稳岗扩容提质 多维施策保就业
新华社北京5月18日电 题：稳岗扩容提质 多维施策保就业 国务院就业促进和劳动保护工作领导小组制定的《稳岗扩容提质行动方案》于5月18日公布，聚焦重点行业用工需求、拓展就业空间、提升就业品质等方面推出系列政策。 当前，我国就业态势保持平稳，一季度全国城镇新增就业299万人，城镇调查失业率均值为5.3%。不过，就业总量压力仍在，结构性矛盾较为明显，外部环境变化也带来新的挑战。 “启动稳岗扩容提质行动，是贯彻党中央、国务院部署的具体行动，也是凝聚各方力量、树立‘大就业观’的生动实践。”中国人事科学研究院就业创
青岛市发布人工智能赋能制造业三年发展规划
青岛市发布人工智能赋能制造业三年发展规划（2026-2028年）青工信字〔2026〕34号各相关单位：现将《青岛市人工智能赋能制造业发展三年规划（2026-2028年）》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。青岛市工业和信息化局中共青岛市委网络安全和信息化委员会办公室青岛市发展和改革委员会青岛市教育局青岛市科学技术局青岛市商务局青岛市人民政府国有资产监督管理委员会青岛市市场监督管理局青岛市大数据发展管理局2026年5月12日青岛市人工智能赋能制造业发展三年规划（2026-2028年）制造业是青岛市经济发展
全球AI版图：美国、中国、欧洲的三极博弈
人工智能常被误认为是漂浮在数字空间中的单一软件现象。实际上，人工智能的产业化是人类历史上规模最大的基础设施建设工程，需要物理资源、先进制造、热力学和软件工程的协同整合。要理解这场技术革命真实的地缘政治和经济分布格局，需要借助英伟达CEO黄仁勋在2026年达沃斯世界经济论坛上推广的结构框架来分析：即AI的“五层蛋糕”模型。该范式将全球AI生态系统划分为五个截然不同又相互依存的层级：能源、芯片、基础设施、模型和应用。每一层都不可或缺；任何一层的断裂或缺失都将危及整个计算栈的稳定运行。在全球技术和政策讨论中，一
直播预告 | AI 赋能芯片全流程，破解良率闭环难题
先进制程的良率瓶颈该如何突破？设计至制造的全链路数据孤岛怎样消除？5 月 21 日晚，芯率智能总经理金肖明将亮相半导体综研直播间，携手嘉宾深度解析 AI 如何串联设计与制造、构建良率闭环的关键策略。本次直播特设少量线下观摩名额，诚邀扫描海报二维码联系小助理报名，亲临现场与嘉宾面对面交流。活动介绍：伴随先进制程与复杂芯片架构的不断迭代，半导体行业正由“单点工具优化”迈向“全流程智能协同”新时代。本次直播将聚焦“芯片设计智能化”及“晶圆制造数据智能化”两大核心议题，剖析 AI 如何贯通 IC 设计、EDA 协
美系车企难离中国造，零部件深度捆绑底特律
IT 之家 5 月 17 日讯，尽管美国政商两界长期忧虑中国低价电动车冲击本土，但一个尴尬事实摆在眼前——底特律三大车企早已在零部件上深度依赖中国供应。《华尔街日报》援引艾睿铂咨询数据指出，目前美国超 60 家汽车供应商由中资全资或控股，且在中美约 1 万家供应商体系中，中企持股占比已达 5% 左右。CNBC 报道显示，福特新款 Mustang GT 搭载了国产六速手动变速箱，丰田普锐斯插混版约一成五部件源自中国，而雪佛兰 Blazer 与 Equinox 电动 SUV 的中国产零件占比亦达两成。艾睿铂合
湖北举办AI赋能新型工业化专题研讨班
5月17日，全省人工智能赋能新型工业化专题研讨班在浙江大学启动。省经信厅一级巡视员周开斌出席开班仪式并发表动员讲话。此次培训班是深化“干部素质提升年”的关键举措，旨在深入领会习近平总书记关于新型工业化和人工智能发展的指示精神，落实中央及省委省政府的决策部署，借鉴浙江在AI赋能工业方面的先进经验，推动我省人工智能与制造业深度融合，为湖北建设中部崛起战略支点注入新动力。与会者需洞察大势、凝聚共识，深刻理解AI赋能新型工业化是抢占未来制高点的必由之路；要主动对标先进、查摆短板，重点学习浙江在政策体系、创新平台、
AI 重构智造：过半工厂启用智能质检，传统模式何去何从
深夜两点，质检车间灯火通明。老技师手持放大镜，逐件甄别产品表面瑕疵。这一幕，在 2026 年的当下，仍在中国无数工厂中反复上演。然而，另一面是 54% 的制造型企业已部署 AI 智能体进行质量管控——这绝非概念验证，而是真实落地于生产线。AI 不再仅是"锦上添花"的试验品，而是演变为企业系统的核心中枢。当竞品已为每位员工配备"外置大脑"，你的工厂是否仍依赖经验生存？2026 年制造业 AI 智能体趋势报告显示，54% 的企业将 AI 应用于质量控制，使其成为 AI 落地的首
世界电信日聚焦数字基建 共建高韧性"信息生命线"
《经济参考报》5月18日刊发文章指出，信息通信是互联世界中的数字生命线。5月17日在湖北武汉举办的2026世界电信电信和信息社会日大会上传来消息，国家应急通信融合接入平台正式启动全国应用，我国应急通信保障能力再获重要提升。与此同时，数字基础设施建设持续提速，深度赋能产业科技创新，切实增进民生福祉。 "当前数字韧性已然成为全球发展的核心刚需，地面网络、海洋通信、卫星和低空系统等均已进入数字时代，共同构筑起坚实的数字生命线，成为维系社会平稳运行和经济有序发展的支柱。"中国通信学会名誉理事长赵厚麟表示，今年世界
超60家A股公司加码高端制造，AI与新能源引爆2026扩产新周期
◎钱佳滢 记者 操子怡 杨子晏 2026年伊始，A股上市公司密集发布大额扩产及年度投资方案。上海证券报记者梳理发现，新能源、AI算力产业链以及半导体，构成了当前扩产最集中的核心领域。现金流充沛的龙头企业倾向于使用自有资金，而定向增发则成为硬科技企业获取资金的主要途径。 尽管市场对周期性波动保持警惕，但多位业内人士指出，相较于过往几轮，本轮扩张更聚焦于高端产能与技术迭代。在明确的需求牵引下，扩产已成为头部企业抢占下一技术窗口的必然举措。 AI上游企业“大手笔” 全产业链协同扩张 据记者不完全统计，2026年
人工智能深度渗透实体经济 多元场景勾勒数实融合新图景
图为观众在第九届数字中国建设峰会现场体验区试戴AI翻译眼镜。新华社记者 高咏薇 摄 从智能制造到民生服务，从海洋治理到园区监管……越来越多看得见、摸得着、用得上的数字化应用场景涌现，勾勒出清晰的数实融合发展脉络。 随着人工智能加速向实体经济纵深渗透，多地依托网络、算力、数据三重底座，推动人工智能赋能千行百业。 深耕数智应用 助推产业迭代焕新 晨光破晓，在福建省厦门市翔安区的部分路段，无人环卫车正贴边清扫卫生死角。这些无人环卫车产自环卫装备制造领域的龙头企业——福龙马集团股份有限公司。 针对环卫行业用工紧缺
共筑高韧性数字基建 打造新时代"数字生命线"
信息互通是数字时代的脉络纽带。5月17日在湖北武汉举办的2026世界电信和信息社会日大会上，记者了解到，国家应急通信融合接入平台正式启动全国推广，我国应急通信保障水平实现重要突破。与此同时，数字基础设施建设加速推进，深入赋能产业科技创新，有效提升民生品质。 "当前数字韧性已成为全球发展的关键需求，地面网络、海洋通信、卫星及低空系统等已全面迈入数字化阶段，共同构建起牢固的数字生命线，成为保障社会平稳运行和经济健康发展的基石。"中国通信学会荣誉理事长赵厚麟指出，今年世界电信日主题"数字生命线：在互联世界中加强
国金策略：宏观逻辑重归，聚焦能源与制造
国金证券(8.860, -0.20, -2.21%)研究作者：牟一凌、吴晓明、吴慧敏 ■投资逻辑 回顾“93阅兵”前后：相似的高点回落，迥异的宏观背景 市场在宽基指数刷新纪录及“特朗普访华”重磅事件落地后连续调整，走势酷似 2025 年“93阅兵”后的表现。彼时市场同样在财报季收官、股指创新高及重大事件尘埃落定后迎来波动率下降与下跌，且外部环境伴随全球主要经济体利率快速攀升，导致风险资产阶段性震荡。不同之处在于：其一，当前 A 股波动率显著低于当时，持续回调空间或受限制；其二，无论是地缘层面的美伊冲突、高
订单排至2030年！这些上市公司主动披露火爆业绩
今年伊始，中国制造业顺势腾飞，多领域进入高景气上升通道！ 以造船业为例，依托稳健的交付实力、大幅缩短的建造周期、世界领先的造船工艺及全程环保合规等核心优势，加之全球地缘局势动荡引发的行业格局重塑，中国造船业已从单一企业竞争，跃升为全产业链生态体系的综合较量，稳固占据全球船东首选合作位置。 工业和信息化部5月9日公布的数据显示，今年一季度，我国造船完工量达1568万载重吨，同比大幅增长46%；新接订单量5953万载重吨，同比激增195.2%。在大型船细分市场，超大型原油船、大型汽车运输船及万箱级以上大型集装
订单"火爆"，排期延至2030年！多家企业亮出成绩单
今年开年以来，中国制造业顺势而为，多个领域进入高速增长阶段！ 以造船业为例，依托交付能力稳定、工期大幅缩短、建造技术国际领先且全程符合环保要求等核心竞争优势，加上全球地缘局势变化带来的行业格局调整，中国造船业已从企业间的较量，演变为全产业链生态系统的综合比拼，稳居全球船东优选合作名单。 工业和信息化部5月9日公布的数据显示，今年一季度，全国造船完工量达1568万载重吨，同比增长46%；新接订单量5953万载重吨，同比增长195.2%。在大型船舶领域，超大型油轮、大型汽车运输船和万箱级以上集装箱船的订单国际
物理AI重构汽车格局，自动驾驶巨头为何集体转向？
点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！你是否疑惑，为何昔日备受瞩目的自动驾驶企业，如今纷纷改旗易帜，自称为“物理AI”公司？这仅仅是营销话术，还是行业的一次深度蜕变？在人工智能飞速演进的当下，自动驾驶已不再孤立，而是融入更宏大的“物理AI”体系。这不仅是称谓的更迭，更是整个汽车产业的重构。让我们一同剖析这一趋势，探寻其为出行模式带来的全新机遇。首先，需厘清“物理AI”的定义。简言之，物理AI即把人工智能技术应用于真实物理场景，使机器不仅能处理数据，更能感知、交互并操控现实环境。区别于传统软件AI（如对话机器