苏中校友旧金山 AI 峰会：圆桌论道共话未来
2026 年 5 月 2 日，苏州中学美西校友会在美国旧金山湾区成功举行了一场别开生面的聚会。与以往侧重叙旧寒暄、合影留念的传统活动不同，本次聚会紧扣 AI 主题，特别邀请多位在人工智能领域深耕的校友进行专业分享，并组建了四人校友圆桌论坛，共吸引了六十多位校友亲临现场参与交流。活动在轻松和谐的氛围中拉开帷幕。主持人、校友陈之立在开场致辞中提及，各位校友在各行业深耕细作、成绩斐然，同时怀揣母校情怀，乐意回归校友会平台，分享行业前沿洞察与深度思考。本次盛会共规划三大环节：四场专题分享、一场校友圆桌论坛，以及晚
AI 赋能国家中小学平台：大模型如何圆梦因材施教？
AI 进军国家中小学智慧教育平台！教育专属大模型，助力实现因材施教的千年夙愿教育数字化，早已不再是一句空话。党的二十大明确部署推进教育数字化，习近平总书记强调：教育数字化是我国开辟教育发展新赛道、塑造教育新优势的关键突破口。截至2024年5月，国家中小学智慧教育平台累计浏览量已超405.40亿次，备课、授课、组卷等功能使用人次突破572.9万。海量优质资源、全学科覆盖、全域互联共享，早已成为全国师生不可或缺的“超级教育宝库”。然而，新时代的挑战接踵而至：资源虽多，如何精准匹配每个孩子？课堂统一，怎样落实因
伴鱼袁志强：未来三年教育AI核心变量在政策
新浪科技讯 5月22日下午消息，日前，在上海AI创新峰会上，伴鱼AI产品负责人袁志强指出，“许多标榜的个性化学习，实际上只是从同一题库中筛选几道题，属于批量分发，并非真正定制。” 据悉，伴鱼作为一家拥有十余年历史的教育科技企业，累计注册用户已突破1亿，业务覆盖全球20多个国家和地区，并连续入选全球及中国独角兽榜单。袁志强首次系统公开了公司内部多年运行的教育 AI Harness，即专为学习场景打造的智能体运行基础平台。 袁志强表示，教育 AI Harness 底层连接知识图谱、学生画像与学习数据，上层融合
国家禁毒办警示八种化学品管控风险
为防范β-溴代苯乙烷等八种化学品流失被用于制造毒品风险，国家禁毒委员会办公室5月22日公开发布《国家禁毒委员会办公室关于防范八种化学品流入非法渠道用于制毒的警示通告》。 《通告》详细列出了八种化学品CAS编码及海关商品编码，提醒相关企业和个人在从事八种化学品生产经营活动时，严格按照国家禁毒办于2019年8月、2023年11月、2025年11月发布的警示通告要求，提高法律意识，开展相关经营和出口贸易活动时遵守国内国外法律法规。
武汉汤逊湖高中AI助教机开启个性化教学新篇章
把握教育数字化契机引领教育变革新浪潮武汉市光谷汤逊湖高中积极响应时代教育需求以创新姿态、前沿行动深入推进AI与课堂教学有机结合开创智慧教育新模式思想领先，实践更扎实光谷汤逊湖高中早早将AI学习智能体带入校园在教学楼一侧，为学生构建了专属的「AI助教智能学习空间」在这里，AI助教机正成为学生们课后学习、一对一辅导的智慧伙伴(▲AI助教机)凭借强大的智能算法与丰富的教学资源库AI助教机能够为学生提供全天候的定制化答疑服务协助学生即时解决学习难题（▲学生排队使用AI助教机）智能错题归纳功能不仅省去学生手抄错题的
陶氏化学股价飙升背后：低成本优势如何转化为市场主导地位
霍尔木兹海峡持续封航的潜在风险，对大多数工业股而言意味着宏观层面的不利局面，然而对于陶氏化学而言，这一地缘政治紧张局势却成为推动其股价在过去六个月大幅上涨77%的关键因素。若航运限制状况长期持续，还将继续为其股价上涨提供积极支撑。据市场分析，全球大量聚乙烯（广泛应用于包装、管材等各类产品的通用塑料原料）产自中东地区，且其生产高度依赖石油基原料。中东地区供应链中断将收紧全球供给、推动产品售价上升。与此同时，油价上涨也抬高了全球各地以石脑油为原料的同业厂商生产成本。而陶氏化学则具备独特竞争优势，依托美国本土低
AI赋能企业培训：诺华实战分享
伴随着人工智能技术的飞速"入职场"，众多中大型企业纷纷在培训体系中融合AI技术，从AI陪练到智能课程制作，再到学习助手等应用，相关场景正不断扩展。然而当AI与培训深度融合，覆盖内容创作、形式创新、效果量化等多个环节时，新的挑战也接踵而至：培训部门如何转型升级适应AI时代？AI驱动的培训内容从"制作"到"应用"的转化难题如何破解？怎样科学衡量"AI+培训"的ROI与实际效果？……5月21日（周四）15:00~16:00，《中欧商业评论》携手《中欧商业在线》共同打造的《AI·学习官》直播首秀，特邀诺华中国业务
arXiv 人工智能前沿论文精选 2026年5月下旬
1. 精简草稿强化检索：推测解码的混合树构造策略 原文标题: Draft Less, Retrieve More: Hybrid Tree Construction for Speculative Decoding 发布时间: 2026-05-19 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.20104v1 推测解码（SD）采用先预测后校验的模式来加速大语言模型推理过程。当前方法通过构建大型草稿树来追求更高的接受率，但这会导致显存带宽与计算资源的严重瓶颈。动态深度剪枝虽能通过移除边缘分支
Momenta曹旭东解读：世界模型与强化学习如何成为物理AI的双引擎
4月25日，Momenta在北京国际车展期间举办了一场以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的专题分享会。四位联合创始人共同登台，围绕公司的技术理念、产品实力以及全球化商业拓展等核心议题展开了深入探讨，正式宣布Momenta R7强化学习世界模型实现规模化量产，标志着自动驾驶从"观察世界"向"认知世界"的战略性升级，物理AI正式从理论概念迈向大规模商业落地。 Momenta披露的数据显示，公司已成功交付超过70款量产车型，获得定点的车型总数突破200款，量产项目遍布十余个国家和地区。装配Momen
AI赋能下的卫星通信抗干扰技术新探
伴随人工智能（AI）技术的飞速迭代，其在航天通信领域的融合愈发紧密，尤其是在卫星通信抗干扰方面展现出巨大潜力。受限于频谱配置僵化、系统响应滞后及识别手段单一，传统抗干扰手段难以满足复杂电磁环境下的可靠性需求。本文详尽探讨了AI在卫星测控通信抗干扰中的应用，涵盖了“深度学习”、“强化学习”、“自适应滤波”、“图神经网络”等技术在干扰识别、抑制及动态频谱策略中的原理；并结合NASA、ESA、DARPA、SpaceX等机构的典型案例，剖析了AI在实际系统中的部署与成效。最后，总结了全球产业发展现状，展望了AI与
深圳校园里AI如何重塑教学新生态
当人工智能技术走进深圳校园，课堂会迎来怎样的变革？从全面普及的AI通识教育，到"教师-学生-AI"三位一体协同的智慧教学新范式；从校内精准学情诊断、个性化学习资源推送，到校外628个创新实践基地开放体验，深圳正借助技术力量推动教育升级，让课堂更高效、学习更有趣、成长更精准。这不仅是对教学流程的重新构建，更是教育理念的全面升级。让我们一起探索AI改变教学的"深圳方案"～看故事在深圳部分学校，AI应用正在悄然改变传统课堂的互动方式——知识的输入与思维的输出同步进行、即时交互，学习过程实现可视化呈现，使课堂教学
必读！百份“AI+军事”智能防务报告汇总
强力推荐！【DARPA L2M】《自主系统感知与行动的终身学习》美空军与宾夕法尼亚大学2022年发布234页技术文献《深度强化学习在多智能体交互中的应用》爱丁堡大学十余位学者2022年新作《无人机引领海军力量投射新时代》最新分析 欧洲威慑与远程打击能力欧洲、威慑与远程打击能力重点推荐！全面解析美陆军AI部署 | 《人工智能的战场应用》130页深度报告人机协同作战：《基于强化学习的有人无人编队规划：反防空压制（SEAD）任务》前沿论文《综述：多智能体系统（MAS）任务分配技术》获美国空军项目资助强力推荐！《
马斯克豪掷百亿背后的AI生存法则：编码代理成关键
OpenAI的两大竞争对手Anthropic与马斯克，在月初终于达成合作共识。 此前，Anthropic与马斯克之间关系紧张：今年2月，马斯克曾在X平台指责某公司"觉醒""邪恶""反人类"，称其"憎恨文明"。 回顾当时情况，这次冲突并非马斯克个人性格使然，而是Anthropic的某些行为确实触动了他的敏感神经。 早前，xAI团队使用Cursor工作，但今年初员工发现Claude模型突然无法在xAI的Cursor账户中使用。 当时仍在xAI工作的联合创始人吴宇怀在全员邮件中表示："Anthropic更新了政
AI赋能教育：在线教师月入十万的秘密
还在重复传统教学模式吗？还在为批改作业疲惫不堪吗？智推老师告诉你，AI教育时代已经到来，教师角色正在发生根本性转变，从知识传授者升级为学习引导者，月入十万不再是梦想。2025年，AI正深度重塑教育行业。个性化教学、智能批改、知识答疑、学习规划，AI让教育更加高效和个性化。小红书AI教育相关内容月搜索量超过8000万次，教师和家长都在积极拥抱AI教育。AI教育的最大价值是将教师从重复性工作中解放，专注于高价值教学服务。过去教师80%时间用于批改作业、答疑解惑，现在AI承担这些基础工作，教师可以全力投入个性化
智启未来：AI 重塑教育新生态
人工智能（简称 AI）作为模拟并拓展人类智慧的前沿科技，正以雷霆之势席卷千行百业。深耕育人根本的教育界，也正经历一场打破常规、直指未来的深刻革命。这场变革冲破了僵化的教学框架、单调的学习途径以及滞后的评估机制，重构了教与学的全新图景，推动教育从标准化迈向个性化、从低效转向精准、从经验驱动升级为智慧引领，为新时代教育的高质量发展注入了强劲的科创活力。传统教育模式受限于先天不足。长久以来，课堂固守统一进度、固定范式及同质内容，教师采取“批量生产”式的授课，难以顾及每位学生的认知底色、节奏差异及特长兴趣。加之备