马来西亚4月工业产值激增8.2%，刷新三年多最快纪录
马来西亚政府于周五发布的数据表明，该国4月的工业生产指数同比上扬8.2%，达到了三年多以来的最高增长水平。 这一数字显著高于媒体调查中经济学家预期的4%，同时亦是自2022年9月以来的峰值。当时该指数涵盖了制造业、采矿业和电力行业的产值，录得10.8%的强劲增长。 马来西亚统计局指出，三大行业的普遍增长是4月指数上升的主要动力。 具体而言，4月制造业产值同比上升8.3%；采矿业产值同比飙升6.8%，扭转了上月6.5%的下滑趋势；电力行业产值则录得10.5%的同比涨幅。 相比之下，马来西亚3月的工业生产指数
智能制造产业升级提速 产业链企业迎来发展新契机
《经济参考报》6月12日刊登记者郭倩的报道《新一代智能制造加速落地链上企业价值凸显》。据透露，近期国务院常务会议明确提出“以发展新一代智能制造为主攻方向，加大力度推进产业基础再造工程、制造业重点产业链高质量发展行动等工作”。记者近期在多地调研时发现，随着人工智能技术与先进制造技术的深度融合，新一代智能制造正成为中国制造产业链价值重构的核心驱动力，推动智能装备、工业软件、工业机器人、产品智能化增值服务等上下游产业链迅猛发展，孕育出数万亿元级别的广阔市场。当前我国已累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级
人形机器人迈向实战作业新阶段
作为未来产业的核心竞技场，人形机器人与具身智能不仅是人工智能深入现实场景、达成规模应用的关键载体，更是考量一国高端制造水平的关键标尺。近期，工信部办公厅与国务院国资委办公厅共同发布了《关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，旨在通过实地实训，促使人形机器人与具身智能从“表演展示”转型为“实质作业”。 我国的人形机器人与具身智能领域正由技术验证阶段跨越至规模化商业应用阶段。2025 年被行业公认为量产启动之年，众多领军企业已成功实现从实验室原型到小批量生产的飞跃，产业链条加
江苏制造业智能化转型行动计划
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化主管部门，厅机关各处室（局），相关直属机构：现将《江苏制造业智能化转型行动计划》印发给你们，请认真贯彻执行。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏制造业智能化转型行动计划为深入贯彻省委、省政府关于加快推进人工智能技术创新及"AI+"行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动要求，推动人工智能技术与全省制造业深度融合发展，制定本计划。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向转型，推动人工智能融入生产制造关键环节，促进A
两部委联手构建 AI 计量新生态
近期，国家市场监管总局携手国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（简称《指引》），全面规划人工智能计量能力发展，旨在解决“测量不准”“数据匮乏”等业界难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等 14 个关键领域的支撑作用。 该《指引》涵盖基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业及智能赋能计量六大板块，系统性布局以打通实验室创新成果通往行业应用的“最后一步”。 直面“测不准”挑战，提升人工智能可信度。面对算法“黑箱”及决策解释性不足等痛点，《指引》安排了
工业 AI 重塑工程全链路
一场深刻的变革正在上演：AI 正从虚拟屏幕中的助手，大步迈入真实世界的工程链条。矛盾同样显而易见：人们以为 AI 的下一步是更擅长对话，但资本实则押注于其重构设计、验证与制造的能力。当下被重新估值的并非某个新应用，而是未来五年工业创新的演进速度。过往两年，AI 最显性的应用场景集中在聊天、搜索、写作、编程及办公领域。如今，AI 正转向更具挑战的领域：航空发动机、医疗器材、消费电子产品、机器人及复杂制造体系。AI 真正深入产业核心，并非因其能回答问题，而是因为它开始左右产品如何被设计、验证及制造。2026
江苏省制造业智能化转型实施方案正式出台
江苏省制造业智能化转型实施方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术革新及"人工智能+"行动的工作要求，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动安排，推动人工智能技术全面融入全省制造业转型升级，特制定本实施方案。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向发展，推动人工智能技术深度嵌入生产制造关键流程，实现人工智能科技创新与产业升级协同共进、人工智能技术与制造业应用相互促进。到2027年，全省规模以上工业企业全面完成"人工智能+制造"诊断评估，推动10个以上工业大模型实现行业深度应用
制造业布局 AI 需警惕的五大误区
幻境智算·AI 硬件观察NEWS BRIEF车间绝非试验室。场景、数据、算法、团队及投资回报率，任一环节失守，都将导致 AI 项目止步于演示，无法落地真实产线。制造业既是最渴求 AI 赋能的领域，也是最易将 AI 项目做得过于沉重的行业。谈及智能制造，方案中往往堆砌视觉质检、预测性维护、智能排程、数字孪生与知识大脑等概念。看似面面俱到，实际部署时却可能样样不精。车间环境复杂，油污、震动、光照变化、设备差异、人员操作习惯以及停线成本，都会将演示阶段被掩盖的问题无限放大。以下五大陷阱，几乎贯穿了制造业 AI
工信部新政：AI 重塑通信，重庆制造老板如何应对？
首先，谈谈我阅毕此文后的直观感受：震惊，极度震惊，乃至震撼不已。尽管这份《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》聚焦于“人工智能 + 信息通信”，但深入剖析后不难发现，它绝非单纯的技术文档，而是一份涵盖未来三至五年信息通信基础设施建设的“施工蓝图”：城域算力实现 1 毫秒时延圈覆盖率超 75%，至 2030 年，通感算智一体化服务能力显著跃升，构建起完善的协同创新与产业生态体系。通俗而言，未来两三年内，七成以上的城市区域将达成全网络覆盖，涵盖 5G/5G-A、6G、万兆光纤
AI圈又出大事了！
沪指-0.16%，创业板-1.13%，科创板+0.62%，数据看起来还算可以！但个股仍有超4000家下跌，中位数-1.49%，亏钱效应挺明显的。记忆中，连续十多天都是4000多家股票下跌。这种走势确实让人难受！指数还在4000点附近，这找谁说理去？涨价据韩国媒体ETNews报道，SK海力士多家设备供应商提出涨价诉求，供货价格涨幅在3%-4%。SK海力士已要求这些供应商提交依据材料，以评估涨价申请。据悉，SK海力士的某家设备一级供应商近期向其供应设备时新成交价格反而高于去年水平。先进制程台积电3nm月产能增
智造突围·AI赋能 | 鼎贤软件举办制造业数智化转型研讨会
为协助制造企业打破内卷僵局、把握AI数智化转型契机，广东鼎贤软件信息技术有限公司于6月9日在惠州漫悦兰庭酒店圆满举行了“AI数智生产力赋能制造业反内卷”专题研讨会。会议紧扣制造业痛点、剖析AI实施路径、交流实战经验，为参会企业家呈现了一场内容充实的AI赋能盛会。近百位企业负责人、高层管理及巴蜀商会理事亲临现场，共同探讨AI助力制造业落地的具体方案。活动开场，鼎捷数智渠道事业部总监崔裕通过一组核心数据揭示了当前制造业的严峻挑战：2025年产能利用率仅为74.4%，低于国际合理水平近4个百分点；销售利润率跌至
贝索斯斥AI失业论，斥资410亿美元建实验室
杰夫・贝索斯坚决反对人工智能将引发大规模失业的预测，他认为这项技术反而会迎来多重黄金发展时期。 这位亚马逊(236.66, -1.34, -0.56%)创始人接受采访时指出，他投入410亿美元组建的新人工智能实验室“普罗米修斯”（Prometheus），旨在利用AI技术驱动制造业与工程领域的革新。 自2021年卸任亚马逊CEO以来，这是贝索斯首次掌舵新公司。谈及“普罗米修斯”愿景时，他反驳了AI将重创就业市场的担忧。 “那些急切断言所有岗位都将消失的人……我认为他们的看法是谬误的。”作为全球第四大富豪的贝
广东AI新政发力，训练师招募开启
广东省人工智能相关政策深度解析广东省政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，该文件成文于4月9日，文号为粤办函〔2026〕50号。该方案聚焦“人工智能+”七大核心领域，涵盖63个细分行业，全力推动AI在全行业的深度应用与落地。政策提出了十大保障措施，从多维度赋能AI产业，明确支持个人在AI领域的创新创业。同时助力传统制造业智能化转型，布局自动驾驶、人形机器人及低空经济等新兴AI赛道。此外，政策将全面覆盖政务、医疗、教育、养老及城市治理等民生领域的AI应用场景。广东全面
人工智能学院举行2026年创新大赛院级选拔赛
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述及回信精神，全面推进教育、科技、人才三位一体发展，将创新教育融入人才培养全过程。6月8日下午，人工智能学院在学院一层报告厅成功举办了2026年中国国际大学生创新大赛院级选拔赛。人工智能学院党委副书记樊利民出席本次活动，副院长李晓春教授，生物医学工程系主任武晓刚教授，人工智能系主任徐双副教授出席本次赛事并担任评委。本次比赛由人工智能学院大学生科学技术协会承办。本次比赛设置高教主赛道和"青年红色筑梦之旅"赛道两个组别。参赛项目紧密围绕新医科建设成果，聚焦人工智能与智能制
信泰科技携手金珵，AI 重塑运动鞋面智造新标杆
作为全国运动鞋面纺织材料领域的领军者，信泰（福建）科技有限公司多年深耕纺纱、染整、面料织造及成品配套等全产业链环节，涵盖经编、飞织、梭织等多种工艺。身为国家级制造业单项冠军及高新技术企业，其高端鞋材产品占比超 50%，广泛供应阿迪达斯、李宁、安踏等全球知名运动品牌，市场占有率稳居全球首位。依托完善的产业布局、卓越的生产规模及持续的研发创新，信泰科技已确立国内纺织新材料与智能制造领域的标杆地位，并正加速推进数字化与智能化转型，以巩固其行业领先地位。伴随产业规模扩张与市场需求多元化，传统纺织全流程生产逐渐暴露