像印报纸一样量产超材料：我国科学家突破规模化制备技术瓶颈
4月20日，在中国科学院化学研究所实验室，宋延林研究员（中）、李会增副研究员（右）、李凯旋博士合影。 中国科学院化学研究所的科研团队主导开展了一项创新研究，开创了打印多尺度光学超材料的新方法，实现了材料光学性能与结构设计的同步优化。他们自主设计制造的卷对卷增材纳米打印系统，首次攻克了光学超材料在低成本、规模化、定制化生产方面难以平衡的行业难题，顺利完成了多尺度光学超材料的大规模可控制造与精确集成，使超材料的生产过程变得“如同印刷报纸般简便”。该研究成果于4月22日（北京时间）正式在国际顶级学术期刊《自然》
AI终端标准发布，拒绝参数内卷
工信部、市场监管总局及商务部等近日联合推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，对手机、电脑及电视等产品划定了明确规范。此举标志着AI终端拥有了统一的衡量标尺，不仅有助于推动行业规范前行与良性竞争，更让消费者在选购时心中有数，使用起来更加放心。 目前，AI已深度渗透进各类消费电子产品，但行业却陷入了非理性的竞争泥潭。各式各样的AI手机、电脑让消费者应接不暇，众多厂商纷纷在芯片算力、模型参数和硬件配置上大做文章，研发重心过度偏向硬件堆砌。当前市场上，虚假智能、功能夸大宣传屡
鹭岛智变,产业新篇：两大AI平台启动,弘信电子助力厦门人工智能进阶
5月13日下午，以“场景向新 AI拼才会赢”为主题的厦门翔安人工智能产业对接会在厦门市翔安区顺利举办。厦门市委常委、副市长庄荣良，厦门大学党委常委、副校长尤延铖，俄罗斯工程院外籍院士孙立宁、弘信电子董事长李强等政企学研各界嘉宾齐聚鹭岛，共话人工智能产业发展新趋势，共商具身智能赛道布局新路径，共同见证厦门翔安人工智能产业发展的全新成果与重要突破。会上，芯汇华创具身智能产业创新中心与厦门云创算谷正式揭牌启动，为翔安人工智能产业发展夯实算力基础与生态底座，为厦门在新一轮人工智能与具身智能产业竞争中抢占先机，汇聚
AI算力驱动半导体行业变革
全球半导体产业正步入由AI算力引领的新一轮繁荣期，增长逻辑发生了根本转变。过去，市场主要依赖手机和PC等消费电子产品；如今，增长引擎已完全转向人工智能、数据中心、高端服务器和汽车电子。随着全球云厂商增加资本支出并建设大型AI集群，对AI芯片、晶圆制造、先进封装和HBM等全产业链的需求正在激增，将行业从传统的周期性波动转变为结构性高增长。头部代工厂将AI业务作为战略核心，优先分配先进制程和封装产能，同时利用成熟制程来支持工业控制、车规芯片和功率半导体的稳定需求，形成了先进制程高增长与成熟制程稳定底盘的双轨模
ASTM 组建 AI 制造委员会：开启全球工业智能标准化新篇章
发布日期：2026 年 4 月 30 日委员会代号：F50（制造系统人工智能技术委员会）领衔专家：Jay Lee 教授（马里兰大学 Clark 特聘教授、工业 AI 中心主任）首度集会：2026 年 6 月 3 日至 4 日，德州达拉斯海厄特丽晶酒店工业 AI 正重构全球制造版图，标准化已成规模落地的核心基石工业人工智能的演进速率，已远超其规模化应用所需的基础设施与标准体系。这一矛盾，正成为制约制造业数字化转型的关键瓶颈。ASTM International 董事会近期正式决议设立 F50 技术委员会——
海大获批AI本科专业，助力智慧海洋建设
近日，教育部公布2026年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国海洋大学申报的"人工智能"本科专业正式获批设立，将于今年开始招生。该专业依托信息科学与工程学部设立，瞄准国家人工智能发展、海洋强国建设和战略性新兴产业发展需求，面向智慧海洋、智能制造、智能感知、智能决策和行业智能化应用等前沿领域。专业以机器学习、智能感知、数据智能、自然语言处理与人工智能工程实践为核心方向，培养具有坚实数理基础、系统人工智能技术能力、行业场景创新应用能力，以及跨学科融合能力和国际视野的人工智能领域拔尖创新人才。信息科学与工
2026年人工智能+行业全景与发展趋势
当前，人工智能技术正处于从单点突破向系统重构演进的关键阶段，全球竞争的焦点已从单纯比拼模型参数，转变为对全栈系统工程能力的综合较量。中国依托全球最大的制造业规模、最多元的应用场景以及最活跃的开发者生态，探索出了一条“技术自主+产业赋能+治理协同”的独特发展道路。近日，上海交大发布了《2026人工智能+行业发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书），该报告主要从以下四个方面阐述了人工智能技术的发展态势：过去，AI领域的竞争焦点在于“谁的模型参数更大”。然而，如今这场角逐已演变为一场涵盖算力、数据、算法及应用生态的全栈系
马斯克访华背后的AI产业链新布局
炎黄铁旅深度好文推荐：当马斯克的团队在2026年初低调考察中国长三角地区的光伏企业时，他们关注的并非汽车制造产线，而是晶硅切割的成品率和高温熔炉的运行稳定性。这种看似不寻常的考察路径，实际上揭示了一个深层次的逻辑：在全球人工智能竞争趋于激烈的当下，能源供给与制造能力正成为决定成败的核心要素。马斯克此行访华，正是看中了在这些关键领域中国的独特优势，为其宏大的"太空算力帝国"蓝图寻求落地支撑。马斯克旗下企业在人工智能领域的战略布局，核心驱动力是对算力的巨大需求。他曾用两条对比鲜明的曲线警示业界：算力需求呈现指
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁
AI重塑班组效能，宋华军《智能体沙盘》培训走进中铝
授课讲师宋华军专家梅赛德斯奔驰星耀项目主架构师工业AI落地应用实战专家AI精益管理资深顾问目前任职：北京大数据研究院专项总监此前任职：丰田汽车技术中心曾任职：成都西门子灯塔工厂主架构师曾任职：WPS汉化Excel工程师曾任职：梅赛德斯-奔驰星耀项目主架构师曾任职：德勤企业工业软件资产管理顾问曾任职：恒逸石化集团中控数字化中心架构负责人多次主导国家重点工程设备仿真、AI数字模型，飞利浦“黑灯工厂”，顺丰分拣中心物流AGV等重点项目；核心课程《制造业AI智能体全场景落地实战课程》《AI制造-AI技术在制造业场
Specific AI 助力重庆制造出海升级
作为制造业重镇，重庆正全力打造“两院一湾”，冲刺AI应用高地。SpecificAI（出海易）受邀前往重庆，与本地各界深入探讨，旨在利用成熟的智能技术，切实支持“重庆制造”走向全球。赴渝共话未来：探索AI助力产业出海的新路径2026年4月29日，广阳岛国际会议中心举办了“智汇湾区・链聚万企”重庆人工智能湾区产业对接会。活动汇聚了政府、投资机构及200位代表，共同商讨AI赋能制造业出海的策略。SpecificAI（出海易）受邀出席，为“重庆制造”出海注入智能动能。产业基础坚实：制造业底蕴深厚，出海转型刻不容缓
比亚迪确认正与欧洲车企洽谈接管闲置工厂事宜
近期有报道披露，比亚迪(98.730, 0.13, 0.13%)正在与Stellantis（斯特兰蒂斯集团）等欧洲汽车生产商就接收该区域产能不足的工厂进行商榷。5月14日，比亚迪方面回应中国证券报·中证金牛座记者表示，相关信息准确，但目前暂无更多细节可公布。 公开信息显示，Stellantis由标致雪铁龙汽车公司与菲亚特克莱斯勒汽车公司于2021年通过平等合并方式组建的跨国汽车企业，注册地位于荷兰阿姆斯特丹，旗下拥有Jeep、玛莎拉蒂、标致等14个品牌，业务范围涵盖超豪华轿车、商用车等品类，并涉及移动出行
华为AI范式变革的三重演进
人工智能范式的转变是当前技术经济领域最突出的热点话题。国务院发布的“人工智能+”行动指导意见以及“十五五”规划纲要从宏观层面明确了AI作为赋能工具、推动传统模式转型以及支撑社会经济发展的核心地位。通过深度融入各行业核心生产环节，AI正在全面重塑生产方式、生产关系和商业模型——这正是AI推动传统经济社会模式变革的本质。在科研、工业、消费、治理等多个领域，这种变革正在加速展开。在 recently 举办的第九届数字中国建设峰会上，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题参展，通过四大主题论坛、九场行业分论坛以
中兴美的强强联手 开启AI多场景深度合作新篇章
5月13日，中兴通讯与美的集团正式签署全面战略合作协议。双方将围绕智能家居生态、数字能源、算力基础设施、智能制造等多领域开展全方位、深层次、多维度的战略合作。中兴通讯董事长助理俞义方与美的集团企业业务总裁王新亮代表双方签约，中兴通讯董事长方榕、董事长助理朱永兴、高级副总裁彭爱光，美的集团董事长兼总裁方洪波、副总裁兼CDO张小懿、科陆电子总裁李葛丰共同出席并见证。美的集团董事长兼总裁方洪波表示，双方将以此次合作为起点，打破产业边界，整合创新资源，以AI为核心，从“硬件智能”向 “系统智能”、从 “单一产品”
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在