人工智能竞赛的隐形冠军：台积电
大家好，这里是谭同学！近两年来，几乎人人都在思索同一个问题：在人工智能时代，究竟谁会最终胜出？有人押注OpenAI，认为最优模型能吸引最多用户；有人看好英伟达，因为几乎所有AI企业都依赖其芯片；也有人青睐苹果、微软和谷歌，毕竟这些科技巨头能将AI真正送到数十亿用户手中。但台积电近期追加千亿美元投资美国工厂的消息，让我愈发感到，AI时代最可靠的参与者，可能并非最擅长AI研发的公司，而是所有AI企业都难以避开的角色。这并非说OpenAI和英伟达会失败。相反，它们仍可能是AI时代的关键企业。只是相较于不断演进的
台积电加码美国扩产，押注AI芯片浪潮
台积电(398.37, -11.37, -2.77%)首席财务官黄仁昭在接受采访时表示，客户对芯片的需求持续呈现‘多年未见的强劲浪潮’，公司正全力加快亚利桑那州工厂的产能建设。 当前人工智能领域迎来结构性需求激增，台积电加大在美国的制造布局，追加1000亿美元投资，显著扩大在亚利桑那州的项目规模。 此次投资落地后，台积电在该州的总投资额提升至2650亿美元。这一由AI需求驱动的扩产计划，也推动公司上调全年资本支出预期至6000亿至6400亿美元区间。 黄仁昭指出，此次加码投资得益于美国客户强劲的订单需求及
台积电Q2净利润飙升77%，拟在美追加千亿美元建厂
全球晶圆代工领军企业台积电(407.04, -12.44, -2.97%)于7月16日发布2026年第二季度财务报告，当季净利润较去年同期激增77.4%，达到7065.6亿新台币（约220亿美元），连续第五个季度刷新历史最高纪录，并显著超越市场预期。当季营业收入达1.27万亿新台币（约402亿美元），同比增长36%。 台积电董事长魏哲家在业绩说明会上指出，人工智能相关需求保持旺盛态势，公司将全年美元营收增长预期从"超过30%"调升至"略高于40%"。高性能计算业务（包括AI芯片）占整体营收的66%，智能手
台积电AI驱动资本狂飙，先进制程霸主地位巩固
台积电2026年第二季度业绩远超预期，大幅上调全年营收与资本支出目标。管理层指出，AI需求已从单一加速器扩展至智能体AI驱动的CPU等多元场景，供不应求态势预计持续至2027年，甚至延至2030年。公司同步宣布在美国追加1,000亿美元投资，未来三年资本支出将“显著高于”此前水平。台积电正步入史上最强扩产周期，技术壁垒与客户黏性持续强化，但短期毛利率承压及海外工厂稀释效应仍需关注。台积电2026年Q2 AI驱动业绩飙升，行业分化催生新增长格局2026年第二季度，台积电交出全面超越市场预期的财报，多项核心指
业绩暴增却股价大跌！台积电为何逆势跳水？
台积电意外遭遇‘业绩杀’。 今日，全球半导体代工巨头台积电公布的财报显示，第二季度实现营收1.27万亿新台币（约合人民币2670亿元）；净利润达7066亿新台币（约合人民币1485亿元），同比增长77.4%，均超出市场预期。 但在财报发布后，台积电股价在美股盘前交易中大幅跳水，一度大跌超5%，截至发稿，跌幅达超4%。 资本支出方面，台积电将2026全年资本支出指引上调至600亿—640亿美元，此前为520亿—560亿美元。另外，台积电董事长兼总裁魏哲家指出，将向美国再追加1000亿美元（约合人民币6778
台积电拟提价成熟制程，Wedbush示警
Wedbush Securities周二向台积电(420.39, -1.19, -0.28%)股东发出预警，据多家媒体披露，这家全球晶圆代工巨头计划在2027年初提升成熟工艺芯片的售价，这标志着自三年前以来，针对非尖端工艺的首次涨价举措。 多家集成电路设计企业已接连收到台积电的告知，拟定提升28纳米及更高制程的报价。具体的调价幅度会视厂商及其产品线而有所差异，预计将在今年第四季度落实，并于2027年1月起正式施行，目前预估涨幅在个位数的百分比范围内。 此前，受AI需求激增影响，台积电曾多次上调3nm、5n
AI吸走全球产能后，中国芯片厂订单爆满却接不住了
中芯国际联席CEO赵海军在业绩会上抛出了一个观点：未来两年，手机、电脑等大量产品订单将回流中国。这话听起来像是好消息，但它真正揭示的不是简单的订单迁移，而是全球芯片产能正被AI重新划分。被AI选中的领域，利润丰厚；仍在做成熟制程的，反而成了供应链中的稀缺环节。中芯一季报已用数据反映出这种变化：营收176亿，同比增长8.1%。二季度收入指引还要环比提升14%至16%。这不是普通回暖，而是客户把产能锁定需求直接推到了中国厂商门前。许多人将此解读为中国靠低价抢夺订单，其实理解有误。海外订单并非突然发现中国便宜，
台积电6月收入实现逆市增长 人工智能芯片驱动业绩表现
台积电月度财务报告数据显示，公司6月合并营收达到4426.8亿新台币，较5月环比增长6.2%，较去年同期大幅增长67.9%。台积电今年前6个月累计营收达2.4万亿新台币，约合749.9亿美元，较2025年同期增长35.6%。过去四年间，台积电6月营收均呈现环比下滑态势，半导体研究机构SemiAnalysis分析师斯拉万・昆多贾拉指出，今年营收实现逆势上扬，表现相当突出，这一打破常规季节性规律的现象引发了多位分析师的高度关注。相较于亮眼的同比增幅，这一淡季实现增长的趋势更值得深入分析。台积电4、5、6三个月
台积电六月营收飙升近七成，AI需求强劲
台积电发布6月业绩达4426.8亿新台币，同比增长67.9%，上半年总营收同比提升35.6%。公司将在周四披露完整季度财报，此前已表示今年资本开支预计约560亿美元，可能突破历史峰值。 作者 | 赵昊 台积电周一（7月13日）宣布，其6月营收同比增幅为67.9%，触及市场较高预期，反映出全球对人工智能（AI）硬件需求依旧旺盛。 详细数据表明，台积电6月营收约4426.8亿新台币（折合138亿美元），环比增长6.2%，同比劲升67.9%。报告同时指出，1至6月累计营收突破2.4万亿新台币，同比上涨35.6%
人工智能浪潮下5nm以下晶圆代工格局：竞争版图与中国路径
生成式AI及大模型训练与推理需求正重新定义先进逻辑晶圆代工领域。5nm以下制程的角逐已超越单纯的晶体管微缩，转变为良率、产能规模、设计技术协同优化、HBM、先进封装及客户生态的全面较量。本文依据晶圆代工企业财报、投资人材料、监管文档及公开拆解数据，对2025至2026年全球5nm以下逻辑代工市场展开系统性剖析。分析指出：台积电在先进逻辑代工方面建立了远超其整体代工份额的压倒性优势；三星是当前唯一具备大规模先进节点基础的第二供应源；Intel Foundry与Rapidus分别象征美国本土制造和日本产业复兴
AI 算力激增引爆半导体设备新机遇！产业链全景解析
近期动态显示，多家机构指出，科技巨头纷纷布局自研 AI 芯片，标志着 AI 算力需求正从通用 GPU 向专用 ASIC 全面拓展，芯片设计、先进制程代工、封装测试等核心环节均有望借此产业风口获益。据东莞证券分析，AI 算力需求正推动先进制程、HBM、DRAM、3DNAND 及先进封装产能快速扩张，刻蚀、薄膜沉积、量测检测、清洗等设备订单持续释放，3D 化趋势使 DRAM 和 NAND 对应的设备需求分别达到此前的 1.7 倍和 1.8 倍。半导体设备产业链重点公司往期精选（点击蓝字查阅对应产业链）：半导体
AI自主工作谁来监管？企业级AI的Harness工程实践
Harness，在中文里没有固定译法。在AI工程领域，它特指一种外层控制程序：负责调度AI、验证结果、决定下一步行动。用快递分拣系统来比喻：包裹在传送带上移动，背后有一个调度层——决定哪个包裹去哪个传送带、哪个格口满了需要改路线、哪个包裹扫描失败需要人工复查。Harness就是AI系统里的那个调度层。它不直接“干活”，而是把任务分配给合适的AI，检查AI是否真的完成了（而不是只听AI自己说“完成了”），并决定失败时是重试、换方法，还是交给人类处理。过去，这个调度层由人来做。Harness工程要做的，是把这
Meta拟委托三星量产超10万亿韩元AI芯片
据悉，Meta正评估与三星电子合作，为其下一代定制AI芯片提供代工服务，订单规模或超10万亿韩元。 Meta计划在其第三代MTIA AI加速器中采用三星的2纳米先进制程。 报道指出，三星目前AI芯片代工订单积压已逼近50万亿韩元，有望在第四季度显著提振营业利润。 责任编辑：刘明亮 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资
卖方市场来临：传三星晶圆代工筛选新客户接单
IT之家 7 月 2 日消息，据韩媒《ChosunBiz》当地时间今日报道称，此前因产能利用率低下深陷亏损泥潭的三星晶圆代工当前已在有选择性地接受新客户订单，显示晶圆代工市场已进入供方主导时间。 有消息指出，三星晶圆代工的主要先进制程工艺节点 4nm 今年的产能已基本售罄，甚至明年产能也已排满；另一关键节点 8nm 的部分工艺产能也几乎达到满负荷运转。另有消息称，一贯采取薄利多销策略的三星晶圆代工甚至有底气针对部分工艺涨价 15~20%。 在这轮 AI 投资热潮下，越来越多的 Fabless 企业将三星晶
Anthropic拟联手三星研发AI芯片
据三位知情人士透露，继OpenAI自研芯片后，为掌控大模型算力核心，Claude开发商Anthropic已启动自研AI芯片的前期筹备，并与三星电子展开代工合作洽谈。 若推进此项目，Anthropic在服务器级AI芯片领域属后发者。谷歌、亚马逊AWS早已推出自研芯片；Meta与微软也相继落地自研处理器。OpenAI早在2024年便与博通合作，上月发布首款推理芯片Jalapeño，显著提升大语言模型效率。 知情人士称，Anthropic目前仍处规划阶段：芯片功能、算力规格、部署方案均未确定，虽已接触多家设计企