百奥赛图-B早盘攀升超6% RenBiologics业务迈入商业变现阶段
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 百奥赛图-B(52.4, 4.44, 9.26%)（02315）早盘攀升超6%，截至发稿，股价上涨6.34%，现报51港元，成交额4941.96万港元。 百奥赛图此前参加AACR年会，以海报形式集中展示了36项最新研究成果，覆盖全人单克隆抗体、双/多特异性抗体、单抗及双特异性抗体偶联药物、纳米抗体及TCR分子等多种药物形式，以及12项临床前动物模型与药理药效研究进展。全面体现了"千鼠万抗"与"百奥
瑞银增持爵士制药：核心业务稳固，Ziihera驱动新增长
瑞银(45.745, -0.55, -1.18%)集团于本周一提升了爵士制药的股票评级，主要基于其核心业务的稳健表现以及一款抗癌药物的商业化前景，促使该行转向乐观态度。 瑞银将爵士制药的评级从“中性”提升至“买入”，同时将目标价大幅上调至307美元。该目标价较周一收盘价隐含超过33%的上涨潜力。分析师阿什瓦尼·维尔马在周二发布的报告中指出，该公司用于治疗胆囊癌的药物Ziihera有望在8月25日的法定截止日期前实现快速审批与市场推广。但他同时也强调，公司其他业务板块同样表现优异。 维尔马表示：“我们认为，
普利制药一审告赢，符合条件可索赔
上海沪紫律师事务所刘鹏律师团队近期再度获一批胜诉裁决。此前，海口市中级人民法院就投资者起诉普利制药证券虚假陈述责任纠纷案作出终审胜诉裁定，公司须赔偿股民损失。回顾此案，2025年3月21日，公司接获证监会处罚决定，因财务造假情节严重触及重大违法强制退市标准，该公司已于2025年4月正式退出A股市场。（刘鹏律师专栏） 根据裁决结果，凡在2022年4月26日至2024年4月16日期间买入，并于2024年4月17日后卖出或仍持有且出现亏损的投资者，均可申请索赔。（普利制药维权入口） 鉴于已获一审胜诉，后续同类案
AI赋能制药新篇章：和铂医药推出创新减重抗体
2026年5月18日，和铂医药（02142.HK）发布其首款由AI平台自主研发的药物LET003的临床前关键数据，标志着该公司正式迈入AI制药领域，该药物的减重效果可与礼来核心产品相媲美，展现出卓越的竞争潜力。LET003是一种针对ACVR2A/2B的新型下一代单克隆抗体，通过和铂医药自主开发的Hu-mAtrIx™人工智能平台成功研发。临床前研究结果表明，该药物的药代动力学表现超越多个竞争对手；与司美格鲁肽联合使用时能显著提升减脂效果并保护瘦体重；在低剂量条件下即可达到与礼来减重明星药物bimagruma
特朗普政府扩大处方药计划覆盖范围
特朗普政府周一宣布，将把仿制药加入其直接面向消费者的药品销售网站TrumpRx，以扩大该平台的覆盖范围。该平台是政府降低美国处方药成本努力的核心举措。 美国总统特朗普在周一的一场活动中表示，政府将向该网站增加超过600种仿制药。政府还为该平台加入了新工具，包括一个能帮助患者找到其附近最低价药房的工具，以及一个处方药送货上门选项。 他表示，政府正在与某些一直以透明价格直接向消费者销售药品的行业参与者合作，包括马克·库班的Cost Plus Drug Company、亚马逊药房（Amazon Pharmacy
AI制药：梦想照进现实还是泡沫破裂？
药品获美国食药监局（FDA）认可的过程，常似购置高价彩票，回报渺茫，往往需耗数年光阴一款新药历经全部临床试验，平均耗时十年，投入逾十亿美元，且约九成最终无法抵达终点症结之一在于疗法发现路径。直至近期，科学家仍沿用假设先行、继而海量测试以锁定抑制致病蛋白的化学物质的传统模式随后，还需更多测试以验证药物是否更强效、更安全、更持久——此乃高风险且耗时的历程。当下，药企寄望借助人智，令研发提速且更具可预测性Anthropic称，人智将使依患者DNA定制疗法更易实现，从而根除多数癌症。药企巨头似乎也认同这份乐观今年
皮拉马尔与Botanix联手，共推多汗症药物Sofdra原料生产
签署生产供应协议 Piramal Pharma Solutions已与商业皮肤科企业Botanix SB Inc．签署生产供应协议。根据该协议，PPS将在美国密歇根州Riverview的工厂内，启动Sofdra活性药物成分Sofpironium Bromide的研发与验证工作。 双厂布局确保供应链稳健 一旦Riverview工厂获得监管许可，双方计划在PPS位于加拿大奥罗拉的工厂实施工艺验证。这种可能的双基地策略能让Botanix将PPS作为双源商业API供应商，从而提升供应链的灵活性与安全性。此举有望大
AI制药获21亿美元注资，xAI联合创始人筹10亿：顶尖人才开启独立创业潮
AlphaFold背后的Isomorphic Labs成功融资21亿美元，xAI共同创始人Igor Babuschkin也计划独立筹集10亿美元——前沿AI领域的精英不再满足于在大机构内工作，他们正着手建立自己的商业版图。AI行业从四大巨头主导转向多极化发展的速度，远超外界预期。📅 发布时间：2026年5月18日⏱️ 阅读时长：约5分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #AI融资 #AI人才 #AI制药Isomorphic Labs 21亿：AI制药告别概念阶段5月13日，从Google DeepMind分拆出
AI落地的分水岭：概率算法与制药工业的冲突
如今人工智能早已褪去神秘面纱，深入寻常百姓家及企业日常。手机端AI精准推送视频与商品，编程时AI辅助编写代码、检测漏洞，销售时AI绘制用户画像、预测业绩。可以说，在互联网开发与商业销售这些涉及人际交互的领域，AI已广泛应用，驾轻就熟。然而，许多从业者发现一个奇特现象：AI在盈利、服务及研发前端风生水起，一旦涉足工厂硬核设备，特别是制药生产线，便瞬间“哑火”，落地极难。许多人将其归咎于制药行业保守、数字化滞后或不敢创新。实则，深层原因藏在底层技术逻辑中：当前绝大多数AI的基石是概率论。概率天生适配“人类世界
AI产业投融资周报：大模型生态加速落地，企业级应用成焦点
摘要本周全球 AI 行业投融资与产业整合动作密集，资金精准流向AI 制药、通用大模型、自动化流程编排、算力底层基建以及可自主迭代的代码生成工具等多个细分领域。本周行业最核心的边际变化在于大模型生态的“交付范式转型”与“机器经济闭环”：头部 AI 企业正全力从线上单薄的 API 调用模式，向线下深度的工作流纳管、贴身交付偏移（如 OpenAI 巨资成立部署公司并收购 Tomoro、Anthropic 谈判收购 Stainless）。同时，随着自动化编排（n8n 估值倍增）与机器清结算（Circle 发布 A
中泰证券：三生制药市值空间释放 重申买入评级
中泰证券 (5.840, -0.08, -1.35%) 发表研究报告指出，预测三生制药（01530）在 2026 至 2028 年间的营收将分别达到 97.06 亿、113.26 亿及 128.70 亿元，而此前对 2026-2027 年的营收预估为 114.94 亿和 131.53 亿元；同期归母净利润预计为 22.68 亿、31.58 亿和 36.66 亿元，早先对 2026-2027 年的净利预测则为 26.48 亿和 30.27 亿元。此次微调主要是依据 2025 年国内药品商业化进程进行的推演。
精准软糖技术推动营收飙升，Healthy Extracts首季业绩破纪录
财务数据亮眼 Healthy Extracts近日公布了截至2026年3月31日的第一季度财报。财报显示，公司净营收同比增长73%，达到创纪录的160万美元，GAAAP每股亏损为0.01美元。 在盈利能力方面，公司毛利润增长133%至98.9万美元，毛利率从去年同期的45.6%大幅提升至61.4%。净亏损改善50%至20.1万美元，而调整后的EBITDA亏损也进一步收窄。 增长核心驱动 营收的爆炸性增长主要得益于2025年10月对Gummy USA的战略合并，该交易不仅带来了先进的精准剂量软糖制造能力，还
谷成明谈AI医学场景化：数据驱动如何重塑临床实践
在医药行业的创新大潮中，人工智能（AI）技术正以惊人的速度改变着医疗领域的格局。医生作为医疗实践的核心力量与首要执行者，在日常临床工作中直接面对患者，因此对AI技术落地临床的实际效果有着最为真切的体会。同时，他们对于AI技术如何更好地服务于临床、提升诊疗效率与质量，也提出了最为迫切和具体的需求与期望。近日，随着2026CMAC创新药物医学大会暨展览会在苏州的成功举办，AI医学场景化不仅成为行业内外热议的焦点，更预示着医疗健康产业的未来发展方向。借此机会，医脉通特别邀请了扬子江市场和医学事务部负责人谷成明先
人工智能热潮下的制药行业观察
周日某药企暴雷（占据半数估值的研发管线临床26周数据未达预期、主要终点无统计学意义）周一另一药企暴雷（主要股东减持股份）周二第三家药企暴雷（实际控制人被立案调查，未能及时按整数关口发布权益变动报告书，但更核心的问题在于为何未能压住这个立案消息）考虑到近期医药股利好消息的持续时间较短，某药企特意选择中午发布与BMS合作的消息，但仅维持了半天热度周三又一家药企暴雷（跨国药企获得其中欧国家投资）二、医药企业仍需拥抱人工智能OCS领域：海泰新光MT插芯领域：美好医疗玻璃基板领域：力诺药包存储领域：宝莱特大模型领域
国家药监局定调：AI赋能药品监管，医药竞争格局重塑
药监局发布重磅文件，为中国医药界划分了 AI 时代的界限，同时也确立了未来五年行业竞争的基准。即将于 2026 年 4 月实施的《人工智能 + 药品监管》意见，绝非枯燥的行政命令，而是国家指引医药行业数字化转型的纲领性文件与通行证，标志着中国医药产业正式步入 AI 时代。过去制药业最大的难题是什么？一款创新药往往需要排队数月才能完成审评，临床试验核查和生产合规检查处处受阻；AI 制药领域更是艰难，即便研发速度再快，也难以把握审评的合规红线，巨额投入后仍无法确定过审几率，只能摸索前行。该文件将 AI 深度融