AI赋能制造业：数字化转型升级路径
顺应"十五五"规划中"构建现代化产业体系"与"人工智能+"的政策导向，制造业的智能化变革将突破单一环节的限制，逐步向完整流程、全方位要素、多元场景深度延伸。以下是极有可能产生深刻影响的四大关键领域：1. 研发设计：从"经验主导"转向"数据支撑" 此为AI在制造业中价值最为集中的方向，致力于破解传统研发周期冗长、试错代价高昂的困境。 AI辅助设计：借助生成式AI（AIGC）实现产品外观、构造或电路方案的自动生成与优化，显著压缩设计耗时。 材料科学：运用AI算法预估新型材料性能，加速新材料的发掘与运用，突破高
中国AI产业链：从喝汤到吃肉的蜕变
事实表明，过去很长一段时间里，中国AI产业链处于劣势地位，美国占据主导并获得最大收益，韩台半导体供应链紧随其后吃肉，而国内更多是边缘配套，只能分得少量收益。这种状况现在还有效吗？摩根士丹利的观点值得参考：这一传统认知在今年已基本不再适用。在AI1.0阶段，核心红利集中在高端算力和核心芯片领域，美国技术垄断、韩台半导体供应链直接获益，国内主要是边缘配套角色，只能获取有限红利。但进入AI2.0和物理AI时代，中国的制造业底蕴、能源禀赋、场景数据积累得到充分释放，正在从"喝汤"向"吃肉"转变。整个AI超级周期分
韩国综合指数飙升4.32% 刷新历史收盘纪录
韩国综合指数今日大幅上扬4.32%，突破历史最高收盘点位。韩国股市周一延续近期涨势，受人工智能产业发展乐观情绪推动，芯片制造商股价持续攀升，同时美国市场相关股票上涨以及积极的经济数据进一步提振市场人气。 韩国综合指数因涨幅显著，一度触发交易限制机制。 权重股中三星电子上涨6.3%，SK海力士上涨11.51%。这两档芯片制造商股价均创下历史新高。 韩国周一公布的贸易数据显示，5月1-10日，韩国出口同比增长43.7%，主要得益于芯片销售额激增150%。 韩国财长称，与主要国家相比，韩国综合指数就估值水平而言
广州发布2026年人工智能产业重点任务
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（简称《工作要点》）。文件强调，为深入实施《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》的核心任务，加速将广州建设成垂直领域模型之都及人工智能应用示范标杆，2026年将重点推进以下工作。《工作要点》明确要求设定人工智能产业“十百千”细分目标。具体涵盖强化平台支撑、加速模型孵化、深化场景开放、完善政策制度体系以及壮大市场主体等内容。此外，《工作要点》还部署了落实重点领域智能化升级工程。在“AI+养老服务”方面，计划发布不少
顶刊综述：AI赋能增材制造镍钛形状记忆合金的前沿进展与未来机遇
增材制造镍钛基形状记忆合金（SMAs）凭借其独特的功能特性与卓越的设计灵活性，在航空航天和生物医疗器械领域展现出突破性的应用前景。然而，增材制造过程中涉及的多物理场耦合复杂性往往造成不同批次和设备间的微观结构、相变行为及力热力学性能出现显著差异，制约了其工业化可靠应用。本综述系统梳理了人工智能技术如何突破这些技术瓶颈。文中深入分析了机器学习在工艺参数优化、相变温度预测及缺陷防控等方面的应用成效。同时，探讨了AI驱动的合金设计方法，重点阐述了迁移学习如何有效整合传统加工数据，加速新型镍钛基材料的研发，以实现
倒计时开启！AI与合成生物智造论坛9月苏州开幕，报名通道已启动
在全球化生物制造向智能化、高效率转型的浪潮中，我们正迎来一场深刻的产业变革。人工智能技术迅猛发展，AI与合成生物学的紧密结合、大模型与深度学习算法的突破，正在成为驱动产业创新与升级的关键力量。作为两者深度融合的前沿领域——“AI合成生物智造”有望革新生物制造研发范式，成为塑造产业未来格局的战略高地。发展与困境并存，AI赋能生物制造仍面临一系列核心难题，包括研发周期冗长且投入巨大、优质生物数据储备匮乏、“信息壁垒”现象严重，算法模型与生物系统的实际复杂性不相匹配等，这些都在一定程度上阻碍了技术转化与产业化进
推进人工智能与制造业深度融合工作方案
人工智能正在加速与实体经济融合发展，深刻改变制造业的生产方式和经济形态，已成为推动产业变革、重塑全球竞争格局的核心动力。为深入落实《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》文件精神，加快推动人工智能技术在制造业领域的广泛应用，培育新质生产力，全面深入推进新型工业化建设，特制定本工作方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面践行新发展理念，加快构建新发展格局，统筹发展和安全，秉持创新驱动、场景引领、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通原则
津上机床中国股价劲扬逾8%刷新高位 全年净利预期增长近四成
津上机床中国（01651）盘中飙升逾8%，触及59.3港元的历史新高。截至发稿，股价仍上涨6.01%，报58.20港元，成交金额达4728.23万港元。公司预估，截至3月底的年度净利润约为人民币10.94亿元，较去年同期增长约40%。公告指出，AI液冷、半导体等新兴产业的迅猛发展，推动了对高精度、自动化及复合化机床设备的旺盛需求，成为驱动公司业绩攀升的核心引擎。东方证券分析称，随着AI算力向高功率方向演进，AI制造领域迎来扩张机遇，特别是液冷系统的重要性日益凸显，进一步激发了机床精密加工的市场需求。开源证
党建引领促融合 AI赋能启新篇——先进制造学院跨学院支部联合共建活动
先进制造学院赴人工智能学院、海洋工程与技术学院开展支部共建党建引领聚合力AI赋能向未来自2026年起，中山大学先进制造学院深入贯彻“All in AI”战略部署，把握“AI+先进制造”核心脉络，加速推进人工智能赋能先进制造技术研究院建设，运用AI新技术驱动先进制造学科高水平发展，为制造强国战略增添新动力。4月29日，由先进制造学院党委书记戴怡平、专任教师党支部书记赵宏超带队，学院党员代表一行前往中山大学珠海校区，与人工智能学院、海洋工程与技术学院联合举办支部共建活动，携手探索AI创新应用，助推学校“双一流
49家北交所企业获机构调研 "出海"与硬核技术成关注焦点
步入二季度，机构投资者对北交所上市公司的关注度持续攀升，调研方向明确聚焦企业国际化战略与核心技术突破。统计显示，4月至今，共有49家北交所公司正式接待机构调研，参与机构累计达1169家次。同力股份(19.310, 0.13, 0.68%)、同惠电子(33.320, 0.22, 0.66%)、利通科技(27.470, -0.64, -2.28%)、泰凯英(16.380, 0.21, 1.30%)等细分领域领军企业成为机构竞相走访的热点，围绕境外市场开拓、新兴产业规划、盈利水平变化及股东回馈机制等关键议题，展
AI产业周报 | 商业落地成主战场 电商制造迎AI红利期 2026-05-10
政策定调 ·算力免费 · Agent商用 · 国产AI资本化本周AI产业从"技术竞赛"正式进入"商业落地竞赛"，电商与制造业的AI应用窗口已全面打开。事实：5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局等四部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2027年清洁能源与算力设施互动能力显著提升；同日，《智能体规范应用与创新发展实施意见》出台，明确Agent安全可控与场景落地路径。点评：企业AI部署成本将因绿电算力下降，Agent应用合规框架确立，电商和
三星家电败走中国市场：被中国制造成本击溃，非AI时代终结|AI终端的未来形态
先别急着为消费电子唱衰，看看究竟是谁让巨头家的冰箱卖不出去三星在中国深耕家电领域长达34年。1992年进入中国市场，2013年达到巅峰时期，仅电视一年销售额就高达30亿美元，线下市场占有率18%——稳居行业龙头。2026年5月6日，全面撤柜。电视、冰箱、洗衣机、空调、投影仪、吸尘器，所有品类一次性清仓退出，仅保留手机业务。同一时期，三星电子公布一季度财报，营业利润同比激增756%，市值突破1万亿美元。很多人断言：看，利润都流向芯片了，消费电子的时代落幕了。我不敢苟同。这个结论听起来很有气势，却忽略了一个更
美国算力瓶颈：AI芯片荒重塑战略棋局
一、美国AI扩张受芯片掣肘（一）需求激增远超供给预期报告显示，至2026年，AI芯片制造已成为阻碍AI算力建设速度的核心瓶颈。无论是模型训练、部署还是优化，都极度依赖算力资源，且需求呈指数级攀升，远超厂商预判。简言之，算力即依托芯片与数据中心支撑模型迭代的基础。自2022年底ChatGPT问世，微软、亚马逊、谷歌、Meta及甲骨文计划在2026年斥资近7000亿美元用于AI基建，其中大头便是芯片。报告强调，2024至2025年，美国AI扩容的最大制约曾是电力，但到了2026年，芯片本身成为新瓶颈。Open
深耕AI算力赛道，胜宏科技凭何称王
忽视它，你将错失AI算力核心基础设施的绝佳机会。当人们谈论人工智能时，目光往往首先聚焦于英伟达的芯片，或者大模型的迭代升级。任何卓越的算法与芯片，若缺乏优质的"承载体"，终将沦为空中楼阁。这个承载体，正是被誉为"电子产品之母"的PCB（印制电路板）。形象地看，如果芯片是大脑，那么PCB就是神经系统，负责将电流与信号精确、高速地传递至各个单元。今日我们要深入剖析的这家企业——胜宏科技，正是该"神经系统"领域的全球翘楚。其投资逻辑在于，它不仅生产电路板，更是当前全球AI算力产业链中，技术壁垒最高、卡位最为精准
2026年：AI与自动化双向驱动，重塑制造业新格局
生成式AI的兴起，引发了前所未有的算力渴求。2025年全球AI基础设施投入高达$3,180亿其中AI芯片市场规模$390–400亿，预计2026年增至$510–713亿这一需求直接刺激了AI服务器、存储及高速网络等自动化硬件的爆发式增长。AI不再是自动化的点缀，而是硬件升级的核心动力。工信部数据显示，中国已建成3.5万余家智能工厂，AI在领航工厂中覆盖超70%业务场景，沉淀了6000多个垂直领域模型。主要受益领域包括：智能传感器：2025年市场 $274–537亿协作机器人：2025年 $45亿，2026