三级联动 分级集采 公立医疗装备采购全覆盖
7月14日，国家卫生健康委、国家中医药管理局与国家疾控局携手印发《关于进一步强化公立医疗机构医用设备集中采购工作的通知》（简称《通知》），首次对医用设备集采作出系统性规划。《通知》明确，全国各级公立医疗机构采购纳入部门集采目录的医用设备，必须实施部门集中采购，并建立国家、省、市三级分级管理体系。 《通知》强调，凡使用纳入预算管理的资金购置目录内医用设备的公立机构，均需执行部门集中采购。在国家级层面，国家卫健委继续牵头组织甲类大型医用设备集采。对于定制化程度极高、需配套基建工程且须单台注册审批的设备，将在条
智能体安全新标尺发布：构建可信智能助手
新华网北京6月11日电（曹素妨 向思敏）人工智能正快步从“对话互动”迈向“任务执行”。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的深度应用，提示注入、数据泄露、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全风险愈发突出。如何为智能体“系好安全带”，已成为人工智能产业发展的关键课题。 6月10日，新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位，正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（以下简称“指南”），旨在为技术供给方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级安全体系：为
AI 出海被限
路透社消息指出，北京方面正与阿里巴巴、字节跳动及智谱等巨头磋商，旨在将国内顶尖的 AI 模型保留在境内，甚至包括尚未发布的新世代版本。商务部主导，发改委协同，两部门联手通常意味着出口管制即将实施。管控范围远超预期，不仅涵盖闭源 API，连开源权重的下载也在列。无论是调用接口还是自行拉取权重运行，均需接受监管。 若干细节尤为严厉：首先，将 AI 数据泄露或窃取行为，从知识产权纠纷提升至国家安全高度。其次，外资投资中国 AI 初创企业的通道也将收紧，资本、人才与模型访问权被捆绑管控。 报道提及的诱因是，中方担
AI智能外呼机器人，自动电销拓客解决方案
1、客户分级功能，精准锁定目标客户！根据机器人和客户的对话内容自动判断客户意向，明确标注客户等级，助力企业精准营销！2、使用方便。智能电话销售机器人后台搭建好之后，在电脑网页端以及手机小程序皆可使用。3、售后完善。不必担心智能电话销售机器人有不会回复的问题。智能电话销售机器人后台会自动汇总不会回答的问题，有专业售后添加完善，越用越智能。
AI如何高效获客？
很多团队一开头就卡住了，销售每天在各平台社群里翻找客户，忙一整天也难碰到几个真有需求的。用AI就简单多了，设定好目标关键词，系统自动扫描，精准筛选出有意向的客户，还能按内容划分意向等级，不再大海捞针，直接对接明确需求的客户，跟进效率直接提升数倍。只有建立有效沟通，才能让客户第一时间找到我们。不必盲目群发，获客的核心始终是找对人、提供价值。AI只是帮你更快、更省地完成这件事。有需要的伙伴欢迎交流学习，分享一款实用系统，主页资料可快速联系我。
人工智能驱动医疗升级 昭苏县实现县强乡活村稳
深化医药卫生体制改革，优化资源配置并增强基层服务能力，离不开紧密型县域医共体的推进。近年来，昭苏县积极响应国家及自治区关于分级诊疗和医共体建设的号召，在医共体第二阶段“四梁八柱”制度框架稳固及运行体系成熟的基础上，针对县域医疗资源分布不均、基层诊疗能力不足等难题，以数字化和智能化改革为突破口，深度推行“人工智能+医疗健康”的全方位融合。通过构建县、乡、村三级联动的智慧医疗服务网络，充分释放县级龙头、乡镇枢纽和村级网底的服务活力，昭苏县成功确立了“县强、乡活、村稳”的县域医疗卫生高质量发展新范式。紧扣“建强
AI被当人管了：监管转向揭开行业洗牌序幕
核心观点7月15日实施的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，标志着AI监管迎来根本性转折。监管首次将AI视为「人」而非工具。过去聚焦「AI做了什么错事」，如今转向「AI是否像人」。这一变化将重塑未来三年AI产业格局。7月3日晚，豆包与千问几乎同步发布通知。智能体功能将于7月15日下线，已创建的智能体数据保留至10月15日，之后依《隐私政策》处理。头条、知乎、微博热议此事。用户指责平台「一刀切」，博主断言「智能体要凉」，行业号解读「监管落地」。人人发声，却鲜有人触及本质。为何监管偏偏盯上AI最不像监管对
当AI成为数字员工：企业自治智能体的法律边界与管控框架
近期接触的数家客户均热衷于部署“AI Agent（自治型智能体）”，称其能自主规划、调用API、发送邮件，远超传统Chatbot的智能水平。管理层听闻能降本增效，当即拍板推进。但我抛出两个问题后，会议室瞬间陷入沉默：若AI擅自向客户发出错误函件，谁来签字担责？若AI绕过合规审查，私自删改财务数据，责任应由谁承担？这些问题直指当前AI应用的核心盲区：我们视AI为工具，但在法律层面，一旦其具备自主决策能力，它更接近“代理人”。代理人出错，委托方（企业）必须承担责任。业界热议的AX（Agent Experien
国常会聚焦AI：国家战略提速
国常会"听取汇报"，绝非例行公事。这一动作传递双重信号：该议题已上升至跨部门协同层级，亟需国务院层面定方向。上一次国务院如此高规格研讨人工智能，是2024年8月《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》发布。彼时是部署，此次是复盘——两年过去，进展如何、瓶颈在哪、未来路径何在，必须给出答案。因此，"听汇报"三字，首先是一种姿态：国家正在密切关注。第一条：加速超大规模智算集群建设。"加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设"，现实情况是：全国已建成42个万卡集群，数量可观，但大模型训练对算力的需求增速更快。美国
GPT-5.6发布遭美政府叫停：三大迹象揭示AI监管新格局
6月26日，OpenAI 做了两项举动。上午，放出了 GPT-5.6 Sol 的预览消息。标题精简到仅有一句话："Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model." 缺乏技术细节，缺乏性能指标，缺乏功能清单。仅有一个名称，一段预告。下午，噩耗传来。The Information 独家披露：因安全隐患，美官方勒令 OpenAI 推迟 GPT-5.6 的大规模推出，转而发布"受限预览版"。OpenAI 需先向少数合作方开放早期权限
人工智能全链条图谱：从底层算力到终端应用
人工智能全链条图谱（底层-核心-终端）核心逻辑：底层硬件盈利最优、增长最为确定；核心算法前期投入巨大、后续逐步变现；终端应用场景丰富，最终完成价值回收。一、底层：基础算力支撑（产业"根基"，最早获得红利）职能：输出计算能力、数据资源、半导体器件，作为产业链的赋能者，门槛极高，呈现集中化格局。1. 芯片半导体（关键引擎）1）智能计算芯片：GPU/DCU/FPGA/ASIC•国际巨头：英伟达（份额超80%）、AMD、英特尔•本土力量：海光信息、寒武纪、壁仞、沐曦2）存储配套：HBM高带宽存储、DRAM、NAN
OpenAI新模型限制开放，企业为何不能全面解锁AI？
AI越强大，越不能随意开放；越能干活，越要分级管理。公司为所有员工开通了最先进的AI模型。起初，大家都觉得效率提升了。文员用它写会议纪要，运营用它做活动方案，财务用它分析表格，技术人员用它查代码漏洞。直到运营把AI生成的活动方案直接发给客户——其中一段优惠条款没经过核实。财务将内部经营数据输入了不该用的模型。技术人员让AI生成了一段可直接执行的脚本，却没人知道它会修改哪些文件。问题不是员工不会用AI，而是公司把不同风险等级的任务都交给了同一个入口。就在昨天，OpenAI发布了GPT-5.6系列。最值得注意
案例分享：从“单点应用”迈向“AI原生医院”：复旦中山医院探索医疗AI规模化落地新路径
人工智能如何真正走进医院、融入临床、服务患者？答案不只是研发一个模型、上线一套系统，更重要的是重构医院的数据基础、能力平台、应用机制和安全治理体系，让人工智能从“外挂式工具”转变为医院高质量发展的内生动力。在2026长三角医院联盟三省一市高质量发展交流会上，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英教授发布长三角医院高质量发展“可复制可推广”典型案例，系统介绍了中山医院以国家人工智能应用中试基地建设为契机，探索建设AI原生医院、推动医疗人工智能从技术研发走向真实世界应用的实践。这一案例的价值，不仅在于展示头部医院
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用
AI安全与合规治理体系建设指南
AI安全治理的根本逻辑是预防技术失控、算法歧视、数据毒化及恶意滥用。其核心目标在于促使系统行为与人类意图高度一致，也就是达成“人机对齐”。AI的安全治理不能仅靠外在限制，必须将治理理念植入算法模型的底层机制。开发者需在初始设计时将人类社会的普遍底线与包容价值观融入模型。发展路径应从基于人类反馈的强化学习（RLHF）等早期监督与强化机制，向内置伦理规范的“宪法人工智能（Constitutional AI）”进阶。借助技术手段让模型拥有自我监督与价值校准能力，保证大模型的输出在根源上契合人类的价值取向。在医疗