黄仁勋：AI基础设施投资或点燃美国制造复兴
英伟达CEO黄仁勋在一场采访中提到，公司与康宁达成的新合作被视为关键窗口期，有望推动美国技术供应链中若干重要环节实现重建。 黄仁勋表示：“我们正经历人类历史上规模最大的基础设施建设。人工智能将成为各地关键的基础设施，同样也包括美国。” 就在前一天，英伟达宣布与康宁展开一项重大协作，以显著提升美国境内光连接器件的产能。根据合作安排，康宁计划在德克萨斯州与北卡罗来纳州新建三家工厂，并预计将带来超过3000个就业岗位。 消息发布后，康宁股价在周三上涨幅度超过12%，英伟达股价同期也上升了6%。 在周四的采访中，
AI硬件十年契机：真正的入场抓手是什么？
由于AMD给出了超出预期的业绩指引，股价大涨16%，进而带动ARM、英特尔以及美光等存储与CPU相关龙头集体走强，超微电脑（SMCI）甚至拉升近20%。仿佛整个交易市场都被注入一剂强心针，标普500与纳斯达克指数双双刷新历史高点。在表面看似平常的股价起伏背后，人工智能（AI）硬件浪潮的序幕正在逐步展开。推动这场变革的，并不只是某家公司的一次业绩表现，而是支撑智能时代运行的四个关键环节：算力、芯片、存储、服务器。普通人要如何在此轮机会里找到落点？就AMD的亮眼走势而言，其背后本质上是市场对AI数据中心需求持
“模数共振”行动：深化人工智能与制造业融合
近日，工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，正式启动2026年“模数共振”行动。该行动聚焦制造业20个关键行业和特定城市，旨在探索场景、模型、智能体、数据集、案例等核心技术成果的产生路径。此次联合行动的核心目标是促进人工智能模型与数据资源的协同发展，形成“行业模型驱动应用，应用产生数据，数据反哺模型”的良性循环，从而深化“人工智能+制造”的融合进程。据工信部相关负责人透露，“模数共振”行动共包含7项具体任务。这些任务相互关联、路径清晰，不仅能产出可直接应用的场景、模型、智能体、数据集和案例等技术产品，还
银行一季度资金动向：深耕实体经济，聚焦科创板块
银行信贷作为企业与居民融资的核心途径，其资金流向的“热力图”堪称经济活力的“晴雨表”。纵观已公布的上市银行2026年首季财报，银行信贷资源正精准配置于重点领域，全力服务实体经济，加大对科创板块的投入，同时通过助力消费来挖掘自身的增长潜能。 “银行首季度的信贷投放量往往占全年的六成以上，能前瞻性地反映实体经济的实际需求。”长江证券银行业分析师马祥云表示。 信贷资源精准滴灌重点领域 依据一季报数据，上市银行持续增强信贷投放力度，致力于服务实体经济。若将资金流向绘制成“热力图”，作为实体经济基石的制造业，无疑是
瑞典芯片新星Silex首秀告捷，股价大幅上涨
专注于微芯片制造的Silex Microsystems公司于周四在纳斯达克(25861.7358, 22.79, 0.09%)斯德哥尔摩主板市场进行了首次亮相，上市首日股价便出现强劲攀升，此前其首次公开募股（IPO）获得了远超预期的认购。 该公司的股票以每股81瑞典克朗的价格发行，在交易启动后一度攀升至210克朗，涨幅接近160%，随后因涨势过猛而被短暂叫停。截至中午时段，股价回落至约154.50克朗，较发行价仍有约91%的涨幅，公司整体估值达到约165亿克朗。 Silex是全球领先的纯MEMS晶圆代工厂
长城基金汪立：财报季后行情或向纵深扩散
上周恰逢五一假期，A股自5月1日至5月4日休市。期间海外资产表现分化，大宗商品普遍走低。整体而言，除亚洲股市及美股纳斯达克指数外，其余全球股市均呈现微跌态势。在商品市场，受地缘局势影响，金银价格同步下挫，其中COMEX黄金跌幅达2.23%，COMEX白银下跌1.44%。 宏观解读：国内4月制造业PMI保持扩张 海外视角：美国经济韧性依旧，五一期间公布的耐用品订单、新屋开工及2026年一季度GDP等数据优于预期。数据显示，美国一季度实际GDP环比折年增长2%，低于预期的2.3%但高于前值0.5%。尽管增速略
一季度险资加仓路径揭晓
伴随A股上市公司2026年一季度业绩披露告一段落，保险资金的调仓加码脉络也逐渐清晰：既加大银行股的集中买入，发挥“压舱石”效用；又将目光投向交通运输、公用事业等方向，以实现配置更趋均衡。 Wind口径显示，截至一季度末，险资在超600只个股的前十大流通股东名单中露出身影。看增持数量位居前列的十只标的，银行股占据五席，剩余持仓主要集中在交通运输、公用事业等细分领域。 截至一季度末，险资合计重仓（进入上市公司前十大流通股东）A股数量约640只，较2025年末增加逾20只；同时持股数量同比增超40亿股。从持仓市
伊朗冲突后首月德国工厂订单攀升
德国3月份制造业订单出现明显上扬，反映出在伊朗战争爆发之后，企业或因担忧供货中断及成本上行而选择提前增加库存。 在德国政府推出规模超过1万亿美元的财政扶持政策推动下，工厂订单自2025年底以来持续走高。该项安排的目的在于弥补多年资金不足，进而强化国防能力，并修复老化的基础设施。 德国联邦统计局（Destatis）周四公布的数据显示，3月份订单增长5.0%，体现出一定韧性。此前2月份订单已增长1.4%，因而本次属于连续第二个月上行，且明显超过经济学家平均预期的1.0%。 统计局还指出，即便不把价值超过500
央国企AI应用典范：2026年度十大标杆案例揭晓
近日，在第五届中国国际软件发展大会企业 AI 转型创新论坛上，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、锦囊专家联合发布了《2026 十大央国企 AI + 场景标杆案例集》。该报告的核心价值在于系统性地梳理了2026年度中央企业和国有企业在人工智能与具体场景融合方面的标杆性实践，为行业提供了可供借鉴、复制和推广的转型路径与解决方案。其核心观点指出：人工智能已成为央国企推进数智化转型、培育新质生产力的关键驱动力。通过将数据与人工智能深度融合，企业能够重塑管控流程、实现降本增效、强化风险防
江苏省公布首批“AI+制造”诊断服务商名单
依据《江苏省“人工智能+制造”诊断工作方案（2026-2027）的通知》（苏工信信发〔2026〕63号）精神，省工信厅已完成江苏省“人工智能+制造”诊断服务商（第一批及第二批）的申报与遴选工作，现将入选名单对外公布。此公示期为2026年4月30日至5月8日。若有任何意见或建议，请在公示期内以真实身份向省工业和信息化厅提出，并附上相关证明材料及联系信息。咨询热线：025-69652717（业务咨询）025-69652843（纪律监督）随附：江苏省“人工智能 制造”诊断服务商（第一批）（第二批）详细名单江苏省
AI赋能PCB制造：规模化落地研讨会
随着PCB产业加速走向智能化转型，人工智能（AI）在PCB制造环节的应用热度不断攀升：从质量检验、工艺改进到工程设计，越来越多企业开始把AI投入到真实生产流程中。不过行业也面临同样的难题——AI“试点容易、规模化困难”。全球电子协会计划于2026年初面向全球上百家PCB制造企业启动专项调研《AI在PCB制造中的应用现状和未来趋势》。该调研将对AI应用版图进行系统梳理，聚焦剖析落地过程中的关键瓶颈，同时对未来2-3年AI投资的增长方向作出预判，为企业转型落地提供更具参考价值的指引。本次线上研讨会中，IPC中
德国制造业订单三月普涨，中东局势引担忧
3月份德国制造业订单显著增加，这一现象表明，随着中东地区冲突爆发引发市场对供应链中断和物价上涨的担忧，企业可能已着手增加库存。 在德国政府推出规模超过一万亿美元的财政刺激措施的推动下，德国工厂订单在2025年底呈现稳步上升趋势。此项财政计划旨在加强德国的国防能力，并解决基础设施因多年投资不足而出现的陈旧问题。 德国联邦统计局于周四公布的数据显示，3月份制造业订单环比增长5.0%，这反映出经济具备一定的韧性。在2月份订单增长1.4%之后，德国制造业订单已连续第二个月实现增长，并且远超经济学家普遍预测的1.0
AI赋能智慧矿山落地实战：太原煤科院培训收官
巴树国｜企业数字化专家/AI业务场景设计专家授课资历天津大学硕士研究生中国工业工程协会精益生产专家顾问中国工业4.0协会专家委员工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员盛和塾阿米巴实战落地专家顾问美的集团数字化架构组专家顾问华为MetaERP系统财务组专家顾问中国节能集团数字化&AI专家顾问天津市精益管理创新学会会员南京云创智维互联网公司专家顾问深度参与“徐工领航级工厂”建设工作履历现任：国家人工智能中试基地AI专家顾问华为公司Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问美的集团数字化供应
不同集团午前涨幅超10% 智能机器人公司近期成立
不同集团（06090）早盘曾一度冲高，涨幅一度超过11%；截至发稿，股价仍上涨9.63%，最新报38.92港元，成交额约1.21亿港元。 近日，不同集团宣布设立智能机器人(15.440, 0.25, 1.65%)公司，这一举措意味着集团在智能制造方向上继续向前推进，并体现其在技术创新与产业升级方面的布局策略。据悉，不同集团位于宁波奉化的智能制造工厂目前正处于落地阶段，持续强化制造端能力，为后续技术研发以及产品协同提供支撑。 同时值得关注的是，不同集团在家庭生活场景的AI产品推进也在稳步进行。据悉，公司正以
AI崛起背后的幕后推手：TSMC
大家明明都在盯着大模型、算力、机器人，为何最终话题总离不开TSMC？虽然它外表是一家传统的芯片代工厂，但目前的局势早已不再单纯。路透社4月的消息称，受AI需求激增驱动，台积电预计将连续四个季度创下历史新高利润，其先进制程和先进封装产能已逼近极限；博通也曾公开指出，台积电的产能已触及天花板。换言之，AI 如今不仅缺乏优秀的模型，更缺乏能将模型落地、集成并运行的底层硬实力。这便引出了核心疑问：TSMC 究竟强在何处？最直观的解释是，它不仅制造芯片，更掌握了AI芯片制造的核心命脉。英伟达的Blackwell架构