控、可信、可追溯”的安全防护体系。 五级安全架构:为智能体设定“安全等级” 指南构建了L1到L5五级

2026-06-12 09:24:35  |  21 阅读

AI时代的情感迷失

深夜两点,28岁的林夏第17次打开某AI聊天软件。屏幕那端,"完美男友"程序正贴心回应:"今天提案被否不是你的错..."而三天前,她刚删除了母亲安排的相亲对象,只因对方说了句"女孩子别太逞强"。她发现自己乘坐电梯时会不自觉地对陌生人说出AI设定的情话"细节数据背后的孤独市场《2026中国情感消费报告》显示:AI情感类APP用户达1.2亿,其中72%为25-35岁都市女性付费用户月均对话频次高达43次,远超真实情侣的微信交流量心理咨询师发现:过度依赖A

2026-06-09 22:47:05  |  19 阅读

重磅发布 | 2026 人工智能终端四级标准详解:定义、等级与产业影响

近期,工信部联手商务部、市场监管总局等机构,共同颁布并推行《人工智能终端智能化分级》(GB/Z 177—2026)这一系列国家规范。该标准体系构建于“2+N”框架之上。其中“2”指代两项基础通用规范,分别为《第 1 部分:参考框架》及《第 2 部分:总体要求》,旨在界定人工智能终端概念、确立分级准则与测试手段,归纳出感知、认知、执行、记忆、学习五大核心智能要素,并设定 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级、L4 协同级四个层级,智能程度逐级递进,L4 协同级未来将随产业演进持续优化。“N”代表面向各类

2026-06-09 18:31:59  |  14 阅读

2026年AI产业标准化提速:多维度国标体系构建加速推进

进入6月,中国人工智能行业迎来新一轮政策发布高峰。从具身智能评估规范到AI设备分级标准,从行业数据资源建设到计量技术指南——AI产业正步入"标准先行"的全新发展期。6月1日,由工信部批准的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式生效。这标志着国内首个具身智能领域标准化评估方案的诞生,为人形机器人、智能装备等行业的能力评价提供了统一参照。同步推出的《人形机器人 全生命周期管理规范》借助"一机一码"机制实现产品全链条追溯。中国信通院人工

2026-06-09 08:29:48  |  15 阅读

微创冠脉与顶级医院携手推进AI心脏超声诊断系统联合研发

浙大二院与微创®冠脉共同启动AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能,助推分级诊疗机制完善中国,上海——日前,浙江大学医学院附属第二医院携手上海微创医疗器械(集团)有限公司(即“微创®冠脉”)推进的AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目,已顺利通过“三省一市科技厅(委)”的审批并正式立项。项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能,推动心脏超声智能化工具在基层医疗场景中的实际应用,助推分级诊疗机制完善,实现就地检查

2026-06-04 22:31:33  |  46 阅读

AI生成虚构内容致损,责任归谁?首例判例揭示企业风险

AI撰写方案出现幻觉,损失由谁承担?——全国首例AI“幻觉”侵权案对企业的重要警示当你委托AI起草方案,却发现其中半数数据纯属虚构——客户据此执行导致亏损,随即向你发起索赔。你欲归咎于AI,AI却表示其不具备民事主体资格;客户则指出合同由你签署,理应找你负责。这并非虚构情节,而是正在发生的现实。2026年1月,杭州互联网法院宣判了全国首起生成式AI“幻觉”侵权案件,为这一问题划定了界限。这一界限,所有应用AI的企业都值得深思。2025年6月29日,用户梁某在某AI平台查询高校招生信息。AI不仅输出了错误的

2026-06-04 13:37:29  |  18 阅读

智能电话机器人的核心功能与典型应用场景

智能电话机器人的核心功能与典型应用场景谈及AI外呼,许多人脑海中浮现的仍是机械的关键词回复,甚至一听就知道是机器拨打的电话。但如今的智能外呼系统已经完全颠覆了这种印象。它能够实现如同真人般的自然交流:不再依赖刻板的话术背诵,而是具备上下文理解能力。当客户突然打断或提出追问时,机器人可以依据语义动态调整回复内容,确保对话顺畅无阻。它能精准识别客户意向程度:在通话进行时,系统会分析客户的语速、情绪波动以及表达内容中的关键词,将客户意向划分为A/B/C等多个等级。只有高意向客户才会被推送给人工客服进行跟进,低意

2026-06-03 11:30:48  |  64 阅读

论坛·数据安全 | 我国AI数据风险研判与监管路径

孔祥承国际关系学院法学院副教授、国家安全法治研究基地研究员人工智能算法的模型训练与场景落地,极度倚重海量数据的支撑,然而数据在采集、运行及生成等全过程中均埋藏着安全隐患。伴随AI应用场景的持续迭代,各类安全风险呈指数级攀升,并已蔓延至政治、军事等国家安危领域。基于此,必须立足国家安全大局,在总体国家安全观指引下审慎应对,统筹兼顾发展与安全。本文基于总体国家安全观,系统梳理AI数据安全风险,借鉴域外制度经验与教训,厘清规制难点,旨在为后续完善AI数据安全治理体系提供借鉴。一、人工智能数据带来的国家安全风险基

2026-06-03 08:45:24  |  30 阅读

王小川携手院士共建AI医生,重塑中国医疗新范式

分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日,清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者,与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间,坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例:医疗专家论坛向来由医生主导。而此次,是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指

2026-06-02 20:46:05  |  19 阅读

AI数学满分却看不懂钟表

令人惊讶的是,尽管 AI 在高难度数学竞赛中已获金牌,却可能连模拟时钟都读不准。虎嗅发布的《2026 斯坦福人工智能指数报告》指出类似对比:尖端模型在复杂任务上进步神速,但在看似简单的生活化任务中,依然频频失误。这是普通人在使用 AI 之前必须了解的事实:AI 并没有变得“像人类一样全能”,而是表现出极不均衡的强大。它或许能写出完美的方案,却可能误读日期、价格、来源或条件。令人担忧的是,它在犯错时往往也充满了自信。▲ 强得不均匀许多人误解 AI,仅仅是因为只看到了它最擅长的一面。它可以总结长文、编写代码、

2026-05-30 00:35:22  |  26 阅读

AI 代写作业引忧,多国施策防思维“外包”

●美国一项涉及1214名12至29岁在校生的调研显示,初、高中及大学生利用AI完成作业的比例持续攀升,初中生比例从30%增至46%,高中生则由49%飙升至63%。调查同时指出,67%的学生认可“过度依赖AI将削弱批判性思维”的观点●为有效遏制中小学生过度依赖AI完成作业的现象,多国实践均强调多方协同,建立完善的治理体系,夯实技术伦理与安全屏障,引导学生成长为具备批判思维的智能化时代学习者当人工智能(AI)从“助学助手”变质为“作业替身”,中小学生的认知能力是否会悄然退化?放眼全球,众多国家正努力在AI工具

2026-05-29 10:57:40  |  44 阅读