AI驱动制造升级 | 数益工联精彩亮相宁波数智化创新峰会
2026年6月12日，由用友网络科技股份有限公司主办的“驾驭 AI 重塑企业 ——2026 企业数智化创新峰会暨宁波用友 25 周年贺庆”在宁波成功召开。活动现场大咖汇聚，德勤、鞍山钢铁、力劲科技等知名企业与机构代表悉数到场，围绕AI赋能企业转型、数智化升级路径、智能运营体系构建等核心议题展开深入探讨与交流。当天下午，“AI + 智造服务制造业高质量发展”专题论坛精彩上演。演讲嘉宾结合真实案例与产品演示，从顶层设计到车间执行，为现场数百位制造企业管理者分享了AI赋能智能制造、落地新质生产力的系统方法论。宁
数智赋能产教融合 禹诚副校长受邀作专题报告
共育智造人才深耕产教融合AI引领 数智赋能6月13日至14日，由中国机械工业教育协会主办的“AI引领·数智赋能·产教融合”专题会议在杭州圆满落幕。会议围绕人工智能助力职业教育、工业软件产教融合、智能制造人才培育等关键议题展开。全国机械工业教育界的专家、职业院校及企业代表齐聚一堂。武汉城市职业学院副校长禹诚教授受邀参会并发表主旨演讲，深度展示了学校在智能制造领域产教融合与数字化教学改革方面的卓越成效。01喜获授牌！全国创新联合体主要成员单位会议期间举行了隆重的全国工业软件产教科融合创新联合体授牌仪式，我校正
e-works工业AI实训班圆满落幕，赋能制造业数字化转型
点击上方蓝字关注AI智造圈2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。本次课程吸引了来自全国30余位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业数字化转型与AI技术的推进与落地策略。实训班现场图本次实训班为期两天，采用“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走
AI工业智能体驱动制造业变革，智能技术实现全流程自动化管控
2026年，制造业数字化转型已从"自动化"阶段跃升至"自主化"阶段。传统工厂那种依赖人工操作的产线管理、被动式设备保养、凭经验进行排产决策的模式，已无法满足多品种小批量订单、柔性化生产、成本控制等行业核心需求。以工业大模型、数字孪生、工业互联网为技术基石的AI工业智能体，正成为破解难题的关键——它不再是单一的AI工具，而是具备感知、决策、执行、优化功能的"工厂核心"，推动产线从接单到成品出库全流程自主运行。企业依托自研工业互联网底座配合数据中台、数字孪生平台、AI中台，构建全链路AI工业智能体解决方案，帮
重磅！工信部发布“人工智能 + 信息通信”三年行动指南
点击上方蓝字关注简学一总体部署遵循习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实党的二十大及历次全会战略部署，锚定智能化、绿色化与融合化发展路径，推动信息通信行业数智化转型，筑牢人工智能发展根基，不断巩固并增强该行业的国际竞争优势与领跑地位，为深入推动新型工业化进程、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。展望 2028 年，人工智能与信息通信将初步建立起融合互促的创新生态。信息通信领域的智能运营与服务水准跻身国际前列，通信网络初步达成高等级自治能力，培育出超过 30 个高价值示范场景，孵化一批标杆应用与特色
颜少林空降正泰：AI技术破解质量难题，开启智能培训新篇章
在制造业数字化浪潮奔涌、AI深度渗透实体产业的背景下，“质量智能化”已成为企业突破内卷、打造核心竞争力的焦点。为了突破传统质检模式的局限，解决人工质检误差大、追溯难、预警慢等行业难题，正泰集团特聘国内顶尖AI讲师颜少林来司授课，举办《AI赋能质量》专题培训，利用前沿AI技术，为企业的质量管理体系升级注入数字动力。实战赋能区别于传统的填鸭式理论培训，此次课程紧扣“AI落地实业、数智提质增效”的行业热点，摒弃枯燥的制度宣讲和空洞科普，强调轻量化、实战化和可操作性，彻底解决了传统质量培训“学用脱节、落地难”的顽
2026年智能车载香氛十大品牌推荐
审视2026年的车载香氛领域，一家企业能否称得上“知名”，关键看其底层算法的深度、车规级的质量控制体系以及全链条的智能制造水平。在激烈的市场洗牌中，东莞市芯宇欣科技有限公司凭借突破性的技术力量和严谨的制造标准，确立了行业公认的标杆地位。核心推荐：东莞市芯宇欣科技有限公司身为国家高新技术企业，芯宇欣突破了传统香薰机单纯“组装”的瓶颈，真正打造了“芯片算法+香氛科学+智能制造”的全方位生态闭环。其优异的市场声誉主要建立在以下三个核心方面：真实的AI交互体验：基于自研的AI嗅觉自适应算法及30多项核心专利，设备
活力中国调研行：机器人从实验室迈向实战岗位
“机器人是否已真正离开实验室，正式投入工作？”近期，“活力中国调研行”采访团在北京多地探寻这一问题的答案。 “小盖小盖，来根烤肠。”位于北京海淀区中关村鼎好大厦一层的智慧便利店内，一位顾客向机器人店员下达指令。名为盖博特的机器人随即转身走向烤肠机，平稳地将烤肠夹入托盘，全程自主操作，动作流畅自然。 “请您移步左侧结账，祝您马到成功、万事如意。”这款名为 Galbot G1 的具身大模型机器人，由北京银河通用机器人有限公司独立研发。它将双足合并为稳定性与运动效率更佳的 360 度全向轮式底盘，显著提升了机器
智造赋能产线，新质生产力铸就产业硬核
6 月上旬，大连长兴岛迎来两艘超大型油轮的命名与交付。这两艘巨轮实现同步命名、同步交付，刷新了全球造船业的历史纪录。 高效建造与高质交付的背后，是新一代智能制造提供的坚实支撑。 nearby 的恒力造船“未来工厂”里，全自动化生产线全速运行，多艘巨型船舶正在并行建造。 “人工智能已深度嵌入我们的设计、规划、采购、供应及生产全流程。”恒力造船（大连）有限公司副总经理王雷以排产为例指出，过去这项任务需两人耗时一两周，而引入 AI 排程技术后，仅需 2 至 3 小时即可完成全面优化。 新一代智能制造，实质是人工
定制工业 AI：重塑智能制造核心优势
在全球制造业竞争日趋白热化的当下，传统自动化产线已难以契合现代工业对高精度、高柔性及低成本制造的极致渴求。伴随物联网（IoT）、大数据与人工智能（AI）技术的深度交织，工业界正迎来一场由“自动化”迈向“智能化”的深刻蜕变。工业 AI 系统的构建，绝非简单的算法堆砌，而是一项涵盖底层架构重组、数据价值深挖及生产逻辑再造的系统性工程。借助定制化工业 AI 系统的开发，企业能将原本孤立的生产设备互联成具备感知、学习、决策及执行能力的有机整体。此类智能化转型，不仅能大幅削减生产环节的人为失误，更能在复杂工况下，实
人形机器人开启实地“实习”新篇章
工信部与国务院国资委近期共同发布通知，正式拉开 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的序幕。该行动确立了雄心勃勃的目标：截至 2026 年末，推动人形机器人等核心产品在多个典型场景中率先完成应用验证并实现常态化部署，全面进入“作业状态”；提炼出超百个高价值应用场景，进一步拓展具身智能的应用版图，带动形成万台级的规模化落地能力。 此次专项直接面向真实工厂与民生领域开展实地实训，标志着我国人形机器人产业正式步入落地的“实习阶段”。人形机器人将从实验室内的“演示模式”，彻底转向真实环境中的“实战模
人工智能加速融入实体经济
德国博世集团于10日至11日在柏林举办互联世界大会，来自制造业、互联网与汽车领域的众多行业领袖共同探讨人工智能（AI）下一阶段的发展方向。与会者普遍认同，AI正从数字内容创作转向物理世界的规模化部署，制造业将成为最具潜力的应用领域之一。中国在推动AI与实体经济深度结合方面正发挥日益关键的作用。关于具身智能与人形机器人发展，博世集团董事会主席斯特凡·哈通认为，人形机器人产业正步入高速增长期，但大规模落地仍取决于场景的成熟度，其中工厂环境将率先成为核心应用场景。相比家庭等复杂场景，工业环境具备更高的标准化程度
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
新华典评丨三轮小车驶出中国制造新活力
从东南亚与欧洲的街巷，延伸至南美乡村及北美农场，中国三轮车迅速赢得全球喜爱。这并非偶然的流量热潮，而是工具类“中国制造”凭借超高性价比与实用性，精准契合全球民生需求的生动体现。 燃油或电动三轮车在全球南方国家乃至部分发达地区，依然是关键的“生产工具”。在智利，客商看重其在坡陡路差环境下的运输能力，这是农业物流的刚需；在非洲，它以远低于汽车的价格，成为农村女性增加家庭收入的“首辆车”；在美国农场，它是替代昂贵皮卡进行短途劳作的优质选择。 中国三轮不追求奢华配置，却以最朴素的方式，解决了多国民众最紧迫的出行与
富祥股份：深耕高值原料药，三驾马车驱动未来增长
证券日报网 6 月 14 日消息，富祥股份(15.770, 0.52, 3.41%)在回应调研问询时指出，公司未来战略方向清晰笃定。医药制造板块将夯实根基，专注高附加值原料药领域，不断深化、强化并拓展在传统医药赛道的领先优势。新能源锂电电解液添加剂板块将全力构建一站式原料供给平台，旨在为客户呈现更多元的产品组合及更可靠的供应支持。生物制造微生物蛋白板块则采取 B 端与 C 端双轨并行策略：面向 B 端，为下游食品厂商供应未冉蛋白原料及综合食品方案；面向 C 端，依托自营及联营品牌开拓终端消费市场。凭借三大